الذكاء الاصطناعي للممرضين: يغيّر رعاية المرضى ويعزّز الممارسة السريرية

برز الذكاء الاصطناعي كقوة مُحرِّكة للتغيير في الرعاية الصحية، يغيّر طريقة تقديم رعاية المرضى وكيف تتم الممارسة السريرية. في مهنة التمريض، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا تُقدَّر بثمن تدعم الممارسين ومقدّمي الرعاية في تقديم خدمة عالية الجودة أثناء التعامل مع تعقيدات المنظومة الصحية. تستعرض هذه المقالة دور الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض، وتسلّط الضوء على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للممرضين، وتناقش الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي على مستقبل الرعاية الصحية.

فهم الذكاء الاصطناعي

يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة حاسوبية قادرة على أداء مهام تتطلّب عادةً ذكاءً بشريًا. تُصمَّم هذه الأنظمة لتحليل كميات هائلة من البيانات السريرية، والتعرّف على الأنماط، وإجراء تنبؤات أو اتخاذ قرارات استنادًا إلى مخرجاتها. تمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلّم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلّم العميق الأنظمة من التعلّم من الخبرة وتحسين أدائها باستمرار دون برمجة صريحة لكل مهمة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الممرضين

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد ممارسة التمريض، ممكّنًا الممرضين من رفع جودة تقديم الرعاية، وتعزيز اتخاذ القرار السريري، وتحسين نتائج المرضى على اختلاف أعمارهم. من أبرز المجالات التي يمكن أن يترك فيها الذكاء الاصطناعي أثرًا كبيرًا على ممارسة التمريض ما يلي:

دعم اتخاذ القرار السريري

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى في الوقت الحقيقي من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والأجهزة القابلة للارتداء ومصادر أخرى لتقديم رؤى وتوصيات قيّمة للفرق السريرية. تساعد هذه الأنظمة في تحديد المخاطر الصحية المحتملة، واقتراح التدخّلات المناسبة، ورفع دقة وكفاءة التشخيص لدى الأطباء والممرضين.

تحسين سير العمل

عبر أتمتة المهام المتكررة، تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي تحرير وقت الممرضين ليتركّز على الرعاية المباشرة للمرضى. تشمل هذه الأتمتة أنشطة مثل التوثيق، وإدخال البيانات، وملء السجلات، مما يمكّن مقدّمي الرعاية من قضاء مزيد من الوقت في التفاعل مع المرضى وتقديم رعاية مخصّصة.

تخطيط الطاقم وتوزيع الموارد

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات تاريخية حول طلب المرضى ومستويات الطواقم للتنبؤ بدقّة بالاحتياجات المستقبلية. تساعد هذه الرؤى على تحسين جداول العمل، وضمان تغطية كافية، وتفادي النقص أو فائض التوظيف، بما ينعكس على كفاءة تقديم الرعاية.

مراقبة المرضى

تستطيع أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتبّع العلامات الحيوية للمرضى بشكل متواصل واكتشاف أي اختلالات في الوقت الحقيقي. يتيح ذلك الكشف المبكر عن تدهور الحالات، ما يستدعي تدخلات سريعة وقد يقي من حدوث أحداث سلبية.

التعليم التمريضي

يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي دعم التعليم التمريضي عبر تجارب تعلم تفاعلية وغامرة. تتيح المحاكاة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات الواقع المعزز للطلاب ممارسة المهارات السريرية في بيئة آمنة، ما يعزّز الكفاءة ويرتقي بجودة التعليم.

التحليلات التنبؤية

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تمشيط مجموعات بيانات ضخمة لتحديد الأنماط والتنبؤ بنتائج المرضى. تساعد أدوات التحليلات التنبؤية الممارسين على توقّع احتمالية إعادة القبول أو العدوى أو غيرها من الأحداث السلبية، ما يمكّن من تدخلات استباقية ويُحسّن رعاية المرضى.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للممرضين

تتوفر اليوم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي للممرضين. فيما يلي مجموعة من الأدوات الأساسية التي يمكن أن تساعد الممرضين وفرق الرعاية في التعامل مع كل شيء بدءًا من رعاية المرضى المنوَّمين وصولًا إلى الاستجابة للأوبئة.

