أدوات الذكاء الاصطناعي

بصفتي شخصًا دائم البحث عن أحدث وأفضل التقنيات، أجد أدوات الذكاء الاصطناعي مشوّقة للغاية. هذه الأدوات تغيّر طريقة تعاملنا مع المهام اليومية، من الكتابة وخدمة العملاء إلى إنتاج الفيديو وتحليل البيانات.

اليوم، أود مشاركة تجاربي ورؤاي حول نخبة من أفضل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وكيف يمكنها تحسين سير عملك.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي؟

تستفيد أدوات الذكاء الاصطناعي من تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لأتمتة وتحسين شتى المهام. يمكن لهذه الأدوات فهم اللغة الطبيعية، وتوليد محتوى عالي الجودة، بل وحتى ابتكار مرئيات لافتة من أوصاف نصية. وتتصدر أدوات مثل ChatGPT، المطوَّرة بواسطة OpenAI، طليعة هذه الثورة.

سحر ChatGPT والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

يُعد ChatGPT، والمدعوم بـ GPT-3 وGPT-4، واحدًا من أكثر أنظمة المحادثة الآلية تقدمًا اليوم. يستخدم هذا النظام نموذجًا لغويًا كبيرًا لتوليد نص شبيه بكتابة البشر انطلاقًا من المدخلات التي يتلقاها. سواء كنت تكتب مقالة، تلخّص مستندات، أو تولِّد منشورات لوسائل التواصل الاجتماعي، يمكن أن يكون ChatGPT مساعدك الذكي الذي يجعل العملية أكثر سلاسة وكفاءة.

الذكاء التوليدي: إنشاء المحتوى بسهولة

أدوات الذكاء التوليدي مثل DALL-E وMidJourney محورية في مجال إنشاء المحتوى. يمكن لـ DALL-E، على سبيل المثال، توليد صور مفصلة من أوصاف نصية، ما يجعلها مثالية لصناعة مرئيات لحملات التسويق، ومنشورات المدوّنة، وأي مشروع إبداعي. وبالمثل، يتفوّق MidJourney في إنتاج أعمال فنية مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي تضيف لمسة فريدة إلى محتواك.

الذكاء الاصطناعي في إنتاج الفيديو والصوت

إذا كنت مهتمًا بمحتوى الفيديو، يمكن لأدوات مثل Runway وStable Diffusion مساعدتك على إنشاء وتحرير الفيديو بسهولة. تقدّم Runway باقة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحرير الفيديو، بما في ذلك إزالة الخلفية وتتبع الحركة. وعلى صعيد الصوت، توفّر تطبيقات تحويل النص إلى كلام مثل TTS Maker وFireflies خدمات تفريغ صوتي وتوليد صوت بجودة عالية، ما يسهّل إنتاج البودكاست وسرد الفيديو.

يُعد Speechify Studio حلًا متكاملًا لتوليد وتحرير الصوت والفيديو والأفاتار بالذكاء الاصطناعي. إنه من أميز الحزم الشاملة للمبدعين.

زيادة الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي

لمن يسعون إلى تبسيط سير العمل، لا غنى عن أدوات الإنتاجية المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي. تطبيقات مثل Copilot تتكامل بسلاسة مع بيئتك العملية، وتساعدك على أتمتة المهام الروتينية وإدارة المشاريع بفاعلية أكبر. كما أن Fireflies، أداة التفريغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكنها تدوين ملاحظات الاجتماعات لحظيًا، ما يتيح لك التركيز على المحادثة بدلًا من الانشغال بتدوين كل تفصيلة.

الارتقاء بدعم العملاء

تُحدث روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في دعم العملاء عبر تقديم ردود فورية ودقيقة على استفساراتهم. يمكن دمج ChatGPT من OpenAI في أنظمة إدارة علاقات العملاء للتعامل مع طيف واسع من التفاعلات، من الإجابة عن الأسئلة الشائعة إلى حل المشكلات. وهذا لا يحسّن تجربة المستخدم فحسب، بل يتيح أيضًا للوكلاء البشريين التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.

الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث والتسويق

تحسين المحتوى لمحركات البحث أمر أساسي، ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في ذلك أيضًا. باستخدام أدوات إنشاء المحتوى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، يمكنك توليد مقالات ومنشورات تواصل اجتماعي متوافقة مع محركات البحث. تقوم هذه الأدوات بتحليل الكلمات والعبارات الرائجة، بما يضمن رفع ترتيب محتواك في نتائج البحث.

استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية والمفتوحة المصدر

صحيح أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي مدفوعة، إلا أن هناك العديد من الخيارات المجانية والمفتوحة المصدر المتاحة. تتيح هذه الأدوات للشركات الناشئة والصغيرة الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى ميزانية ضخمة. كما توفّر النماذج وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر مرونة أكبر لتخصيصها وبناء تطبيقات موجهة لاحتياجات محددة.

