Erfahren Sie alles über Deepfake-Text-zu-Sprache und Audio, von der KI-Technologie bis hin zu ihrer Funktionsweise in diesem Artikel.

Wie funktionieren Deepfake-Text-zu-Sprache und Audio?

Neue Technologien wie Sprachsynthese und Text-zu-Sprache (TTS) wurden entwickelt, um die Stimme einer Person zu klonen und sie unglaublich realistisch klingen zu lassen. Viele Nutzer, wie Filmemacher und Videospielentwickler, profitieren von der Verwendung von Stimmklonen, um hochwertige Voiceovers und individuelle Stimmen für ihre Charaktere zu erstellen. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was es über Deepfake-TTS zu wissen gibt.

Was ist Deepfaking?

Deepfaking ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Werkzeug, das Deep Learning nutzt, um das Aussehen einer Person in Videos oder anderen Multimedia-Dateien durch das einer anderen zu ersetzen. Deep-Learning-Algorithmen verarbeiten und manipulieren große Datenmengen, und im Fall von Deepfaking sind das Videoclips einer Person. Mit all diesen Informationen lernen die Algorithmen und erstellen neue Daten, um Gesichter in digitalen Inhalten auszutauschen. Das Ergebnis sind gefälschte Medien, die unglaublich realistisch aussehen. Der häufigste Weg, Deepfakes zu erstellen, ist die Verwendung von neuronalen Netzwerken. Sie benötigen ein Basisvideo und zusätzliche kurze Videoclips derselben Person. Je mehr Informationen dem Tool zur Verfügung gestellt werden, desto besser kann die Software das Gesicht der Person aus jedem Winkel nachbilden. Die am weitesten entwickelten Apps bieten sogar Echtzeit-Deepfaking. Deepfake-Software ist in einer Open-Source-Community namens GitHub zu finden. Ein Beispiel ist Vall-E. Die App verfügt über eine Datenbank für emotionale Stimmen, die verwendet wird, um personalisierte Sprache mit einer Nachahmung menschlicher Emotionen zu erzeugen.

Wie hilft Text-zu-Sprache beim Deepfaking?

Deepfaking beschränkt sich nicht nur auf Videos. KI-Technologie hat auch eine Technik entwickelt, um eine menschliche Stimme so nachzubilden, dass Nutzer den Unterschied zwischen einer generierten Stimme und dem Original nicht erkennen können. Wie bei Deepfaking-Videos erfordert ein Stimmgenerator ein Sprachmodelltraining. Dieses Training beinhaltet, der Software so viele Sprachaufnahmen wie möglich zur Verfügung zu stellen, damit die KI-Technologie die Stimme des Sprechers klonen kann. Diese Audio-Deepfakes sind auf sozialen Medienplattformen populär geworden.

Kann man eine Deepfake-Stimme erkennen?

Obwohl Synthesizer darauf ausgelegt sind, realistische Stimmen zu erzeugen, haben Forscher Fluiddynamik verwendet, um die Unterschiede zwischen menschlichen und synthetischen Stimmen zu erkennen. Deepfake-Stimmen werden durch die Nachbildung eines Stimmapparats erzeugt, der bei Menschen nicht vorkommt. Obwohl sie ähnlich klingen mögen, sind sie es wirklich nicht. Diese Technologie verbessert sich jedoch ständig, und es wird wahrscheinlich der Punkt erreicht, an dem es nahezu unmöglich sein wird, einen Deepfake-Audioclip von einer echten Stimme zu unterscheiden. Da die meiste Kommunikation zwischen Menschen Audio umfasst, wie Sprachnachrichten und Telefonanrufe, sind Deepfake-Stimmen zu einer Gefahr geworden. Viele Menschen können Sprachmodelle nutzen, um andere zu täuschen.

Deepfake-Technologie—Die Vor- und Nachteile

Vorteile

• Personalisierung—Für Marken ermöglicht ein Deepfake, relevantere Kampagnen für ihre Kunden zu erstellen. Zum Beispiel kann die Marke die ethnische Zugehörigkeit eines Kunden berücksichtigen, um ein Modell zu erstellen, das ihm ähnelt. Auf diese Weise weiß die Zielgruppe, wie das Produkt an ihnen aussehen würde.
• Verbesserte Kampagnen—Mit den Kosten für persönliche Schauspieler aus dem Weg können Unternehmen Omnichannel-Kampagnen durchführen. Anstatt für jeden Kanal eine Aufnahme zu machen, kann Text-zu-Sprache-Synthese verwendet werden, um Inhalte für verschiedene Marketingkanäle wie Podcasts und Streaming-Dienste zu generieren.
• Kostengünstige Videos—Die Kosten für persönliche Schauspieler sind einer der höchsten Posten im Kampagnenbudget. Aus diesem Grund neigen Vermarkter dazu, die Lizenz für die Identität eines Schauspielers zu erwerben. Anstatt denselben Audioclip mehrfach aufzunehmen, können Vermarkter den Deepfake bearbeiten.