منصة HealtheIntent من Cerner Corporation

HealtheIntent منصة لإدارة صحة السكان مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع وتحلّل بيانات المرضى من مصادر متعددة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية، والأجهزة القابلة للارتداء، وبيانات المطالبات التأمينية. توفّر رؤى آنية عن مجموعات المرضى، بما يساعد الممرضين على تحديد الأكثر عرضة للمخاطر، وإدارة الحالات المزمنة، وتحسين تنسيق الرعاية.

DeepMind Health من Google

تستخدم DeepMind Health خوارزميات التعلّم العميق لتحليل البيانات الطبية المعقّدة ودعم اتخاذ القرار السريري. طُبّقت في مهام مثل الكشف المبكر عن الفشل الكلوي الحاد وتحسين دقة تخطيط العلاج الإشعاعي. ويوفّر تطبيق Streams من DeepMind Health أيضًا تنبيهات وإشعارات آنية للممرضين والممارسين عن تغيّرات حالة المرضى.

Zebra Medical Vision

تقدّم Zebra Medical Vision حلول تحليلات للصور الطبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستطيع خوارزمياتها تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، وصور الماموغرام، لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية والمساعدة في تشخيص حالات مختلفة. يمكن لهذه الأداة مساعدة الممرضين في أقسام الأشعة عبر تزويدهم برؤى معمّقة وتحسين كفاءة تفسير الصور.

Butterfly iQ من Butterfly Network

Butterfly iQ جهاز موجات فوق صوتية محمول باليد يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتقديم قدرات تصوير عالية الجودة. يتصل الجهاز بهاتف ذكي أو جهاز لوحي، مما يتيح للممرضين إجراء فحوصات بالموجات فوق الصوتية عند سرير المريض. توفّر خوارزميات الذكاء الاصطناعي المدمجة إرشادات لحظية وتفسيرات لصور الموجات فوق الصوتية، ما يساعد في تقييم الحالات وتوجيه قرارات العلاج.

روبوت الدردشة من Buoy Health

تقدّم Buoy Health روبوت دردشة مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتفاعل مع المرضى لجمع الأعراض، وتقديم توصيات للفرز، وتوجيههم إلى خيارات الرعاية المناسبة. يمكن للممرضين استخدام هذه الأداة لدعم توعية المرضى، وإرشادهم لإدارة الرعاية الذاتية، وتحديد درجة إلحاح حالة المريض. تمكّن قدرات معالجة اللغة الطبيعية في الروبوت من فهم استجابات المرضى وتقديم توصيات مخصّصة.

Speechify

Speechify هو تطبيق مبتكر لتحويل النص إلى كلام يمكن أن يساعد الممرضين في مهامهم اليومية. من خلال تحويل المستندات المكتوبة والمقالات البحثية وتقارير المرضى إلى كلمات منطوقة، يتيح Speechify للممرضين إنجاز مهام متعددة والاستماع إلى المعلومات الأساسية أثناء تلبية احتياجات المرضى.

Qventus

Qventus منصة ذكاء اصطناعي تركّز على تحسين الكفاءة التشغيلية وتنسيق الرعاية في المؤسسات الصحية. تستخدم خوارزميات التعلّم الآلي لتحليل البيانات لحظيًا من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية والأنظمة التشغيلية. يمكن للممرضين الاستفادة من Qventus عبر تحسين سير العمل، وتقليل أوقات الانتظار، وتحسين تدفّق المرضى عبر النظام الصحي.

المساعدة الافتراضية للممرضين من Sensely

المساعدة الافتراضية من Sensely، والمسماة Molly، عبارة عن روبوت دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي صُمّم للتفاعل مع المرضى ودعم احتياجاتهم الصحية. يمكن للممرضين استخدام هذه الأداة لمراقبة المرضى والتواصل معهم عن بُعد، وتقديم التثقيف والتذكيرات، وجمع العلامات الحيوية. تساعد المساعدة الافتراضية الممرضين على توسيع نطاق رعايتهم وتعزيز تفاعل المرضى خارج بيئات الرعاية التقليدية.

مدقق الأعراض من Infermedica

تقدّم Infermedica مدقق أعراض مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتيح للممرضين إدخال أعراض المريض والحصول على قائمة بالحالات المحتملة والخطوات التالية المُوصى بها. يمكن أن تساعد هذه الأداة الممرضين في تقييم شكاوى المرضى، والمساهمة في صياغة التشخيص التفريقي، ودعم قرارات الفرز.

