استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي: ما هو الخيار الأفضل؟

الاستنساخ الصوتي الآني بالذكاء الاصطناعي، استنساخ الصوت لم يعد شيئًا من فيلم سايبر بانك. اليوم، يمكننا تحليل الأصوات وتكرارها بهاتف ذكي واتصال بالإنترنت فحسب. إذا كنت مهتمًا بـ مولدات الصوت بالذكاء الاصطناعي، التعليقات الصوتية وتقنية استنساخ الصوت، تابع معنا — سنستعرض ماهية استنساخ الصوت وأفضل تطبيقات تركيب الكلام.

نظرة أعمق على استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

أولًا، ما هو استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي وكيف نشأ؟

استنساخ الصوت الرقمي أو بالذكاء الاصطناعي استنساخ الصوت هو في الأساس تقنية أصوات مُولَّدة بالتزييف العميق (ديب فايك) تُستخدم لتحليل صوت بشري ثم تكراره. تعتمد على ذكاء اصطناعي متقدّم وتعلّم آلي، وقد أصبحت متطورة لدرجة أن النتائج النهائية غالبًا ما تكون غير قابلة للتمييز عن الأصوات البشرية الحقيقية.

التزييف العميق واستنساخ الصوت موجودان منذ بدايات الحوسبة التي أتاحتهما. اليوم، ومع تحوّل هواتفنا الذكية وحواسبنا إلى أدوات لا غنى عنها في التعليم والأعمال والترفيه، ومع كون الإنترنت الوسيلة الأولى للجميع في هذه المجالات أيضًا، صرنا عند نقطة بات فيها تركيب الصوت في متناول الجميع فعليًا. 

يستخدم المؤثرون برامج استنساخ الصوت لمشاريع وسائل التواصل الاجتماعي والبودكاست وإنشاء المحتوى (خاصة على تيك توك)، ويستخدمها المعلمون للتعلّم الإلكتروني، ويستخدمها العاملون في صناعة الترفيه لألعاب الفيديو والأفلام وغيرها. لكن كيف تبدأ بتركيب الكلام الآني؟ الجواب: تطبيقات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي.

هل تساءلت يومًا كيف يعمل كل ذلك وما العلم الذي يقف وراءه؟ إليك التفاصيل.

العلم وراء استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي يشبه تعليم الحاسوب أن يتحدث تمامًا كالبشر. تخيّل حاسوبًا يمكنه أن يبدو مثلك أو مثل صديقك أو حتى شخص مشهور!

يتم ذلك باستخدام ما يُسمّى بالشبكات العصبية العميقة وواجهات برمجة التطبيقات (واجهات برمجة التطبيقات). هذه الشبكات هي النظير الحاسوبي لأدمغتنا. تستمع إلى كمّ هائل من الأصوات، بما في ذلك عينات صوتية للكلام، لتتعرّف كيف يتحدث الناس.

فكّر في الأمر كما لو كنت تتعلم العزف على الجيتار. تمامًا كما يتدرّب المرء على مقطوعات مختلفة ليصبح أفضل، تتدرّب هذه النماذج الحاسوبية بالاستماع إلى العديد من الأصوات. تلاحظ كيف ينطق كل شخص الكلمات، والطريقة التي يُشددون بها على كلمات معينة، والمشاعر التي يُظهرونها عند الحديث. من خلال ذلك، يمكنها إنشاء صوت جديد يشبه صوت شخص حقيقي إلى حد كبير.

عندما تستمع هذه النماذج الحاسوبية إلى الأصوات، تُميّز أجزاء مهمة لتحتفظ بها. لاحقًا، تستخدم هذه الأجزاء لصنع صوت جديد. كلما استمعت إلى أصوات أكثر، أصبحت أفضل في ذلك. تمامًا كما يساعدك التدريب المتكرر على التحسّن في العزف على آلة موسيقية.

المذهل فعلًا هو مدى قدرة هذه النماذج الحاسوبية على محاكاة طريقة حديثنا. يمكن لصوتنا أن يُظهر إن كنا سعداء أو حزينين أو متحمسين. تحاول هذه النماذج التقاط كل ذلك. تهدف إلى أن تبدو مطابقة لنا، مع إظهار العواطف والنطق الواضح، مما يجعل التجربة تبدو حقيقية ومفعمة بالمشاعر الإنسانية.

