التوليد الصوتي مفتوح المصدر: كل ما تحتاج إلى معرفته

يُعد التوليد الصوتي فرعًا رائعًا من ذكاء الاصطناعي شهد تقدمًا هائلًا في السنوات الأخيرة. ويمكن أن يُعزى جزء كبير من هذا التقدم إلى مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر، الذي قدّم مجموعة متنوعة من الأدوات القوية التي تُعيد تشكيل الطريقة التي نفهم ونستخدم بها التوليد الصوتي.

دعونا نغوص في عالم التوليد الصوتي مفتوح المصدر، نستكشف كيف يعمل، ونستعرض بعض الأدوات الرائدة في هذا المجال.

ماذا يعني مصطلح مفتوح المصدر؟

البرمجيات مفتوحة المصدر مصممة لإتاحة الوصول إلى شفرة المصدر الخاصة بالبرنامج لأي شخص. يشجع هذا النهج التعاون، لأنه يتيح للمطورين دراسة البرنامج وتعديله وتوزيعه وفقًا لاحتياجاتهم. يعمل التحسين المستمر من مجتمع المطورين على تسريع تطور البرمجيات، مما يعزز موثوقيتها وقابليتها للتكيف.

في مجال التوليد الصوتي، يشير مفهوم مفتوح المصدر إلى الأدوات والمكتبات المتاحة للعامة التي تقدم وظائف مثل تحويل النص إلى كلام (TTS)، والتعرّف على الصوت، ونسخ الكلام إلى نص. غالبًا ما تُستضاف شفرة هذه الأدوات على منصات مثل GitHub، مما يشجع التعاون العالمي لتحسين وتخصيص هذه الأنظمة. لذلك، يُعد مفتوح المصدر قوة مُحرِّكة أساسية لتقدّم تقنية التوليد الصوتي.

ما هي تقنية التوليد الصوتي؟

التوليد الصوتي، المعروف أيضًا بتحويل النص إلى كلام، هو تقنية تحول النص المكتوب إلى كلمات منطوقة. يُستخدم بشكل شائع في تطبيقات متنوعة على أنظمة Windows وAndroid وMacOS لمساعدة ضعاف البصر، وأتمتة الردود الصوتية في أنظمة الاتصالات، أو توفير سرد فوري في تطبيقات الوسائط المتعددة.

الآلية الأساسية تتضمن خوارزميات تعلم آلي معقدة تُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة من تسجيلات الكلام البشري. تقوم هذه الخوارزميات بتحليل النص المُدخل، وتفكيك التفاصيل اللغوية والصوتية فيه، ثم توليد موجة صوتية مطابقة. تُحوَّل هذه الموجة فيما بعد إلى صوت شبيه بصوت الإنسان، وغالبًا ما تكون قادرة على إنتاج الكلام بلغات مختلفة مثل الإنجليزية أو الروسية.

فوائد التوليد الصوتي

تقدّم تقنية التوليد الصوتي فوائد عديدة. تُحدث أثرًا كبيرًا في قطاعات متعددة، بما في ذلك إمكانية الوصول، والاتصال، والترفيه، والتعليم. من خلال تحويل النص إلى كلام، تُوفّر صوتًا لمن لا يستطيعون التحدث وتساعد ضعاف البصر على قراءة النصوص الرقمية بصوت عالٍ. في مجال الاتصال، تدعم المساعدين الافتراضيين، مما يجعل التفاعل بين الإنسان والآلة أكثر طبيعية وسلاسة. كما لها تطبيقات في الترفيه، مثل سرد الكتب الإلكترونية وإنتاج حوارات في ألعاب الفيديو ودبلجة الأفلام. في التعليم، تساعد في تعلّم اللغات ويمكنها قراءة الدروس للمتعلمين السمعيين. علاوة على ذلك، فإن قدرتها على توليد الكلام بلكنات ولغات مختلفة تعزّز الشمولية والتواصل العالمي. عمومًا، تُحسّن تقنية التوليد الصوتي تجربة المستخدم وإمكانية الوصول في المنصات الرقمية بشكل ملحوظ.

كيف يعمل التوليد الصوتي مفتوح المصدر؟

تستخدم أدوات التوليد الصوتي مفتوحة المصدر منهجيات مشابهة للأنظمة المملوكة لكن مع ميزة الشفافية وإمكانيات التخصيص الإضافية. يمكن للمطورين الوصول إلى هذه الأدوات وتعديلها وتحسينها وفقًا لاحتياجات حالات استخدامهم.

