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B2C 案例研究

MoodMesh 使用 Speechify 文字轉語音 API 幫助人們情感連結

MoodMesh 和 Speechify 正在用逼真的 AI 聲音重新定義情感連結。

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

閱讀障礙與無障礙倡導者,Speechify 的創辦人兼執行長

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Speechify

MoodMesh 是一家專注於幫助用戶追蹤、理解和改善情感健康的科技公司,並與伴侶和朋友分享情感。通過結合心理學和數據科學,MoodMesh 提供工具,讓用戶能夠識別心理健康的模式,並採取主動步驟達到情感平衡。本案例研究介紹了 MoodMesh 如何整合 Speechify 文字轉語音 API,使情感關懷變得更直觀,隨時隨地可用。

關於 MoodMesh

MoodMesh 源於三位朋友的共同願景——兩位熱衷於情感交流,一位對同理心 AI 的潛力深感興趣。最初是一個簡單的實體算盤,珠子的位子代表生活各個維度的情感狀態,隨後發展成更具野心的項目。經過 18 個月對人工智能中同理心和情感的深入研究,團隊推出了一個支持移動設備的網頁應用,讓用戶能快速追蹤和分享情緒,同時獲得個性化的溝通建議、日記提示、引導冥想和同理心對話工具。MoodMesh 的使命簡單而深刻:通過情感調和技術幫助人們更深入地與自己和他人連結。

MoodMesh Speechify Integration
MoodMesh's Speechify Integration

挑戰

MoodMesh 的目標是促進情感洞察和人際連結,這帶來了獨特的技術挑戰。許多用戶發現閱讀或輸入文字會打斷他們的情感流動。特別是在冥想中,屏幕上的文字並不具有沉浸感或放鬆效果。同時,標準的瀏覽器文字轉語音和移動 SDK 缺乏細膩度。機械化或平淡的音頻實際上可能削弱用戶體驗的情感氛圍。 MoodMesh 需要一個能夠提供情感真實性的語音解決方案——能夠在引導冥想到治療性對話輔助的各種使用情境中,實時匹配真實人聲的溫暖和節奏。

解決方案:Speechify 文字轉語音 API

通過使用 Speechify 文字轉語音 API,MoodMesh 能夠提供具有情感細膩度的語音,適合冥想和同理心對話的語調、音量、節奏和速度。憑藉其強大的 SSML (語音合成標記語言) 支持和情感豐富的聲音庫,MoodMesh 能夠超越機械化語音,進入真正富有表現力的聲音傳遞。通過整合 Speechify 的 API,團隊能夠根據每個使用情境調整語調、節奏、音量和語速,為用戶創造更具情感一致性的體驗。

MoodMesh 最喜愛的 Speechify 功能

根據 MoodMesh 團隊的說法,Speechify 文字轉語音 API 的簡單性、靈活性、安全性和經濟性使其脫穎而出,但 SSML 支持是改變遊戲規則的關鍵。許多實時語音解決方案缺乏對語調(語音的音調和節奏)的充分控制,導致語音輸出感覺不自然或情感不協調。

Speechify 文字轉語音 API 的 SSML 增強功能——包括支持如愉悅、溫暖和明亮等情感語調——使 MoodMesh 能夠將語音傳遞與用戶的情感背景相匹配。這意味著即使用戶情緒低落,應用程序也能以支持和同理的語調回應。Speechify 文字轉語音 API 還允許 MoodMesh 將不同的情感應用於各種服務,而不必在應用程序的所有聆聽體驗中使用單一語調。

MoodMesh 和 Speechify 合作的影響

將 Speechify 文字轉語音 API 整合到 MoodMesh 中顯著提升了用戶參與度和滿意度。冥想現在感覺更加舒緩和個性化。對話建議以符合用戶情感需求的語調朗讀,而不是由預設聲音決定。這種情感一致的音頻支持加深了應用程序在用戶面臨壓力、悲傷、焦慮或喜悅時的服務能力,創造出更具人性化的數字互動。

結論

MoodMesh 使用 Speechify 的 SSML 增強 API,展現了情感智能設計與語音技術結合的強大案例。 Speechify 文字轉語音 API 不僅僅是為 MoodMesh 添加了一個聲音,而是添加了一個合適的聲音,溫暖、充滿活力且極具人性化的語調。隨著 MoodMesh 繼續探索 AI 和同理心的未來,Speechify 仍然是讓數位同情變得真實的重要夥伴。

想了解更多關於 MoodMesh 如何利用 AI 幫助人們情感對齊並更好地與他人連結,請訪問 moodmesh.com


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