كيف تخفّض تكاليف التعلم والتطوير بالذكاء الاصطناعي

يلعب التعلم والتطوير (L&D) دوراً حاسماً في المؤسسات الحديثة؛ فهو لا يصوغ مهارات القوى العاملة فحسب، بل يوجّه أيضاً الاستراتيجيات بعيدة المدى ويعزّز فعالية المؤسسة ككل. ومع ذلك، فإن الأساليب التقليدية في L&D — التي غالباً ما تكون مرهقة وتستغرق وقتاً وتكلّف كثيراً — باتت تتراجع أمام احتياجات وتوقعات اليوم. لم تكن الحاجة إلى حلول أكثر مرونة وقابلية للتكيّف وموفّرة للتكلفة أكثر إلحاحاً مما هي عليه الآن. هنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي. بفضل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والخوارزميات المتقدمة، يقدّم الذكاء الاصطناعي مساراً تحويلياً لإعادة هندسة مشهد L&D.

سنستعرض هنا لماذا يُعد L&D أساسياً لنجاح المؤسسات، والقيود الملازمة للنموذج التقليدي له، وأبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث ثورة في هذا القطاع، مع مقارنة بين الطرق التقليدية والطرق المُعزَّزة بالذكاء الاصطناعي. كما سنناقش اعتبارات رئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مبادرات L&D، موضحين كيف تساهم عمالقة التقنية مثل Microsoft وAmazon، إلى جانب الشركات الناشئة الصاعدة، في تقديم حلول ذكاء اصطناعي لهذا المجال الحيوي في إدارة الموارد البشرية.

لماذا يعد التعلم والتطوير مهماً للمؤسسات

في بيئة أعمال تتبدّل بسرعة، لا يمكن التقليل من قيمة مبادرات التعلم والتطوير (L&D) للمؤسسات. فهذه البرامج تمثّل حجر الزاوية للحفاظ على ميزة تنافسية في سوق يزداد تعقيداً، إذ تزوّد القوى العاملة بالمهارات والمعرفة اللازمة للتكيّف مع التقنيات والممارسات ونماذج الأعمال الجديدة. مبادرات L&D ليست مجرد استثمار في رأس المال البشري—بل ركيزة في الاستراتيجية بعيدة المدى للمؤسسة.

ومن خلال صقل قدرات اتخاذ القرار لدى الموظفين على مختلف المستويات، تنعكس هذه المبادرات مباشرة على مرونة المؤسسة وسرعة استجابتها وفعاليتها الإجمالية. كما تعزّز ثقافة الابتكار بتمكين الموظفين من التفكير النقدي وحل المشكلات بإبداع، ما يترجم إلى تحسينات عبر عمليات الأعمال المختلفة وزيادة في الكفاءة والإنتاجية والربحية.

ومع ذلك، لا بدّ من الاعتراف بالتحديات المرتبطة بنماذج L&D التقليدية، إذ غالباً ما تتطلّب استثمارات كبيرة من الوقت والمال، ما يشكّل عبئاً على المؤسسات. لذلك يصبح من الضروري البحث عن نهج بديلة موفّرة للتكلفة—مثل توظيف الذكاء الاصطناعي—لتبسيط جهود L&D وتعزيز أثرها.

العملية التقليدية لإنشاء محتوى التعلم والتطوير

في النهج التقليدي لإنشاء محتوى التعلم والتطوير (L&D)، تبدأ العملية ببحث مستفيض لتحديد فجوات المعرفة واحتياجات التدريب داخل المؤسسة. يلي ذلك تصميم المناهج، الذي يستلزم غالباً إشراك خبراء المحتوى (SMEs) لتقديم رؤى متخصّصة وصياغة رحلة تعلم فعّالة. يُستعان بهؤلاء الخبراء إما من داخل المؤسسة للبرامج الداخلية أو عبر مزوّدين خارجيين ذوي خبرات محددة. وتتطلّب مرحلة إعداد المواد جهداً كبيراً أيضاً، لتطوير موارد متنوعة مثل الكتب الدراسية، وشرائح العرض، ودراسات الحالة، والاختبارات، وأحياناً الفيديوهات.

وبمجرد جاهزية المحتوى، يُرفع إلى أنظمة إدارة التعلم (LMS) التي تعمل كمنصات لتوزيعه على الموظفين وتتبع تقدّمهم. وقد يُدمج نظام LMS كذلك مع أنظمة مؤسسية أخرى لقياس فاعلية برامج L&D وتأثيرها على مؤشرات الأداء الرئيسية.

