لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) حكرًا على المتخصصين في التقنية؛ بات حاضرًا في كل تفاصيل حياتنا. سواء كنت تبحث عبر محرك بحث، تتلقى إشعارات لحظية على هاتفك، أو حتى تلتقط سيلفي، فغالبًا ما يعمل الذكاء الاصطناعي في الخلفية. من iOS إلى Android، أحدثت تكاملات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثورة في تجربة المستخدم. سنستعرض في هذه المقالة نخبة من أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيف توظّف هذه التقنية لتقديم وظائف وتجارب عالية الجودة للمستخدمين حول العالم. فلنبدأ.
روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي
1. Siri - مساعد أبل الصوتي الموجود في كل آيفون هو أحد أشهر التطبيقات المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم هذا المساعد الافتراضي خوارزميات متقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية ليساعدك على إجراء المكالمات، ضبط التذكيرات، بل وحتى الإجابة عن الأسئلة الطريفة.
2. Alexa - أما Alexa من أمازون فليست مجرد مساعد صوتي؛ إنها تطبيق ذكاء اصطناعي متكامل يمكنه التحكم في المنازل الذكية، تشغيل الموسيقى، تقديم تحديثات الأخبار لحظيًا، وغير ذلك الكثير.
3. ChatGPT - تم تطويره بواسطة OpenAI، هذا الذكاء الاصطناعي التوليدي، المبني على نماذج GPT-3 وGPT-4، يشغّل العديد من روبوتات الدردشة ويمتلك قدرات لغوية هائلة بالإنجليزية. وقد دمجته الشركات في منصاتها عبر واجهات برمجة التطبيقات لتعزيز التواصل اللحظي.
4. Replika - روبوت دردشة فريد مصمم ليكون رفيقًا للمحادثة. يتعلم من كل تفاعل، فتُصبح المحادثات أكثر سلاسة وتشويقًا مع مرور الوقت.
أدوات وسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي
1. Lensa - لمحبي صور السيلفي، يقدّم Lensa، مولِّد الفنون بالذكاء الاصطناعي، تحسينات تجعل صورك تبدو كأنها ملتقطة في استوديو. وباستخدام تقنيات التعلم الآلي، يكتشف ملامح الوجه ويحسّنها لحظيًا.
2. Slack - هذه المنصة، المستخدمة عادةً للتواصل في العمل، تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الردود، وتبسيط سير العمل، وحتى جدولة الاجتماعات.
البحث والتعلّم
1. Socratic - هذا التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي من جوجل يستخدم التعلم العميق لمساعدة الطلاب. ما عليك سوى تصوير السؤال، وسيقدّم شرحًا خطوة بخطوة لحله.
2. Bing - محرك البحث من مايكروسوفت يدمج الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أكثر صلة. ومع ميزات مثل تكامل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر من مجرد محرك بحث.
أدوات الكلام واللغة
يُعدّ الكلام واللغة من أكثر أشكال التواصل البشري أساسيةً وتعقيدًا. ومن الطبيعي أن يترك الذكاء الاصطناعي، التقنية التي كثيرًا ما تُشبَّه بالذكاء البشري، أثرًا فارقًا في كيفية تفاعلنا مع الآلات باستخدام صوتنا ولغتنا. إليك نظرة أقرب على كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تفاعلاتنا السمعية وأدوات الفهم.
المساعدون الصوتيون الرقميون
1. خبراء إنجاز المهام: تمثل Siri وAlexa وGoogle Assistant الرواد في المساعدين الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. سواء أكنت تضبط تذكيرًا، تُعدّ قائمة تسوّق، أو تبحث عن اقتراح لوصفة، تجعل هذه المساعدات الافتراضية العملية دون الحاجة لاستخدام اليدين وأكثر كفاءة.
2. التكيّف اللغوي: إحدى الميزات اللافتة في المساعدين الصوتيين الحديثين هي قدرتهم على فهم العديد من اللكنات واللهجات وحتى اللغات. ويعود الفضل في ذلك إلى نماذج التعلم العميق المدربة على مجموعات بيانات ضخمة، ما يضمن تجربة شاملة لمختلف المستخدمين.