تطور تقنيات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

شهدت تقنيات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي تطورًا كبيرًا منذ نشأتها. كانت الإصدارات الأولى تعاني من أصوات روبوتية ومصطنعة، لكن مع التقدّم في خوارزميات التعلّم العميق والوصول إلى مجموعات بيانات ضخمة، أصبح استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي اليوم واقعيًا للغاية.

تخيّل أن تستمع إلى قصة يقرأها مؤلفك المفضل، حتى لو لم يعد بيننا. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تجعل ذلك ممكنًا! يمكنها نسخ أصوات شخصيات مشهورة من الماضي، مما يتيح لنا سماع كلماتهم كما لو كانوا يقولونها الآن.

خلال السنوات القليلة الماضية، أحدثت تقنيات مثل الشبكات التوليدية التنافسية (المعروفة اختصارًا بـ GANs) نقلة نوعية في استنساخ الصوت. هناك تطبيقات مثل Lovo تستخدم هذه التقنية لصنع أصوات تبدو واقعية لدرجة يصعب تمييزها عن الصوت البشري!

تعمل GANs بآلية تضم جزءًا يُولِّد أصواتًا محاكية وآخر يتحقق من مدى واقعيتها، ما يجعل جودة الأصوات تتحسن تدريجيًا.

ومع تحسّن هذه التقنية، قد نرى قريبًا مساعدين وشخصيات تتحدث كالبشر تمامًا! وهناك الكثير من الأمور الممتعة والمثيرة التي يمكننا فعلها بها.

لكن ينبغي أن نكون حذرين أيضًا. علينا التفكير في مدى مشروعية استخدام صوت شخصٍ ما وكيفية حماية بيانات الناس. من المهم استخدام هذه التقنية على نحو جيّد ومسؤول كي تفيدنا من دون أن تتسبب في مشاكل.

تطبيقات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

تطبيقات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي واسعة وتتوسع باستمرار، وتُحدث ثورة في صناعات مختلفة.

استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي، ويُعرف أيضًا بتحويل النص إلى كلام، هو تقنية متقدمة غيّرت طريقة تفاعلنا مع التطبيقات المعتمدة على الصوت. باستخدام خوارزميات التعلم العميق، يمكن لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي محاكاة أنماط الكلام البشري وتوليد أصوات اصطناعية تشبه الأصوات الحقيقية بدرجة لافتة. لنستكشف بعض التطبيقات المدهشة لهذه التقنية الثورية.

استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي في الترفيه

في صناعة الترفيه، فتح استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي أبوابًا جديدة لـالترجمة الصوتية واستنساخ أصوات الشخصيات. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للممثلين إعارة أصواتهم لشخصيات بعدة لغات دون الحاجة إلى تسجيل كل نسخة فعليًا. لا يوفّر هذا الوقت والموارد فحسب، بل يضمن أيضًا جودةً صوتيةً متسقة عبر النسخ اللغوية المختلفة من فيلم أو مسلسل تلفزيوني.

علاوة على ذلك، يتيح استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي إنشاء مؤثرين افتراضيين يمكنهم التفاعل مع الجمهور بأصوات مميزة وذات طابع شخصي. يمكن لهؤلاء المؤثرين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي التواصل مع المعجبين، والترويج للمنتجات، وحتى تقديم دعم العملاء.

وقد غيّرت القدرة على توليد أصوات اصطناعية مُفصّلة بحسب الجمهور المستهدف مشهد التسويق والإعلان.

استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي في إمكانيّة الوصول

في مجال إمكانيّة الوصول، يُعد استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا. يمكن للأشخاص الذين يعانون صعوبات في الكلام استخدامه لتوليد أصوات اصطناعية تشبه أصواتهم، مما يمكّنهم من التواصل بصورة أكثر طبيعية وثقة.

لقد مكّنت هذه التقنية الأفراد ذوي اضطرابات النطق أو الكلام من التعبير عن أنفسهم والمشاركة في المحادثات والتفاعل مع الآخرين بطريقة كانت عسيرة سابقًا.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي استعادة الأصوات المفقودة للأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام بسبب حالات طبية. من خلال تحليل عينات صوتية قديمة مسجلة مسبقًا، تستطيع الخوارزميات إعادة بناء الخصائص الصوتية الفريدة للشخص، مما يتيح لهم استعادة صوتهم والتواصل مع الآخرين.

