الذكاء الاصطناعي للأطباء: تحوّل الرعاية الصحية بالتقنيات المتقدمة

الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث ثورة في صناعات عديدة، وقطاع الرعاية الصحية ليس استثناءً. يمكن لدمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية أن يرتقي برعاية المرضى، ويبسّط سير العمل، ويعزّز اتخاذ القرار السريري. في هذه المقالة نستعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب، وتأثيره على الأطباء ومنظومة الرعاية الصحية، ونسلّط الضوء على نخبة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تغيّر طريقة تقديم الأطباء للرعاية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو تطوير أنظمة حاسوبية قادرة على أداء مهام تتطلّب عادةً ذكاءً بشريًا. تشمل هذه المهام فهم البيانات المعقّدة، والتعرّف إلى الأنماط، والاستدلال، وحلّ المشكلات، واتخاذ القرارات. وتُمكّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي، التي غالبًا ما تستند إلى تقنيات التعلم الآلي، هذه الأنظمة من التعلّم من البيانات والتكيّف مع معلومات جديدة دون برمجةٍ مسبقة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء

لدى الذكاء الاصطناعي قدرة كبيرة على مساعدة الأطباء في جوانب عدّة من تقديم رعاية عالية الجودة، عبر تحسين الكفاءة والدقّة ونتائج المرضى. إليك بعض الطرق التي يدعم بها الذكاء الاصطناعي الأطباء:

التشخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز قدرات الأطباء، ورفع دقة التشخيص، وتحسين مآلات المرضى. ومن خلال تحليل كمّيات ضخمة من البيانات الطبية، تستطيع خوارزمياته التقاط الأنماط والاتجاهات التي قد لا تبدو جلية للبشر. وهذا يتيح الكشف المبكر عن الأمراض عبر صور الأشعة، وتقديم تشخيصات أدقّ، وخطط علاج مُصمَّمة لكل مريض.

التحليلات التنبؤية

بإمكان الذكاء الاصطناعي توظيف مجموعات بيانات كبيرة وخوارزميات متقدمة لتحديد الأنماط والتنبؤ بنتائج المرضى. يساعد ذلك الأطباء على توقّع سير المرض، وتقدير الاستجابة للعلاج، وتحديد المرضى الأكثر عرضةً لحالات معيّنة. وتدعم هذه التحليلات التنبؤية اتخاذ قرارات أكثر وعيًا بشأن خطط العلاج والتدابير الوقائية.

إدارة السجلات الصحية الإلكترونية

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبسّط إدارة السجلات الصحية الإلكترونية. فخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) قادرة على استخلاص المعلومات ذات الصلة من الملاحظات السريرية غير المُهيكلة، مما يسهل على الأطباء الوصول السريع إلى بيانات المرضى الحرِجة.

توصيات العلاج

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كم هائل من الأدبيات الطبية وبيانات المرضى والإرشادات السريرية لتقديم توصيات علاجية قائمة على الأدلة ومشورات طبية. ويمكن للأطباء الاستفادة من أدوات تقترح خيارات علاج مناسبة مع مراعاة عوامل خاصة بالمريض مثل تاريخه الطبي ومعلوماته الجينية وتداخلات الأدوية. هذا الدعم يفضي إلى قرارات علاجية أكثر تخصيصًا وفعالية.

المساعدون الافتراضيون والروبوتات الحوارية

يمكن للمساعدين الأذكياء أداء دور روبوتات حوارية طبية، فتساعد الأطباء والمرضى في الاستفسارات الصحية الأساسية، وتقييم الأعراض، والفرز المبدئي. توفّر هذه المساعدات الافتراضية معلومات سريعة ودقيقة، وتوفّر على الأطباء وقتًا ثمينًا، وتخفّف العبء عن أنظمة الرعاية الصحية، لا سيما في الحالات الروتينية وغير العاجلة.

المراقبة عن بعد والطب عن بُعد

تستطيع أجهزة المراقبة عن بُعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي جمع بيانات المرضى لحظيًا، مثل العلامات الحيوية، ومستويات النشاط، والالتزام بالأدوية. وتحلّل الخوارزميات هذه البيانات لرصد الاتجاهات، وكشف الشذوذ، وإرسال تنبيهات للأطباء عند الحاجة إلى تدخّل. وإضافةً إلى ذلك، تُمكّن منصات الطب عن بُعد المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي الأطباء من تقييم المرضى ومتابعتهم عن بعد، ما يوسّع نطاق الوصول إلى الرعاية، خاصةً في المناطق الريفية أو محدودة الخدمات.

