مع تزايد ظهورها في محتوى منصات التواصل الاجتماعي، حظيت تقنية استنساخ الصوت باهتمام كبير لقدرتها على إنشاء أصوات اصطناعية واقعية وعالية الجودة. عند دمجها مع تقنيات تحويل النص إلى كلام (TTS) وأدوات الذكاء الاصطناعي، فإنها تفتح آفاقًا جديدة لصنّاع المحتوى وفناني التعليق الصوتي ومختلف الصناعات. يتعمّق هذا المقال في عملية إنشاء نسخة صوتية اصطناعية ويستعرض المنصات المتاحة لاستنساخ الصوت، مع الإجابة عن الأسئلة الشائعة المتعلقة بهذه التقنية المبتكرة.
ما هي تقنية استنساخ الصوت؟
تقنية استنساخ الصوت هي إنشاء صوت اصطناعي يحاكي الخصائص الفريدة لصوت الشخص. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتعلّم العميق وتقنيات توليف الكلام، تُنشئ نموذجًا صوتيًا قادرًا على إنتاج كلام يشبه الصوت الأصلي. تشمل تطبيقات استنساخ الصوت إنشاء تعليقات صوتية للفيديوهات والكتب المسموعة والبودكاست، كما تُمكن الأفراد من استخدام أصواتهم ضمن تقنيات المساعدة.
تتضمن عملية استنساخ الصوت عادةً جمع قدر كبير من تسجيلات صوتية عالية الجودة للشخص المستهدف. تعمل هذه التسجيلات كبيانات تدريب لنموذج الذكاء الاصطناعي. يمر النموذج بمرحلة تدريب مطوّلة يتعلم خلالها فهم وتكرار تفاصيل وملامح صوت الشخص.
أتاحت تقنية استنساخ الصوت العديد من الإمكانيات لصنّاع المحتوى وتقنيات المساعدة وصناعات الترفيه وغيرها. تتيح للأفراد استخدام أصواتهم في التطبيقات، وتوفّر وسيلة لحفظ أصوات مَن قد يفقدون القدرة على الكلام لأسباب طبية أو إعاقات.
ومع ذلك، من الضروري التعامل مع تقنية استنساخ الصوت بأخلاق ومسؤولية. فالحصول على الموافقات والتصاريح اللازمة قبل استخدام صوت شخص ما للاستنساخ أمر بالغ الأهمية احترامًا للخصوصية وتجنّب إساءة استخدام التقنية.
ما هي تقنية تحويل النص إلى كلام؟
تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) تحول النص المكتوب إلى كلمات منطوقة. تستخدم خوارزميات متقدمة وقواعد لغوية لتوليد كلام شبيه بالبشر. من خلال إدخال نص، تقوم أنظمة TTS بتحليل المحتوى وتُنتج مخرجًا صوتيًا مطابقًا بالصوت المختار. أصبحت تقنيات TTS أكثر تطوّرًا، ما يسمح بنبرات وتعابير طبيعية، وحتى دعم لغات ولهجات متعددة.
ما خطوات إنشاء نسخة صوتية اصطناعية؟
تتضمن عملية إنشاء نسخة صوتية اصطناعية عادةً الخطوات التالية:
- جمع البيانات: يتطلب استنساخ الصوت قدرًا كبيرًا من تسجيلات صوتية للشخص المراد استنساخ صوته. تعمل هذه التسجيلات كبيانات تدريب لنموذج الذكاء الاصطناعي.
- تدريب النموذج: باستخدام تقنيات التعلم العميق، تُغذَّى التسجيلات الصوتية المجمعة إلى نموذج ذكاء اصطناعي توليدي. يتعلم هذا النموذج الأنماط والفروقات والخصائص الفريدة لصوت الشخص، لتكوين نموذج صوتي قادر على توليد كلام يشبه الصوت الأصلي.
- الضبط الدقيق: بعد التدريب الأولي، يمكن أن يعزّز تحسين النموذج باستخدام بيانات إضافية جودة ودقة النسخة الصوتية الاصطناعية.
- النشر: بمجرد تدريب النموذج الصوتي وتنقيحه، يمكن دمجه في نظام تحويل النص إلى كلام، ليصبح متاحًا لتوليد كلام من نص مكتوب.
