Sie haben von Deepfake-Stimmen gehört, aber was genau sind sie? Dieser Leitfaden erklärt Ihnen alles, was Sie über diese KI-Technologie wissen müssen und wie sie sich mit TTS vergleicht.

Deepfake-Stimmen und Text-zu-Sprache

Dank Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) und im Deep Learning können Menschen nun hochwertige und realistische synthetische Medien erstellen. Diese Technologie hat viele neue kreative Möglichkeiten eröffnet, die viele Branchen beeinflussen. Eine solche Technologie sind Deepfakes, auch bekannt als synthetische Stimmen und Stimmenklonen.

Was sind Deepfake-Stimmen?

Deepfake bedeutet synthetische Medien, auch bekannt als Stimmenklonen. Mit KI ist es möglich, Videodeepfakes zu erzeugen, die das Aussehen einer Person auf dem Bildschirm mit einer anderen Person austauschen oder jemanden dazu bringen, etwas zu sagen, was er nie gesagt hat, bekannt als Stimmenklonen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten eine Arnold Schwarzenegger-Stimme das wiederholen lassen, was Sie wollen.

Der Prozess erfordert spezielle Software zur Analyse von Gesichtern, zur Verarbeitung von Stimmen aus Textskripten und zur Modellierung der Mundbewegungen im dreidimensionalen Raum.

Es gibt einige fortgeschrittene Anwendungen für diese Technologie, aber das Stimmenklonen ist eine davon. Fast jeder, auch wenn er kein Technikfreak ist, hat schon von einem Deepfake-Skandal gehört. Kürzlich wurde jedoch ein posthumer Dokumentarfilm über Tony Bourdain veröffentlicht, der das Publikum überraschte, da er immer noch in der Lage war, zu erzählen.

IT-Start-ups halfen der Produktionsfirma, Bourdin's Stimme nachzubilden, um der Geschichte einen Hauch von Realität zu verleihen. Zweifellos ist dies eine bemerkenswerte Leistung, aber es wirft viele moralische Fragen auf. Schließlich benötigt man nur einen Computer mit der richtigen Software, um manipuliertes Filmmaterial oder verfälschte Töne über eine andere Person zu produzieren.

Wie genau werden Deepfakes erstellt?

Zuerst sammelt man genügend Proben der Stimme einer Person. Die Eingaben können aus sozialen Medien, aufgezeichneten Telefonaten, Fernsehen usw. stammen. Dann kombiniert Software, die auf KI-Algorithmen läuft, die Proben, um eine gefälschte Stimme zu erzeugen. 

Dies ist ein grundlegender Überblick über den komplexen Prozess, aber letztendlich verwenden KI-Tools die gesammelten Daten, um natürlich klingende Stimmen zu erzeugen, die digitalen Text lesen können. Aus diesem Grund sind Deepfakes eng mit der Text-zu-Sprache (TTS) Technologie verbunden. 

Die Integration von Deepfake-Stimmen in Text-zu-Sprache

Benutzer können Merkmale wie Tonhöhe, Alter und Akzent manipulieren, indem sie Deepfake-Stimmtechnologie in Text-zu-Sprache-Systeme integrieren. Solche Personen können sogar synthetisierte Stimmen entwickeln, die ihrem gewünschten Ton und Stil ähneln, beispielsweise im Falle einer Stimmbehinderung. Diese Anpassung wird ihre Kommunikationsfähigkeit und ihre Lebensqualität im Allgemeinen erheblich verbessern.

Mit Deepfake-Stimmen erstellen sie ansprechendere Audioinhalte, die Anhänger und Loyalität für Content-Ersteller gewinnen. Sie nutzen Deepfake-Stimmen, die wie die von bekannten Erzählern oder Stars klingen, um Zuhörer zu faszinieren. Dies ist besonders wertvoll für multimediale Inhalte wie Hörbücher und Podcasts, bei denen der Klang eine große Rolle spielt, um Gefühle zu wecken und das Publikum zu fesseln.

Die Verwendung von Deepfake-Stimmen in TTS-Systemen wirft jedoch mehrere moralische Probleme auf. Deepfake-Stimmen sind in der Lage, Menschen zu manipulieren und zu täuschen, die nicht in der Lage sind, einer solchen Handlung zuzustimmen. Dies weist auf die Notwendigkeit fester Kontrollen und Gesetze hin, die die rechtmäßige und moralische Anwendung dieser Technologie fördern.