تحليل البيانات والبحث

يدعم الذكاء الاصطناعي الأطباء في تحليل كميات ضخمة من بيانات الرعاية الصحية لأغراض البحث. ومن خلال أتمتة معالجة البيانات والتحليل، تستطيع خوارزمياته استخراج رؤى ذات مغزى من الدراسات البحثية والتجارب السريرية وبيانات صحة السكان، مما يساعد الأطباء على الوصول إلى استنتاجات قائمة على الأدلة وتحسين الممارسات.

المهام الإدارية

باستثمار الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال الورقية والمهام الإدارية مثل استمارات القبول، والفوترة، ومطالبات شركات التأمين، والتوثيق، وغيرها، يمكن للأطباء تخصيص وقت أكبر للتركيز على الرعاية المباشرة للمرضى، ما ينعكس إيجابًا على جودة تقديم الرعاية عمومًا. ومع ذلك، من الضروري التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مصمَّمة بتدابير أمان مناسبة وممتثلة للوائح خصوصية المرضى لحماية المعلومات الصحية الحساسة.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للأطباء

تعيد أنظمة الذكاء الاصطناعي تشكيل الرعاية الأولية عبر مساندة الأطباء في اتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة. ومع استمرار تطوّر الذكاء الاصطناعي الصحي، تتكاتف الشركات الناشئة والمؤسسات الصحية وعلماء الحاسوب لتطوير حلول مبتكرة تعالج تخصصات وتحديات صحية متنوّعة. ومن أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعين الأطباء على تحقيق نتائج أفضل للمرضى ما يلي:

IBM Watson Health

يستعين IBM Watson Health بخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية، بما فيها سجلات المرضى والدراسات السريرية والأدبيات الطبية. ويساعد الأطباء على تشخيص الحالات المعقّدة وعلاجها عبر تقديم رؤى مستندة إلى الأدلة مستخلصة من كمّ هائل من البيانات والبحوث الطبية.

Aidoc

Aidoc منصة أشعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحلل الصور الطبية وتُبرز الحالات الشاذة لمراجعة أخصائيي الأشعة. تساعد الأخصائيين على تبسيط سير العمل، وإعطاء الأولوية للحالات الحرجة، وتحسين دقّة وكفاءة التشخيص.

Butterfly iQ

Butterfly iQ جهاز موجات فوق صوتية محمول مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتصل بالهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي. يتيح للأطباء إجراء فحوصات الموجات فوق الصوتية عند نقطة الرعاية، ويوفّر تصويرًا فوريًا ويساعد في تشخيص طيف واسع من الحالات.

Notable Health

توفر Notable Health حلًا للإملاء الطبي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يستمع إلى تفاعلات الطبيب مع المريض لحظيًا ويولّد ملاحظات سريرية دقيقة. ويتكامل مع أنظمة السجل الطبي الإلكتروني، مؤتمِتًا عملية التوثيق ومقلّلًا العبء الإداري.

Olive

Olive منصة ذكاء اصطناعي مصممة لتبسيط العمليات الإدارية في المؤسسات الصحية. يمكنها أتمتة مهام مثل الموافقات المسبقة، ومعالجة المطالبات، وإدارة دورة الإيرادات، مما يمكّن الأطباء من التركيز أكثر على رعاية المرضى.

Zebra Medical Vision

تطوّر Zebra Medical Vision خوارزميات ذكاء اصطناعي تحلل الصور الطبية لكشف طيف من الأمراض، بما في ذلك أمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الكبد، وسرطان الرئة. تساعد هذه الخوارزميات أخصائيي الأشعة في الاكتشاف المبكر ومراقبة الأمراض.

Buoy Health

Buoy Health مدقّق أعراض وأداة فرز مدعومان بالذكاء الاصطناعي. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم أعراض المرضى ويقدّم توصيات شخصية حول وقت طلب الرعاية الطبية المناسبة ومكانها.

Tempus

يوظّف Tempus التعلم الآلي وتسلسل الجينوم في طب الأورام، ما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات علاجية مُفصّلة بناءً على الملفات الجينية والبيانات السريرية للمرضى. يحلل مجموعات جينومية ضخمة لتحديد أنماط ومؤشرات حيوية يمكن أن توجّه العلاجات المستهدفة.

Google DeepMind Health

يجمع Google DeepMind Health خوارزميات التعلم الآلي مع البيانات السريرية لمساعدة الأطباء على التنبؤ بتدهور حالة المرضى وتحسين تخطيط العلاج، خصوصًا في بيئات الرعاية الحرجة.

