في السنوات الأخيرة، جذب تزايد استخدام تقنية التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي انتباه الجمهور والخبراء على حد سواء. بصفتي شخصًا شديد الاهتمام بتقاطُع التكنولوجيا والمجتمع، ازداد افتتاني بكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي لصناعة محتوى رقمي مُقنع لكنه مزيف تمامًا. من مقاطع فيديو التزييف العميق إلى الصور التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، تبدو قدرات الذكاء الاصطناعي لا تكاد تعرف حدودًا. ومع ذلك، تُثير هذه التطورات أيضًا تساؤلات مهمة حول التضليل، والأمن السيبراني، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
ما هو التزييف العميق؟
التزييفات العميقة هي عمليات تزوير رقمية واقعية تُنشأ باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا سيما نماذج الذكاء التوليدي وخوارزميات التعلم العميق. يمكن لهذه التقنيات التلاعب بالصوت والفيديو والصور لإنتاج محتوى يبدو حقيقيًا لكنه مُفبرك بالكامل. على سبيل المثال، يمكن لفيديوهات التزييف العميق استبدال ملامح الوجه بسلاسة أو محاكاة صوت شخصيات عامة، مما يجعل التفريق بين الحقيقي والمزيف أمرًا بالغ الصعوبة.
بعض أشهر التزييفات العميقة
- تزييف مارك زوكربيرج: في فيديو انتشر على نطاق واسع، بدا أن المدير التنفيذي لفيسبوك مارك زوكربيرج يتباهى بالتحكم في بيانات مليارات الأشخاص. هذا الفيديو المزيف، الذي تم إنشاؤه بتقنية استبدال الوجوه، سلط الضوء على المخاطر المحتملة للتزييفات العميقة. وحظي بتغطية إعلامية كبيرة، بما في ذلك من هيئة الإذاعة البريطانية ووسائل إعلام كبرى أخرى.
- تزييف باراك أوباما: انتشر فيديو تزييف عميق يضم الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما، أعده جوردان بيل وبزفيد، على نطاق واسع. ظهر فيه أوباما يدلي بتصريحات صادمة، ليتضح لاحقًا أنها مُفبركة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. هذا المثال أبرز سهولة انتشار الفيديوهات المزيفة والمعلومات المضللة.
- تزييفات توم كروز على تيك توك: ظهرت على تيك توك سلسلة من فيديوهات التزييف العميق التي تضم الممثل توم كروز، وقد استعرضت استبدالًا واقعيًا للغاية للوجه. أظهرت هذه الفيديوهات المزيفة القدرات المتقدمة لتقنية التزييف العميق، وخدعت العديد من المشاهدين الذين اعتقدوا أنها حقيقية.
- فيديو نانسي بيلوسي المُعدّل: تم إبطاء فيديو لرئيسة مجلس النواب الأمريكي نانسي بيلوسي لجعلها تبدو مخمورة أو مريضة. وعلى الرغم من أنه ليس تزييفًا عميقًا بالمعنى التقليدي، فقد انتشر هذا الفيديو المُعدّل وأثار نقاشات حول الأبعاد الأخلاقية للوسائط المعدلة. وغطت الحادثة وسائل إعلام متعددة، بما في ذلك نيويورك تايمز.
- تزييف رئيسة وزراء بلجيكا: ظهر فيديو تزييف عميق لرئيسة وزراء بلجيكا صوفي ويلميس، يربط زورا بين كوفيد-19 والأضرار البيئية. أنشأته منظمة غير ربحية للفت الانتباه إلى تغير المناخ، لكنه أثار مخاوف أخلاقية حول استخدام الفيديوهات المزيفة لأغراض النشاط.
- تزييف السياسي الهندي مانوج تيواري: خلال حملة سياسية في الهند، تم تداول فيديو تزييف عميق للسياسي مانوج تيواري يظهره يتحدث بلغات مختلفة. سلط استخدام استبدال الوجوه وتقنيات التزييف العميق في السياسة الضوء على إمكانية تأثير المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي في الرأي العام والانتخابات.
