Tehnologia deepfake a făcut progrese semnificative în ultimii ani. Pe lângă deepfake-urile video, deepfake-urile audio sau clonarea vocii reprezintă un domeniu în plină expansiune, care folosește inteligența artificială (IA) și algoritmi de învățare automată.
Ce este un deepfake? Ce este clonarea vocii?
Deepfake-ul se referă la un conținut media sintetic în care asemănarea unei persoane este înlocuită cu a altcuiva, creând clipuri audio sau video false, extrem de convingătoare. Pe de altă parte, clonarea vocii implică realizarea unei copii de înaltă fidelitate a unei voci umane folosind un sistem text-to-speech (TTS). Ambele tehnici folosesc deep learning-ul, o ramură a IA care imită modul în care creierul uman procesează datele pentru a lua decizii.
Posibilitatea de a realiza deepfake-uri audio și de a clona voci
Este într-adevăr posibil să creezi deepfake-uri audio sau să clonezi voci. Aceste sisteme utilizează algoritmi de învățare automată pentru a analiza seturi complexe de date audio. Odată antrenați, algoritmii pot genera fișiere audio care imită tonul, intonațiile și stilul vocii originale. Acest proces este cunoscut și sub numele de sinteză vocală.
Cum se creează un deepfake audio și cum funcționează clonarea vocii
Crearea unui deepfake audio implică trei etape: colectarea datelor, antrenarea și generarea. În primul rând, sistemul are nevoie de o cantitate mare de mostre audio ale vocii-țintă. Cu cât sunt mai multe date, cu atât rezultatele sunt mai bune. Apoi, mostrele audio sunt folosite pentru a antrena un model de învățare profundă. La final, modelul generează noi fișiere audio care seamănă cu vocea-țintă. Platformele open-source de pe Github oferă o varietate de resurse pentru astfel de proiecte.
Clonarea vocii vs. deepfake
Deși atât clonarea vocii, cât și deepfake-urile folosesc algoritmi de învățare similari, scopurile lor sunt diferite. Clonarea vocii are, de obicei, aplicații practice, precum crearea de voice-over-uri pentru podcasturi, cărți audio sau sprijin pentru persoanele cu deficiențe de vorbire. Deepfake-urile, în schimb, sunt adesea folosite pentru a crea înregistrări audio false, dar convingătoare, în scopuri potențial dăunătoare.
Cum detectezi deepfake-urile audio și clonele vocale
Detectarea deepfake-urilor audio sau a clonelor vocale poate fi dificilă din cauza calității ridicate a vocii generate. Totuși, există anumite indicii care le pot da de gol. Unul dintre ele este intonația sau ritmul nenatural al vorbirii. Un alt semn pot fi zgomotele ciudate de fundal. Metricile incluse în modelele de învățare profundă ajută la detectarea în timp real a deepfake-urilor audio. Tot mai multe companii și echipe de cercetare dezvoltă metode de depistare a deepfake-urilor, folosind machine learning pentru a identifica diferențe subtile care pot scăpa observației umane.
Aspecte legale ale deepfake-urilor
Legalitatea deepfake-urilor diferă de la o țară la alta. În unele state, este ilegal să creezi deepfake-uri cu scop de înșelătorie, dezinformare sau pentru a provoca daune. De exemplu, statul New York a introdus legi împotriva impersonării digitale. Totuși, granița este uneori neclară, iar legislația actuală întâmpină dificultăți în a ține pasul cu ritmul alert al evoluției tehnologice.
Beneficiile clonării vocii și implicațiile deepfake-urilor
Deși deepfake-urile pot reprezenta o amenințare, mai ales atunci când sunt folosite pentru a crea audio fals pentru apeluri telefonice sau postări pe rețele sociale, clonarea vocală are numeroase beneficii. Printre acestea se numără crearea de voice-over-uri, suport pentru transcriere sau generarea de voci sintetice pentru sisteme de AI.
Pe de altă parte, există și potențialul de abuz. Cu un deepfake audio bine realizat, răufăcătorii ar putea imita convingător persoane la telefon sau în videoconferințe, ceea ce poate duce la înșelătorii și la răspândirea dezinformării.
Top 9 programe și aplicații pentru deepfake audio și clonarea vocii
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning este cea mai bună opțiune disponibilă. Îți clonează vocea aproape instantaneu. Tot ce trebuie să faci este să apeși pe înregistrare în browser și să vorbești timp de 30 de secunde. AI-ul Speechify îți va clona vocea pe loc.
- Resemble AI: Oferă servicii personalizate de creare a vocii cu ajutorul AI.
- Descript: Oferă o suită puternică de editare audio, cu generator de voci deepfake.
- Lyrebird: Divizie de cercetare AI a Descript, specializată în sinteza vocală.
- iSpeech: Oferă servicii de TTS și clonare vocală de înaltă calitate.
- CereProc: Este specializată în crearea de voci unice, generate de AI.
- Real-Time Voice Cloning: Proiect open-source pe Github care clonează voci în timp real.
- Azure Cognitive Services: Oferă servicii de vorbire de la Microsoft, inclusiv TTS și conversie vocală.
- Voicery: Creează voci sintetice naturale pentru diverse aplicații.
Fiecare dintre aceste servicii oferă funcționalități, prețuri și un nivel de calitate diferit, așa că este esențial să le analizezi în funcție de nevoile tale specifice.
Pe măsură ce AI-ul continuă să evolueze, este de așteptat să vedem tot mai multe deepfake-uri audio și cazuri de clonare a vocii. Înțelegerea acestei tehnologii, a potențialelor beneficii și a implicațiilor pentru societate devine esențială într-o lume tot mai digitalizată.