حلول تحويل الكلام إلى نص
1. النسخ أثناء التنقل مع Otter.ai: بات تحويل الخطب الطويلة أو الاجتماعات إلى نص أمرًا سهلاً بفضل أدوات مثل Otter.ai. خوارزمياته لا تنسخ بدقة فحسب، بل تتعرّف أيضًا على المتحدثين المختلفين، فتسهل عليك معرفة من قال ماذا.
2. الترجمة الحية للنصوص: للأحداث الحية أو حتى الأخبار اليومية، يمكن للحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقديم ترجمة نصية في الوقت الفعلي، ليصل المحتوى إلى جمهور أوسع، بمن فيهم ضعاف السمع.
إعادة ابتكار تعلم اللغات
1. التعلم المخصص مع ELSA: يستخدم تطبيق تعلم اللغة ELSA الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات فورية على النطق. ومن خلال تحديد المواضع التي قد يواجه فيها المتعلمون صعوبة، يُخصّص التمارين والنصائح للتحسين، مقدمًا تجربة تعلّم مخصّصة.
2. روبوتات الدردشة التفاعلية للتدريب: يُعدّ التحدّث مع متحدثين أصليين غالبًا الطريقة الأنجع لإتقان لغة جديدة. تحاكي روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هذه التجربة، مما يتيح للمستخدمين إجراء محادثات في الوقت الفعلي وتلقي ملاحظات، فتردم الفجوة بين التعلّم الصفي والتفاعل في العالم الحقيقي.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على أرض الواقع
1. قدرات بحث متقدمة: تتيح معالجة اللغة الطبيعية طرح أسئلة على محركات البحث بلغة بسيطة (أو أي لغة أخرى) والحصول على نتائج دقيقة. بدلاً من التركيز على الكلمات المفتاحية، يفهم الذكاء الاصطناعي السياق، ما يضمن نتائج ملائمة كل مرة.
2. تحليل المشاعر: تستخدم الشركات أدوات معالجة اللغة الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقياس مزاج الجمهور على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال تحليل أنماط اللغة، يمكن لهذه الأدوات تحديد ما إذا كانت المشاعر تجاه منتج أو خدمة أو حدث إيجابية أو سلبية أو محايدة.
3. الترجمة الفورية: أصبحت أدوات مثل Google Translate أكثر تطوراً. إلى جانب الترجمات النصية المعتادة، باتت قادرة الآن على توفير ترجمة صوتية فورية، ما يجعل المحادثات عبر اللغات أكثر سلاسة.
نماذج اللغة التوليدية
1. محادثات عميقة مع ChatGPT: المنصات التي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT المبنية على بنية GPT-3 وGPT-4 من OpenAI، قادرة على توليد نص يشبه كتابات البشر. يتيح ذلك حوارات ذات مغزى، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة، توليد القصص، أو حتى تأليف الشعر.
نقاط أخرى تستحق الذكر
1. الإشعارات - تقوم تطبيقات متنوعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بصرف النظر عن وظيفتها الأساسية، بدمج خوارزميات ذكاء اصطناعي لفهم تفضيلات المستخدم وإرسال إشعارات مخصصة.
2. متجر تطبيقات Microsoft وApple - قام العملاقان بدمج أدوات ذكاء اصطناعي لمساعدة المستخدمين على العثور على التطبيقات التي يحتاجونها بكفاءة أكبر. تجعل الاقتراحات والبحث المدعومان بالذكاء الاصطناعي التجربة برمتها سلسة.
3. تطبيقات الويب والشركات الناشئة - برزت العديد من الشركات الناشئة التي تقدم حلول تطبيقات ويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي. من تحسين تجربة المستخدم إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في التحليلات، الاحتمالات لا حصر لها.
4. مساعدو الصوت - بخلاف Siri وAlexa، هناك عالم من مساعدي الصوت مثل Google Assistant وغيرهم ممن دمجوا تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لفهم استفسارات المستخدمين والرد عليها بفاعلية.
