Ljuddeepfake
Letar du efter vår Text till tal-läsare?
Medverkat i
- Vad är en Deepfake? Vad är Röstkloning?
- Möjligheten att Deepfakea Ljud och Klona Röster
- Skapa Ljuddeepfake och Röstkloning
- Röstkloning vs Deepfaking
- Upptäcka Ljuddeepfakes och Röstkloner
- Juridiska Aspekter av Deepfakes
- Fördelar med Röstkloning och Implikationer av Deepfakes
- Topp 9 Program eller Appar för Ljuddeepfakes och Röstkloning
Deepfake-teknologin har gjort betydande framsteg de senaste åren. Tillsammans med videodeepfakes är ljuddeepfakes eller röstkloning ett snabbt framväxande område...
Deepfake-teknologin har gjort betydande framsteg de senaste åren. Tillsammans med videodeepfakes är ljuddeepfakes eller röstkloning ett snabbt framväxande område som utnyttjar artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer.
Vad är en Deepfake? Vad är Röstkloning?
Deepfake avser syntetiska medier där en persons likhet ersätts med någon annans, vilket skapar övertygande falska ljud- eller videoklipp. Å andra sidan innebär röstkloning att skapa en högkvalitativ kopia av en mänsklig röst med hjälp av ett text-till-tal (TTS) system. Båda teknikerna använder djupinlärning, en delmängd av AI, som efterliknar hjärnans sätt att bearbeta data för beslutsfattande.
Möjligheten att Deepfakea Ljud och Klona Röster
Det är verkligen möjligt att deepfakea ljud eller klona röster. Dessa system använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera stora datamängder av röstinspelningar. När de väl är tränade kan algoritmerna generera ljud som matchar den inmatade röstens ton, tonhöjd och manér. Denna process kallas också talsyntes.
Skapa Ljuddeepfake och Röstkloning
Att skapa en ljuddeepfake innebär tre steg: datainsamling, träning och generering. Först behöver systemet en stor mängd ljudprover av den målade rösten. Ju mer data systemet har, desto bättre resultat. För det andra används ljudproverna för att träna en djupinlärningsmodell. Slutligen genererar modellen nytt ljud som liknar den målade rösten. Öppen källkodsplattformar på Github erbjuder olika resurser för dessa operationer.
Röstkloning vs Deepfaking
Även om både röstkloning och deepfaking använder liknande inlärningsalgoritmer, tjänar de olika syften. Röstkloning har vanligtvis praktiska tillämpningar som att generera röstöverlägg för poddar, ljudböcker eller hjälpa personer med talnedsättningar. Deepfakes används dock ofta för att skapa övertygande falska ljud för potentiellt skadliga ändamål.
Upptäcka Ljuddeepfakes och Röstkloner
Att upptäcka ljuddeepfakes eller röstkloner kan vara utmanande på grund av den högkvalitativa genererade rösten. Men vissa tecken kan avslöja dem. Ett är onaturliga intonationer eller rytmer i talet. Ett annat är konstiga bakgrundsljud. Inbäddade metoder i djupinlärningsmodeller hjälper till med realtidsdetektering av ljuddeepfakes. Flera företag och forskare har utvecklat metoder för att upptäcka deepfakes, genom att använda maskininlärning för att upptäcka subtila skillnader som människor kan förbise.
Juridiska Aspekter av Deepfakes
Lagligheten av deepfakes varierar globalt. På vissa platser är det olagligt att skapa deepfakes avsedda för bedrägerier, desinformation eller för att orsaka skada. New York har till exempel infört lagar mot digital imitation. Men gränsen kan vara suddig, och nuvarande lagstiftning kämpar ofta för att hålla jämna steg med den snabba teknikutvecklingen.
Fördelar med Röstkloning och Implikationer av Deepfakes
Även om deepfakes kan utgöra hot, särskilt när de används för att skapa falska ljud för telefonsamtal eller inlägg på sociala medier, kan röstkloning ha många fördelar. Dessa inkluderar att skapa röstöverlägg, hjälpa till med transkription eller generera syntetiska röster för AI-system.
Baksidan är dock risken för missbruk. Med en väl utförd ljuddeepfake kan illvilliga aktörer övertygande imitera individer över telefon eller i videokonferenser, vilket potentiellt kan leda till bedrägerier och spridning av desinformation.
Topp 9 Program eller Appar för Ljuddeepfakes och Röstkloning
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning är det bästa du kan hitta. Det klonar din röst omedelbart. Tryck bara på spela in i din webbläsare och tala i 30 sekunder. Speechify AI klonar din röst direkt.
- Resemble AI: Erbjuder skräddarsydd AI-röstskapartjänst.
- Descript: Tillhandahåller en kraftfull ljudredigeringssvit med en deepfake röstgenerator.
- Lyrebird: En AI-forskningsavdelning inom Descript, specialiserad på röstsyntes.
- iSpeech: Erbjuder högkvalitativa TTS- och röstkloningstjänster.
- CereProc: Specialiserar sig på att skapa unika, AI-genererade röster.
- Real-Time Voice Cloning: Ett öppen källkodsprojekt på Github som klonar röster i realtid.
- Azure Cognitive Services: Tillhandahåller tal-tjänster från Microsoft, inklusive TTS och röstkonvertering.
- Voicery: Skapar naturligt klingande, syntetiska röster för användning i olika applikationer.
Varje tjänst erbjuder olika funktioner, prissättning och kvalitet, så det är viktigt att granska varje en baserat på dina specifika behov.
När AI fortsätter att utvecklas kommer vi sannolikt att se en ökning av ljuddeepfakes och röstkloning. Att förstå denna teknik, dess potentiella fördelar och de konsekvenser den kan ha på samhället är viktigt i vår alltmer digitala värld.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman är en förespråkare för dyslexi och VD samt grundare av Speechify, världens främsta app för text-till-tal, med över 100 000 femstjärniga recensioner och förstaplats i App Store i kategorin Nyheter & Tidskrifter. År 2017 blev Weitzman utsedd till Forbes 30 under 30-lista för sitt arbete med att göra internet mer tillgängligt för personer med inlärningssvårigheter. Cliff Weitzman har blivit uppmärksammad i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, bland andra ledande medier.