Schließlich bietet die Integration von Deepfake-Stimmen in Text-zu-Sprache-Systeme die Möglichkeit für eine individualisierte und ansprechende Sprachsynthese. Diese Technologie könnte unsere Interaktion mit generierter Sprache erheblich verändern, indem sie zugänglicher wird und die allgemeine Zufriedenheit der Nutzer unter Berücksichtigung ethischer Bedenken verbessert.

Vorteile

Deepfakes enthalten mehrere positive Elemente. Das Deepfake-Video „This Is Not Morgan Freeman“ von 2021 zeigte, wie Augmented-Technologie nützlich sein kann.

Die Bilder zeigten, dass durch das Training der KI mit Audioaufnahmen und Filmclips eine Nachahmung des Schauspielers erstellt werden konnte, einschließlich der Nachahmung seiner Bewegungen, seines Aussehens und seiner Sprache. Wie wir bereits angemerkt haben, gibt es ethische Probleme, aber es kann für eine Person wie den Schauspieler Val Kilmer von unschätzbarem Wert sein.

Obwohl Kilmer an Kehlkopfkrebs erkrankte und seine Stimme verlor, glaubten einige, dass dies das Ende seiner Hollywood-Karriere bedeutete. In einer Prime Voice, in der Amazon Prime-Dokumentation über Kilmer, wurde enthüllt, dass der Sohn des Schauspielers Kilmer bei neuen Rollen mit Synchronisationen unterstützte.

Nichtsdestotrotz, als Kilmer mit Sonantic—einem IT-Startup, das auf Sprachmodellierung spezialisiert ist, zusammenarbeitete, erhielt er schließlich seine Stimme zurück. Mithilfe von Deepfake-Technologie rekonstruierte das Unternehmen Kilmers Stimme, und das Publikum konnte die erstaunlichen Ergebnisse im kürzlich veröffentlichten Film Top Gun: Maverick hören.

Nachteile

Maschinelles Lernen kann die Stimme einer Person an Orten wie New York, die Technologie schnell annehmen, nachahmen. Dies erleichtert es, persönliche Informationen preiszugeben und in die Falle von Betrugsanrufen zu tappen.

Ethische Bedenken bei Deepfake-Technologie

Es gibt einige ethische Fragen zur Verwendung von Deepfake-Stimmen und Text-zu-Sprache. Mit weiteren technologischen Fortschritten gibt es potenzielle Rückschläge. Die Deepfake-Stimmen von Arnold Schwarzenegger AI sind beispielsweise so natürlich, dass sie Menschen täuschen. Dies kann Misstrauen gegenüber allem Gehörten und Selbstzweifel hervorrufen.

Während die Gesellschaft jede Form neuer Technologie annimmt, muss sie die Gefahren, die damit einhergehen, sorgfältig abwägen. Deepfakes können Menschen durch ihre Stimmen täuschen und beeinflussen. Es ist daher vernünftig, sich Sorgen zu machen, da dies das öffentliche Vertrauen beeinträchtigen und die Privatsphäre verletzen kann.

Vor allem gibt es ein dringendes Problem bei der Verwendung von Deepfakes. Noch gefährlicher ist der Einsatz synthetischer Stimmen bei Telefonbetrug und Desinformationskampagnen, die weit verbreitet sind. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten einen unbekannten Anruf, aber die Stimme klingt sehr vertraut. Sie könnten diese Stimme als die eines engen Freundes, Familienmitglieds oder Partners erkennen. Doch fast sofort wird klar, dass es sich nur um einen Scherz handelt. Manipulation kann extrem negative Auswirkungen haben, die Menschen, ganze Gemeinschaften oder Staaten betreffen können.

Reduzierung der Auswirkungen des Missbrauchs von Deepfake-Stimmen

Um diese Bedrohung zu verringern, sind starke Regulierungs- und Benutzerbildungsprogramme notwendig. Deepfake-Stimmen müssen umsichtig eingesetzt werden, und es sollten Richtlinien von Regierungen und Technologieunternehmen gemeinsam entwickelt werden. Effektive Maßnahmen wurden entwickelt, um die illegale Anwendung von synthetischer Stimmtechnologie zu identifizieren und zu bekämpfen; dazu gehört auch die Aufklärung der Nutzer über diese Tatsache, da synthetische Stimmtechnologie für böswillige Zwecke eingesetzt werden kann.