5. واجهات برمجة التطبيقات (APIs) - تقدم شركات مثل OpenAI واجهات برمجة تطبيقات لدمج تقنياتها المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، سواء كانت نماذج لغوية أو ذكاءً توليدياً، في منصات متعددة، ما يعزز تجربة المستخدم الشاملة.
تنظيم حياتك الرقمية
1. إشعارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: سواء كان تطبيق أخبار أو تسوق، تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدمجة في هذه التطبيقات سلوك المستخدم لتقديم إشعارات مخصصة. على سبيل المثال، قد يخبرك تطبيق تجارة إلكترونية عن منتج شاهدته ولم تشتره، أو قد يفضّل تطبيق أخبار إرسال تنبيهات عاجلة حول المواضيع التي تقرأها كثيراً.
2. أدوات لقطة الشاشة: تستفيد تطبيقات مثل Snip & Sketch من مايكروسوفت من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة لقطات الشاشة. عبر تحليل محتوى لقطة الشاشة، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تعديلات أو تعليقات توضيحية، أو حتى تصنيف اللقطة بناءً على محتواها.
تعزيز الإبداع والعمل المهني
1. مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي: تستخدم منصات مثل DeepArt وDeepDream خوارزميات التعلم العميق لتحويل الصور العادية إلى لوحات فنية، محاكِيةً أساليب رسامين مشهورين أو أنماطاً فريدة.
2. مساعدون افتراضيون للمحترفين: المساعدون الافتراضيون ليسوا للاستخدام الشخصي فحسب. فقد دمجت منصات مثل Slack وMicrosoft Teams روبوتات دردشة ذكية لمساعدة المحترفين في الجدولة، وإدارة المهام، وحتى إجراء ترجمات فورية أثناء المكالمات الدولية.
3. تحرير فيديو وصور عالي الجودة: تستخدم تطبيقات مثل Lensa وAdobe Photoshop الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الصور، إزالة العيوب، أو حتى تغيير الخلفيات في الوقت الفعلي، لتقديم نتائج بمستوى احترافي وبأقل جهد.
التعلم المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتعزيز المهارات
1. تطبيقات تعلم اللغات: تستخدم تطبيقات مثل Duolingo وBabbel الذكاء الاصطناعي لتخصيص خطط الدروس بناءً على تقدم المستخدم ونِقاط قوته. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يواجه صعوبة في أزمنة الأفعال الإنجليزية، فسيُعطي التطبيق الأولوية للدروس والاختبارات في هذا الجانب.
2. منصات الدروس التعليمية: إلى جانب Socratic، هناك منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Khan Academy، حيث تتكيف فيها خطط الدروس بناءً على تقدم الطالب. من خلال تحديد مواطن الضعف، يضمن الذكاء الاصطناعي حصول الطلاب على تجربة تعلم مخصصة.
3. روبوتات الدردشة للتعلم: تستخدم المنصات الآن روبوتات دردشة مثل ChatGPT للتعلم التفاعلي. سواء تعلّم لغة جديدة أو مادة مثل التاريخ، توفر هذه الروبوتات تفاعلات فورية تجعل التعلم أكثر جاذبية.
غوص عميق: الذكاء الاصطناعي في البحث والتعلم
كان التكامل السريع للذكاء الاصطناعي في مجالي البحث والتعلم ثورة حقيقية. هذه الأدوات والمنصات تسد الفجوات، وتجعل التعليم أيسر وصولاً، وتعزز قدرتنا على العثور على المعلومات الصحيحة بسرعة وكفاءة. فلنتعمّق أكثر في كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لهذه المجالات:
محركات البحث الذكية
1. بينج وما بعده: بينما قد يكون جوجل الاسم الشائع، يدفع Bing التابع لمايكروسوفت بحدود الممكن لما يمكن أن يقدمه محرك البحث. مع ميزات مدعّمة بالذكاء الاصطناعي، يقدّم بينج تجربة بحث أكثر تخصيصًا. فلا يكتفي بفهم تفضيلات المستخدم بمرور الوقت، بل يوفّر، بفضل دمج روبوتات الدردشة، مساعدة فورية في استفسارات البحث.