لم يُحسّن ذلك جودة حياة المتأثرين فحسب، بل منحهم أيضًا شعورًا بالهوية وقدرًا أكبر من التعبير عن الذات.

علاوة على ذلك، وجد استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي تطبيقات في تعلّم اللغات وتحسين النطق. يمكن لدارسي اللغات الاستفادة من أصوات مولّدة بالذكاء الاصطناعي توفر نماذج نطق دقيقة، ما يساعدهم على صقل مهارات التحدث واكتساب لكنة أقرب إلى الأصل.

تطبيقات لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الطرق لإنشاء صوت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات وأدوات متاحة عبر الإنترنت. كل ما عليك هو التوجه إلى متجر التطبيقات وستبدأ بتجربة الأصوات المُولَّدة في لمح البصر. تتوفر معظم أدوات تحويل الصوت عالية الجودة على Microsoft Windows و iOS، Android، وLinux، لذا يمكنك استخدامها في أي وقت وفي أي مكان. إليك قائمة توصياتنا.

Speechify

على رأس القائمة لدينا Speechify، أفضل تطبيق لتحويل النص إلى كلام متاح. يتوفر كتطبيق وإضافة للمتصفح، ويقوم بكل شيء بدءًا من قراءة صفحات الويب البسيطة وصولًا إلى استخدام تقنية SSML لتوليد الكلام. إذا كنت تبحث عن أداة متعددة الاستخدامات تساعدك على استنساخ الأصوات وتنجز مهامًا أخرى عند الحاجة، فلا داعي للبحث بعيدًا عن Speechify.

Murf.ai

Murf هي أول مولّد صوتي بالذكاء الاصطناعي في قائمتنا. إنها أداة رائعة للـ IVR ولها استخدامات كثيرة في إنشاء المحتوى، وفي الفصول الدراسية، ودعم من يعانون صعوبات في القراءة والتعلم. إذا كنت تتطلع إلى إنشاء كتب صوتية أو عروض فيديو قصيرة لمشروعك التالي، فلن تخطئ بالاختيار مع Murf، إذ تتميز أصواتها بطبيعية ممتعة على الأذن.

Play.ht 

لا تكتمل قائمة تطبيقات استنساخ الصوت بدون Play، وهو اسم عريق في مجال الدبلجة وتوليد الصوت. يضم مئات النماذج الصوتية المختلفة، وتتوافر فيه أصوات ذكورية وأنثوية. كما يتيح Play ضبط النطق والإلقاء والسرعة وغير ذلك لتحسين النتيجة الصوتية المستهدفة.

Resemble.ai

ثالثًا، لدينا Resemble، تطبيق يركّز على السرعة والكفاءة. يضم العديد من ميزات تغيير الصوت الفريدة ويتيح للمستخدم ضبط ملفاته الصوتية بطرق أكثر مما تتخيل. الأصوات التي يقدّمها تبدو واقعية، ويمكنك حتى مزجها ومطابقتها لإنشاء أصوات هجينة للمهام الأكثر تطلّبًا في استنساخ الصوت. 

Veritone

Veritone ليست مجرد أداة لاستنساخ الصوت. تقنيتها الذكية تُحدث نقلة نوعية في حالات الاستخدام عبر شتى الصناعات، من الطاقة مرورًا بالرعاية الصحية ووصولًا إلى التجزئة. بفضل خوارزمياتها القوية وقدرات التعلم العميق، تُعد Veritone خيارًا مثاليًا إذا كانت ميزانيتك تسمح.

بدائل تحويل النص إلى كلام لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي

إن لم تتمكن من تحديد أداة استنساخ صوت بالذكاء الاصطناعي تناسبك، أو إن لم تكن الخيار الأمثل لمشاريعك، فبإمكانك دائمًا اللجوء إلى بدائل تحويل النص إلى كلام (TTS). وبينما تهدف أدوات استنساخ الصوت إلى تقليد صوت شخص بعينه، تستطيع برامج TTS تقديم ما هو أبعد من ذلك. على سبيل المثال، يمكنها العمل كمساعدات صوتية وأدوات لاستنساخ الصوت في آنٍ معًا.

