Social Proof

Öppen källkod för talsyntes: Allt du behöver veta

Speechify är den främsta AI-röstgeneratorn. Skapa röstinspelningar av hög kvalitet i realtid. Berätta text, videor, förklaringar – vad du än har – i vilken stil som helst.

Letar du efter vår Text till tal-läsare?

Medverkat i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lyssna på denna artikel med Speechify!
Speechify

Vad är talsyntes med öppen källkod och hur fungerar det? Här är allt du behöver veta om denna teknik.

Talsyntes, en fascinerande gren av artificiell intelligens, har sett enorma framsteg de senaste åren. En viktig del av denna utveckling kan tillskrivas open source-gemenskapen, som har introducerat en mängd kraftfulla verktyg som förändrar hur vi förstår och använder talsyntes.

Låt oss dyka in i världen av talsyntes med öppen källkod, utforska dess funktioner och lyfta fram några av de bästa verktygen inom detta område.

Vad betyder öppen källkod?

Programvara med öppen källkod är utformad för att ge alla tillgång till programmets källkod. Detta tillvägagångssätt uppmuntrar samarbete, eftersom det gör det möjligt för utvecklare att studera, justera och distribuera programvaran efter sina behov. Den kontinuerliga förbättringen från en gemenskap av utvecklare påskyndar programmets utveckling, vilket förbättrar dess tillförlitlighet och anpassningsförmåga.

Inom talsyntesområdet avser öppen källkod offentligt tillgängliga verktyg och bibliotek som erbjuder funktioner som text till tal (TTS), taligenkänning och transkription. Dessa verktygs källkod finns ofta på plattformar som GitHub, vilket uppmuntrar globalt samarbete för att förbättra och anpassa dessa system. Således är öppen källkod en betydande drivkraft för att främja talsyntesteknik.

Vad är talsyntesteknik?

Talsyntes, även känd som text-till-tal-syntes, är en teknik som omvandlar skriven text till talade ord. Det används ofta i olika appar på Windows-, Android- och MacOS-system för att hjälpa synskadade användare, automatisera röstrespons i telekommunikationssystem eller ge realtidsberättelse i multimediaapplikationer.

Den underliggande mekanismen involverar komplexa maskininlärningsalgoritmer som tränats på stora datamängder av inspelat mänskligt tal. Dessa algoritmer analyserar den inmatade texten, avkodar dess språkliga och fonetiska detaljer och genererar en motsvarande ljudvågform. Denna vågform omvandlas sedan till en människoliknande röst, ofta kapabel att producera tal på olika språk som engelska eller ryska.

Fördelar med talsyntes

Talsyntesteknik erbjuder många fördelar. Den har transformativa tillämpningar inom många sektorer, inklusive tillgänglighet, kommunikation, underhållning och utbildning. Genom att omvandla text till tal ger den en röst åt dem som inte kan tala och hjälper synskadade genom att läsa upp digital text. Inom kommunikation driver den virtuella assistenter, vilket gör interaktioner mellan människa och maskin mer naturliga och effektiva. Den har också underhållningsapplikationer, berättar e-böcker, genererar dialog i videospel och dubbar filmer. Inom utbildning hjälper den till med språkinlärning och kan läsa upp lektioner för auditiva elever. Dessutom främjar dess förmåga att generera tal med olika accenter och språk inkludering och global kommunikation. Sammantaget förbättrar talsyntesteknik användarupplevelser och tillgänglighet på digitala plattformar avsevärt.

Hur fungerar talsyntes med öppen källkod?

Verktyg för talsyntes med öppen källkod använder liknande metoder som proprietära system men med den extra fördelen av transparens och anpassning. Utvecklare kan få tillgång till, ändra och optimera dessa verktyg enligt deras specifika användningsfall.

Vanligtvis kommer dessa verktyg med ett kommandoradsgränssnitt och API:er, vilket gör det möjligt för användare att integrera dem i sina arbetsflöden. Python och Java är vanliga språk som används i deras utveckling. Systemet tar den inmatade texten, förbehandlar den till ett format som maskininlärningsmodellen (ofta en transformerbaserad modell) kan förstå, och genererar sedan talvågformen. Denna vågform kan sparas som en ljudfil, som en WAV-fil, eller användas i realtidsapplikationer.

De flesta verktyg inkluderar också omfattande dokumentation och handledningar, vilket hjälper användare att förstå verktygets beroenden och hjälpa dem att ställa in miljön, oavsett om det är Linux, Windows eller MacOS. I vissa system kan bearbetningen avlastas till en GPU för snabbare resultat, särskilt viktigt i realtids talsyntes.

Toppverktyg för talsyntes med öppen källkod

Talsyntes med öppen källkod har demokratiserat sättet vi närmar oss text-till-tal-syntes, genom att tillhandahålla tillgängliga och anpassningsbara verktyg för utvecklare världen över. Genom att förstå dessa verktyg, deras funktion och de olika användningsfall de tjänar, kan vi få insikter i hur vi effektivt kan integrera och utnyttja dem i olika applikationer.

Här är några anmärkningsvärda verktyg för talsyntes med öppen källkod, var och en med unika funktioner och fördelar:

eSpeak

En otroligt kompakt talsyntes med öppen källkod som är kompatibel med Windows, Linux och MacOS. eSpeak stöder flera språk, inklusive engelska och ryska, och kan användas via kommandorad eller ett enkelt API.

Flite (Festival Lite)

Utvecklad av Carnegie Mellon University (CMU), är Flite en lätt och mångsidig talsyntesmotor. Den är utformad för att fungera på både inbyggda system och stora servrar.

MaryTTS

MaryTTS är ett Java-baserat open source-system för text-till-tal, med högkvalitativa röster och ett omfattande verktyg för att skapa nya röster. Det erbjuder stöd för flera språk och ett anpassningsbart HTML-gränssnitt.

Coqui TTS

Ett kraftfullt TTS-verktyg utvecklat av Coqui, det utnyttjar avancerade transformer-modeller för högkvalitativ talgenerering. Coqui TTS:s användarvänliga Python-gränssnitt, omfattande dokumentation och community-stöd gör det till ett föredraget val för utvecklare.

Mycrofts Mimic

Mycroft erbjuder Mimic, en open source-motor för text-till-tal, som en del av sin open source-röstassistent. Mimic tillåter utvecklare att skapa anpassade röster och kan användas som ett fristående TTS-verktyg.

Mozillas TTS

Byggd med Python, Mozillas TTS erbjuder en unik kombination av traditionella signalbehandlingstekniker med avancerade maskininlärningsmodeller, vilket ger högkvalitativt tal. Det stöder GPU-acceleration, vilket gör det lämpligt för realtidsapplikationer.

Få högkvalitativ talgenerering med Speechify Voiceover Studio

Även om open source-talgenerering är ett användbart verktyg och roligt att experimentera med, erbjuder det inte konsekventa och högkvalitativa resultat eller tillräckligt med anpassningsalternativ. Speechify Voiceover Studio tar talgenerering till nästa nivå. Denna plattform har mer än 120 naturligt klingande röster på över 20 olika språk och dialekter—och allt genererat tal kan anpassas i detalj för tonhöjd, uttal, pauser och många fler talaspekter. Användare får också 100 timmar av röstgenerering per år, snabb ljudredigering och bearbetning, obegränsade uppladdningar och nedladdningar, tusentals licensierade ljudspår, kommersiella användningsrättigheter och dygnet runt kundsupport.

Upplev det bästa av talgenerering med Speechify Voiceover Studio.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman är en förespråkare för dyslexi och VD samt grundare av Speechify, världens främsta app för text-till-tal, med över 100 000 femstjärniga recensioner och förstaplats i App Store i kategorin Nyheter & Tidskrifter. År 2017 blev Weitzman utsedd till Forbes 30 under 30-lista för sitt arbete med att göra internet mer tillgängligt för personer med inlärningssvårigheter. Cliff Weitzman har blivit uppmärksammad i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, bland andra ledande medier.