- Startpagina
- B2C Casestudy's
- MoodMesh Gebruikt Speechify Tekst-naar-Spraak API om Mensen Emotioneel te Verbinden
MoodMesh Gebruikt Speechify Tekst-naar-Spraak API om Mensen Emotioneel te Verbinden
Uitgelicht In
MoodMesh en Speechify herdefiniëren emotionele verbinding met levensechte AI-stemmen.
MoodMesh is een welzijnstechnologiebedrijf dat zich inzet om gebruikers te helpen hun emotioneel welzijn te volgen, te begrijpen en te verbeteren en hun emoties te delen met partners en vrienden. Door psychologie en datawetenschap te combineren, biedt MoodMesh tools die gebruikers in staat stellen patronen in hun mentale gezondheid te herkennen en proactieve stappen te zetten naar emotionele balans. Deze casestudy behandelt hoe MoodMesh de Speechify Tekst-naar-Spraak API integreerde om emotionele zorg intuïtiever en overal beschikbaar te maken.
Over MoodMesh
MoodMesh ontstond uit een gedeelde visie van drie vrienden—een duo gepassioneerd over emotioneel afgestemde communicatie en een derde die diep geloofde in de mogelijkheden van empathische AI. Wat begon als een eenvoudige fysieke abacus, waarbij de positie van kralen emotionele toestanden over de vele dimensies van het leven vertegenwoordigde, evolueerde al snel naar iets ambitieuzers. Na 18 maanden intensief onderzoek naar empathie en emotie in kunstmatige intelligentie, lanceerde het team een mobiel ondersteunde webapplicatie waarmee gebruikers snel hun stemmingen kunnen volgen en delen, terwijl ze gepersonaliseerd communicatieadvies, dagboekaanwijzingen, geleide meditaties en hulpmiddelen voor compassievolle gesprekken ontvangen. De missie van MoodMesh is eenvoudig maar diepgaand: mensen helpen dieper contact te maken met zichzelf en anderen door middel van emotioneel afgestemde technologie.


De Uitdaging
MoodMesh’s doel om emotioneel inzicht en menselijke verbinding te bevorderen, stelde een unieke technische uitdaging. Veel gebruikers vonden dat het lezen of typen van tekst hun emotionele flow verstoorde. Vooral voor meditatie, een van MoodMesh’s kernfuncties, was tekst op een scherm simpelweg niet meeslepend of ontspannend. Ondertussen ontbrak het standaard browsergebaseerde tekst-naar-spraak en mobiele SDK's aan nuance. Robotachtige of vlakke audio kon de emotionele toon van de gebruikerservaring zelfs verminderen. MoodMesh had een oplossing nodig die spraak met emotionele authenticiteit kon leveren—iets dat in staat was de warmte en het ritme van een echte menselijke stem in realtime te evenaren, voor gebruikssituaties variërend van geleide meditaties tot therapeutische gespreksassistenten.
De Oplossing: Speechify Tekst-naar-Spraak API
Door gebruik te maken van Speechify Tekst-naar-Spraak API kan MoodMesh emotioneel genuanceerde spraak leveren met de juiste toon, volume, cadans en snelheid voor zowel meditaties als compassievolle gesprekken. Met zijn robuuste SSML (Speech Synthesis Markup Language) ondersteuning en emotioneel rijke stemmenbibliotheek kon MoodMesh verder gaan dan robotachtige spraak en echt expressieve vocale levering bieden. Door de integratie van Speechify’s API kon het team toon, cadans, volume en spreeksnelheid aanpassen voor elke gebruikssituatie, waardoor een veel meer emotioneel afgestemde ervaring voor gebruikers werd gecreëerd.
MoodMesh’s Favoriete Speechify Functies
Volgens het MoodMesh team maakten de eenvoud, flexibiliteit, veiligheid en betaalbaarheid van Speechify Tekst-naar-Spraak API het bijzonder, maar de SSML-ondersteuning was de doorslaggevende factor. Veel realtime spraakoplossingen misten voldoende controle over prosodie (de intonatie en het ritme van spraak), wat resulteerde in stemuitvoer die onnatuurlijk of emotioneel niet op de juiste toon aanvoelde.
Speechify Tekst-naar-Spraak API’s SSML verbeteringen—waaronder ondersteuning voor emotionele tonen zoals vrolijk, warm en helder—stelden MoodMesh in staat om de vocale levering af te stemmen op de emotionele context van de gebruiker. Dit betekende dat zelfs wanneer gebruikers zich somber voelden, de app kon reageren met een ondersteunende, empathische toon. Speechify Tekst-naar-Spraak API stelde MoodMesh ook in staat om verschillende emoties toe te passen op diverse aanbiedingen in plaats van vast te zitten aan één toon voor alle luisterervaringen in de app.
Impact van de Samenwerking tussen MoodMesh en Speechify
De integratie van Speechify Tekst-naar-Spraak API in MoodMesh heeft de gebruikersbetrokkenheid en tevredenheid aanzienlijk verbeterd. Meditaties voelen nu rustgevend en gepersonaliseerd aan. Gesprekssuggesties worden voorgelezen in een toon die aansluit bij de emotionele behoeften van de gebruiker, niet gedicteerd door een standaardstem. Deze emotioneel congruente audio-ondersteuning heeft de capaciteit van de app vergroot om gebruikers te helpen die door stress, verdriet, angst of vreugde gaan—waardoor een veel menselijker digitale interactie ontstaat.
Conclusie
MoodMesh's gebruik van Speechify's SSML-verrijkte API is een krachtig voorbeeld van hoe emotioneel intelligente ontwerpen en stemtechnologie kunnen samensmelten. Speechify Tekst-naar-spraak API voegde niet zomaar een stem toe aan MoodMesh—het voegde de juiste stem toe, een die warm, dynamisch en diep menselijk van toon is. Terwijl MoodMesh de toekomst van AI en empathie blijft verkennen, blijft Speechify een essentiële partner in het laten voelen van digitale compassie.
Om meer te leren over hoe MoodMesh AI gebruikt om mensen emotioneel op één lijn te brengen en beter te verbinden met anderen, bezoek moodmesh.com.

Cliff Weitzman
Cliff Weitzman is een voorvechter van dyslexie en de CEO en oprichter van Speechify, de nummer 1 tekst-naar-spraak app ter wereld, met meer dan 100.000 beoordelingen van 5 sterren en de eerste plaats in de App Store in de categorie Nieuws & Tijdschriften. In 2017 werd Weitzman opgenomen in de Forbes 30 onder 30 lijst voor zijn werk om het internet toegankelijker te maken voor mensen met leerstoornissen. Cliff Weitzman is te zien geweest in EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, en andere toonaangevende media.