Tehnologiile și produsele de inteligență artificială vin sub multe forme. De la editoare de text până la software de text la vorbire și tot ce este interconectat prin Internet-of-Things (IoT), inteligența artificială poate fi găsită în aproape orice industrie care folosește tehnologie digitală în viața noastră de zi cu zi.
Machine learning-ul este util pentru că ajută la crearea unor modele predictive mai bune. De la îmbunătățirea unui set de date până la utilizarea AI-ului pentru optimizarea programelor de conversie a vorbirii în text, implementarea inteligenței artificiale poate fi o metodă excelentă de a aduce îmbunătățiri tehnologiei actuale.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială folosește algoritmi de machine learning, cum ar fi rețelele neuronale, pentru a procesa rapid cantități mari de date și a îmbunătăți sisteme sau procese. Aplicațiile AI și sistemele AI combină informatica cu știința datelor pentru a permite o modalitate automatizată de rezolvare a problemelor.
Unele tipuri de AI au capabilități de deep learning care permit luarea deciziilor în timp real și îmbunătățirea experienței utilizatorului.
Inteligența artificială (AI) se referă la programe sau sisteme informatice capabile să efectueze sarcini care, în mod normal, necesită inteligență umană. AI este un domeniu vast care cuprinde diferite tipuri de inteligență artificială, precum AI reactivă, AI cu memorie limitată, AI cu teorie a minții și AI auto-conștientă.
AI-ul reactiv este cea mai de bază formă de AI, funcționând pe baza unor reguli predefinite și neavând capacitatea de a-și forma amintiri sau de a folosi experiențele trecute pentru deciziile curente. Un exemplu este Deep Blue, un supercomputer dezvoltat de IBM, care l-a învins pe campionul mondial Garry Kasparov la șah, calculând milioane de mișcări posibile în timp real, fără să învețe din jocurile trecute.
AI-ul cu memorie limitată, pe de altă parte, poate folosi experiențele anterioare pentru a ghida acțiunile viitoare. Acest tip este adesea folosit în mașini autonome și în alte sisteme AI care trebuie să se adapteze mediului. Machine learning-ul și deep learning-ul, care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a învăța din volume mari de date, sunt tehnici frecvent folosite pentru acest tip de AI.
Următorul nivel este AI-ul cu teorie a minții, un concept încă predominant teoretic în cercetarea AI. Această formă de AI ar putea înțelege și interpreta emoțiile umane, folosind, posibil, inovații în AI generativă. Nu doar că ar înțelege și răspunde la comenzi verbale, precum asistenții virtuali actuali, ci ar și anticipa nevoile umane pe baza indiciilor emoționale.
AI-ul auto-conștient reprezintă apogeul AI-ului, dar și acesta este, în mare parte, doar teoretic. Acest tip de AI ar avea propria conștiință și ar înțelege propria stare de existență, asemănător unui om. Cercetarea AI este încă departe de a atinge această descoperire majoră.
AI-ul poate fi clasificat și ca AI slab sau AI puternic. AI-ul slab, cunoscut și ca AI îngust sau inteligență artificială îngustă, este proiectat pentru a îndeplini sarcini specifice, cum ar fi aplicațiile AI bazate pe Python pentru analiză de text sau ChatGPT, un AI dezvoltat de OpenAI pentru generarea de texte.
AI-ul puternic, pe de altă parte, urmărește să reproducă abilitățile minții umane într-o gamă largă de sarcini. Aici intervine inteligența artificială generală (AGI). AGI se referă la un tip de AI care are capacități de învățare și rezolvare a problemelor similare creierului uman. Este „generală” în sensul că poate realiza orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om.
La celălalt capăt al spectrului se află superinteligența artificială, care se referă la AI ce depășește oamenii în aproape orice activitate valoroasă economic. O astfel de AI ar întrece oamenii la aproape orice sarcină.