عادةً ما تأتي هذه الأدوات مع واجهة سطر أوامر وواجهات برمجة تطبيقات (APIs)، مما يسمح للمستخدمين بدمجها في سير العمل الخاص بهم. تُستخدَم لغات مثل بايثون وجافا بشكل شائع في تطويرها. يستقبل النظام النص المُدخل، ويُجري عملية ما قبل المعالجة لتحويله إلى صيغة يفهمها نموذج التعلم الآلي (غالبًا نموذج قائم على المحول transformer)، ثم يُولِّد موجة الكلام. يمكن حفظ هذه الموجة كملف صوتي، مثل ملف WAV، أو استخدامها في تطبيقات الزمن الحقيقي.

تتضمن معظم الأدوات أيضًا وثائق وشروحات شاملة، تساعد المستخدمين على فهم تبعيات الأداة ومساعدتهم في إعداد البيئة، سواء كانت Linux أو Windows أو MacOS. في بعض الأنظمة، يمكن إسناد المعالجة إلى وحدة معالجة رسومات (GPU) للحصول على نتائج أسرع، وهو أمر بالغ الأهمية في التوليد الصوتي في الزمن الحقيقي.

أفضل أدوات التوليد الصوتي مفتوحة المصدر

جعل التوليد الصوتي مفتوح المصدر الطريقة التي نتعامل بها مع تحويل النص إلى كلام في متناول الجميع، موفرًا أدوات متاحة وقابلة للتخصيص للمطورين في جميع أنحاء العالم. من خلال فهم هذه الأدوات وكيفية عملها وحالات الاستخدام المختلفة التي تخدمها، يمكننا اكتساب رؤى حول كيفية دمجها والاستفادة منها بفعالية في تطبيقات متنوعة.

فيما يلي بعض أدوات التوليد الصوتي مفتوحة المصدر البارزة، كلٌ منها يتميز بخصائص ومزايا فريدة:

eSpeak

مُركِّب صوتي مفتوح المصدر وصغير للغاية متوافق مع Windows وLinux وMacOS. يدعم eSpeak عدة لغات، بما في ذلك الإنجليزية والروسية، ويمكن استخدامه عبر سطر الأوامر أو من خلال واجهة برمجية بسيطة.

Flite (Festival Lite)

طوّرته جامعة كارنيجي ميلون (CMU)، يُعد Flite محرك توليد كلام خفيفًا ومرنًا. صُمّم ليعمل بسلاسة على الأنظمة المدمجة وكذلك على الخوادم الكبيرة.

MaryTTS

MaryTTS نظام مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام مبني بلغة جافا، يقدّم أصواتًا عالية الجودة وحزمة أدوات واسعة لإنشاء أصوات جديدة. يدعم عدة لغات ويوفّر واجهة HTML قابلة للتخصيص.

Coqui TTS

أداة قوية من Coqui لتحويل النص إلى كلام تستفيد من نماذج المحوّلات المتقدمة لإنتاج كلام عالي الجودة. واجهة بايثون السهلة، مع وثائق شاملة ودعم مجتمعي نشط، تجعلها خيارًا مفضّلًا للمطورين.

Mimic من Mycroft

تقدّم Mycroft محرك Mimic مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام ضمن مساعدها الصوتي مفتوح المصدر. يتيح Mimic للمطورين إنشاء أصوات مخصّصة، ويمكن استخدامه كأداة TTS مستقلة.

TTS من موزيلا

مبني بلغة بايثون، يجمع TTS من موزيلا بين تقنيات معالجة الإشارة التقليدية ونماذج التعلّم الآلي المتقدمة لتقديم مخرجات صوتية عالية الجودة. يدعم التسريع عبر GPU، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات الوقت الحقيقي.

احصل على توليد كلام بجودة عالية مع Speechify Voiceover Studio

رغم أن حلول توليد الكلام مفتوحة المصدر مفيدة وممتعة للتجربة، فإنها قد لا تقدّم دومًا جودة ثابتة أو خيارات تخصيص كافية. هنا يتدخّل Speechify Voiceover Studio لينقل التجربة إلى مستوى أعلى. تضم المنصّة أكثر من 120 صوتًا طبيعيًا بأكثر من 20 لغة ولهجة—مع إمكانية ضبط دقيقة للنبرة والنطق والفواصل وسائر عناصر الإلقاء. ويحصل المستخدمون على 100 ساعة سنويًا من التوليد الصوتي، وتحرير ومعالجة سريعة، ورفع وتنزيل غير محدودين، وآلاف المقطوعات الموسيقية المرخّصة، وحقوق استخدام تجاري، ودعم عملاء على مدار الساعة.

اختبر أفضل ما في توليد الكلام مع Speechify Voiceover Studio.