Balabolka

بعد ذلك، لدينا Balabolka. هذا حل آخر ممتاز لتحويل النص إلى كلام يمكنك استخدامه حين تضيق بك خيارات استنساخ الصوت. يدعم العديد من الصيغ، بما في ذلك WAV، MP3 وOGG وغيرها، ويتلقى تحديثات جديدة بانتظام. قد لا يكون بديهياً كسلاسة Speechify، لكنه ينجز المهمة.

NaturalReader

هناك أيضًا NaturalReader. وكما يوحي اسمها، يتعمّق هذا التطبيق في ضبط التفاصيل النحوية ليضمن أن الأصوات الاصطناعية التي ينتجها أقرب ما تكون إلى الطبيعية. هذا التطبيق رائع لمنشئي المحتوى وللشركات الكبرى على حدّ سواء.

ElevenLabs

اسم جديد نسبيًّا في مجال تحويل الكلام إلى نص، دخلت ElevenLabs المشهد في 2022 وارتقت بسرعة لتصبح خيارًا موثوقًا به في هذا المجال. يتيح لك Voice Lab إنتاج مقاطع صوتية مخصّصة من البداية وتعديلها.

Amazon Polly

أخيرًا، لدينا Amazon Polly. هذه أداة متقدّمة للغاية تزخر بالميزات، كما ستكتشف عند استخدامها. لا تقتصر على مساعدتك في تحويل النص و الصور إلى ملفات صوتية بعدة لغات مختلفة، مثل الإسبانية، بل تتيح لك أيضًا ابتكار أدوات جديدة لتوليد الصوت بنفسك. إذا لم تكن تخشى واجهات المستخدم المعقّدة، فجرّب Polly.

أفضل خيار لاحتياجاتك في التعليق الصوتي

فما هو الحل الأفضل لاحتياجاتك من التعليق الصوتي ؟ هل هو توظيف مؤدّين صوتيين؟ إنشاء صوت مخصّص عبر أفضل تطبيقات استنساخ الأصوات بالذكاء الاصطناعي؟ استخدام صوتك أنت وتحسينه؟

برأينا، يجب أن تكون تطبيقات تحويل النص إلى كلام خيارك الأوّل. الأسباب كثيرة، لكن يمكن تلخيصها بالقول إن أدوات تحويل النص إلى كلام تمنحك قيمة أكبر مقابل المال.

عندما تبدأ بالاعتماد على تطبيق مثل Speechify، ستلاحظ روعة أن تكون كل الأدوات في متناولك طوال الوقت، حتى لو لم تظن أنك بحاجة إليها في البداية. قد تبدأ بالحاجة إلى استنساخ صوت، لكن إن اتخذ مشروعك مسارًا غير متوقّع ووجدت نفسك تحتاج إلى تطبيق منفصل لأي تعديل إضافي، ستسعد لأن كل ما تحتاجه موجود في مكان واحد.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن لأي شخص استنساخ صوتي دون علمي؟

تقنيًا، وللوصول إلى استنساخ شديد الدقة، يلزم قدر كبير من بيانات صوت عالية الجودة. ومع ذلك، ومع تقدّم التكنولوجيا، بات إنشاء نماذج صوتية من عينات أقصر أسهل. من الحكمة دائمًا التحلّي بالحذر بشأن مكان وكيفية مشاركة تسجيلاتك الصوتية لمنع الاستنساخ غير المصرّح به.

كيف يمكن لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي أن يفيد الصناعات أو الشركات؟

يمكن لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في الصناعات! على سبيل المثال، في مجال الترفيه، يمكن لصنّاع الأفلام استخدامه لإعادة إنشاء صوت الممثل لعمليات ما بعد الإنتاج. في خدمة العملاء، يمكن للشركات إنشاء مساعدين صوتيين مخصّصين تبدو أصواتهم أقرب إلى صوت البشر. يمكن لمنتجي الكتب الصوتية استخدام صوت واحد لعدة لغات أو أساليب، ويمكن للمنصات التعليمية تقديم تجارب تعلّم مخصّصة بأصوات مألوفة.

هل هناك أي قيود لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي؟

نعم، مثل أي تقنية، فهي ليست مثالية. قد تختلف جودة الصوت المستنسَخ تبعًا لجودة وكمية العينات الأصلية. أحيانًا قد لا يلتقط الذكاء الاصطناعي الفروق العاطفية أو النبرات بدقّة تامّة. كذلك، رغم التحسّن السريع للتقنية، لا يزال هناك منحنى تعلّم واعتبارات أخلاقية ينبغي التعامل معها.