Tehnologia AI actuală a făcut progrese semnificative, în special în domeniul AI înguste. Totuși, crearea AGI și a AI-ului auto-conștient rămâne subiect de cercetare și descoperiri continue. Posibilitățile pentru viitorul AI-ului sunt vaste și ar putea schimba radical lumea în care trăim.
Industrii în care sunt folosite produsele AI
Produsele AI sunt utilizate în multe industrii, inclusiv jocuri, analiză de date, științe creative, industria auto (pentru mașini autonome), sănătate, Internet of Things (IoT), științe biologice, educație și finanțe.
Top 8 tipuri de produse AI
Există multe moduri în care pot fi folosite produsele de inteligență artificială. Utilizarea AI devine tot mai comună pe zi ce trece, astfel că sigur vei întâlni aceste exemple în viața de zi cu zi.
Recunoaștere vocală
Pentru software-ul de recunoaștere vocală, folosirea AI permite o procesare îmbunătățită a limbajului natural (NLP) și machine learning (ML). Tehnologia AI poate produce vorbire umană cu un sunet natural, fără a fi nevoie de inteligență umană reală.
Chatboți
Chatboții sunt exemple ale colaborării dintre inteligența artificială și procesarea limbajului natural. Chatboții sunt proiectați să înțeleagă întrebările adresate și să ofere automat răspunsuri.
Ori de câte ori faci cumpărături pe Amazon, eBay sau la o altă companie, este posibil să se deschidă o conversație cu un chatbot disponibil pentru întrebări rapide. Aceștia sunt folosiți adesea în afara programului, când agenții umani de suport nu sunt disponibili.
Algoritmi de machine learning
Algoritmii de machine learning sunt folosiți pentru a face predicții și pentru a corecta procesul dacă o predicție este incorectă. Există patru tipuri de MLA: supravegheat, semi-supravegheat, de întărire și nesupravegheat. Fiecare este util, dar cel nesupravegheat este cel mai automatizat, permițând mașinii să interpreteze datele singură și să găsească noi tipare fără instrucțiuni umane.
Aplicații mobile și smartphone-uri
Aplicațiile mobile și smartphone-urile utilizează, de asemenea, AI. De exemplu, gândește-te la SIRI de la Apple sau Alexa de la Amazon. Ambele sunt soluții AI care reacționează la comenzile tale și îți oferă rezultate. De pildă, SIRI poate funcționa ca un instrument de text-la-vorbire sau traducere. Alexa poate plasa comenzi la magazinele tale preferate de pe Amazon în locul tău.
Desigur, există și multe alte aplicații AI pe smartphone-uri, însă acestea sunt doar câteva exemple de AI în acțiune.
Recunoaștere de imagini
Algoritmii de recunoaștere a imaginilor învață să identifice tipare, cum ar fi felul în care arată fața ta. Recunoașterea imaginilor poate fi folosită acum pentru a debloca telefonul sau pentru a căuta imagini similare pe internet.
Automatizare
Automatizarea cu AI este folosită adesea în e-commerce și de companii precum Microsoft, Apple sau IBM pentru a-și îmbunătăți procesele interne și fluxurile de lucru. Automatizarea poate sorta rapid datele și realiza analize pentru companii, de exemplu, fără a fi nevoie de intervenția unui om pe platforma de machine learning.
Algoritmi
Astăzi, mulți algoritmi sunt algoritmi de inteligență artificială. De la vehicule autonome la AI-ul care caută breșe de securitate cibernetică, există multe instrumente AI folosite de corporații mari, startup-uri și afaceri mici pentru a se proteja și a simplifica munca repetitivă. Data scientist-ii caută mereu să îmbunătățească acești algoritmi, astfel încât AI-ul să devină tot mai performant în timp.
Sinteză vocală
Inteligența artificială este folosită și pentru sinteza vocală, schimbând vieți prin posibilitatea de a asculta și crea expresii vocale cu ajutorul AI. Sinteza vocală poate fi acum extrem de realistă, oferind o voce celor care nu au una sau citind conținut pentru cei care au nevoie să asculte, fără sunetele robotice de altădată.
