Audio deepfake

Deepfake-technologie heeft de afgelopen jaren aanzienlijke vooruitgang geboekt. Naast video-deepfakes is audio-deepfake of stemklonen een snel evoluerend gebied...

Deepfake-technologie heeft de afgelopen jaren aanzienlijke vooruitgang geboekt. Naast video-deepfakes is audio-deepfake of stemklonen een snel evoluerend gebied dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-algoritmen.

Wat is een Deepfake? Wat is Stemklonen?

Deepfake verwijst naar synthetische media waarbij de gelijkenis van een persoon wordt vervangen door die van iemand anders, waardoor overtuigende nep-audio- of videoclips worden gecreëerd. Aan de andere kant houdt stemklonen in dat er een hoogwaardige replica van een menselijke stem wordt gemaakt met behulp van een tekst-naar-spraak (TTS) systeem. Beide technieken maken gebruik van deep learning, een subset van AI, die de werking van het menselijk brein nabootst bij het verwerken van gegevens voor besluitvorming.

De Mogelijkheid van Audio Deepfakes en Stemklonen

Het is inderdaad mogelijk om audio te deepfaken of stemmen te klonen. Deze systemen maken gebruik van machine learning-algoritmen om grote datasets van stemopnames te analyseren. Zodra ze getraind zijn, kunnen de algoritmen stemgeluid genereren dat overeenkomt met de toon, pitch en maniertjes van de invoerstem. Dit proces staat ook bekend als spraaksynthese.

Audio Deepfake en Stemklonen Creëren

Het creëren van een audio-deepfake omvat drie stappen: gegevensverzameling, training en generatie. Ten eerste heeft het systeem een grote hoeveelheid audiomonsters van de doelstem nodig. Hoe meer gegevens het systeem heeft, hoe beter de resultaten. Ten tweede worden de audiomonsters gebruikt om een deep learning-model te trainen. Ten slotte genereert het model nieuwe audio die lijkt op de doelstem. Open-source platforms op Github bieden verschillende bronnen voor deze operaties.

Stemklonen vs Deepfaken

Hoewel zowel stemklonen als deepfaken vergelijkbare leeralgoritmen gebruiken, dienen ze verschillende doelen. Stemklonen heeft doorgaans praktische toepassingen zoals het genereren van voice-overs voor podcasts, audioboeken of het helpen van mensen met spraakstoornissen. Deepfakes worden echter vaak gebruikt om overtuigende nep-audio te creëren voor mogelijk schadelijke doeleinden.

Audio Deepfakes en Stemklonen Herkennen

Het herkennen van audio-deepfakes of stemklonen kan een uitdaging zijn vanwege de hoogwaardige gegenereerde stem. Er zijn echter bepaalde signalen die ze kunnen verraden. Een daarvan is onnatuurlijke intonaties of ritmes in de spraak. Een andere is vreemde achtergrondgeluiden. Het inbedden van meetwaarden in deep learning-modellen helpt bij de realtime detectie van audio-deepfakes. Verschillende bedrijven en onderzoekers hebben methoden ontwikkeld voor het detecteren van deepfakes, waarbij machine learning wordt gebruikt om subtiele verschillen op te sporen die mensen mogelijk over het hoofd zien.

Juridische Aspecten van Deepfakes

De legaliteit van deepfakes varieert wereldwijd. In sommige plaatsen is het illegaal om deepfakes te maken die bedoeld zijn voor oplichting, desinformatie of om schade te veroorzaken. New York heeft bijvoorbeeld wetten geïntroduceerd tegen digitale impersonatie. De grens kan echter vaag zijn en de huidige wetgeving heeft vaak moeite om gelijke tred te houden met de snelle technologische vooruitgang.

Voordelen van Stemklonen en Implicaties van Deepfakes

Hoewel deepfakes bedreigingen kunnen vormen, vooral wanneer ze worden gebruikt om nep-audio te creëren voor telefoongesprekken of sociale media-posts, kan stemklonen tal van voordelen hebben. Deze omvatten het creëren van voice-overs, het helpen bij transcriptie of het genereren van synthetische stemmen voor AI-systemen.

De keerzijde is echter het potentieel voor misbruik. Met een goed uitgevoerde audio-deepfake zouden kwaadwillende actoren overtuigend individuen kunnen imiteren via de telefoon of in videoconferenties, wat mogelijk kan leiden tot oplichting en het verspreiden van desinformatie.

Top 9 Software of Apps voor Audio Deepfakes en Stemklonen

1. Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning is de beste die je kunt vinden. Het kloont je stem direct. Druk gewoon op opnemen in je browser en spreek 30 seconden. Speechify AI kloont je stem onmiddellijk.
2. Resemble AI: Biedt een service voor het maken van aangepaste AI-stemmen.
3. Descript: Biedt een krachtige audio-bewerkingssuite met een deepfake stemgenerator.
4. Lyrebird: Een AI-onderzoeksafdeling van Descript, gespecialiseerd in stemsynthetisatie.
5. iSpeech: Biedt hoogwaardige TTS- en stemkloningsdiensten.
6. CereProc: Gespecialiseerd in het creëren van unieke, AI-gegenereerde stemmen.
7. Real-Time Voice Cloning: Een open-source project op Github dat stemmen in real-time kloont.
8. Azure Cognitive Services: Biedt spraakdiensten van Microsoft, inclusief TTS en stemconversie.
9. Voicery: Creëert natuurlijk klinkende, synthetische stemmen voor gebruik in verschillende toepassingen.

Elk van deze diensten biedt verschillende functies, prijzen en kwaliteit, dus het is essentieel om ze te beoordelen op basis van je specifieke behoeften.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen we waarschijnlijk een toename zien in de prevalentie van audio-deepfakes en stemkloning. Het begrijpen van deze technologie, de potentiële voordelen en de implicaties die het kan hebben op de samenleving is essentieel in onze steeds digitaler wordende wereld.