În ultimii ani, a avut loc o explozie în dezvoltarea de inteligență artificială (AI) și instrumente de învățare automată (ML). Un astfel de instrument care a câștigat multă tracțiune în ultima perioadă este Whisper de la OpenAI. Whisper este un motor automat de recunoaștere a vorbirii (ASR) care permite utilizatorilor să transforme cuvintele rostite în text scris. Acest articol îți va explica tot ce trebuie să știi despre acest instrument interesant.
Explicația Whisper OpenAI
Whisper este un instrument ASR de ultimă generație care folosește tehnici de deep-learning pentru a recunoaște vorbirea din fișiere audio. Este un model open-source. Asta înseamnă că codul este disponibil gratuit pentru oricine dorește să-l utilizeze sau să-l modifice. Poți accesa codul Whisper pe GitHub.
Whisper este construit pe arhitectura Transformer, aceeași arhitectură utilizată în modelul lingvistic GPT-3 al OpenAI și în DALL-E, un alt model AI revoluționar.
Una dintre caracteristicile unice ale Whisper este abilitatea sa de a procesa vorbirea multilingvă. Poate recunoaște vorbirea în diverse limbi, ceea ce îl face un instrument versatil pentru cercetători și dezvoltatori care lucrează cu seturi de date multilingve.
Whisper include și o funcție de identificare a limbii, care poate detecta automat limba vorbită. Această opțiune este foarte utilă când lucrezi cu seturi de date multilingve sau când construiești chatbot-uri ce trebuie să recunoască și să răspundă în mai multe limbi, precum ChatGPT.
Câteva exemple de limbi suportate de Whisper sunt engleza, spaniola, franceza, chineza, rusa și araba. Este întotdeauna recomandat să consulți documentația actualizată pentru cele mai recente informații privind limbile suportate.
Cum folosești Whisper de la OpenAI
Pentru a folosi Whisper, trebuie să ai Python instalat pe calculatorul tău. După instalarea Python, poți instala Whisper folosind pip install. După ce ai instalat Whisper, poți încărca modelul folosind funcția load_model și poți începe procesarea fișierelor audio. Pentru procesare eficientă, Whisper folosește FFmpeg, un framework multimedia foarte robust.
Unul dintre cele mai comune scenarii de utilizare pentru Whisper este transcrierea vorbirii în text. Modelul AI voluminos al Whisper funcționează ca un model puternic de speech-to-text. Pentru a transcrie un fișier audio, trebuie doar să furnizezi calea către fișierul audio și să rulezi funcția de transcriere. Whisper suportă o varietate de formate audio, inclusiv wav și mp3.
Whisper include un model de recunoaștere a vorbirii care funcționează bine chiar și în medii cu mult zgomot de fond. Modelul Whisper utilizează o tehnică numită Mel spectrogram, care reprezintă vizual sunetul și ajută la analiza vorbirii.
Pe lângă modelul Whisper, instrumentul oferă și un model de traducere a vorbirii care poate traduce vorbirea dintr-o limbă în alta. Această funcție este utilă pentru cercetători și dezvoltatori care lucrează cu seturi de date multilingve sau dezvoltă chatbot-uri ce trebuie să traducă vorbire în timp real.
Viitorul AI și Whisper
Pe măsură ce AI evoluează, instrumente precum Whisper vor juca un rol tot mai important în diferite aplicații. Unele posibile utilizări pentru Whisper și tehnologiile ASR asociate includ:
- Asistenți vocali: Capacitatea Whisper de a gestiona vorbirea multilingvă și de a elimina zgomotul de fundal poate îmbunătăți performanța asistenților vocali, făcându-i mai eficienți și mai receptivi în diverse medii.
- Servicii de transcriere: Whisper poate transcrie podcasturi, interviuri și întâlniri, facilitând accesul și înțelegerea conținutului de către utilizatori.
- Traducere în timp real: Modelul Whisper de traducere a vorbirii poate permite traducerea în timp real în aplicații precum videoconferințele, facilitând comunicarea între persoane care vorbesc limbi diferite.
- Accesibilitate: Whisper poate fi integrat în diverse aplicații pentru a le face mai accesibile persoanelor cu deficiențe de auz, oferind subtitrări sau transcrieri în timp real ale conținutului vorbit.
- Indexare și căutare audio: Deoarece Whisper transcrie conținutul vorbit în text, poate ajuta la îmbunătățirea căutării în fișiere audio și video, permițând utilizatorilor să găsească rapid informațiile necesare în colecții mari de conținut multimedia.
Mai multe despre OpenAI
OpenAI este o companie de cercetare concentrată pe dezvoltarea responsabilă și sigură a inteligenței artificiale. Compania a fost fondată în 2015 de cercetători AI, printre care Elon Musk, Sam Altman și Greg Brockman. De la înființare, OpenAI se află în avangarda cercetării AI, dezvoltând modele de top precum GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E și Whisper.
OpenAI încearcă să facă AI accesibilă, punând la dispoziție majoritatea instrumentelor și modelelor în regim open-source. Acest lucru le permite cercetătorilor și dezvoltatorilor din întreaga lume să folosească și să modifice instrumentele și modelele pentru a avansa domeniul AI, inclusiv pentru aplicații de procesare a vorbirii.
Vrei ca AI să citească pentru tine? Încearcă Speechify
Pe lângă conversia vorbirii în text, AI poate și să citească texte cu voce tare. Un instrument care poate face acest lucru fără probleme este Speechify. Speechify este un serviciu de text to speech (TTS) care poate citi orice text cu voce tare, păstrând un sunet autentic. Este o soluție excelentă pentru utilizatorii care doresc să asculte conținutul scris, de exemplu, în timpul navetei sau când fac mai multe lucruri deodată.
Speechify folosește o arhitectură encoder-decoder de ultimă oră pentru a produce audio de înaltă calitate, asemănător cu vocea umană. Cu TTS-ul său natural, Speechify îi poate ajuta pe utilizatorii cu deficiențe de vedere, dislexie sau alte dificultăți de citire să acceseze și să se bucure de conținutul scris mai ușor. În plus, oferă o experiență personalizabilă, permițând utilizatorilor să aleagă între diverse opțiuni de voce și să ajusteze viteza de citire în funcție de preferințe.
Întrebări frecvente
Pentru ce este folosit Whisper AI?
Whisper AI este un motor automat de recunoaștere a vorbirii (ASR) care poate transforma cuvintele rostite în text scris. Poate fi folosit pentru diverse aplicații, inclusiv transcriere automată, identificarea limbii și traducere.
Ce este API-ul Whisper?
Whisper API este o interfață de programare care le permite dezvoltatorilor să integreze Whisper în propriile aplicații. API-ul oferă acces la toate funcționalitățile Whisper, inclusiv transcriere automată, identificarea limbii și traducerea vorbirii.
Este Whisper de la OpenAI gratuit?
Whisper este un model open-source și este disponibil gratuit pentru oricine să îl folosească sau să îl modifice. Totuși, necesită suport dedicat GPU pentru procesare rapidă.
Cu ce este diferit Whisper față de alte AI?
Whisper este unic prin abilitatea sa de a procesa vorbire multilingvă și datorită funcției de identificare a limbii. Este construit pe arhitectura Transformer utilizată și de modelul GPT-3 al OpenAI. Whisper include și un model de recunoaștere a vorbirii, numit Modelul Whisper.