Speechify

من خلال تحويل النص إلى كلام، يمكن لـ Speechify مساعدة الأطباء على الاستماع بسهولة إلى الأدبيات الطبية والأوراق البحثية وسجلات المرضى وملاحظات مهمة أخرى أثناء التنقّل، بما يحسّن سير العمل ويتيح لهم التركيز أكثر على رعاية المرضى.

PathAI

يستخدم PathAI التعلم العميق ورؤية الحاسوب لمساعدة علماء الأمراض في تحليل عينات الأنسجة وتشخيصها، مما يحسّن دقّة وكفاءة تشخيصات السرطان.

Atomwise

تستخدم Atomwise الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية عبر فحص ملايين المركّبات الكيميائية افتراضيًا، والتنبؤ بقدرتها كعلاجات فعّالة لمجموعة من الأمراض.

ClinicalTrials.gov

تستخدم ClinicalTrials.gov خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء والباحثين في تحديد التجارب السريرية المناسبة لمرضاهم، ما يدعم البحث عن خيارات علاجية محتملة ويدفع عجلة التقدّم في الأبحاث الطبية.

Myia

Myia منصة ذكاء اصطناعي تستخدم أجهزة قابلة للارتداء وبيانات المرضى لمراقبة النتائج الصحية والتنبؤ بها، وتزوّد الأطباء برؤى وتنبيهات في الوقت الحقيقي لإدارة رعاية استباقية.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

لا يخلو دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من التحديات. فالقضايا الأخلاقية وخصوصية البيانات والأطر التنظيمية عوامل أساسية تستوجب المعالجة. وتعمل جهات مثل إدارة الغذاء والدواء (FDA) على سن إرشادات ولوائح تكفل الاستخدام الآمن والفعّال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الممارسة الطبية.

Speechify — أداة لا غنى عنها للأطباء

بفضل قدرات Speechify لتحويل النص إلى كلام، يمكن للأطباء الاستماع إلى الأدبيات الطبية والأوراق البحثية وسجلات المرضى أثناء أداء مهام أخرى أو أخذ استراحة من القراءة. هذا يوفر وقتاً ثميناً ويخفف إجهاد العين، ويُبقي الأطباء على اطّلاع دائم بأحدث المعلومات الطبية بسهولة. وبالنسبة للأطباء الذين يعانون ضعفاً بصرياً أو صعوبات في القراءة، يوفّر Speechify حلاً متكاملاً لتحويل النص إلى كلام يضمن وصولاً سلساً إلى المعلومات الحيوية. ومع واجهته السهلة وميزاته المتعددة، أصبح Speechify أداة أساسية للأطباء الساعين لتحسين سير العمل وزيادة الكفاءة العامة. جرّب Speechify اليوم واكتشف كيف يمكنه تعزيز الإنتاجية في قطاع الرعاية الصحية.

الأسئلة الشائعة

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء في النهاية؟

لن يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ الأطباء بالكامل، بل سيزداد دوره في دعمهم وتعزيز قدراتهم في جوانب مختلفة من الرعاية الصحية.

هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي الأطباء؟

للذكاء الاصطناعي قدرة كبيرة على التأثير في مجال الطب والرعاية الصحية، لكن من غير المرجح أن يحلّ محلّ الأطباء بالكامل. وبينما يمكنه المساعدة في مهام مثل تشخيص الأمراض وتحليل الصور الطبية وتقديم توصيات علاجية، يبقى العنصر البشري في الرعاية الصحية لا غنى عنه.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الصحة العامة في جائحة مستقبلية؟

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز جهود الصحة العامة إلى حدّ كبير أثناء الأوبئة المستقبلية، عبر تمكين التحليل السريع للبيانات والنمذجة التنبؤية وأنظمة دعم القرار.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الصحة النفسية؟

يمكن لنماذج اللغة التوليدية والروبوتات الحوارية، مثل ChatGPT، أن تؤدي دور محادثات افتراضية لتقديم الدعم والإرشاد للمرضى الذين يعانون مشكلات في الصحة النفسية.

ما هي أفضل كلية طب في نيويورك؟

وفقاً لتصنيف U.S. News & World Report، تتصدر كلية طب غروسمان بجامعة نيويورك (NYU Grossman School of Medicine) كأفضل كلية طب في نيويورك؛ إذ تحتل المرتبة الرابعة وطنياً وتتمتع بسمعة راسخة في البحث والتدريب الإكلينيكي.