Du har hört talas om deepfake-röster, men vad är de egentligen? Denna guide ger dig all information du behöver om denna AI-teknologi och hur den jämförs med TTS.

Deepfake-röster och text-till-tal

Tack vare framsteg inom artificiell intelligens (AI) och djupinlärning kan man nu skapa högkvalitativa och realistiska syntetiska medier. Denna teknologi har öppnat dörrar till många nya kreativa teknologier som påverkar många branscher. En sådan teknologi är deepfakes, även kallade syntetiska röster och röstkloning.

Vad är deepfake-röster?

Deepfake betyder syntetiska medier, även kända som röstkloning. Med AI är det möjligt för användare att skapa videodeepfakes som byter ut någons utseende med en annan persons på skärmen eller få någon att säga något han alltid skulle förneka att han sagt, populärt kallat röstkloning. Tänk dig att du kunde få en Arnold Schwarzenegger-röst att upprepa vad du vill.

Processen kräver speciell programvara för att analysera ansikten, bearbeta röst från textmanus och modellera munrörelser i ett tredimensionellt utrymme.

Det finns några avancerade användningar för denna teknologi men röstkloning är en av dem. Nästan alla, även om de inte är tekniknördar, har stött på någon deepfake-skandal. Det har dock nyligen släppts en postum dokumentär om Tony Bourdain som överraskade publiken då han fortfarande kunde berätta i

IT-startups hjälpte produktionsbolaget att återskapa Bourdains röst för att ge en känsla av verklighet i berättelsen. Utan tvekan är detta en stor prestation men det har många moraliska frågor. Trots allt behöver man bara en dator med rätt programvara för att någon ska kunna producera manipulerade bilder eller förvrängda ljud om någon annan person.

Hur skapas deepfakes egentligen?

Först samlar du tillräckligt med exempel på någons röst. Inmatning kan komma från sociala medieinlägg, inspelade telefonsamtal, tv, etc. Sedan kombinerar programvara som körs på AI-algoritmer exemplen för att producera en falsk röst. 

Detta är en grundläggande översikt av den komplexa processen, men i slutändan använder AI-verktyg den insamlade datan för att skapa naturligt klingande röster som kan läsa digital text. Av denna anledning är deepfakes nära relaterade till text-till-tal (TTS) teknologi. 

Integrationen av deepfake-röster i text-till-tal

Användare kan manipulera funktioner som tonhöjd, ålder och accent genom att använda deepfake-röstteknologi integrerad i text-till-tal-system. Sådana personer kan till och med utveckla syntetiserade röster som liknar deras önskade ton och stil, till exempel vid rösthandikapp. Sådan anpassning kommer avsevärt att förbättra deras förmåga att kommunicera och deras livskvalitet i allmänhet.

Genom att använda deepfake-röster skapar de mer tilltalande ljudinnehåll som lockar följare och lojalitet för innehållsskapare. De använder deepfake-röster som låter som kända berättare eller stjärnor för att locka och fascinera lyssnare. Det är särskilt värdefullt för multimedia-innehåll som ljudböcker, podcaster, där ljudet har stor inverkan för att väcka känslor och engagemang hos publiken.

Användningen av deepfake-röster för integration i TTS-system medför dock flera moraliska problem. Deepfake-röster kan manipulera och imitera—vilseleda människor som inte kan ge sitt samtycke till sådana handlingar. Detta pekar på behovet av strikta kontroller och lagar som främjar rätt och moralisk användning av denna teknologi.

Slutligen erbjuder integrationen av deepfake-röster i text-till-tal-system en möjlighet för individualiserad och engagerande röstsyntes. Denna teknologi kan avsevärt förändra vår interaktion med genererat tal på ett sätt som gör det mer tillgängligt och förbättrar den allmänna tillfredsställelsen för användare med hänsyn till etiska frågor.

Fördelar

Deepfakes innehåller flera positiva element. Deepfake-videon “This Is Not Morgan Freeman” från 2021 visade hur förstärkt teknologi kan ha sin nytta.

Bilderna visade att genom att träna AI:n med ljudinspelningar och filmklipp kunde de skapa en imitation av skådespelaren, inklusive att efterlikna hans rörelser, utseende och tal. Som vi påpekade har det sina etiska problem, men kan vara ovärderligt för en person som skådespelaren Val Kilmer.

Även om Kilmer fick strupcancer som gjorde att han förlorade sin röst, trodde vissa att det var slutet på hans Hollywoodkarriär. I en Prime Voice, i Amazon Prime-dokumentären om Kilmer, avslöjades det att skådespelarens son skulle ge Kilmer röstöversättningar när han spelade nya roller.

