شكّل عقد التسعينيات حقبة محورية في تطوير تكنولوجيا تحويل النص إلى كلام (TTS)، ممهِّدًا الطريق للأنظمة المتقدمة التي نراها اليوم. تهدف هذه التكنولوجيا إلى تحويل النص المكتوب إلى كلمات منطوقة، وقد غيّرت طريقة تفاعلنا مع المحتوى الرقمي.
البدايات والتطور
في أوائل التسعينيات، كانت أصوات تحويل النص إلى كلام أشد آلية وأقل طبيعية مقارنة بمعايير اليوم. ومع ذلك، كانت هذه التقنيات ثورية ومهّدت الأساس لتقنيات مولد الصوت التي تلتها. كانت شركة مايكروسوفت من أوائل من تبنّى هذه التقنيات، إذ دمجت وظائف TTS في أنظمة تشغيلها. جعل هذا التكامل توليد الكلام أيسر على الجمهور العام، مما أتاح تطبيقات مثل التعليق الصوتي في الفيديوهات ومساندة ذوي صعوبات القراءة.
دعم لغات متعددة
شهدت التسعينيات أيضاً توسعاً كبيراً في دعم اللغات ضمن أنظمة TTS. في البداية، كانت معظم أصوات تحويل النص إلى كلام باللغة الإنجليزية أساسًا، لكن سرعان ما أضيفت لغات رئيسية مثل اليابانية والإنجليزية الأمريكية والإسبانية والإيطالية والروسية والفرنسية والألمانية والصينية والعربية. كان هذا التوسع أساسياً لخلق عالم رقمي أكثر شمولية، لا سيما في الدول غير الناطقة بالإنجليزية.
التكامل التكنولوجي وتحسين الجودة
مع تقدم العقد، تحسنت جودة أصوات TTS بشكل ملحوظ. جاء الانتقال من أصوات متقطعة وآلية إلى كلام أكثر انسيابية وطبيعية بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي وخوارزميات الكلام. استثمرت شركات مثل مايكروسوفت ولاحقاً آبل وأمازون (مع Amazon Polly) بكثافة في تطوير أنظمة TTS مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عالية الجودة. والنتيجة كانت جيلاً من أصوات TTS مثل «بول» و«توم» قدّم تجربة استماع أقرب إلى الصوت البشري.
توسع التطبيقات
دخلت تقنية تحويل النص إلى كلام مجالات جديدة ومتنوعة خلال التسعينيات. بدأت الكتب الصوتية والرسوم المتحركة والبودكاست وحتى ألعاب الفيديو باستخدام TTS لأداء التعليق الصوتي. جعلت مرونتها وكلفتها المعقولة من TTS خياراً جذاباً للمبدعين. وبدأت الدروس التعليمية على منصات مثل Windows ولاحقاً على أنظمة الهواتف المحمولة مثل Android وiOS بدمج TTS لتجربة تعلّم أكثر تفاعلاً.
واجهات برمجة التطبيقات وحركة المصادر المفتوحة
أتاح بروز واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لـ TTS للمطورين دمج توليد الكلام في تطبيقاتهم بسهولة. شهدت تلك الفترة أيضاً نمو حركة المصادر المفتوحة، مما ساهم بشكل كبير في دمقرطة تكنولوجيا TTS. أصبح بإمكان المطورين في أنحاء العالم أن يساهموا ويستفيدوا من موارد وخوارزميات TTS المشتركة.
الأصوات النسائية والتنوع متعدد الثقافات
مثّلت التسعينيات أيضاً بداية جهد واعٍ لتنويع أصوات TTS. كان إدخال الأصوات النسائية في أنظمة TTS خطوة مهمة على هذا الطريق. بالإضافة إلى ذلك، جعل تضمين اللكنات واللهجات المختلفة أنظمة TTS أكثر تمثيلاً للتنوع السكاني العالمي.
نظرة إلى الأمام
بنهاية العقد، كانت تكنولوجيا TTS مهيّأة للقفزة الكبيرة التالية. مع الأساس الذي وُضع في التسعينيات، شهدت السنوات التالية مزيداً من التكامل العميق لتقنية TTS في التكنولوجيا اليومية، مدعومة بمولدات صوت تعمل بالذكاء الاصطناعي وخوارزميات كلام أكثر تطوراً.
كان عقد التسعينيات فترة تأسيسية لتقنية تحويل النص إلى كلام. من مولدات الكلام الأساسية إلى تطوير أنظمة TTS متعددة اللغات وطبيعية الصوت وعالية الجودة، مهّد العقد الطريق لتطبيقات تحويل النص إلى صوت المتقدمة التي نراها اليوم. لقد كان الأساس الذي وُضع في هذه الحقبة مهماً في تشكيل المشهد الحالي لتقنية الكلام، ويمهّد الطريق لحالات استخدام أكثر ابتكاراً وشمولية في المستقبل.
