الذكاء الاصطناعي الحواري أحدث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع الأجهزة الذكية والتطبيقات والبرمجيات. لقد جعل روبوتات الدردشة الذكية والمساعدين الافتراضيين والتوصيات المخصصة واقعاً. أحدث أمثلته هو GPT-3 من ChatGPT، والذي يستطيع كتابة المقالات، وتحليل مجموعات البيانات مثل ويكيبيديا، وإكمال المهام بدقة لافتة. لكن هل يستطيع GPT-3 إجراء محادثة مشوقة مع البشر؟ في هذا المقال سنستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي الحواري ونحلّل قدرة GPT-3 على إجراء المحادثة.
فهم GPT-3 والذكاء الاصطناعي الحواري
قبل أن نتعمّق في مفهوم الذكاء الاصطناعي الحواري، دعونا أولاً نفهم ما هو GPT-3 بالضبط. يرمز GPT-3 إلى "المحوّل المُولَّد المُدرَّب مسبقاً 3" وهو نموذج لغوي قائم على التعلم العميق ذاتيّ الانحدار طوّرته OpenAI. وهو مصمم لـ توليد ردود تشبه ردود البشر والإجابة على الأسئلة استناداً إلى مجموعة من المُحفِّزات أو الاستفسارات أو مدخلات النص. ومع ذلك، لا يقتصر دور هذه الأداة على توليد النص فحسب؛ لهذا النموذج القدرة على أداء مجموعة واسعة من المهام مثل الترجمة والتلخيص وحتى البرمجة. جعل تعدد استخداماته منه أداة مفضّلة لدى المطوّرين والشركات على حد سواء. لقد قطع تطوّر الذكاء الاصطناعي الحواري شوطاً طويلاً. بدأ كل ذلك بأوامر نصية بسيطة، والآن لدينا روبوتات قادرة على إجراء محادثة مع البشر بلغات طبيعية. تشكّل خوارزميات التعلم الآلي العمود الفقري لهذا المجال، ومع التقدّم في معالجة اللغة الطبيعية أصبحت النماذج قادرة على فهم اللغة البشرية والسياق بشكل أفضل.
ما هو GPT-3؟
يُعد ChatGPT من OpenAI من أحدث وأبرز التقدّمات في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي الحواري. إنه نموذج لغوي قادر على توليد نص يشبه نصوص البشر انطلاقاً من مدخلات معيّنة. يحتوي على 175 مليار معامل، ما يجعله صاحب أكبر عدد من المعاملات حتى الآن. ونتيجة لذلك، فإن جودة الاستجابات التي يولّدها GPT-3 عالية للغاية. من أبرز ميزات GPT-3 قدرته على التعلّم دون أمثلة (zero-shot learning). وهذا يعني أن النموذج يمكنه توليد استجابات لمهام لم يُدرَّب عليها من قبل. على سبيل المثال، إذا طلبت من GPT-3 ترجمة جملة من الإنجليزية إلى الفرنسية، فسيكون قادراً على ذلك حتى لو لم يُدرَّب تحديداً على هذه المهمة.
تطوّر الذكاء الاصطناعي الحواري
قطع الذكاء الاصطناعي الحواري شوطاً طويلاً منذ نشأته. من أوائل روبوتات الدردشة التي ابتُكرت في ستينيات القرن العشرين، إلى إطلاق Siri من آبل عام 2011، وصولاً إلى GPT-3 اليوم، شهد المجال تطورات محورية عدة. وقد مكّن نمو تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلّم الآلي هذه التطورات. اليوم يُستخدم الذكاء الاصطناعي الحواري في مجموعة واسعة من الصناعات مثل الرعاية الصحية والقطاع المالي وخدمات العملاء. أصبحت روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية أكثر شيوعاً، وهي تساعد الشركات على توفير الوقت والمال مع تقديم خدمة أفضل لعملائها. ومع استمرار تطور التكنولوجيا بمساعدة التعلّم المعزّز بالتغذية الراجعة من البشر، يمكن أن نتوقع مزيداً من التطورات المذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي الحواري. من روبوتات دردشة أكثر تقدّماً إلى مساعدين افتراضيين قادرين على أداء مهام معقّدة، الاحتمالات لا حدود لها.
