Ce este conversia neurală a textului în vorbire?

Vorbirea este o formă complexă de comunicare. Dincolo de transmiterea unui mesaj, cuvintele tale sunt influențate de context și pline de emoții. Din acest motiv, reproducerea subtilităților limbajului vorbit poate părea dincolo de capacitatea unei mașini. Totuși, cu noile progrese în conversia textului în vorbire (TTS), mașinile nu au fost niciodată mai aproape să sune ca oamenii. După ani de încercări de a genera o voce cât mai naturală, cercetătorii de la compania DeepMind din Londra au dezvoltat tehnologia WaveNet în 2016. Această tehnologie utilizează rețele neuronale antrenate pe înregistrări autentice pentru a genera o vorbire aproape umană. Combinarea rețelelor neuronale cu învățarea automată a dus la apariția TTS neural, care a îmbunătățit dramatic naturalețea și autenticitatea vocii computerizate. Acest articol îți prezintă tot ce trebuie să știi despre această tehnologie inovatoare și cum poți să o folosești.

Ce este conversia neurală a textului în vorbire?

TTS neural este conversia textului în vorbire alimentată de inteligență artificială și învățare profundă. Ca rezultat, sinteza vorbirii neurale este semnificativ mai naturală și expresivă decât sinteza standard TTS. TTS neural este tot o formă de vorbire computerizată—însă construită cu rețele neuronale inspirate de creierul uman. Asemenea creierului, aceste sisteme utilizează rețele extrem de complexe de conexiuni electrochimice pentru a procesa datele. Căile noi se formează prin repetiție, necesitând astfel un efort mai mic la următoarea activare. Rețelele neuronale folosite pentru TTS neural procesează seturi mari de date pentru a învăța căile optime de la input la output. Aceasta este o formă de învățare automată, întrucât aceste rețele folosesc un vocoder neural pentru a sintetiza undele vocale fără intervenția utilizatorului. Pentru ca un sistem TTS neural să imite cât mai fidel vocea umană, are nevoie de acces la mai multe modele dense de rețele neuronale. Aceste modele includ modele acustice, de ton și de durată. Ultimele două sunt considerate parametri prozodici, deoarece dictează proprietățile nefonetice ale vorbirii, precum intonația și ritmul. Aceste componente sunt cunoscute sub numele de prozodie. Caracteristicile acustice, pe de altă parte, dictează energia și tonalitatea unui spectrogram. Până acum, au existat mai multe modele neurale care au revoluționat tehnologia de conversie a textului în vorbire.

• WaveNet: un model autoregresiv care folosește o rețea neuronală complet convoluțională
• Deep Voice: un model complex format din patru rețele neuronale ce alcătuiesc un pipeline complet, concentrându-se pe foneme
• Tacotron: primul model cap-coadă (end-to-end) care urmează arhitectura clasică encoder-decoder

Aceste modele au fost apoi înlocuite cu versiuni noi și îmbunătățite, inclusiv:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

În ultimii ani au apărut noi modele bazate pe transformere, care își propun să rezolve problemele existente ale modelelor TTS anterioare.

Pentru ce poți folosi conversia textului în vorbire?

Tehnologia de conversie a textului în vorbire (TTS) are o gamă variată de aplicații ce contribuie la îmbunătățirea comunicării, accesibilității și confortului în diverse domenii. În sectorul educațional, TTS ajută elevii cu dificultăți de citire sau cu deficiențe de vedere prin transformarea textului digital în cuvinte rostite, asigurând accesibilitate pentru toți. Producția de audiobook-uri a devenit mai eficientă cu ajutorul TTS, permițând conversia rapidă a conținutului scris în format audio. Pentru persoanele cu deficiențe de vedere, TTS simplifică activitățile de zi cu zi, de la citirea emailurilor la navigarea pe site-uri. Totuși, nu este nevoie să ai o dizabilitate pentru a beneficia de conversia textului în vorbire. Oricine poate folosi aplicațiile TTS pentru a crește productivitatea, a facilita multitasking-ul sau pur și simplu pentru a-și odihni ochii. În domeniul transporturilor, dispozitivele GPS utilizează TTS pentru a furniza indicații vocale, astfel încât șoferii să își poată menține atenția la drum. În plus, companiile folosesc TTS pentru serviciile telefonice automate, iar dezvoltatorii îl integrează în asistenți virtuali și dispozitive inteligente pentru casă. Adaptabilitatea și calitatea în continuă creștere fac din conversia textului în vorbire un instrument indispensabil în numeroase aplicații moderne.