Darüber hinaus erfordert es eine sorgfältige Abwägung, innovativ zu sein, ohne Grenzen zu überschreiten, wenn es um die Nutzung von Deepfake-Stimmen und Text-zu-Sprache-Technologie geht. Die Entwicklungen in der Technologie sind sicherlich vielversprechend, aber es muss Transparenz und ordnungsgemäße Verantwortlichkeit bei ihrer Nutzung geben. Es ist wichtig, die Nutzer über Sprachsynthese zu informieren, da sie so besser wissen, welche Informationen echt und welche gefälscht sind.

Rechtliche und Datenschutzaspekte bei Deepfake-Stimmen

Rechtliche und Datenschutzüberlegungen spielen ebenfalls eine Rolle, wenn es um Deepfake-Stimmen geht. Es stellen sich Fragen bezüglich des Eigentums an synthetisierten Stimmen und der Möglichkeit der unbefugten Nutzung. Klare Richtlinien müssen entwickelt werden, um diese komplexen Fragen zu navigieren und sicherzustellen, dass die Rechte der Einzelnen geschützt und die Technologie verantwortungsvoll genutzt wird.

Während wir die ethischen Überlegungen zu Deepfake-Stimmen navigieren, ist es wichtig, offene und inklusive Diskussionen zu führen. Ethiker, politische Entscheidungsträger, Technologen und die allgemeine Öffentlichkeit müssen zusammenkommen, um diese Bedenken zu adressieren und die Zukunft dieser Technologie so zu gestalten, dass sie der Gesellschaft insgesamt zugutekommt.

Stellen Sie sich vor, Sie erhalten einen Anruf, der klingt, als käme er von einem Freund oder Familienmitglied, aber es ist tatsächlich eine gefälschte Stimme, die versucht, Sie zu täuschen. Dies kann Menschen, Gemeinschaften und sogar ganze Länder schaden. Es gibt viele Anwendungsfälle für Deepfake-Stimmen, von unterhaltsamen Anwendungen wie Alexa, die in der Stimme eines Prominenten spricht, bis hin zu ernsteren Anwendungen, die irreführend sein können.

Die Notwendigkeit von Regulierung, um den Einsatz von Deepfake-Stimmen ethisch zu gestalten

Um die Menschen zu schützen, brauchen wir starke Regeln und Wege, um Benutzer über diese gefälschten Stimmen aufzuklären. Regierungen und Technologieunternehmen sollten zusammenarbeiten. Sie müssen Regeln aufstellen, wie Deepfake-Stimmen richtig eingesetzt werden. Sie müssen auch Wege finden, um schädliche gefälschte Stimmen zu erkennen und zu stoppen.

Beim Einsatz von Deepfake-Stimmen ist es wichtig, vorsichtig zu sein und über das Richtige und Falsche nachzudenken. Auch wenn diese neuen Stimmwerkzeuge faszinierend sind, müssen wir sie auf eine ehrliche Weise nutzen. Menschen sollten wissen, wann eine Stimme, die sie hören, von einem Computer erzeugt wurde. So können sie entscheiden, ob sie dem Gehörten vertrauen.

Über die Probleme mit Deepfake-Stimmen zu sprechen, ist wichtig. Jeder, von Experten bis hin zu normalen Menschen, sollte seine Gedanken teilen. Dies wird uns helfen, diese Technologie auf eine Weise zu nutzen, die für alle von Vorteil ist.

Glücklicherweise werden wir, während sich die Stimmenerzeugungssoftware verbessert, auch besser darin, gefälschte Stimmen zu erkennen. Technologiefirmen entwickeln Werkzeuge, um diese gefälschten Stimmen zu erkennen und zu stoppen. Dies wird Orten wie Banken und Callcentern in New York helfen, sicherzustellen, dass sie mit echten Menschen sprechen und nicht mit Computerstimmen, die versuchen, sie zu täuschen.

Deepfake-Stimmensoftware zum Ausprobieren

Maschinelles Lernen kann das Leben vieler Menschen positiv beeinflussen, und Sie könnten daran interessiert sein, ein Audio-Deepfake zu erstellen. Obwohl Sie für qualitativ hochwertige Ergebnisse modernste Hardware und Software benötigen, können Sie mehrere Programme verwenden, umnatürlich klingende Stimmen zu erzeugen. Hier sind fünf Deepfake-Stimmengeneratoren, die Sie ausprobieren können:

Resemble

Resemble AI ist einText-to-Speech- und Deepfake-Erstellungstool, das menschliche Stimmen mit begrenzten Daten erzeugt. Mit etwa fünf Minuten Audioaufnahmen können Benutzer ihr erstes Deepfake erstellen.