Ändå, när Kilmer slog sig ihop med Sonantic—en IT-startup som är röstmodellerad, fick han till slut tillbaka sin röst. Med hjälp av deepfake-teknik återskapade företaget Kilmers röst, och publiken kunde höra de häpnadsväckande resultaten i den nyligen släppta filmen Top Gun: Maverick.

Nackdelar

Maskininlärning kan replikera någons röst på platser som New York som snabbt omfamnar teknologin. Detta gör det enkelt för individer att avslöja sin personliga information och falla i fällan för falska eller bedrägliga samtal.

Etiska bekymmer kring deepfake-teknologi

Det finns några etiska frågor kring användningen av deepfake-röster och deepfake text till tal. När fler teknologiska framsteg görs finns det potentiella bakslag. Deepfake-rösterna av Arnold Schwarzenegger AI-röst, till exempel, är så naturliga att de lurar människor. Detta kan orsaka misstänksamhet mot allt som hörs och självtvivel.

När samhället omfamnar någon form av ny teknologi måste det tänka två gånger på de faror som följer med den. Deepfakes kan lura och påverka människor genom sina röster. Det är därför rimligt att oroa sig, eftersom det kan kompromettera allmänhetens förtroende och kränka integritetsrättigheter.

Framför allt finns det ett akut problem när det gäller användningen av deepfakes. Ännu farligare är användningen av syntetiska röster när de används i telefonsvindlar och desinformationskampanjer som sprids brett. Tänk dig att du får ett okänt samtal men någons röst låter mycket bekant. Du kanske känner igen denna röst som din nära vän, familjemedlem eller pojkvän/flickvän. Men nästan omedelbart därefter skulle det bli klart att detta bara är en bluff. Manipulation kan orsaka extremt negativa effekter som kan påverka människor, hela samhällen eller stater.

Minska påverkan av felaktig användning av deepfake-röster

För att minska detta hot är starka reglerings- och användarutbildningsprogram nödvändiga. Deepfake-röster behöver användas med omdöme och det bör finnas riktlinjer som fastställs av regeringar och teknikföretag som arbetar tillsammans. Effektiva åtgärder har utvecklats för att identifiera och bekämpa den olagliga användningen av syntetisk röstteknologi; dessa involverar också att utbilda användare om detta faktum eftersom syntetisk röstteknologi kan användas för skadliga ändamål.

Dessutom krävs noggrant övervägande av att vara innovativ men inte överskrida gränserna vid användning av deepfake-röst och text-till-tal-teknologi. Utvecklingen inom teknologin är verkligen lovande men det behöver finnas transparens och ordentlig ansvarsskyldighet vid användning av dem. Det är viktigt att informera användare om röstsyntes eftersom det gör att de bättre kan veta vad som är verkligt och vad som är falskt.

Juridiska och integritetsfrågor kring deepfake-röster

Juridiska och integritetsöverväganden spelar också in när det gäller deepfake-röster. Frågor uppstår angående äganderätten till syntetiserade röster och potentialen för obehörig användning. Klara riktlinjer behöver fastställas för att navigera dessa komplexa frågor, säkerställa att individers rättigheter skyddas och att teknologin används ansvarsfullt.

När vi navigerar de etiska övervägandena kring deepfake-röster är det viktigt att delta i öppna och inkluderande diskussioner. Etiker, beslutsfattare, teknologer och allmänheten måste komma samman för att ta itu med dessa bekymmer och forma framtiden för denna teknologi på ett sätt som gynnar samhället som helhet.

Föreställ dig att få ett samtal som låter som det kommer från en vän eller familjemedlem, men det är faktiskt en falsk röst som försöker lura dig. Detta kan skada människor, samhällen och till och med hela länder. Det finns många användningsområden för deepfake-röster, från roliga applikationer som att låta Alexa tala med en kändisröst till mer allvarliga användningar som kan vara vilseledande.

Behovet av reglering för att göra användningen av deepfake-röster etisk

För att hålla människor säkra behöver vi starka regler och sätt att utbilda användare om dessa falska röster. Regeringar och teknikföretag bör samarbeta. De behöver skapa regler om hur man använder deepfake-röster på rätt sätt. De behöver också hitta sätt att upptäcka och stoppa skadliga falska röster.

När man använder deepfake-röster är det viktigt att vara försiktig och tänka på vad som är rätt och fel. Även om dessa nya röstverktyg är häftiga, behöver vi använda dem på ett sätt som är ärligt. Människor bör veta när en röst de hör är skapad av en dator. På så sätt kan de avgöra om de litar på vad de hör.

