غيّرت تقنية تحويل الكلام إلى نص طريقة تفاعلنا مع الأجهزة، ما جعل التواصل الرقمي أسرع وأكثر إتاحةً. ومع كثرة الخيارات في السوق، قد يكون اختيار الأنسب مُربكًا. في هذا المقال، سنستعرض أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص المتاحة كي تعثر على الأنسب لمشروعك.
ما الذي يجب أن تبحث عنه في واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص
واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص تُحوّل الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب، وتوفّر باقة من الميزات المهمة لِـ الإتاحة والتوثيق وخدمات النسخ. وللاستفادة القصوى من هذه التقنية، إليك بعض الجوانب المهمة التي يجدر مراعاتها عند اختيار واجهة برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص:
- الدقة: ينبغي أن توفّر واجهة برمجة التطبيقات دقة نسخ عالية حتى في البيئات الصاخبة أو مع تعدّد المتحدثين.
- دعم اللغات: ابحث عن واجهة تدعم طيفًا واسعًا من اللغات واللهجات لمخاطبة جمهور عالمي.
- المعالجة في الوقت الحقيقي: يجب أن تتمكّن من نسخ الكلام لحظيًا، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل توليد العناوين الفورية والتحكّم الصوتي.
- سهولة التكامل: ينبغي أن تكون سهلة الدمج مع الأنظمة القائمة وتدعم لغات برمجة وأُطر عمل شائعة.
- تكلفة فعّالة: قيِّم هيكل التسعير لتتأكد من توافقه مع توقعات الاستخدام وميزانيتك.
- الأمن والخصوصية: يجب أن يلتزم مزوّد واجهة برمجة التطبيقات بمعايير صارمة لأمن البيانات والخصوصية لحماية المعلومات الحساسة.
- زمن الكمون: زمن كمون منخفض ضروري لتجربة مستخدم سلسة، خاصة عند بناء تطبيقات تفاعلية.
أفضل 10 واجهات برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص
من خدمات النسخ في الوقت الحقيقي في الصحافة وترجمة العناوين الآلية في بث الفيديو إلى أنظمة التحكّم الصوتي في المنازل الذكية وأدوات الدعم التفاعلية للعملاء، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات المناسبة إحداث فارق حقيقي في سير العمل وتحسين الإتاحة. سواء كنت مطوّرًا تسعى لإضافة قدرات صوتية إلى تطبيقك أو شركةً تهدف إلى تحسين تجربة المستخدم، توفّر واجهات تحويل الكلام إلى نص حلولًا قوية ومرِنة. فيما يلي أفضل 10 واجهات بناءً على الميزات والدقة ودعم اللغات لتجد الأنسب لاحتياجاتك الفريدة:
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe مشهود لها بدقة عالية في نسخ الكلام المباشر والمسجّل على حد سواء، ومدرَّبة على ملايين الساعات الصوتية وتدعم أكثر من 100 لغة. وتتضمن ميزات مثل الترقيم التلقائي والمفردات المخصّصة ومرشّحات المفردات، إلى جانب الاكتشاف التلقائي للمتحدث واللغة. كما توفّر درجات ثقة على مستوى الكلمات، ومراقبة المحتوى، وإخفاء المعلومات الحساسة. وإلى جانب ذلك، يمكن لـ Amazon Transcribe استخراج رؤى آليًا مثل تحليل المشاعر وفئات المكالمات والسمات، وتوليد ملخّصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يجعلها أداة شاملة لتحليل نسخ المكالمات.
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text يوفّر دقة عالية ويمكن مواءمته مع لغة ومفردات مجالك. ويمكن نشره في بيئات متنوّعة، بما فيها السحابة العامة والخاصة والهجينة ومتعدّدة السُحب والبيئات المحلية. يمتاز بزمن كمون منخفض، ويدعم 31 لغة، ويوفّر تشخيصات صوتية لتصحيح الإشارات الضعيفة قبل بدء النسخ. ورغم أن تقسيم المتحدثين في Watson مُحسَّن للمحادثات ثنائية الأطراف في مراكز الاتصال، فإنه يستطيع التعرّف على ما يصل إلى ستة متحدثين مختلفين. كما توفّر الواجهة تنسيقًا ذكيًا للتواريخ والأوقات والأرقام والعناوين، ما يحسّن قابلية قراءة ودقة النصوص المنسوخة، إلى جانب تصفية الألفاظ لمستخدميها في الولايات المتحدة.
