في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، توفر المشاريع مفتوحة المصدر بيئة ديناميكية للبحث والتطوير. تلعب العديد من التقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلّم العميق والتعلّم الآلي والشبكات العصبية دورًا حاسمًا في إنشاء تطبيقات التعرّف على الكلام وتقنية تحويل النص إلى كلام (TTS). دعونا نستعرض أفضل 10 مشاريع صوتية مفتوحة المصدر في الذكاء الاصطناعي التي تدفع حدود الممكن في هذا المجال.
يُعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية محورية أحدثت تحولًا سريعًا وتقدّمًا ملحوظًا، تقوده العديد من المشاريع الصوتية. باستخدام مزيج من خوارزميات التعلّم العميق والتعلّم الآلي، تركز هذه المشاريع على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والشبكات العصبية وروبوتات المحادثة لدفع حدود التقنية قُدمًا.
على سبيل المثال، يستفيد نموذج ChatGPT المطوّر بواسطة OpenAI من قوة الشبكات العصبية العميقة وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة لفهم النصوص وتوليد نصوص تشبه نصوص البشر. مشروع بارز آخر هو Mycroft، مساعد صوتي مفتوح المصدر يوفّر للمطورين منصة لبناء تطبيقات صوتية متكاملة.
لعبت البرمجيات والمنصات مفتوحة المصدر دورًا حاسمًا في مشهد الذكاء الاصطناعي. يستضيف GitHub، المنصة الشهيرة للمشاريع مفتوحة المصدر، عددًا كبيرًا من النماذج والبيانات والمجموعات الأساسية للتعلّم العميق والتعلّم الآلي ورؤية الحاسوب. توفّر TensorFlow وPyTorch، وهما من أفضل أطر العمل مفتوحة المصدر للتعلّم العميق، مكتبات وأدوات تتيح للمطورين إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة.
OpenCV، مكتبة مفتوحة المصدر واسعة الانتشار في رؤية الحاسوب والروبوتات، تدعم لغات برمجة متعددة مثل Python وJava وJavaScript، ويمكن نشرها على أنظمة تشغيل مختلفة مثل Windows وLinux وMacOS. تتمتع Python، اللغة الشائعة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، بمجموعة واسعة من مكتبات التعلم مثل Keras للتعلّم العميق وScikit-Learn للتعلّم الآلي.
تجسّد مشاريع الذكاء الاصطناعي أيضًا تطبيقات مهمة في إنشاء أنظمة توليف الكلام (TTS) والتعرّف على الكلام. أظهرت خدمات مثل Alexa من أمازون وCortana من مايكروسوفت وSiri من آبل إمكانات المساعدين الصوتيين، مما مهد الطريق لموجة جديدة من التطبيقات والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأجهزة Android وiOS. تعتمد هذه الأنظمة على التعلّم العميق والتعلّم الآلي ونماذج ذكاء اصطناعي متقدمة لتوفير سير عمل سلس وتفاعلات واستجابات آنية.
تلعب واجهات برمجة التطبيقات (APIs) دورًا حيويًا في دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات. على سبيل المثال، توفر TensorFlow نظامًا بيئيًا شاملاً ومرنًا من الأدوات والمكتبات وموارد المجتمع التي تتيح للباحثين دفع حدود أحدث ما توصّل إليه المجال في ML وتمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات مدعومة بالتعلّم الآلي بسهولة. يوفر PyTorch، إطار عمل آخر مفتوح المصدر للتعلّم الآلي، انتقالًا سلسًا بين وضعي التنفيذ الفوري (eager) والرسم البياني، ما يسرّع المسار من تصميم النماذج البحثية إلى نشرها في الإنتاج.
علاوة على ذلك، تمتد استخدامات هذه التقنيات عبر مجالات متنوعة، مثل مساهمات AWS في تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة، أو تسريع بطاقات NVIDIA الرسومية لمهام التعلّم العميق. تساعد الشروحات والدروس المتاحة على منصات مثل GitHub المطورين على فهم هذه التقنيات وتنفيذها بفعالية.
فيما يلي أفضل 10 مشاريع صوتية مفتوحة المصدر في الذكاء الاصطناعي
1. ChatGPT من OpenAI
طوّرت OpenAI نموذج ChatGPT، وهو نموذج لغوي قائم على بنية GPT-4، يستفيد من خوارزميات التعلّم الآلي والتعلّم العميق. صُمم لإجراء محادثات تشبه المحادثات البشرية ويُستخدم على نطاق واسع في روبوتات المحادثة. تتيح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI للمطورين دمج هذا النموذج في حالات استخدام متعددة، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين والترجمة اللغوية وتوليد المحتوى. يوفّر تصميمه المتقدم ردودًا آنية، مما يجعله من أكثر الحلول الذكية تقدمًا.
2. DeepSpeech من Mozilla
DeepSpeech هو مشروع من Mozilla يستخدم TensorFlow وPython لإنشاء أنظمة التعرّف على الكلام. يستفيد من أطر التعلّم العميق والشبكات العصبية للتعرّف على الكلام من طرف إلى طرف. يمكن دمجه بسهولة مع منصات مختلفة بما في ذلك Android وiOS وWindows وLinux، ما يثبت مرونته وتعدديته عبر أنظمة التشغيل.