- فقرة جون أوليفر عن التزييفات العميقة: في حلقة من برنامجه "Last Week Tonight"، ناقش جون أوليفر التزييفات العميقة وعرض إمكاناتها بصنع فيديو مزيف لنفسه. هدفت هذه الفقرة، التي تضمنت استبدال وجه ومحتوى مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي، إلى توعية الجمهور بمخاطر التزييفات العميقة.
تؤكد هذه الأمثلة التأثير والمخاوف الأخلاقية المحيطة بتقنية التزييف العميق، وكذلك قدرتها على نشر معلومات مضللة والتلاعب بالإدراك العام.
دور تعلم الآلة والشبكات العصبية
يقوم عِماد تكنولوجيا التزييف العميق على تعلم الآلة والشبكات العصبية. تُدرَّب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات للتعرّف على الأنماط وتوليد وسائط واقعية. من خلال تحليل آلاف الصور ومقاطع الفيديو الحقيقية، تتعلم هذه النماذج إنشاء صور ومقاطع تزييف عميق مُقنعة للغاية. شركات مثل OpenAI وMicrosoft في طليعة تطوير هذه الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي.
تأثير التزييفات العميقة على المجتمع
على الرغم من أن التكنولوجيا وراء التزييفات العميقة مثيرة للإعجاب، فإن إمكانات إساءة استخدامها مقلقة للغاية. يمكن استخدام فيديوهات التزييف العميق والصور المزيفة لنشر التضليل والمعلومات المضللة، خصوصًا على منصات التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال، قد ينتشر فيديو تزييف عميق لشخصية عامة مثل دونالد ترامب يدلي بتصريح مثير للجدل، مما يسبب ارتباكًا واسع النطاق وقد يؤثر على الرأي العام.
الأمن السيبراني وتهديد التزييفات العميقة
يشكل انتشار تكنولوجيا التزييف العميق أيضًا مخاطر كبيرة على الأمن السيبراني. يمكن للجهات الخبيثة استخدام التزييفات العميقة في الاحتيال والابتزاز وأنشطة ضارة أخرى. على سبيل المثال، قد يخدع فيديو تزييف عميق لمدير تنفيذي الموظفين أو المستثمرين ويوجههم إلى تنفيذ تعليمات احتيالية. يتطلب كشف هذه التهديدات والتعامل معها أدوات متقدمة لكشف التزييف العميق وتدابير قوية للأمن السيبراني.
جهود مكافحـة التزييفات العميقـة
تتحرّك مؤسسات وحكومات متعددة لاتخاذ خطوات لمواجهة التحديات التي تفرضها التزييفات العميقة. على سبيل المثال، يستكشف الاتحاد الأوروبي تدابير تنظيمية للحد من تفشي المعلومات المضللة الناجمة عنها. وتعمل شركات التكنولوجيا على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لرصد المحتوى المزيف ووسمه بعلامات مائية، كي يتمكن المستخدمون من التمييز بين الصور الحقيقية والمعدلة.
مستقبل تقنيات التزييف العميق
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يُرجَّح أن تتحسّن قدرات إنتاج التزييفات العميقة. تستكشف الشركات الناشئة، وكذلك الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، تطبيقات جديدة لهذه التقنية، من ابتكار صور رمزية واقعية للوسائط الرقمية إلى تحسين المؤثرات البصرية في الأفلام. لكن يرافق هذه التطوّرات أيضاً واجب ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وتطوير أدوات تحمي من الأضرار المحتملة للتزييف العميق.
تمثل التزييفات العميقة بالذكاء الاصطناعي تقدماً تقنياً بارزاً له آثار بعيدة المدى. ورغم ما تتيحه من إمكانات واعدة للتعبير الإبداعي والابتكار، فهي تطرح في المقابل تحديات جسيمة تتعلق بالمعلومات المضللة والأمن السيبراني والاعتبارات الأخلاقية. وأثناء تعاطينا مع هذه التقنية، لا بدّ من إحداث توازن بين الابتكار والمسؤولية، كي تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجتمع بأسره.