إعداد محادثة مع GPT-3
يمكن أن يكون إعداد محادثة مع GPT-3 تجربة مثيرة ومجزية. ومع الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقاته، فالإمكانات لا حصر لها. سواء أردت إنشاء روبوت دردشة، أو توليد نص إبداعي، أو أتمتة خدمة العملاء، يمكن لـ GPT-3 مساعدتك في تحقيق أهدافك. الوصول إلى واجهة GPT-3 سهل؛ يمكنك الاشتراك في خطة مطوري GPT-3 من OpenAI على chat.openai.com، والتي تتيح الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. ما إن تحصل على الوصول، يمكنك بدء محادثة بتزويد النموذج بمحفّزات أو استفسارات أو مدخلات. الواجهة البرمجية سهلة وبديهية.
الوصول إلى GPT-3 عبر واجهات برمجة التطبيقات
تم تصميم واجهة برمجة تطبيقات GPT-3 لتُستخدم عبر لغات برمجة مختلفة مثل Python وPHP وRuby وNode.js. توفّر هذه اللغات طرائق سهلة للتفاعل مع الـ API. يمكنك استخدام الواجهة لتوليد النصوص، وترجمة اللغات، وتلخيص المستندات، وإنجاز العديد من المهام الأخرى. اختيار الواجهة المناسبة لمشروعك أمر حاسم؛ فمن الضروري اختيار API يتناسب مع لغة البرمجة ومتطلبات المشروع والميزانية. بعض الواجهات قد تكون أكثر كلفة من غيرها، وبعضها قد يوفّر ميزات أكثر. لذلك من الضروري تقييم احتياجاتك واختيار الواجهة بناءً على ذلك.
اختيار النموذج والمعاملات المناسبة
يقدّم GPT-3 عدة نماذج ومعاملات (إعدادات ضبط) يمكن مواءمتها وفق احتياجات المشروع. تتدرّج النماذج من صغيرة إلى كبيرة، مع مستويات متفاوتة من الدقة والأداء. لذا يجدر اختيار النموذج الأنسب المتوافق مع متطلباتك. بالاختيار الصائب، يمكنك تعزيز الأداء، خفض التكلفة، ورفع الدقة. كما أن ضبط المعاملات مهم للوصول إلى النتائج المرجوّة؛ إذ تتيح التحكم بطول المخرجات، ومستوى الإبداع، ونبرة النص. في الختام، إعداد محادثة مع GPT-3 قد يكون تجربة مُجزية. ومع واجهة برمجة التطبيقات (API) المناسبة، والنموذج الملائم، والمعاملات الصحيحة، يمكنك تحقيق أهدافك وبناء تطبيقات مبهرة. هيا استكشف إمكانات GPT-3!
تقييم قدرات GPT-3 في المحادثة
مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي، برز GPT-3 كأداة قوية للمحادثة الذكية. ومع ذلك، من المهم تقييم قدراته الحوارية لتحديد مدى ملاءمته للتطبيقات الواقعية. فيما يلي بعض العوامل الأساسية التي ينبغي مراعاتها عند تقييم قدرات GPT-3 المحادثية.
الطلاقة والتماسك
الطلاقة والتماسك عنصران حاسمان في أي محادثة. تشير الطلاقة إلى القدرة على توليد ردود سليمة نحويًا، بينما يشير التماسك إلى الحفاظ على السياق والملاءمة. قدرة GPT-3 على توليد ردود طليقة ومتماسكة لافتة، ما يجعله خيارًا قابلًا للتطبيق للذكاء المحادثي. فعلى سبيل المثال، تم تدريب GPT-3 على مجموعة ضخمة من النصوص تشمل أنواعًا متعددة مثل المقالات الإخبارية، الكتب، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. مكّنه هذا التدريب من توليد ردود ليست صحيحة نحويًا فحسب، بل ذات صلة سياقية أيضًا. يستطيع GPT-3 التقاط دقائق اللغة، بما في ذلك التعابير الاصطلاحية والعبارات الدارجة، مما يجعله أداة ممتازة للمحادثة الذكية.