ومع تعدد أصحاب المصلحة، من خبراء المحتوى ومصممي المناهج إلى مديري أنظمة LMS، يصبح النهج التقليدي عملية معقّدة وطويلة ومكلفة. فكل مرحلة تتطلّب استثماراً ملحوظاً من الوقت والجهد والموارد المالية، ما يرفع إجمالي تكاليف التدريب. وإلى جانب استهلاكها العالي للموارد، تفتقر هذه المقاربة إلى المرونة اللازمة لمجاراة تغيّرات الصناعة السريعة، فتغدو أقل استجابة لاحتياجات المؤسسة الحالية والمستقبلية. لذا لا يبدو النموذج التقليدي مكلفاً فحسب، بل أقل مرونة أيضاً، ما يدفع المؤسسات للبحث عن حلول أكفأ وأوفر.

أنواع أدوات الذكاء الاصطناعي لدورات التعلم والتطوير

مع التقدّم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ظهرت أدوات متنوّعة لتحسين سير عمل L&D. فيما يلي أبرز الفئات:

• شرائح عرض مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تستخدم خوارزميات لتوليد الشرائح تلقائياً اعتماداً على بيانات التدريب، بما يضمن إبراز أكثر المعلومات صلة.
• فيديوهات بالذكاء الاصطناعي: توظّف هذه الأدوات نماذج التعلم الآلي لإنشاء فيديوهات تدريبية، قد تتضمّن روبوتات محادثة أو مساعدين افتراضيين للتفاعل.
• تعليقات صوتية بالذكاء الاصطناعي: عبر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق، يمكن للتعليقات الصوتية الآلية أن تحل محل المعلّقين البشريين مع ضمان الاتساق وخفض التكلفة.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي: بوسعه إنشاء تقييمات أو حتى دورات كاملة مصمّمة وفق أسلوب تعلّم الفرد وتقدّمه. من الأمثلة على ذلك ChatGPT من OpenAI.

التعلم والتطوير التقليدي مقابل المُعزَّز بالذكاء الاصطناعي

تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التعلّم والتطوير

تقدّم شركات مثل مايكروسوفت وأمازون والعديد من الشركات الناشئة باقة من حلول الذكاء الاصطناعي لتطبيقها في مجال التعلّم والتطوير. سواء اخترت حلولًا مفتوحة المصدر أو نظام ذكاء اصطناعي متخصّصًا من مزوّدين مخضرمين، فالعبرة أن يتكامل بسلاسة مع نظام إدارة التعلّم (LMS) لديك وأن يتماشى مع أهداف التعلّم والتطوير.

ومن الجوانب الأخرى التي يجدر أخذها بالحسبان:

• مجموعات البيانات: احرص على توافر بيانات كافية وعالية الجودة لتدريب نماذج التعلّم الآلي.
• وحدات معالجة الرسوميات (GPUs): تتطلب نماذج التعلّم العميق قدرة حاسوبية عالية، ما قد يرفع كلفة الذكاء الاصطناعي.
• التحيّزات: انتبه لأي تحيّز قد يتسرّب إلى بيانات التدريب أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• حالات الاستخدام: حدّد المجالات داخل مبادرات التعلّم والتطوير التي تجني أكبر فائدة من الذكاء الاصطناعي.
• التكلفة: رغم أن الذكاء الاصطناعي قد يكون موفّرًا، افهم تكاليف التطوير الأولية وتكاليف الصيانة المستمرة.

يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لإحداث ثورة في مجال التعلّم والتطوير. من أتمتة سير العمل إلى تخصيص تجارب التعلّم، تقدّم تقنيات الذكاء الاصطناعي طيفًا واسعًا من الإمكانات. ومع ذلك، يعتمد نجاح هذه المبادرات على التخطيط الدقيق، وفهم حدود الذكاء الاصطناعي، وضمان الاستخدام المسؤول أخلاقيًا لهذه التقنية القوية. وبالنهج الصحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُخفّض التكاليف بشكل ملموس ويُعزّز فعالية برامج التعلّم والتطوير، بما يصب في مصلحة المؤسسات وموظفيها على حدّ سواء.

خفض تكاليف التعلّم والتطوير مع رفع جودة المحتوى بأدوات الذكاء الاصطناعي من Speechify

تُعدّ Speechify الوجهة المثلى لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تجعل التعلّم والتطوير أكثر توفيرًا وكفاءة. اجعل المحتوى أيسر وصولًا لمتحدثي لغات مختلفة عبر الترجمة الصوتية بالذكاء الاصطناعي، وأنشئ تسجيلات صوتية طبيعية وقابلة للتخصيص لمحتواك المرئي والمسموع عبر استوديو التعليق الصوتي، وانتج فيديوهات عالية الجودة باستخدام استوديو الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وحتى ولّد عروضًا تقديمية جذّابة باستخدام شرائح الذكاء الاصطناعي. كل هذه الأدوات توفّر عليك الوقت والمال، وتمكّنك من إنشاء محتوى تعلّم وتطوير أكثر أثرًا لمؤسستك. جرّب أدواتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم.