Fördjupa dig i kodningskoncept med de bästa ljudböckerna för AP Computer Science.

Bästa ljudböckerna för AP Computer Science Principles

AP Computer Science Principles erbjuder en bred introduktion till de grundläggande elementen inom datavetenskap, från algoritmer och programmering till dataanalys, internet och de samhälleliga effekterna av datoranvändning. Att förstå det omfattande och komplexa området datavetenskap kan ofta kännas överväldigande. Lyckligtvis täcker vi i denna artikel de bästa ljudböckerna för AP Computer Science Principles för att hjälpa dig bemästra kursen och klara AP Computer Science Principles-provet.

Översikt över AP Computer Science Principles-kursen

Advanced Placement (AP) Computer Science Principles-kursen är en högskolenivåklass designad av College Board som introducerar gymnasieelever till de grundläggande koncepten inom datavetenskap. Till skillnad från AP Computer Science A, som främst fokuserar på programmeringsspråket Java, täcker AP Computer Science Principles ett bredare spektrum av ämnen som digital information, internet, algoritmer, dataanalys och den globala påverkan av datoranvändning.

De 9 bästa ljudböckerna för AP Computer Science Principles

För att komplettera klassrumsundervisningen och tillgodose olika inlärningsstilar finns det många premiumresurser för AP Computer Science Principles, inklusive men inte begränsat till online-övningsprov, podcasts, ljudböcker, studieguides och The Princeton Review testförberedelseböcker med övningsfrågor, fullängdsövningstester och svarsförklaringar. Av alla alternativ erbjuder ljudböcker ett enkelt sätt för studenter att lyssna på studiematerial på språng, så vi har sammanställt en lista över de bästa ljudböckerna för AP Computer Science Principles-studenter att lägga till på sina önskelistor:

Computer Science Beginners Crash Course: Coding Data, Python, Algorithms & Hacking (Road to Financial Freedom) av Ian Batantu

Ian Batantus Computer Science Beginners Crash Course fungerar som en grundkurs i datavetenskap för nybörjare. Boken förenklar komplexa koncept och ger en praktisk introduktion till datakodning, Python, algoritmer och hacking. Den är utformad för att ge eleverna en grund att bygga vidare på när de fördjupar sig i datavetenskap.

Computer Science 2.0 Beginners Crash Course: Python, Javascript, Cyber Security, and Algorithms av Ian Batantu

Den Computer Science 2.0 Beginners Crash Course är en bästsäljare som bygger vidare på hans första grundkurs. Den utforskar ett brett spektrum av ämnen, inklusive Python- och JavaScript-programmering, cybersäkerhet och algoritmer. Denna resurs ger en omfattande introduktion till området, vilket gör den till en idealisk resurs för nybörjare som vill förstå och engagera sig i olika aspekter av datavetenskap.

Computational Thinking av Peter J. Denning och Matti Tedre

Computational Thinking av Peter J. Denning och Matti Tedre är en utforskning av de väsentliga mentala verktyg och koncept som används inom datavetenskap. Författarna förklarar hur dessa koncept kan tillämpas för att lösa problem, designa system och förstå mänskligt beteende. Boken är en utmärkt resurs för alla som är intresserade av att lära sig hur datavetare tänker, arbetar och hanterar problemlösning.

Introducing Python (2nd Edition) av Bill Lubanovic

Introducing Python fungerar som en omfattande guide till Python, ett av de mest populära programmeringsspråken. Boken täcker allt från språkets funktioner och syntax till dess många funktionaliteter. Författarens tillgängliga och tydliga stil gör den till en ovärderlig resurs för studenter som vill bemästra Python.

Computer Programming Languages for Beginners: A Complete Breakdown of Java, SQL, C++, HTML, and Python av Adesh Silva

Adesh Silvas Computer Programming Languages for Beginners ger en komplett genomgång av flera viktiga programmeringsspråk. Genom att täcka Java, SQL, C++, HTML och Python ger denna bok en solid grund för att förstå hur olika språk fungerar och de bästa användningsområdena för varje. Den fungerar som en utmärkt språngbräda för alla som vill lära sig mer om programmeringsspråk.

Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps av Daniel Drescher

Blockchain Basics av Daniel Drescher är en icke-teknisk introduktion till den komplexa världen av blockkedjeteknik. Författaren bryter ner detta intrikata ämne i 25 lättsmälta steg och ger läsarna en grundläggande förståelse för hur blockkedjan fungerar och dess potentiella tillämpningar. Denna bok är idealisk för dem som är nyfikna på denna revolutionerande teknik som är på väg att påverka olika industrier.

The ChatGPT GoldRush: Profiting from the AI Revolution Online: Prompt Engineering Mastery with ChatGPT av Mark Adelson

I The ChatGPT GoldRush tar Mark Adelson en djupdykning i det snabbt utvecklande området artificiell intelligens (AI). Adelson utforskar möjligheterna som erbjuds av ChatGPT, en språkmodell utvecklad av OpenAI, och ger insikter i hur individer och företag kan dra nytta av denna AI-revolution. Denna bok erbjuder ett unikt perspektiv på AI:s potential, vilket gör den till ett måste för alla som är intresserade av teknikens framtid.

Datorprogrammering för nybörjare: Lär dig koda steg för steg av K. Connors

K. Connors' Datorprogrammering för nybörjare erbjuder en steg-för-steg-guide för att lära sig koda. Genom att täcka grundläggande programmeringskoncept är denna bok perfekt för nybörjare. Den ger läsarna en chans att lära sig och öva kodning i sin egen takt och ger dem de verktyg de behöver för att lyckas i programmeringsvärlden.

Intensivkurs i datorprogrammering: 7 böcker i 1 av Julian James McKinnon

Intensivkurs i datorprogrammering: 7 böcker i 1 av Julian James McKinnon erbjuder en omfattande inblick i datorprogrammeringens värld. Genom att täcka sju böcker i en, ger denna resurs en bred översikt över olika aspekter av datavetenskap, vilket gör den till en värdefull tillgång för dem som vill fördjupa sig i detta dynamiska område.

Hur Speechify kan hjälpa AP-studenter med kursarbete

Speechify kan vara ett ovärderligt verktyg för studenter i AP Computer Science Principles. Som en text-till-tal-applikation konverterar den webbsidor, innehållsrecensioner, studievägledningar, förberedelseböcker och andra resurser till engagerande ljudfiler. Oavsett om det handlar om att studera Python eller Java, öva problemlösningsförmåga eller förbereda sig för AP-testet, kan Speechify göra studierna mer hanterbara och engagerande.

Prova Speechify gratis idag och se hur det kan förbättra dina studier inför AP Computer Science Principles-examen.

Vanliga frågor

Vad består AP Computer Science Principles-examen av?

AP Computer Science Principles-examen består av två delar: en genomgångsbedömning, där studenterna genomför två prestationstester under året som en del av sin AP-kurs, och ett slutprov med flervalsfrågor som testar deras förståelse av kursinnehållet och deras förmåga till beräknande tänkande.

Är AP Computer Science Principles lättare än AP English?

Om AP Computer Science Principles är lättare än AP English beror till stor del på en students individuella styrkor, men generellt sett är AP Computer Science Principles mer fokuserad på tekniskt och beräknande tänkande, medan AP English betonar språk och litteraturförståelse.

Är AP Computer Science Principles lättare än AP Computer Science A?

AP Computer Science A anses vanligtvis vara mer utmanande än AP Computer Science Principles eftersom det involverar mer avancerade ämnen, som Java-programmering, datastrukturer och algoritmer, medan Principles erbjuder en bredare, mindre djupgående översikt av databehandling.

Vad är skillnaden mellan AP Computer Science Principles och AP Computer Science A?

AP Computer Science Principles ger en bred, grundläggande introduktion till databehandling och dess påverkan, medan AP Computer Science A går djupare in i programmering, särskilt i Java, och fokuserar mer på beräknande tänkande och problemlösningsförmåga.

Vad är det bästa sättet att studera för AP Computer Science?

Det bästa sättet att studera för AP Computer Science är att regelbundet öva kodning, förstå de viktigaste koncepten grundligt, använda AP-förberedelseböcker och online-resurser, lösa tidigare års AP-frågor och konsekvent repetera för att förstärka din kunskap.