NotebookLM은(는) 사용자가 Google의 Gemini 모델을 활용해 업로드한 소스를 분석하고 요약할 수 있도록 돕는 연구 어시스턴트로 설계되었습니다. 이 도구는 문서에 기반한 답변을 제시하고, 출처를 직접적으로 연결해 인용할 수 있다는 점이 큰 강점입니다. 하지만 모든 워크플로우가 정적 연구 노트북을 중심으로 이루어지지는 않습니다.
많은 사용자는 일상적인 환경에서 작동하고, 음성 상호작용을 지원하며, 핸즈프리 입력이 가능하고, 독서·작문·사고의 워크플로우에 자연스럽게 녹아드는 AI 툴을 원합니다. 이런 니즈가 있다면 고려해 볼 만한 강력한 NotebookLM 대안이 여럿 있습니다.
이 글에서는 상호작용 방식, 유연성, 실제 활용 편의성에 초점을 두고 NotebookLM의 주요 대안들을 살펴봅니다.
Speechify: 읽기, 쓰기, 사고를 위한 음성 AI 어시스턴트
Speechify는 전통적인 연구 노트북이라기보다 음성 AI 어시스턴트에 더 가까운 서비스입니다. 별도의 공간에 파일을 업로드하는 대신, Speechify는 이미 존재하는 거의 모든 콘텐츠 위에서 작동하며, 사용자가 듣기, 말하기, 음성 질의를 통해 그 내용과 자연스럽게 상호작용할 수 있게 해줍니다.
Speechify는 텍스트 음성 변환, 음성 입력 받아쓰기, 그리고 음성 AI 어시스턴트를 하나의 시스템으로 결합해 일상 속 생산성 향상을 돕습니다.
사용자는 PDF, 문서, 이메일, 기사, 그리고 웹 페이지를 음성으로 읽어주기로 자연스러운 목소리로 들을 수 있으며, 눈으로만 조용히 읽을 때보다 더 빠른 속도로 정보를 흡수할 수 있습니다. Speechify는 음성 받아쓰기도 지원해 이메일, 문서, Slack, 웹 앱 등 다양한 곳에 말만으로 곧바로 아이디어를 입력할 수 있습니다.
Speechify는 텍스트 입력 프롬프트에만 의존하지 않고, 사용자가 직접 질문을 말하면 답변을 음성으로 들려주거나 긴 문서를 오디오나 팟캐스트 스타일로 변환해 들려줍니다. 특히 말로 생각하는 것이 더 편하거나 읽기보다 듣기를 선호하는 분들에게 매우 유용합니다.
Speechify의 진정한 차별점은 음성을 양방향 인터페이스로 활용한다는 점입니다. 사용자는 읽고 있는 내용에 대해 직접 물어보고, 답변을 음성으로 듣고, 요약을 요청하거나 긴 문서를 오디오나 팟캐스트 스타일의 구조화된 청취 경험으로 바꿀 수 있습니다. 독서, 작문, AI 툴을 오가야 하는 번거로움 없이 하나의 흐름 안에서 음성 기반 워크플로우를 이어갈 수 있습니다.
Speechify는 iOS, Android, Mac, 웹, 그리고 크롬 확장 프로그램 등 다양한 플랫폼에서 작동하므로, 여러 기기와 작업을 넘나드는 사용자에게 유연한 NotebookLM 대안이 될 수 있습니다.
ChatGPT: 음성 지원이 가능한 유연한 대화형 AI
ChatGPT는 가장 널리 사용되는 AI 어시스턴트 중 하나로, 개방형 추론과 대화형 상호작용을 원하는 사람들에게 NotebookLM의 강력한 대안이 됩니다.
ChatGPT는 복잡한 주제를 설명하거나 요약문을 생성하고, 후속 질문에 답하거나, 단계별로 문제를 해결하는 데 탁월합니다. 일부 버전에서는 음성 입력과 음성 출력도 지원하여, 사용자가 직접 타이핑하지 않고 AI와 대화하듯 사용할 수 있습니다.
Speechify와 달리, ChatGPT는 기본적으로 사용자가 이미 읽고 있거나 작성하는 콘텐츠 위에서 곧바로 작동하지는 않습니다. 문서, 이메일, PDF, 기사는 보통 복사하거나 업로드한 뒤, 별도로 요약을 요청해야 본격적인 상호작용이 시작됩니다. 이런 방식은 논리적 추론에는 강점을 보이지만, 일상적인 독서나 작문 워크플로우에 자연스럽게 스며들기에는 다소 아쉬운 면이 있습니다.
Claude: 구조적인 설명과 장문의 추론
Claude는 명확성, 구조, 장문의 설명에 중점을 두는 사용자에게 NotebookLM의 대안으로 활용할 수 있는 또 다른 대화형 AI 어시스턴트입니다.
Claude는 읽기 쉬운 요약문 생성, 복잡한 내용 분해, 차분하고 체계적인 문체로 유명합니다. 긴 문서 처리에도 강점을 가지고 있어 연구 해석, 정책 검토, 교육용 설명에 자주 활용됩니다.