الاحتفاظ بالسياق وفهمه
الاحتفاظ بالسياق وفهمه أمران أساسيان في قدرات GPT-3 الحوارية. يمكن لـ GPT-3 فهم السياق وتوليد ردود مناسبة بناءً عليه، ما يجعله أداة قوية للذكاء المحادثي. على سبيل المثال، يستطيع GPT-3 الاحتفاظ بالسياق عبر عدة تبادلات في المحادثة؛ أي إنه يتذكّر ما قيل سابقًا في الحوار ويولّد ردودًا تتسق مع الموضوع المطروح. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه فهم نية المستخدم خلف الاستفسار وتوليد إجابات وثيقة الصلة باحتياجاته.
القيود والاعتبارات الأخلاقية
مثل أي تقنية، لدى GPT-3 قيود، ومن الضروري مراعاة الاعتبارات الأخلاقية قبل استخدامه. فقد يولّد أحيانًا ردودًا متحيّزة أو غير مناسبة أو مسيئة، لذا يجب استخدامه بمسؤولية وبما ينسجم مع الأخلاقيات. علاوة على ذلك، ينبغي التفكير في أثر GPT-3 المحتمل على سوق العمل؛ فمع تقدّمه قد يحل محل بعض الوظائف في صناعات معيّنة. لذا من المهم دراسة التبعات الأخلاقية لذلك والتأكّد من استخدام GPT-3 بما يعود بالنفع على المجتمع ككل. في الختام، يُعد GPT-3 أداة قوية للمحادثة الذكية، بقدرات لافتة في الطلاقة، التماسك، والاحتفاظ بالسياق. ومع ذلك، لا بد من مراعاة قيوده وآثاره الأخلاقية قبل توظيفه في التطبيقات الواقعية.
التطبيقات العملية لـ GPT-3 في المحادثات
تطبيقات GPT-3 العملية في المحادثات واسعة النطاق. فيما يلي بعض المجالات التي يمكن فيها تطبيق GPT-3.
دعم العملاء وروبوتات الدردشة
يمكن استخدام GPT-3 لإنشاء روبوتات دردشة قادرة على التعامل مع مهام دعم العملاء بكفاءة. إذ يفهم السياق ويولّد ردودًا مناسبة، ما يجعله حلًا مثاليًا لتجارب دعم سلسة.
المساعدون الافتراضيون والتوصيات المخصصة
يمكن استخدام GPT-3 لبناء مساعدين افتراضيين يجيبون عن الاستفسارات ويقدّمون توصيات مخصصة. فهو يفهم السياق ويولّد ردودًا دقيقة وذات صلة، ما يجعله خيارًا ممتازًا لهذه الفئة.
الترجمة والدروس الخصوصية
قدرات GPT-3 في الترجمة لافتة؛ إذ يترجم النص ويقدّم ترجمات مراعية للسياق، ما يجعله مناسبًا لخدمات الترجمة والدروس الخصوصية.
مستقبل الذكاء المحادثي وGPT-3
مستقبل الذكاء الاصطناعي الحواري وGPT-3 مجال مثير يتطور بوتيرة متسارعة. مع تزايد توافر البيانات وتقدم خوارزميات التعلم الآلي، نتوقع قفزات كبيرة وتطبيقات أوسع في السنوات المقبلة. على الرغم من محدودياته العديدة في الاحتفاظ بالسياق وفهمه، يمكن تكييف GPT-3 للتعامل مع طيف واسع من التطبيقات الواقعية، من دعم العملاء والروبوتات الحوارية إلى المساعدين الافتراضيين والترجمة. يمكنه تقديم فوائد للمستخدمين مثل استجابات أسرع وتوصيات أكثر تخصيصًا. ومع استمرار GPT-3 في تحسين قدراته بفضل التقدم في خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية، فمن المرجح أن يصبح أداة أساسية تزداد أهميتها للشركات التي تسعى للبقاء متقدمة على منافسيها. بالإضافة إلى ذلك، تقدم OpenAI نموذج GPT-3.5 (والآن GPT-4)، وهو نموذج لغوي واسع يمكنك تجربته في حالات استخدام متنوعة، إذ تأتي استجاباته أدقّ وأكثر اتساقًا. وبينما تتنافس OpenAI على الصدارة، يُرتجى أن تتحسن أيضًا منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل Bard وMicrosoft Bing وحتى Dall-E. فيما يلي بعض الأمور الجديرة بالمتابعة مستقبلًا.