Speechify لتحويل النص إلى كلام
التكلفة: تجربة مجانية
يعد Speechify تحويل النص إلى كلام أداة رائدة أعادت تشكيل طريقة استهلاك الأشخاص للمحتوى النصي. من خلال الاستفادة من تكنولوجيا تحويل النص إلى كلام المتقدمة، يحوّل Speechify النص المكتوب إلى كلمات منطوقة واقعية، مما يجعله مفيدًا للغاية لمن يعانون صعوبات القراءة ولضعاف البصر، أو لمن يفضّلون التعلم السمعي. تضمن قدراته التكيفية تكاملاً سلساً مع مجموعة واسعة من الأجهزة والمنصات، مما يوفر للمستخدمين مرونة الاستماع أثناء التنقل.
أهم 5 ميزات في Speechify TTS:
أصوات عالية الجودة: يوفّر Speechify تشكيلة من الأصوات الطبيعية عالية الجودة بلغات متعددة، ما يضمن للمستخدمين تجربة استماع أقرب للطبيعة ويسهّل عليهم فهم المحتوى والتفاعل معه.
تكامل سلس: يتكامل Speechify مع منصات وأجهزة متعددة، بما في ذلك متصفحات الويب والهواتف الذكية والمزيد. وهذا يعني أن بإمكان المستخدمين تحويل النصوص من مواقع الويب والبريد الإلكتروني وملفات PDF وغيرها إلى كلام بسرعة وسلاسة.
التحكم في السرعة: يمكن للمستخدمين ضبط سرعة التشغيل بحسب تفضيلهم، سواء للمرور السريع على المحتوى أو للتأنّي والتعمّق فيه.
الاستماع دون اتصال: من أبرز ميزات Speechify إمكانية حفظ النص المحوّل والاستماع إليه دون اتصال بالإنترنت، بما يضمن وصولًا مستمرًا إلى المحتوى حتى عند انقطاع الشبكة.
تمييز النص: أثناء قراءة النص بصوت عالٍ، يقوم Speechify بتمييز الجزء المقابل، ليتمكّن المستخدمون من تتبّع المحتوى بصريًا أثناء التشغيل. هذا التزامن بين السمعي والبصري يعزّز الفهم ويزيد من تثبيت المعلومات لدى كثير من المستخدمين.
الأسئلة الشائعة
ما هو أول صوت لتحويل النص إلى كلام؟
ج: تم تطوير أول نظام تحويل نص إلى كلام في أوائل ستينيات القرن الماضي في مختبرات بيل. استخدم هذا النظام، المعروف بصوت «ديسي»، خوارزميات توليد كلام بدائية لتحويل النص إلى كلمات منطوقة.
ما هو أكثر صوت تحويل نص إلى كلام واقعي؟
حاليًا، تُنتِج أكثر أصوات تحويل النص إلى كلام واقعية مولّدات الصوت المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Polly وWaveNet من Google. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات متقدمة لإنشاء مقاطع صوتية طبيعية وعالية الجودة.
ما هو TTS المستخدم في الميمات؟
ج: غالبًا ما تأتي أصوات تحويل النص إلى كلام المستخدمة في الميمات من مولدات الصوت على منصات مثل Windows وiOS. طبيعة هذه الأصوات المميّزة وأحيانًا الطريفة، مثل صوتَي Microsoft «David» و«Zira»، تجعلها خيارًا مفضّلًا لدى صانعي الميمات.
ما نظام تحويل النص إلى كلام الذي استخدمته "Faith"؟
لم يُذكر ما صوت تحويل النص إلى كلام الذي استخدمته «Faith». ومع ذلك، تتوفر العديد من أصوات TTS عبر منصات مختلفة مثل Microsoft وGoogle وApple، وتقدّم مجموعة واسعة من الأصوات بالإنجليزية ولغات أخرى لسيناريوهات استخدام متنوعة.
س: ما هو صوت تحويل النص إلى كلام الذي يبدو آليًا؟
كانت أنظمة TTS المبكرة، مثل تلك المطوّرة في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، كثيرًا ما تبدو آلية الصوت. ومن أشهر هذه الأصوات «Microsoft Sam» على نظام Windows، المعروف بنبرته الآلية المميّزة.
س: ما هو صوت تحويل النص إلى كلام الشائع في التسعينيات؟
اشتهرت التسعينيات بأصوات مثل «Microsoft Sam» و«Microsoft Mary» و«Microsoft Mike»، التي كانت جزءًا من وظائف توليد الكلام في Windows. تميّزت هذه الأصوات بنبرتها الآلية واستُخدمت على نطاق واسع في تطبيقات متنوعة، من التعليقات الصوتية إلى الشروحات.