تأثير الذكاء الاصطناعي على رعاية التمريض ونتائج المرضى

من شأن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض أن يُحدِث ثورة في تقديم الرعاية ويؤثّر بشكل كبير في نتائج المرضى. من خلال الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للممرضين الوصول إلى رؤى قائمة على البيانات ولحظية تُسهِم في تشخيصات أدق، وخطط علاج مُخصّصة، وتدخّلات في الوقت المناسب. يؤدي ذلك إلى تحسين سلامة المرضى، والحد من الأخطاء الطبية، وتعزيز جودة الرعاية.

علاوة على ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الإدارية وتحسين سير العمل تُخفّف العبء عن الممرضين، ما يتيح لهم تخصيص مزيد من الوقت للرعاية المباشرة للمرضى وتعزيز علاقة أقوى بين الممرض والمريض. يساهم هذا النهج الإنساني في زيادة رضا المرضى وتحسين تجارب الرعاية الصحية بشكل عام.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في التمريض والنظام الصحي

مع استمرار قطاع الرعاية الصحية في تبنّي الذكاء الاصطناعي، يحمل مستقبل التمريض إمكانات مثيرة. من المرجّح أن تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في أنظمة الرعاية الصحية، لتعمل جنبًا إلى جنب مع الممرضين وغيرهم من المتخصصين لتقديم رعاية آمنة وفعّالة ومتمحورة حول المريض.

التعليم المستمر

مع صعود علم البيانات والذكاء الاصطناعي، سيحتاج العاملون في الرعاية الصحية، بما في ذلك الممرضون، إلى تطوير كفاءات جديدة في معلوماتية التمريض ومعرفة أساسيات الذكاء الاصطناعي. سيلعب التعليم وبرامج التدريب دورًا حاسمًا في تزويد الممرضين بالمهارات اللازمة للتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها بفعالية.

مخاوف الخصوصية

ومع ذلك، وعلى الرغم من الفرص الهائلة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، فإنه يثير أيضًا قضايا أخلاقية وخصوصية. إن حماية بيانات المرضى وضمان الاستخدام المسؤول والشفاف لتقنيات الذكاء الاصطناعي أمران أساسيان للحفاظ على ثقة المرضى والالتزام بالمعايير الأخلاقية.

Speechify — لا غنى عنه للممرضين

يُعدّ Speechify أداة لا غنى عنها للممرضات، إذ يُحسّن سير العمل ويُعزّز الإنتاجية. بتحويل المستندات المكتوبة، مثل المجلات الطبية والمقالات البحثية وتقارير المرضى، إلى كلام مسموع، يتيح Speechify للممرضات الاستماع إلى المعلومات المهمة بسهولة أثناء تلبية احتياجات المرضى في الوقت ذاته. وتمكّن هذه القدرة على إنجاز المهام المتعددة من توفير الوقت وضمان عدم تفويت أي تفاصيل مهمة. إضافةً إلى ذلك، يعزّز Speechify إمكانية الوصول والشمول في الرعاية الصحية عبر تزويد ضعاف البصر بطريقة سهلة للوصول إلى المواد المكتوبة. عزّز إنتاجيتك و جرّب Speechify مجانًا اليوم.

الأسئلة الشائعة

كيف يمكن للروبوتات أن تساعد في الرعاية الصحية؟

يتطور استخدام الروبوتات في الرعاية الصحية بسرعة، ويتسع دورها في جوانب عدة من رعاية المرضى. على سبيل المثال، تمكّن أنظمة الجراحة الآلية عمليات دقيقة قليلة التدخل، ما يقلّل المضاعفات وفترات التعافي.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التمريض؟

اطّلع على المقال أعلاه للتعرّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التمريض.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العاملين في الرعاية الصحية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم ويُعين العاملين في الرعاية الصحية، لكن من غير المُرجّح أن يحلّ محلهم بالكامل، لأن الرعاية الصحية تتطلب صفات إنسانية ومهارات حكم واتخاذ قرار لا غنى عنها.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الممرضات؟

رغم أن الذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة مهام محددة وتحسين الكفاءة في الرعاية الصحية، فإن الطبيعة المعقّدة والإنسانية المتعاطفة لرعاية التمريض تجعل استبدال الممرضات بالكامل أمرًا غير ممكن.