Care sunt cele mai bune aplicații ce folosesc TTS neural?

Acum că ai aflat ce este TTS neural, hai să vedem cum poți profita la maximum de avantajele acestei tehnologii inovatoare. Iată cele mai bune trei aplicații TTS cu voci care sună extrem de natural.

Amazon Polly

Amazon Polly este un serviciu cloud de conversie a textului în vorbire ce oferă peste 90 de voci naturale în 34 de limbi și dialecte. Tehnologia neurală TTS reprezintă unul dintre cele mai mari avantaje ale platformei. Ca platformă web,Amazon Polly poate fi folosită pe mai multe platforme, inclusiv pe dispozitive iOS și Android. De asemenea, este disponibilă sub formă de API pentru integrare în aplicații terțe.

NaturalReader

NaturalReader este un instrument software de conversie a textului în vorbire cu diverse funcționalități, inclusiv personalizarea pronunției, selecția stilului vocal și capabilități OCR. Instrumentul oferă peste 150 de voci naturale în peste 20 de limbi. Poți descărca NaturalReader pe computere cu Windows, Mac, precum și pe dispozitive iOS și Android.

Speechify

Speechify este cea mai bună opțiune TTS din această listă, un software de conversie a textului în vorbire care oferă numeroase funcții avansate—including scanare OCR, personalizare vocală și traducere instantanee. Acest instrument inovator dispune de peste 130 de voci de înaltă calitate ce imită surprinzător de bine voci umane reale. În plus, sunt disponibile peste 30 de limbi și dialecte, inclusiv spaniolă, japoneză și chineză. O parte din ceea ce face ca Speechify să fie alegerea ideală este cât de realistă este conversia textului în vorbire cu emoție, comparativ cu alte software-uri TTS. Speechify este disponibil pe toate dispozitivele importante. Poți descărca aplicația pentru iOS și Android, o versiune desktop pentru Mac și Windows sau poți folosi varianta web în orice browser.

Speechify—Un tezaur de voci naturale, umane

Datorită versatilității sale, Speechify a devenit rapid unul dintre cele mai populare instrumente TTS de pe piață. Speechify oferă un grad ridicat de personalizare, de la viteza de citire la vocile selectate—ceea ce puține alte platforme TTS pot oferi. De asemenea, se poate lăuda cu un număr mare de integrări, inclusiv API. Datorită unei aplicații dedicate pentru fiecare platformă, utilizatorii Speechify au parte de o experiență cursivă de fiecare dată. Dacă adaugi și calitatea excepțională a vocii Speechify, devine evident de ce acest instrument este alegerea principală pentru milioane de utilizatori din întreaga lume. Descarcă Speechify gratuit chiar astăzi și ascultă personal cât de natural sună vocile platformei.

Întrebări frecvente

Există un sistem TTS care sună natural?

Da, există sisteme de conversie a textului în vorbire care sună natural. Se numesc TTS neurale.

Care este cea mai naturală voce TTS?

Speechify oferă unele dintre cele mai naturale voci disponibile într-o aplicație de conversie a textului în vorbire.

Care sunt avantajele conversiei neurale a textului în vorbire?

Vocile produse de un sistem neural de conversie text în vorbire sună mult mai natural decât majoritatea vocilor TTS obișnuite. De asemenea, sunt extrem de adaptabile și pot schimba ușor stilul de rostire.

Care este diferența dintre text to speech și audio to speech?

Instrumentele TTS convertesc textul în cuvânt rostit. Prin urmare, trebuie să introduci text pentru ca aceste instrumente să funcționeze. În schimb, instrumentele audio to speech folosesc recunoașterea vocală pentru a răspunde adecvat vorbirii în timp real. Aceste instrumente sunt cunoscute drept asistenți virtuali, cele mai cunoscute exemple fiind Alexa de la Google, Siri de la Apple și Cortana de la Microsoft.

Sună TTS neural natural?

Da, TTS neural sună remarcabil de natural. Este bazat pe rețele neuronale recurente, producând o vorbire sintetizată incredibil de umană și un limbaj natural autentic.

Poate TTS neural să creeze voci personalizate?

Da, TTS neural poate fi folosit pentru a crea voci personalizate care se potrivesc multor utilizări, de la cititoare de ecran la chatbot-uri pentru suport clienți, oferind o experiență fluidă utilizatorilor. Azure este unul dintre cei mai importanți dezvoltatori ai acestor voci, oferind control total asupra parametrilor vocii prin Synthesis Markup Language (SSML) și un set de instrumente de testare.