التحسينات والتطورات القادمة
أحد أهم التحسينات المقبلة في الذكاء الاصطناعي الحواري هو تطوير GPT-4، المتوقع أن يكون أكثر تقدمًا من سلفه. سيكون GPT-4 قادرًا على توليد استجابات أقرب إلى أسلوب البشر، مما يجعل تجربة الذكاء الاصطناعي الحواري تبدو أكثر طبيعية وسلاسة. مجال آخر للتطوير هو دمج الذكاء الاصطناعي الحواري مع تقنيات أخرى، مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي. يتيح هذا الدمج تجارب أكثر غمرًا وتفاعلاً، مثل المساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم تقديم إرشاد ودعم في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، هناك اهتمام متزايد بتطوير ذكاء اصطناعي حواري قادر على فهم المشاعر والاستجابة لها. يتيح ذلك تفاعلات أكثر تعاطفًا وتخصيصًا، ما يجعل الذكاء الاصطناعي الحواري أداة قيّمة في مجالات الصحة النفسية والدعم العاطفي.
التحديات والمخاوف المحتملة
مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي الحواري، قد تظهر تحديات ومخاوف أخلاقية جديدة. من أبرز هذه المخاوف احتمال التحيز في البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحوارية. إذا كانت البيانات المستخدمة للتدريب متحيزة، فستكون استجابات الذكاء الاصطناعي متحيزة أيضًا، مما قد يؤدي إلى نتائج ضارة. ومن المخاوف الأخرى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي الحواري لأغراض خبيثة، مثل نشر المعلومات المضللة أو التلاعب بالأفراد. من الضروري ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي الحواري بشكل أخلاقي ومسؤول، ومعالجة الإشكالات المحتملة بصورة منهجية. وأخيرًا، هناك قلق من أن يحل الذكاء الاصطناعي الحواري محل وظائف بشرية، لا سيما في أدوار خدمة العملاء والدعم. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي الحواري تقديم حلول فعّالة من حيث التكلفة والكفاءة، من المهم مراعاة أثر ذلك على العاملين وضمان ألّا يُتركوا عرضة لتبعات سلبية خلال الانتقال إلى أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. إن مستقبل الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات الدردشة مثل GPT-3 حافل بالوعود والإمكانات. ومع استمرار التقدم والتطوير المسؤول، يمكن للذكاء الاصطناعي الحواري أن يوفر حلولًا قيّمة ويثري حياتنا اليومية.
البديل السهل للذكاء الاصطناعي الحواري هو تقنية تحويل النص إلى كلام من Speechify
هل سئمت من المعاناة مع برامج الذكاء الاصطناعي الحواري ذات الصوت الآلي؟ لا داعي للبحث بعيدًا: تقنية تحويل النص إلى كلام من Speechify المتوفرة لكل من Android وIOS. مع Speechify، يمكنك تحويل أي محتوى مكتوب إلى صوت طبيعي ببضع نقرات فقط. سواء كنت تود الاستماع إلى مقالاتك المفضلة أو إلى كتب أمازون الصوتية أثناء التنقّل، أو كنت بحاجة إلى طريقة أسهل وأكثر إتاحة لاستهلاك المحتوى المكتوب، فـ Speechify يلبي احتياجاتك. ودّع عناء التعرف على الصوت المزعج ورحّب بالبديل السهل مع Speechify.