Att prata om problemen med deepfake-röster är viktigt. Alla, från experter till vanliga människor, bör dela sina tankar. Detta kommer att hjälpa oss att använda denna teknologi på ett sätt som är bra för alla.

Som tur är, när röstskapande programvara blir bättre, blir vi också bättre på att upptäcka falska röster. Teknikföretag utvecklar verktyg för att identifiera och stoppa dessa falska röster. Detta kommer att hjälpa platser som banker och callcenter i New York att säkerställa att de pratar med riktiga människor och inte datorröster som försöker lura dem.

Deepfake-röstprogram att prova

Verktyg för maskininlärning kan ha en positiv inverkan på många människors liv och du kanske är intresserad av att försöka skapa en ljud-deepfake. Även om du behöver avancerad hårdvara och programvara för högkvalitativa resultat, kan du använda flera program för att producera naturligt klingande röster. Här är fem deepfake-röstgeneratorer du kan prova:

Resemble

Resemble AI är ett text-till-tal och deepfake-skapande verktyg som producerar mänskliga röster med begränsad data. Med ungefär fem minuter av ljudinspelningar kan användare skapa sin första deepfake.

Du kan testa provfunktionen och mata appen med klipp av dig själv, och inom några minuter kommer du att höra en bekant röst. Användare uppskattar Resembles användarvänliga gränssnitt och de kan till och med justera intonationen av ljudutgången.

Descript

Denna imponerande talsyntetisator har kraftfulla redigeringsmöjligheter. Programmet analyserar röstinspelningar, videoklipp och transkriptioner för att generera AI-drivna röster. Om du är missnöjd med kvaliteten på inmatningsmaterialet kan du redigera det direkt från appen—ingen anledning att göra några ytterligare tagningar.

Descripts huvudsakliga syfte är att hjälpa innehållsskapare att göra högkvalitativa röstöverlägg för sina podcaster och videor. Programmet har otaliga standardröster du kan experimentera med för att bli bekant med Descripts kapabiliteter.

ReSpeecher

ReSpeecher är en pålitlig deepfake-lösning som hjälpte till att återskapa Luke Skywalkers röst i The Mandalorian. Även om programvaran är lämplig för filmer och TV-program, kan den också vara ett utmärkt sätt att göra röstöverlägg för reklam, animationer, videospel, podcaster och mer. 

iSpeech

iSpeech finns som ett skrivbordsprogram, men du kan också prova den webbaserade versionen. Förutom röstsyntetisering har appen text-till-tal, webbläsare och taligenkänningsfunktioner. För att vänja dig vid programvaran kan du prova en av dess demos och leka med rösterna av Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger eller Scarlett Johansson.

Röstkloning i realtid

Detta open-source-projekt är tillgängligt gratis på GitHub. Denna omfattande verktygslåda kan syntetisera en persons röst med så lite som fem sekunders ljudinmatning. Dock har användare rapporterat att det krävs måttliga till avancerade tekniska färdigheter för att använda programvaran.

Speechify – det lättanvända text-till-tal-alternativet till deepfake-röster

Text till tal (TTS) appar som Speechify och deepfake-generatorer bygger på liknande teknologier, men de har olika syften. Speechify är ett TTS eller uppläsningsverktyg som kan läsa upp nästan vilken tryckt eller digital text som helst. Efter att användare importerat ett Microsoft Word-dokument, en artikel eller ett manuskript i appen och valt sin föredragna berättarröst, kommer Speechify att läsa upp innehållet.

Programmet har ett oöverträffat urval av högkvalitativa manliga och kvinnliga röster och stöder över 20 språk, inklusive engelska, spanska, franska, italienska och portugisiska. Om du vill öka produktiviteten och lyssna på en kändis som läser för dig, varför inte prova Speechifys Gwyneth Paltrow-röst?

Ladda ner programmet på din dator, iPhone eller Android-enhet och prova Speechify gratis idag.

Vanliga frågor

Är FakeYou gratis?

FakeYou är ett användarvänligt och gratis program som du kan använda för att skapa naturligt ljudande röster.

Hur vet man om en röst är en deepfake?

Det kan vara svårt att identifiera deepfakes utan avancerad programvara. Cybersäkerhetsföretag använder röstbiometriska system för att förhindra deepfake-bedrägerier. 

Vilka är några av farorna med deepfake-röster?

Deepfakes används ibland för skadliga syften och kan sprida desinformation, förstöra en persons rykte och orsaka brist på förtroende för statliga institutioner.