ما أبرز المنصات لاستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي؟
تقدّم منصات عدة خدمات استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي، لتلبية احتياجات وميزانيات مختلفة. كما توفّر كثير منها نسخًا صوتية اصطناعية جاهزة لمشاهير وشخصيات محبوبة. إليك أمثلة على أفضل مولّدات الصوت بالذكاء الاصطناعي:
Speechify
منصة متخصصة في استنساخ الصوت وتقنية تحويل النص إلى كلام. توفر أصواتًا عالية الجودة وواقعية لتطبيقات متنوعة.
تمكّن المنصة المستخدمين من إنشاء تعليقات صوتية للفيديوهات والعروض التقديمية والإعلانات وغيرها من المحتويات متعددة الوسائط. وبالاستفادة من استنساخ الصوت وتقنية TTS، تقدم Speechify حلول التعليق الصوتي بمستوى احترافي.
Microsoft Azure
مايكروسوفت أزور منصة وخدمة حوسبة سحابية من مايكروسوفت. توفّر باقة شاملة من الأدوات والخدمات السحابية التي تمكّن المؤسسات من بناء ونشر وإدارة تطبيقات وخدمات متنوعة.
تقدم المنصة واجهة برمجة تطبيقات تُدعى خدمة الصوت المُخصص، ما يتيح للمطورين إنشاء أصوات TTS مخصّصة اعتمادًا على بياناتهم وتسجيلاتهم الصوتية.
Amazon Polly
Amazon Polly خدمة سحابية لتحويل النص إلى كلام، تقدّم طيفًا واسعًا من الأصوات الطبيعية وخيارات تخصيص لمخرجات الصوت. ومع Amazon Polly، يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات ومنتجات وخدمات تقدّم محتوى منطوقًا بعدة لغات وبأنماط صوتية متنوعة.
Apple Neutral TTS
محرك تحويل النص إلى كلام من Apple يستفيد من تقنيات التعلّم العميق لتوليد أصوات عالية الجودة وتعبيرية. بفضل خوارزمياته، تستطيع نماذج Apple Neural TTS التقاط فروق النطق، كاللحن والإيقاع والتشديد، ما ينتج أصواتًا أكثر واقعية وتفاعلية. هذا يعزّز تجربة المستخدم عبر أجهزة Apple مثل iPhone وiPad وMac وغيرها من المنتجات التي تدمج وظيفة تحويل النص إلى كلام.
صوت شخص باستخدام الذكاء الاصطناعي
أحدثت تقنيات استنساخ الصوت وتحويل النص إلى كلام نقلة نوعية في طريقة تفاعلنا مع المحتوى الصوتي. ومع تطوّر الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بات إنشاء أصوات اصطناعية واقعية وعالية الجودة أسهل من أي وقت مضى. من إنتاج التعليق الصوتي للمحتوى متعدد الوسائط إلى تمكين الأشخاص ذوي اضطرابات النطق، وجد استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي تطبيقات واسعة. ومع استمرار تطوّر التقنية، نتوقع تطبيقات أكثر ابتكارًا وتحسينات لافتة في مجال توليد الكلام الآلي.
تذكّر أنه رغم أن استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا واعدة، فمن الضروري الالتزام بالاستخدام الأخلاقي والحصول على الأذونات اللازمة عند استخدام صوت أي شخص.
الأسئلة الشائعة
كيف أجعل صوت الذكاء الاصطناعي أقرب إلى صوت الإنسان؟
لجعل صوت الذكاء الاصطناعي أقرب إلى صوت الإنسان يمكن اتباع عدة تقنيات، منها تحسين ضبط النموذج بمزيد من البيانات، وإدخال تنويعات في النبرة والإيقاع، وضبط توقيت التوقفات والتنفس في الكلام المولَّد.
ما الفرق بين أصوات الذكاء الاصطناعي والديب فيك؟
تركّز أصوات الذكاء الاصطناعي على توليد أصوات واقعية عالية الجودة استنادًا إلى بيانات التدريب، بينما تشير تقنية الديب فيك أساسًا إلى التلاعب بالمحتوى البصري مثل الفيديوهات أو الصور باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. ورغم أن المجالين يعتمدان تقنيات متشابهة، فإن تطبيقاتهما ومخرجاتهما مختلفة.
هل يمكن إنشاء صوت اصطناعي؟
نعم، تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من إنشاء أصوات اصطناعية تُحاكي الصوت البشري إلى حدّ كبير. تُولَّد هذه الأصوات بتدريب نماذج على تسجيلات صوتية ثم توظيفها في أنظمة تحويل النص إلى كلام.