Microsoft Azure Speech
Microsoft AI Azure Speech يتفوّق في توفير النسخ الفوري، والنسخ المتزامن السريع، والمعالجة على دفعات لكميات كبيرة من الكلام المُسجّل مسبقًا. يقدّم خيارات تخصيص الكلام لتحسين الدقّة في المجالات المتخصّصة ويدعم النسخ، والترجمة النصية، والترجمات الفرعية للاجتماعات الحية. تشمل الميزات الإضافية فصل المتحدّثين، وتقييم النطق، وحزمة أدوات لدعم وكلاء مراكز الاتصال. يدعم Azure Speech من مايكروسوفت 85 لغة وإصداراتها، ويمكن الوصول إليه عبر واجهات متعددة مثل Speech SDK وSpeech CLI وSpeech to Text REST API.
Google Cloud Speech to Text
Google Cloud Speech to Text هي واجهة برمجة تطبيقات متقدّمة تدعم أكثر من 125 لغة، مُصمّمة لرفع دقّة النسخ عبر تكييف نموذجها للتعرّف بشكل أفضل على الكلمات الشائعة الاستخدام. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين ضبط API لتفضيل المتشابهات لفظيًا مثل "whether" أو "weather". كما توفّر ثلاث طرق مرنة للتعرّف على الكلام—متزامن، غير متزامن، وبث حي—لتلبية احتياجات تطبيقات متنوّعة. مع تسعير تنافسي بقيمة 0.024 أو 0.016 دولار للدقيقة، تُعد هذه الواجهة مثالية للمطوّرين في الإعلام وخدمة العملاء وقطاعات التعليم الباحثين عن حل تحويل الكلام إلى نص موثوق وفعّال التكلفة.
Deepgram
Deepgram يدعم 36 لغة ويقدّم دقّة تتجاوز 90% بزمن استجابة أقل من 300 مللي ثانية، ما يجعله مثاليًا للتطبيقات اللحظية مثل البث الحي وتفاعلات خدمة العملاء. تقدّم واجهة Deepgram لتحويل الكلام إلى نص معدل خطأ كلمات أقل وتكلفة أدنى مقارنةً بمنافسيها مثل Amazon Transcribe. يُحسّن التنسيق الذكي في Deepgram قابلية القراءة عبر إضافة علامات الترقيم والفقرات تلقائيًا، بينما تضمن قدرته على اكتشاف تبدّل المتحدّث وإخفاء المعلومات الحسّاسة الخصوصية والوضوح في النسخ. ويجعل هذا المزيج من الميزات Deepgram أداة قوية للمؤسسات التي تتطلّب خدمات تحويل كلام إلى نص سريعة وموثوقة.
Rev.ai
Rev.ai يوفّر خدمات النسخ غير المتزامنة بأكثر من 58 لغة ويدعم البث الحي للصوت والفيديو في 9 لغات. تتفوّق هذه الخدمة في قدرات تحديد اللغة، وبالنسبة للمحتوى الإنجليزي تُقدِّم مزايا إضافية مثل تحليل المشاعر، واستخراج الموضوعات، والتلخيص. كما يوفّر Rev.ai ترجمات مراعية للسياق في 11 لغة، ما يلبّي احتياجات الشركات العالمية والفعاليات متعددة اللغات. تضمن الطوابع الزمنية الدقيقة للإنجليزية والإسبانية والفرنسية أن النسخ سهلة المتابعة ومتزامنة مع المحتوى الأصلي، ما يجعل Rev.ai أداة متعددة الاستخدامات وقوية لطيف واسع من احتياجات النسخ. إضافة إلى ذلك، تمتلك واجهة برمجة تطبيقات Rev معدل خطأ كلمات منخفضًا مقارنةً بالمنافسين، حتى مع اختلاف الخلفية العرقية أو النوع الاجتماعي أو لهجة المتحدّث.
AssemblyAI
AssemblyAI تتميّز بتقنية متقدّمة لفصل المتحدّثين وتنسيق النص والأحرف والأرقام تلقائيًا، ما يوفّر نسخًا واضحة ومنظمة. تلتقط الكلام متعدّد اللغات بدقّة عالية (تفوق 93%) وتضم اكتشاف اللغة التلقائي، وهو عنصر حيوي لمعالجة المحتوى في بيئات لغوية متنوّعة. بكمون يبلغ 30.4 ثانية وتدريب على 12.5 مليون ساعة من البيانات متعددة اللغات، تدعم AssemblyAI أكثر من 99 لغة. وتوفّر طوابع زمنية مفصّلة كلمة بكلمة، وفلترة للألفاظ النابية، وإمكانية ضبط المفردات والتخصيصات، ما يجعلها مثالية لباقة واسعة من البيئات المهنية بما فيها المجالات القانونية والطبية والتعليمية.
