Ce sunt deepfake-urile?
Deepfake-urile sunt un produs al inteligenței artificiale, mai ales al algoritmilor de învățare automată și al rețelelor neuronale, folosite pentru a crea sau modifica conținut video. Această tehnologie permite generarea de conținut extrem de realist, dar complet fals. Folosind învățarea profundă, mai exact un sistem numit rețele generative adversariale (GAN), deepfake-urile permit schimbarea feței, modificarea sincronizării buzelor și alte manipulări prin care expresiile faciale și vocea unei persoane pot fi suprapuse convingător peste altcineva.
Este un deepfake ilegal?
Legalitatea deepfake-ului diferă în funcție de modul în care este folosit. Tehnologia în sine nu este în mod inerent ilegală, însă folosirea ei abuzivă — în special pentru înșelătorii, dezinformare sau pornografie de răzbunare — poate fi sancționată penal. State precum California și Virginia au adoptat legi împotriva utilizărilor malițioase ale deepfake-urilor, în special în domenii precum alegerile, pornografia și dezinformarea.
De ce este deepfake-ul interzis?
Deepfake-urile au fost interzise sau restricționate pe multe platforme din cauza riscurilor asociate cu dezinformarea, știrile false și potențialului de a provoca daune. Folosite abuziv, deepfake-urile pot răspândi minciuni, pot imita persoane reale sau pot fi utilizate în escrocherii. De exemplu, videoclipuri deepfake cu Mark Zuckerberg, Donald Trump și Barack Obama au atras atenția publicului, inducând în eroare spectatorii și demonstrând puterea tehnologiei de a distorsiona realitatea.
Poți folosi deepfake gratuit?
Da, mai multe platforme și aplicații oferă acces gratuit la tehnologia deepfake. Totuși, versiunile gratuite pot avea restricții în ceea ce privește funcționalitatea și calitatea. Este esențial să fii atent la modul în care o folosești și să respecți normele etice.
Cum se realizează un deepfake?
Deepfake-urile utilizează învățarea automată, în special GAN-urile (rețele generative adversariale). Procesul implică un encoder, care comprimă imaginea, și un decoder, care o decomprimă pentru a genera una nouă. Folosind două seturi de date, de exemplu, fotografii cu două persoane diferite, encoderul învață să comprime imagini din ambele serii, iar un decoder comun învață să le decompună. Astfel se pot crea imagini hibride, schimbând trăsături între seturile de date.
Care sunt riscurile deepfake-ului?
Deepfake-urile pot genera numeroase amenințări:
- Dezinformare și știri false: Conținutul manipulat poate fi răspândit pe rețelele sociale, influențând opinia publică.
- Escrocherii: Infractorii pot crea deepfake-uri convingătoare în scopuri frauduloase.
- Pornografie de răzbunare: Persoane malițioase pot suprapune chipuri peste conținut explicit.
- Manipulare politică: Pot fi create false declarații sau susțineri.
- Denaturare în mass-media: Celebrități și persoane publice, precum Tom Cruise sau actori de la Hollywood, au fost imitate, provocând confuzie și posibile daune.
Diferența dintre un deepfake și o imagine modificată în Photoshop?
Deși pozele pot fi manipulate digital cu instrumente precum Photoshop, deepfake-urile vizează în special videoclipurile, folosind algoritmi avansați pentru a modifica sau genera conținut video. Totuși, pe măsură ce tehnologia evoluează, apar și imagini statice deepfake.
Principalele utilizări ale deepfake-urilor
Deepfake-urile, alimentate de tehnologia AI generativă, au o gamă largă de întrebuințări — atât constructive, cât și controversate. Printre cele mai importante se numără:
- Divertisment: Deepfake-urile pot fi folosite în cinematografie, realitate virtuală și jocuri video pentru a crea personaje și scene realiste.
- Jurnalism și educație: Scenarii autentice pot fi simulate în scopuri educaționale sau chiar pentru jurnalism de investigație, deși considerentele etice trebuie puse pe primul loc.
- Instruire corporativă: Simularea unor scenarii reale pentru instruirea angajaților poate fi mult mai eficientă și mai ieftină cu ajutorul deepfake-urilor.
- Sincronizare vocală: Deepfake-urile nu se limitează doar la imagine; pot imita voci pentru aplicații precum cărți audio, podcasturi și asistenți personali.
- Deepfake ca serviciu: Diverse platforme oferă acum instrumente pentru crearea de deepfake-uri, cum ar fi mesaje video personalizate, dar adesea cu watermark-uri care semnalează că acel conținut este sintetizat.
Deepfake-urile în știri
Totuși, deepfake-urile au fost folosite în mod controversat pentru crearea de imagini și conținut video fals, ridicând probleme etice și legale serioase. Au fost utilizate pentru dezinformare, escrocherii și atacuri la persoană. În 2021, un deepfake rusesc al unui politician american a circulat pe scară largă, provocând tensiuni politice și fiind prezentat în publicații importante precum CNN, The Guardian și The Washington Post. Aceste organizații media analizează adesea implicațiile și utilizarea deepfake-urilor în societate, inclusiv modul în care pot fi folosite sau abuzate în contextul politic american.
Conținutul deepfake poate fi într-adevăr creat pe diverse platforme. Deși realizarea unor deepfake-uri de înaltă calitate necesită, în general, putere mare de calcul (adesea disponibilă pe PC-uri cu Windows sau Mac), versiuni mai simple se pot crea și pe dispozitive Android. Există diverse programe software destinate fiecărei platforme, iar unele dintre ele adaugă watermark-uri pentru a marca conținutul ca fiind deepfake, facilitând astfel detectarea acestuia.
Având în vedere impactul lor, rolul organizațiilor media precum CNN, The Guardian și The Washington Post devine crucial în educarea publicului cu privire la utilizarea responsabilă a deepfake-urilor și la posibilele pericole asociate, mai ales când sunt folosite pentru a crea imagini sau videoclipuri false și înșelătoare.
În concluzie, deepfake-urile au un potențial uriaș pentru diverse industrii, dar vin și cu riscuri considerabile. Prin urmare, este esențial să abordăm această tehnologie cu prudență și să avem în vedere implicațiile etice.
Top 8 cele mai utilizate software-uri sau aplicații deepfake:
- DeepFaceLab: Utilizată pe scară largă pentru crearea de videoclipuri deepfake, fiind foarte populară în comunitatea de utilizatori Reddit.
- FaceSwap: Un instrument open-source ce oferă o platformă pentru crearea deepfake-urilor.
- ZAO: O aplicație chineză care a devenit rapid populară datorită capacităților sale avansate de deepfake.
- DeepArt: Transformă imagini în stilul operelor de artă celebre folosind deep learning.
- DeepDream: Un proiect Google care transformă imaginile în artă onirică folosind rețele neuronale.
- ThisPersonDoesNotExist: Utilizează GAN-uri pentru a crea imagini realiste cu persoane care nu există.
- Deepware Scanner: Un instrument de detectare a deepfake-urilor care identifică conținutul manipulat.
- DeepTrace: Firmă de securitate cibernetică ce oferă instrumente pentru detectarea și combaterea deepfake-urilor malițioase.
Ca orice tehnologie, deepfake-urile vin atât cu potențial, cât și cu pericole. Pe măsură ce detectarea acestor conținuturi avansează, cu ajutorul unor giganți precum Microsoft și al unor instituții precum MIT, cursa împotriva dezinformării continuă.