Sinteza vocală este folosită în domeniul sănătății de către furnizori care vor să ofere o voce persoanelor cu dizabilități. Este folosită și în alte industrii, precum educația, pentru ca elevii și alte persoane să poată învăța folosind puterea tehnologiei text la vorbire — iar unul dintre cele mai bune programe de acest tip este Speechify.
Speechify folosește o interfață puternică de programare a aplicațiilor (API), bazată pe AI, pentru a produce voci de citire cu un sunet foarte natural, care pot reda textul de pe un website sau dintr-un document — oferind celor care nu pot citi, care au dificultăți de lectură sau care preferă să asculte informații, posibilitatea de a face asta cu ușurință.
De ce este importantă tehnologia AI în 2022
Echipele DevOps din întreaga lume lucrează la produse AI private și open source, cu prețuri accesibile pentru toată lumea. Aceste produse sunt importante pentru că fac viața mai confortabilă și mai modernă pentru oamenii din toate mediile. De la sintetizarea vorbirii pentru a face mai ușor de ascultat un articol cu voci naturale până la a-ți ușura ziua de muncă prin automatizare, tehnologia AI continuă să fie o parte esențială a societății.
FAQ despre AI
Care sunt câteva produse AI?
Există multe tipuri diferite de produse AI disponibile astăzi. Iată o listă de produse AI pe care le poți întâlni:
- Hărți și instrumente de navigație care te redirecționează automat sau te anunță despre schimbări ori pericole din față.
- Software de recunoaștere facială care te ajută să te autentifici pe telefon sau pe alte dispozitive electronice.
- Autocorrect, care identifică automat cuvintele greșite pentru a preveni erorile.
- Instrumente de sinteză vocală, precum Speechify, care convertesc textul în vorbire, astfel încât poți asculta documente în loc să le citești.
- Chatboți care te pot ghida către răspunsuri corecte la întrebările tale.
- Asistenți digitali care programează întâlniri sau îți amintesc lucruri importante.
Care sunt exemple de inteligență artificială?
Cele patru tipuri de inteligență artificială sunt: mașini reactive, memorie limitată, Teoria Minții și auto-conștientă. Alte subcategorii AI includ big data, machine learning și procesare de limbaj natural. Exemple de inteligență artificială sunt Face ID, algoritmul de căutare și algoritmul de recomandare, printre altele.
Care sunt cele mai noi produse AI de pe piață?
Există mai multe produse cu AI disponibile pe piață în prezent. Printre acestea se numără:
- Agenți virtuali, precum chatboții, care pot prelua comenzi sau răspunde la întrebări.
- Biometrie, care te poate ajuta să te autentifici pe telefon folosind fața sau amprenta.
- Automatizarea proceselor robotizate, care ajută la automatizarea sarcinilor repetitive, astfel încât angajații să nu mai petreacă atât de mult timp cu acestea.
- Generarea de limbaj natural, care ajută mașinile să comunice într-un mod mai apropiat de felul în care o fac oamenii, pentru interacțiuni mai bune.
- Programe avansate de text la vorbire, precum Speechify, care pot transforma orice fișier text într-un fișier audio citit cu voce tare de o voce naturală și personalizabilă, alimentată de tehnologiile AI.
Ce sunt produsele alimentate de AI?
Există multe produse alimentate de AI care sunt folosite zi de zi. S-ar putea nici să nu îți dai seama că le folosești.
Unele dintre cele mai comune includ recunoașterea facială, feed-urile de pe rețelele sociale care au un algoritm ce influențează ce vezi, mașini inteligente, drone, software de conversie vorbire-text și text-vorbire, pilot automat AI în vehicule și altele.
AI este acum folosită pentru a ne îmbunătăți viața, automatizând procesele și făcând mai ușoară îndeplinirea lucrurilor de care avem nevoie, de la ajutorul oferit cuiva cu dislexie pentru a citi o carte (cum ar fi cu ajutorul Speechify), până la oferirea de securitate prin biometrie avansată.