حالات الاستخدام والتطبيقات الواقعية

حالات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لا حدود لها عمليًا. من تحليل البيانات وإنتاج الفيديو إلى دعم العملاء وإنشاء المحتوى، تُسهِّل أدوات الذكاء الاصطناعي على الشركات والأفراد تحقيق أهدافهم. سواء كنت شركة ناشئة تسعى إلى تبسيط العمليات أو صانع محتوى يبحث عن طرق مبتكرة لجذب الجمهور، فستجد أداة ذكاء اصطناعي تناسبك.

لم يعد الذكاء الاصطناعي حلماً بعيد المنال—بل واقعاً يغيّر حياتنا وميادين عملنا. بتبنّي أدوات الذكاء الاصطناعي، نستطيع أتمتة المهام الروتينية، وتبسيط سير العمل، وإنشاء محتوى عالي الجودة بسهولة. سواء كنت تستخدم ChatGPT للكتابة، أو DALL-E لتوليد الصور، أو Runway لتحرير الفيديو، فهذه التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزّز إنتاجيتك وتطلق العنان لإبداعك.

لهذا، انغمس في عالم أدوات الذكاء الاصطناعي واكتشف كيف يمكنها إحداث نقلة نوعية في عملك وإبداعك. المستقبل يبدأ الآن، وهو مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

إليك أفضل 10 أدوات للذكاء الاصطناعي تبرز في عام 2024، خصوصاً بقدراتها على تلخيص المحتوى، والكتابة التوليدية، وإنتاج الملخصات والصور بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة الملفات الصوتية، وغير ذلك.

إليك قائمة بأفضل 49 أداة للذكاء الاصطناعي مع وصف مختصر لكل منها:

1. Speechify AI Voice Generator: مولّد صوتي بالذكاء الاصطناعي رائد يضم محرر فيديو مدمجاً، وصوراً رمزية، واستنساخاً للصوت، ودبلجة، وغير ذلك. من أشمل أدوات الذكاء الاصطناعي لفرق المُبدعين.
2. TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر من Google لتطبيقات تعلّم الآلة والتعلّم العميق.
3. PyTorch: إطار عمل للتعلّم العميق طوّرته Facebook يركّز على المرونة والسرعة.
4. Keras: واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى للشبكات العصبية، مكتوبة بلغة Python وقابلة للعمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Theano.
5. Scikit-learn: مكتبة Python لتعلّم الآلة مبنية على NumPy وSciPy وMatplotlib.
6. OpenAI GPT-3: نموذج لغوي متقدّم قادر على توليد نص شبيه بكتابة البشر استناداً إلى المُوجّه المُعطى.
7. IBM Watson: مجموعة خدمات وتطبيقات وأدوات ذكاء اصطناعي جاهزة للمؤسسات.
8. Google Cloud AI: حزمة خدمات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة التي تقدّمها منصة Google Cloud.
9. Microsoft Azure AI: خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي من منصة Azure من مايكروسوفت، بما في ذلك الخدمات الإدراكية وتعلّم الآلة وخدمات البوت.
10. Amazon SageMaker: خدمة مُدارة بالكامل تُمكّن كل مطوّر وعالم بيانات من بناء وتدريب ونشر نماذج تعلّم الآلة بسرعة.
11. H2O.ai: منصة مفتوحة المصدر لعلم البيانات وتعلّم الآلة، توفّر أدوات مثل H2O-3 وDriverless AI وH2O Wave.
12. DataRobot: منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات تُسرّع علم البيانات وتجعله متاحاً للجميع عبر أتمتة العملية الشاملة لبناء الذكاء الاصطناعي ونشره وصيانته على نطاق واسع.
13. RapidMiner: منصة علم بيانات مفتوحة المصدر تقدّم أدوات متكاملة لتحضير البيانات والتعلّم الآلي والتعلّم العميق وتنقيب النصوص والتحليلات التنبؤية.
14. KNIME: منصة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات والتقارير والتكامل، تتيح للمستخدمين إنشاء تدفّقات بيانات بصرياً.
15. Alteryx: منصة لتحليلات البيانات تمكّن المستخدمين من دمج البيانات من مصادر متعددة وبناء نماذج تنبؤية.
16. Matplotlib: مكتبة رسوم بيانية للغة البرمجة Python ولمكتبة NumPy العددية.
17. NumPy: حزمة أساسية للحساب العلمي في Python، توفّر دعماً للمصفوفات والمتجهات متعددة الأبعاد الكبيرة.
18. Pandas: أداة مفتوحة المصدر لتحليل ومعالجة البيانات مبنية على لغة Python.
19. NLTK (Natural Language Toolkit): مجموعة مكتبات وبرامج لمعالجة اللغة الطبيعية الرمزية والإحصائية (NLP) للغة الإنجليزية.
20. SpaCy: مكتبة برمجية مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية المتقدّمة في Python.
21. Gensim: مجموعة أدوات قوية مفتوحة المصدر لنمذجة فضاء المتجهات ونمذجة المواضيع مُنفّذة بلغة Python.
22. CoreML: إطار التعلّم الآلي من Apple يساعد على دمج نماذج التعلّم الآلي في تطبيقات iOS وmacOS وwatchOS وtvOS.
23. Turi Create: يبسّط تطوير نماذج التعلّم الآلي المخصّصة، خصوصاً لمهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الأجسام وأنظمة التوصية.
24. BigML: منصة تعلّم آلي سهلة الاستخدام ومناسبة تدعم التحليل التفاعلي والبرمجي للبيانات.
25. Weka: مجموعة من خوارزميات التعلّم الآلي لمهام تنقيب البيانات، مُنفّذة بلغة Java.
26. SAS Visual Data Mining and Machine Learning: مجموعة أدوات تحليلية من SAS توفّر قدرات شاملة للتعلّم الآلي.
27. Google AutoML: مجموعة منتجات تعلّم آلي تتيح للمطوّرين ذوي الخبرة المحدودة في ML تدريب نماذج عالية الجودة.
28. Caffe: إطار تعلّم عميق صُمّم مع مراعاة التعبيرية والسرعة والتركيبية.
29. Theano: مكتبة Python تتيح لك تعريف وتحسين وتقييم تعابير رياضية تتضمّن مصفوفات متعددة الأبعاد بكفاءة.
30. MXNet: إطار تعلّم عميق مصمّم للكفاءة والمرونة.
31. CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit): إطار تعلّم عميق مفتوح المصدر طوّرته مايكروسوفت.
32. Deeplearning4j: مكتبة تعلّم عميق مفتوحة المصدر وموزّعة للغات Java وScala.
33. Orange: مجموعة أدوات مفتوحة المصدر لتصوير البيانات وتعلّم الآلة وتنقيب البيانات.
34. Plotly: مكتبة رسوم بيانية تتيح إنشاء رسومات تفاعلية عالية الجودة قابلة للنشر على الإنترنت.
35. Dash: إطار عمل Python لبناء تطبيقات ويب تحليلية.
36. D3.js: مكتبة JavaScript لإنتاج تصوّرات بيانات ديناميكية وتفاعلية في متصفّحات الويب.
37. Shogun: صندوق أدوات لتعلّم الآلة يضم طيفاً واسعاً من طرق التعلّم الآلي الفعّالة والمتسقة.
38. MLlib: مكتبة تعلّم الآلة القابلة للتوسّع في Apache Spark.
39. Accord.NET: إطار عمل للتعلّم الآلي لـ .NET مدمج مع مكتبات لمعالجة الصوت والصور.
40. ML.NET: إطار تعلّم آلي مفتوح المصدر ومتعدد المنصّات لمطوّري .NET.
41. ONNX (Open Neural Network Exchange): صيغة مفتوحة صُمِّمت لتمثيل نماذج تعلّم الآلة.
42. FloydHub: منصة سحابية لتدريب ونشر نماذج التعلّم العميق.
43. Chainer: إطار مرن للشبكات العصبية صُمّم لسهولة التنقيح.
44. ConvNetJS: مكتبة JavaScript لتدريب نماذج التعلّم العميق (الشبكات العصبية) بالكامل في المتصفّح.
45. Hugging Face Transformers: مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية توفّر نماذج مُدرّبة مسبقاً.
46. Cortex: منصة مفتوحة المصدر لنشر نماذج تعلّم الآلة كخدمات ويب جاهزة للإنتاج.
47. DVC (Data Version Control): نظام للتحكّم بالإصدارات لمشاريع تعلّم الآلة.
48. Comet.ml: أداة تتيح لعلماء البيانات والفرق تتبّع التجارب ومقارنتها وتوثيقها وتحسينها.
49. Neptune.ai: مخزن بيانات وصفية لـ MLOps، مُصمّم للفرق التي تُجري العديد من التجارب.
50. Weights & Biases: منصة لتتبّع تجارب تعلّم الآلة، وتصوير المقاييس، ومشاركة النتائج.

تغطي هذه الأدوات مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وصولًا إلى نشر النماذج، وتلبي احتياجات مختلف المراحل في سير عمل التعلّم الآلي.

جرّب Speechify Studio

التسعير: تجربة مجانية

Speechify Studio هي مجموعة إبداعية متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للأفراد والفرق. أنشئ مقاطع فيديو مذهلة بالذكاء الاصطناعي انطلاقًا من مطالبات نصية، أضف تعليقات صوتية، أنشئ صورًا رمزية بالذكاء الاصطناعي، دبْلِج الفيديوهات إلى عدة لغات، وعروض الشرائح، والمزيد! ويمكن استخدام جميع المشاريع لأغراض شخصية أو تجارية.

أبرز الميزات: قوالب، تحويل النص إلى فيديو، تحرير لحظي، تغيير الحجم، تفريغ نصي، أدوات تسويق الفيديو.

يُعد Speechify الخيار الأفضل بلا منازع لمقاطع الفيديو المعتمدة على الصور الرمزية. وبفضل تكامله السلس مع جميع المنتجات، فإن Speechify Studio خيار مثالي للفرق على اختلاف أحجامها.