2. البحث البصري: بمساعدة خوارزميات التعلّم العميق، باتت المنصات تتيح البحث بالصور. التقط صورة لأي شيء يلفت انتباهك، ويمكن لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعرف عليه، وتقديم معلومات عنه، أو حتى اقتراح أماكن لشرائه.
3. البحث الصوتي: مع انتشار المساعدين الصوتيين، فمن الطبيعي أن يتصاعد الاعتماد على البحث الصوتي. تعالج خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللغة المنطوقة، وتفهم السياق، وتعرض نتائج بحث دقيقة، وكل ذلك خلال ثوانٍ.
منصات التعلّم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
1. سوكراتيك والتعلّم المخصص: يُعد تطبيق Socratic من جوجل شهادة على قوة الذكاء الاصطناعي في التعليم. بمجرد التقاط لقطة شاشة لمشكلة معقّدة، يقوم التطبيق بتفكيكها خطوةً بخطوة، كي يضمن للطلاب فهم كل جانب. يحلّل المحرّك القائم على الذكاء الاصطناعي أسلوب تعلّم المستخدم، ويكيّف المحتوى لمعالجة نقاط الضعف وتعزيز مجالات الإتقان.
2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الدروس التعليمية: تستفيد منصات الدروس الحديثة من معالجة اللغة الطبيعية لفهم أسئلة الطلاب بصورة أدق. بدلًا من الاكتفاء بكلمات مفتاحية محددة، يمكن للطلاب الآن طرح الأسئلة باللغة الطبيعية والحصول على نتائج ذات صلة. يضمن هذا النهج البديهي أن يكون التعلّم أكثر طبيعية وأبعد عن قيود المصطلحات التقنية.
3. المعلّمون الافتراضيون وروبوتات الدردشة: يوفّر دمج روبوتات الدردشة مثل ChatGPT في منصات التعلّم للطلاب مُعلّمًا متاحًا على مدار الساعة. يمكن لهذه الروبوتات المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة، وتقديم شروحات، وحتى إنشاء اختبارات لقياس الفهم. والأهم من ذلك أن قدرتها على التعلّم المستمر تضمن تحسّن أساليبها التعليمية بمرور الوقت.
4. منهج مُفصَّل بفضل التعلّم الآلي: تحلّل نماذج التعلّم الآلي أداء الطالب مع مرور الوقت، وتضبط المنهج ليتناسب مع الاحتياجات الفردية. إذا كان الطالب يواجه صعوبات في الرياضيات لكنه متفوّق في العلوم، ستوفّر المنصّة المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي موارد وتمارين إضافية في الرياضيات لسد فجوات المعرفة.
5. التعلّم التفاعلي باستخدام الواقع المعزّز (AR): يمكن للواقع المعزّز عند دمجه مع الذكاء الاصطناعي أن يصنع وحدات تعلّم تفاعلية. تخيّل تعلّم نظامنا الشمسي وأنت تتجوّل افتراضيًا بين الكواكب أو فهم تشريح الإنسان بالتفاعل مع نموذج ثلاثي الأبعاد. تجعل هذه التجارب الغامرة التعلّم أكثر جاذبية ولا تُنسى.
6. تعلّم اللغات وإتقانها: تتخصّص أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ELSA في تعزيز مهارات اللغة. من خلال تحديد أخطاء النطق وتقديم ملاحظات فورية، تُصبح عملية تعلّم لغة جديدة أيسر من أي وقت مضى. وبالاقتران مع معالجة اللغة الطبيعية، تتكيّف هذه الأدوات مع سرعات التعلّم الفردية، ما يضمن وتيرة مريحة وفعّالة للتعلّم.