3. Amazon Polly
على الرغم من أنها ليست مفتوحة المصدر بالكامل، فإن Amazon Polly تقدم خدمة تحويل نص إلى كلام واقعية تعتمد على تقنيات التعلّم العميق. تجعل حِزم SDK وواجهات API في Polly الوصول إليها سهلًا للنماذج الأوّلية وتطوير المنتجات. وهي مدمجة في خدمة AWS السحابية من أمازون، مما يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات قادرة على التحدّث بلغات ولهجات متعددة.
4. Tacotron 2 من Google
يُعد Tacotron 2 من Google بنية شبكات عصبية لتوليد الكلام. يُعتبر من أقوى محركات TTS مفتوحة المصدر، قادرًا على توليد كلام واقعي للغاية. يستطيع Tacotron 2 التعامل حتى مع الظواهر الصوتية المعقّدة، مما يجعله منافسًا قويًا في عالم الأصوات الاصطناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
5. Mycroft
Mycroft هو مشروع مساعد صوتي مفتوح المصدر رائد يقدّم بديلًا متقدّمًا عن Amazon Alexa أو Apple Siri. يمكن للمطورين تعديل الكود المصدري لتخصيصه حسب احتياجاتهم. وهو متوافق مع أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك Linux وAndroid وMacOS وWindows. بُنِي Mycroft بلغة Python ويستفيد من الشبكات العصبية العميقة لتعزيز قدراته الحوارية والذكاء الاصطناعي.
6. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
CNTK، الذي تطوّره مايكروسوفت، هو مكتبة تعلّم عميق مفتوحة المصدر. إنها مرنة وفعّالة، وقادرة على معالجة سير عمل معقّد باستخدام طيف من أنواع الشبكات العصبية. تدعم عدة لغات بما في ذلك Python وC++، ما يجعلها أداة قوية لبناء تطبيقات صوتية متقدمة معزَّزة بالذكاء الاصطناعي.
7. Kaldi
Kaldi هي مكتبة مفتوحة المصدر تُستخدم في أبحاث التعرّف على الكلام. تعتمد خوارزميات متقدمة وتشتهر بمرونتها وقابليتها للتوسّع. Kaldi مناسبة لتطبيقات متنوعة، من مهام التعرّف البسيطة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي للمحادثة معقّدة.
8. Festival Speech Synthesis System
Festival Speech Synthesis System هو منصة مفتوحة المصدر لإنشاء تطبيقات تركيب الكلام. يوفّر نظام تحويل النص إلى كلام متكامل مع واجهات برمجة تطبيقات متنوعة وبيئة برمجة قوية. وهو مفيد للغاية لإنشاء النماذج الأولية والبحث في مجال تركيب الكلام.
9. espeak-ng
espeak-ng هو مُركّب كلام برمجي صغير ومفتوح المصدر للغة الإنجليزية ولغات أخرى. يتوافر عبر منصات متعددة، بما في ذلك Linux وWindows. يمكن للمطورين استخدام مكتبته لتوليد الكلام من النص، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لتطبيقات تحويل النص إلى كلام.
10. Wavenet
Wavenet من Google نموذج توليدي عميق لإنتاج كلام أقرب إلى الطبيعي. يَعمد إلى نمذجة الموجة الصوتية الخام للإشارة مباشرةً، عيّنةً بعيّنة، مما يوفّر أصواتًا أكثر واقعية وسلاسة. واجهة برمجة تطبيقاته متاحة للاستخدام العام، ما يتيح توظيفه في تطبيقات مثل تحويل النص إلى كلام، وتوليد الموسيقى، وتركيب الصوت.
تقدّم هذه التطبيقات مجموعة واسعة من القدرات، بدءًا من إنشاء مساعدين افتراضيين يمكنهم الإجابة عن الأسئلة وأداء المهام، وصولًا إلى بناء أنظمة قادرة على فهم الكلام وإنتاجه بواقعية أقرب للبشر.
Speechify Voice Over. أفضل مشروع صوتي بالذكاء الاصطناعي غير مفتوح المصدر
لطالما كانت Speechify رائدة في تحويل النص إلى كلام وتركيب الصوت على مدى سنوات. تضم Speechify عدة منتجات صوتية ضمن مجموعة AI Studio الخاصة بها. بدءًا من منتجها الرئيسي Text to Speech مرورًا بـ Speechify Voice Over وAI Video وغيرها، فهي تتصدر صناعة المشاريع الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لمشاريع الصوت المفتوحة المصدر أثر كبير على صناعات متعددة، من روبوتات خدمة العملاء إلى أجهزة المنزل الذكية. سواء كنت تعمل على مشروع ذكاء اصطناعي معقّد أو تستكشف إمكانيات تركيب الكلام والتعرّف عليه، فهذه المشاريع تقدّم ثروة من الأدوات والموارد. واكب أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي، فهي تتطور باستمرار وتقود إلى اختراقات جديدة في تقنيات الصوت بالذكاء الاصطناعي.