인터페이스에 따라 Claude는 문서 업로드와 대화형 수정도 가능하지만, 전체적으로는 여전히 Speechify 같은 음성 중심 도구보다는 텍스트 기반에 더 가깝습니다.
Claude는 노트북 스타일 인터페이스가 없어도 신중한 요약과 설명을 원하는 사용자에게 좋은 선택지입니다.
Perplexity: 출처 인식을 강조한 AI 리서치
Perplexity는 출처 중심의 답변에 중점을 두기 때문에 종종 NotebookLM과 비교됩니다. 이 도구는 AI 기반 리서치 검색엔진에 가깝게, 웹에서 정보를 수집해 답변과 함께 출처를 나란히 제시합니다.
Perplexity는 개인 노트북 내에서 작동하는 대신, 빠른 리서치 질의, 사실 확인, 실시간 자료 탐색에 적합하게 설계되었습니다. 정보 출처에 대한 투명성이 중요할 때 특히 유용합니다.
Perplexity는 듣기, 받아쓰기 또는 음성 중심 워크플로우보다는 정보 검색과 통합에 더 초점을 맞추고 있습니다.
Readwise Reader: 장기적 지식 보존
Readwise Reader는 대화형 AI 어시스턴트는 아니지만, 읽기, 하이라이트, 장기 지식 기억 유지에 집중하는 사람들을 위한 NotebookLM의 대안 역할을 합니다.
사용자는 기사, PDF, 문서를 저장하고 중요한 부분을 하이라이트한 뒤, 나중에 분산 반복을 통해 복습할 수 있습니다. AI 요약 기능으로 핵심 아이디어를 빠르게 파악할 수 있지만, Readwise의 진짜 강점은 시간이 흘러도 읽은 내용을 머릿속에 오래 남게 해준다는 데 있습니다.
Readwise는 오디오 활용과 체계적인 기억 관리를 모두 원하는 사용자에게, Speechify 같은 듣기 도구와 함께 병행해 쓰기 좋은 서비스입니다.
Mem: AI 기반 노트 정리
Mem은 떠오르는 생각을 빠르게 기록하고, AI가 이를 자동으로 정리해주는 데 초점을 둡니다. 엄격한 수동 구조를 만들지 않아도 시간이 지남에 따라 자연스럽게 아이디어를 연결해주는 개인 지식베이스로 작동합니다.
Mem은 진행 중인 프로젝트 관리, 아이디어 기록, 내부 문서화에는 유용하지만, Speechify처럼 음성 상호작용이나 듣기에 초점을 맞춘 도구는 아닙니다.
적합한 NotebookLM 대안 선택하기
가장 적합한 NotebookLM 대안은 정보를 다루는 본인만의 스타일과 선호도에 따라 달라집니다.
어떤 사용자는 인용이 결합된 문서 중심 연구를, 또 다른 사람은 대화형 추론을 선호합니다. 많은 사람들은 여러 기기에서 일상 업무에 자연스럽게 녹아드는 듣기, 말하기, 핸즈프리 워크플로우를 원합니다.
당신의 워크플로우가 긴 문서를 대신 들어 주거나, 아이디어를 말로 받아쓰고, 멀티태스킹 중에 들으면서, 음성으로 AI와 소통하는 데 초점이 맞춰져 있다면, Speechify 음성 AI 어시스턴트 같은 음성 우선 도구는 노트북형 연구 툴과는 차원이 다른 경험을 제공합니다.
NotebookLM은 자료 정리와 인용에 특화되어 있고, Speechify는 음성을 통해 생각하고, 쓰고, 배우는 것에 초점을 맞추고 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
NotebookLM은 어떤 용도로 가장 적합한가요?
NotebookLM은 근거가 분명한 연구, 업로드한 문서 요약, 정해진 범위 내에서 자료 간 연결을 탐구하는 데 가장 적합합니다.
Speechify가 NotebookLM과 다른 점은 무엇인가요?
Speechify는 음성 상호작용, 텍스트 음성 변환, 음성 받아쓰기를 일상적으로 쓰는 거의 모든 도구 전반에서 제공하며, AI를 단일 노트북에 가두어 두지 않습니다.
Speechify가 AI 연구 도구를 대체할 수 있나요?
Speechify는 인용 중심 연구 노트북은 아니지만, 문서를 더 쉽게 듣고, 요약하고, 음성으로 상호작용할 수 있게 해 연구 과정을 보완해줍니다.
음성 AI 어시스턴트가 텍스트 입력보다 더 나은가요?
많은 사람들에게는, 특히 긴 문서나 진행형 작업에서는 말하고 듣는 방식이 타이핑보다 더 빠르고 자연스럽게 느껴집니다.
여러 AI 도구를 함께 사용하는 경우도 있나요?
네, 많은 사용자가 Speechify로 듣기와 받아쓰기를 활용하면서, 인용 및 구조화된 분석에는 연구 중심의 AI 도구를 함께 사용합니다.