نحو مستقبل سلس مع الذكاء الاصطناعي
بينما تظهر شركات ناشئة بتطبيقات متخصّصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا تزال عمالقة التقنية مثل آبل وأمازون ومايكروسوفت تحدّث عروضها لدمج أدوات ذكاء اصطناعي متقدّمة وتعزيز قدراتها. سواء كان سيري يساعدك على ضبط تذكير أو كانت أليكسا من أمازون تتحكّم في منزلك الذكي، بات الذكاء الاصطناعي يجعل تجربة المستخدم أكثر سلاسة من أي وقت مضى. وتدفع منصّات مثل Ask AI وOtter.ai بحدود الممكن لما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه. فمن خلال جعل كمّيات هائلة من البيانات في المتناول أو تحويل الاجتماعات المطوّلة إلى محاضر موجزة، تُجسّد هذه المنصّات القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي. ويساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في كسر حواجز اللغة. ومع أدوات الترجمة الفورية المدعومة بتقنيات متقدّمة للتعرّف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية، أضحى التواصل عبر لغات مختلفة أكثر سلاسة. ويُتمّم تطبيق ELSA المكرّس لتعلّم اللغات ذلك بتحسين النطق والطلاقة. تذكّر أن الذكاء الاصطناعي مجال يتطوّر باستمرار. ومع التطوّرات في التعلّم العميق والتعلّم الآلي ونماذج الذكاء التوليدي مثل GPT-4، ستستمر قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التوسّع.
استخدم مُنشئ الفيديو من Speechify AI في عصر الإنتاجات الصوتية والمرئية المعزّزة بالذكاء الاصطناعي
وأثناء تنقّلنا في مشهد أدوات الكلام واللغة المعزّزة بالذكاء الاصطناعي، برز اسم واحد لافت: Speechify. عروضنا المبتكرة، مثل Speechify AI Video Generator، تعيد تعريف طريقة صنع المحتوى. تخيّل أن تنشئ مقاطع فيديو مصقولة واحترافية من دون ممثلين، ولا معدات باهظة، ولا حتى خبرة تحرير واسعة.
مع منشئ فيديو Speechify AI، يمكن للمستخدمين تحويل أي نص بسهولة إلى مقاطع فيديو عالية الجودة، مكتملة بأفاتارات وصوتيات اصطناعية. والنتيجة؟ تجربة فيديو انسيابية تُنجَز في أقل من خمس دقائق. وبالمثل، تستفيد أداة Speechify AI VoiceOver من تقنيات ذكاء اصطناعي متقدّمة لإنتاج تعليقات صوتية واضحة وطبيعية، ما يُبسّط عملية إنتاج المحتوى أكثر فأكثر. ومن الواضح أنه مع توغّل الذكاء الاصطناعي في أدواتنا الرقمية، ستضع منصّات مثل Speechify AI Video Generator معيارًا ذهبيًا للكفاءة والجودة وتجربة المستخدم. جرّب Speechify AI Video Generator اليوم!
الأسئلة الشائعة:
1. ما تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه الجميع؟
رغم وجود الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائجة، تُدمج المساعدات الصوتية مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant عادةً في الأجهزة ويستخدمها ملايين حول العالم. ومع ذلك، يختلف الاستخدام تحديدًا باختلاف احتياجات كل شخص وتفضيلاته.
2. أي تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجانية؟
تقدّم كثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي خططًا أو مستويات مجانية مع قيود على الميزات أو الاستخدام. على سبيل المثال، يتيح تطبيق مثل Otter.ai خدمة نسخ مجانية حتى حد معيّن كل شهر. من الأفضل الاطلاع على وصف المتجر أو المواقع الرسمية للتطبيقات المعنية لمعرفة تفاصيل العروض المجانية.
3. ما أفضل تطبيق ذكاء اصطناعي حاليًا؟
مصطلح "الأفضل" نسبيّ ويختلف حسب احتياجات المستخدمين. في المساعدات الصوتية، كثيرًا ما تُذكر Siri وAlexa كخيارات رائدة. وفي تعلّم اللغات، يحظى تطبيق ELSA بإشادة واسعة. ولإنشاء محتوى الفيديو، يكتسب Speechify AI Video Generator شعبية بفضل كفاءته وجودته. الأهم أن تحدد احتياجاتك ثم تختار التطبيق الأنسب لها.