Sie können die Beispiel-Funktion testen und der App Clips von sich selbst zuführen, und innerhalb weniger Minuten hören Sie eine vertraute Stimme. Benutzer schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Resemble und können sogar die Intonation des Audioausgangs anpassen.

Descript

Dieser beeindruckende Sprachsynthesizer bietet leistungsstarke Bearbeitungsfunktionen. Das Programm analysiert Sprachaufnahmen, Videoclips und Transkripte, um KI-gesteuerte Stimmen zu erzeugen. Wenn Sie mit der Qualität des Eingangsmaterials unzufrieden sind, können Sie es direkt in der App bearbeiten – es sind keine zusätzlichen Aufnahmen erforderlich.

Descripts Hauptzweck ist es, Content-Erstellern zu helfen, hochwertige Voiceovers für ihre Podcasts und Videos zu erstellen. Das Programm bietet unzählige Standardstimmen, mit denen Sie experimentieren können, um sich mit den Möglichkeiten von Descript vertraut zu machen.

ReSpeecher

ReSpeecher ist eine zuverlässige Deepfake-Lösung, die half, die Stimme von Luke Skywalker in The Mandalorian nachzubilden. Obwohl die Software für Filme und TV-Shows geeignet ist, kann sie auch eine hervorragende Möglichkeit sein,Voiceovers für Werbespots, Animationen, Videospiele, Podcasts und mehr zu erstellen. 

iSpeech

iSpeech ist als Desktop-Programm verfügbar, aber Sie können auch die webbasierte Version ausprobieren. Neben der Sprachsynthese bietet die App Text-to-Speech-, Web-Reader- und Spracherkennungsfunktionen. Um sich mit der Software vertraut zu machen, können Sie eine der Demos ausprobieren und mit den Stimmen von Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger oder Scarlett Johansson experimentieren.

Echtzeit-Stimmenklonen

Dieses Open-Source-Projekt ist kostenlos auf GitHub verfügbar. Diese umfassende Toolbox kann die Stimme einer Person mit nur fünf Sekunden Audioeingabe synthetisieren. Benutzer haben jedoch berichtet, dass die Bedienung der Software moderate bis fortgeschrittene technische Fähigkeiten erfordert.

Speechify – die benutzerfreundliche Text-to-Speech-Alternative zu Deepfake-Stimmen

Text-to-Speech (TTS)-Apps wie Speechify und Deepfake-Generatoren basieren auf ähnlichen Technologien, haben jedoch unterschiedliche Zwecke. Speechify ist ein TTS- oder Vorlese-Tool, das nahezu jeden gedruckten oder digitalen Text vorlesen kann. Nachdem Benutzer ein Microsoft Word-Dokument, einen Artikel oder ein Transkript in die App importiert und ihre bevorzugte Erzählerstimme ausgewählt haben, liest Speechify den Inhalt laut vor.

Das Programm bietet eine unvergleichliche Auswahl an hochwertigen männlichen und weiblichen Stimmen und unterstützt über 20 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch und Portugiesisch. Wenn Sie die Produktivität steigern und sich von einer prominenten Stimme vorlesen lassen möchten, warum probieren Sie nicht die Gwyneth Paltrow-Stimme von Speechify aus?

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FAQ

Ist FakeYou kostenlos?

FakeYou ist ein benutzerfreundliches und kostenloses Programm, mit dem Sie natürlich klingende Stimmen erstellen können.

Wie erkennt man, ob eine Stimme ein Deepfake ist?

Es kann schwierig sein, Deepfakes ohne ausgeklügelte Software zu identifizieren. Cybersicherheitsunternehmen verwenden stimm-biometrische Systeme, um Deepfake-Betrug zu verhindern. 

Was sind einige der Gefahren von Deepfake-Stimmen?

Deepfakes dienen manchmal böswilligen Zwecken und können Fehlinformationen verbreiten, den Ruf einer Person ruinieren und das Vertrauen in staatliche Institutionen untergraben.