Speechmatics
Speechmatics تعالج ما يعادل 500 سنة من الصوت شهريًا، وتدعم أكثر من 50 لغة. تقدّم هذه الخدمة التعرّف التلقائي على الكلام (ASR) في أقل من ثانية، وهي مُجرَّبة بدقة في بيئات ضوضاء حقيقية، ما يضمن دقّة عالية وزمن استجابة منخفض عبر مجموعة واسعة من ظروف الصوت. صُمّمت Speechmatics لتكون مقاومة للضوضاء الخلفية ولهجات متنوّعة، فتوفّر نُسخًا موثوقة حتى في المواقف الصعبة. وهذا يجعلها مناسبة خصوصًا لوسائل الإعلام وخدمات الطوارئ والخطب العامة، حيث يُعدّ الوضوح والسرعة أمرين حاسمين.
OpenAI
واجهة OpenAI لتحويل الكلام إلى نص تتعامل مع ملفات حتى 25MB، وتنسخ الصوت بلغته الأصلية وتوفّر خيار ترجمة ونسخ الصوت إلى الإنجليزية. بدعم لـ66 لغة، توفّر طوابع زمنية مفصّلة، وهي ضرورية للمزامنة الدقيقة في الترجمات الفرعية والوثائق التفصيلية. تستخدم OpenAI المطالبات لتحسين جودة النسخ، وهو أمر مفيد خصوصًا للتسجيلات المباشرة والمسجّلة مثل المقابلات والمؤتمرات. هذه الخدمة مفيدة على نحو خاص للمبدعين والمحترفين الذين يحتاجون إلى أدوات نسخ موثوقة ومتعدّدة الاستخدامات.
ElevenLabs
ElevenLabs تدعم 99 لغة وتقدّم ميزات فريدة مثل طوابع زمنية على مستوى الحرف والتعرّف التلقائي على المتحدث، ما يرفع دقة النسخ وفائدته بشكل كبير. كما تضع علامات على أحداث الصوت، ما يُثري سياق النسخ لتحليل محتوى أدق. توفّر ElevenLabs معدل خطأ منخفضًا في الكلمات مع دقة 97% بالإنجليزية و98% في اللغات الكبرى، ما يقلّل الأخطاء في لغات غالبًا ما تعاني ضعف التغطية لدى منصّات أخرى، مثل الصربية والكانتونية والمالايالامية. وهذا يجعل ElevenLabs ذات قيمة عالية خاصةً للمؤسسات العالمية ومقدّمي الخدمات متعددي اللغات ممن يحتاجون إلى حلول نسخ موثوقة وشاملة.
ما الذي يميّز واجهات برمجة التطبيقات لتحويل الكلام إلى نص عن واجهات تحويل النص إلى كلام؟
تؤدي واجهات برمجة التطبيقات لتحويل الكلام إلى نص وواجهات برمجة التطبيقات لتحويل النص إلى كلام أدوارًا متكاملة في عالم تقنيات الصوت. تتولّى واجهات تحويل الكلام إلى نص تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، وهو أمر أساسي لتمكين مزايا مثل التطبيقات المُتحكَّم بها صوتيًا وخدمات التفريغ الآلي. من ناحية أخرى، واجهات تحويل النص إلى كلام مثل واجهة Speechify لتحويل النص إلى كلام تحوّل النص إلى صوت طبيعي، وهو عنصر محوري لتطوير تطبيقات تسهيل الوصول وأنظمة دعم العملاء التفاعلية.
على سبيل المثال، تقدّم Speechify زمن استجابة أقل من 300 مللي ثانية لتوفير خرج صوتي شبه فوري بجودة أقرب للبشر عبر جميع اللغات المدعومة. كما تتميّز بطيف عاطفي واسع مع 13 عاطفة مختلفة، ما يجعلها مثالية لتطوير الذكاء الاصطناعي الحواري، وكلاء صوت أذكياء، إنشاء تعليق صوتي للفيديوهات، وسرد المحتوى.