Nachteile

• Ethische Bedenken—Eine Marke kann Deepfakes aus verschiedenen Gründen verwenden. Während die meisten als effektiv angesehen werden können, wie die Steigerung des Markenstorytellings, können andere unethisch sein und den Ruf des Unternehmens gefährden. Ein Beispiel für unethische Nutzung von maschineller Lerntechnologie ist ein Startup-Unternehmen, das Deepfakes verwendet, um Unternehmensbewertungen zu erstellen.
• Betrugsrisiken—Viele Menschen sind bereits Opfer von Deepfake-Betrügereien geworden. Deepfake-Stimmen klingen so realistisch, dass niemand die Authentizität eines Anrufs in Frage stellt.

Erhalten Sie natürlich klingende KI-Stimmen mit Speechify

Speechify ist eine Text-zu-Sprache App, die entwickelt wurde, um Nutzern eine hörbare Version ihrer Texte bereitzustellen. Sie können Ihre Inhalte direkt in der App erstellen oder Ihre Dokumente hochladen. Die App erstellt automatisch einen Audioclip Ihres Skripts, den Sie herunterladen können. Darüber hinaus ermöglicht Speechify Ihnen, das Voiceover anzupassen, indem Sie Tonhöhe und Geschwindigkeit nach Ihren Wünschen ändern. Es ist auch in über 30 Sprachen verfügbar. Die Plattform ist kompatibel mit Microsoft- und Apple-Computern, Android- und iOS-Geräten. Probieren Sie noch heute den Speechify Voice Over Generator aus und beginnen Sie mit der Erstellung von Audioclips mit natürlich klingenden KI-Stimmen.

FAQ

Ist es möglich, Audio zu deepfaken?

Ja, Deepfake-Audio ist auch bekannt als Stimmenklonen oder synthetische Stimme.

Wie bekomme ich eine tiefe Stimme in Text-zu-Sprache?

Viele Text-zu-Sprache-Software wurden entwickelt, um eine tiefe Stimme zu erzeugen, die unglaublich natürlich klingt. Speechify unterstützt zum Beispiel 30 verschiedene Stimmen, darunter auch tiefe männliche.

Was ist die Audio-Version eines Deepfakes?

Die Audio-Version eines Deepfakes ist eine Aufnahme, die von einem KI-Tool erstellt wird, das die Stimme einer echten Person durch Deep Learning klont. Tools wie Resemble.ai können Deepfake-Audio für Unterhaltungszwecke erstellen.

Kostet 15.ai Geld?

Nein, 15.ai ist eine nicht-kommerzielle Freeware. Allerdings wurde die KI-Webanwendung 2022 für Wartungsarbeiten heruntergenommen.

Was ist der Unterschied zwischen Deepfake Text-zu-Sprache und Deepfake Audio?

Deepfake ist eine KI-Technologie, die das Abbild einer Person im Video nachbildet, während sich Deepfake-Audio auf die Stimme der Person konzentriert. Text-zu-Sprache hingegen ist eine Technologie, die jeden Text in eine hörbare Version umwandelt. Bei Text-zu-Sprache ähnelt die Stimme jedoch nicht absichtlich den Stimmen von Schauspielern oder Prominenten, es sei denn, die Plattform gibt dies an.

Was ist die beste Text-zu-Sprache-App?

Speechify ist die beste verfügbare App mit vielen nützlichen Funktionen, die es Nutzern ermöglichen, realistische Audiodateien aus ihren Texten zu erstellen.

Warum ist Deepfake-Audio so schwer zu erkennen?

Deepfake basiert auf einem neuronalen Netzwerk-Algorithmus, der darauf ausgelegt ist, sich selbst zu lehren. Je mehr Informationen dem System zugeführt werden, desto besser lernt es, eine menschliche Stimme zu replizieren, was die Identifizierung erschwert.

Wie verwende ich Deepfake?

Ein Deepfake kann zu Unterhaltungszwecken oder zur Erstellung von Voiceovers für Videos und andere multimediale Inhalte verwendet werden.