Deepfake sesler ve metinden konuşmaya

Yapay zekâ (AI) ve derin öğrenmedeki gelişmeler sayesinde artık insanlar, yüksek kaliteli ve son derece gerçekçi sentetik medya oluşturabiliyor. Bu da birçok sektörü etkileyen yeni yaratıcı teknolojilerin önünü açtı. Bunlardan biri de sentetik sesler olarak da bilinen deepfake teknolojisidir ve ses klonlama olarak adlandırılır.

Deepfake sesler nedir?

Deepfake, sentetik medya anlamına gelir, aynı zamanda ses klonlama olarak da bilinir. Yapay zekâ sayesinde kullanıcılar, bir kişinin görünüşünü ekranda başka birisiyle değiştiren video deepfake'leri oluşturabilir veya birinin aslında asla söylemeyeceği şeyleri söylemiş gibi gösterebilir. Buna genellikle ses klonlama denir. Örneğin Arnold Schwarzenegger'ın sesiyle aklınıza gelen her şeyi söyletebildiğinizi düşünün.

Bu süreç, yüzleri analiz etmek, metin senaryolarından sesi işlemek ve ağız hareketlerini üç boyutlu bir uzayda modellemek için özel yazılımlar gerektirir.

Bu teknolojinin bazı gelişmiş kullanım alanları olsa da, ses klonlama bunlardan biridir. Teknoloji meraklısı olmasalar bile, neredeyse herkes bir deepfake skandalına denk gelmiştir. Hatta yakın zamanda Tony Bourdain'in ölümünden sonra çekilen bir belgeselde, izleyicileri şaşırtacak şekilde sesi yeniden anlatıcı olarak kullanıldı.

BT girişimleri, yapım şirketine hikâyeye gerçekçilik katmak için Bourdain'in sesini yeniden oluşturmasında yardımcı oldu. Kuşkusuz bu büyük bir başarı, ancak beraberinde pek çok etik soruyu da getiriyor. Sonuçta, birinin başka birine ait sahte video veya ses üretmesi için doğru yazılımla donatılmış bir bilgisayar yeterli.

Deepfake'ler tam olarak nasıl yapılır?

Öncelikle, birinin sesinden yeterli sayıda örnek toplarsınız. Girdi; sosyal medya paylaşımlarından, kaydedilmiş telefon görüşmelerinden veya televizyon yayınlarından gelebilir. Ardından, yapay zekâ algoritmalarını kullanan yazılım, bu örnekleri birleştirerek sahte bir ses üretir. 

Bu karmaşık sürecin temel bir özeti olsa da, sonuçta yapay zekâ araçları toplanan verileri, dijital metinleri okuyabilen doğal sesler oluşturmak için kullanır. Bu nedenle deepfake'ler, metinden konuşma (TTS) teknolojisiyle yakından ilişkilidir. 

Deepfake seslerin metinden konuşma sistemlerine entegrasyonu

Kullanıcılar, metinden konuşma sistemlerine entegre edilmiş deepfake ses teknolojisini kullanarak perde, yaş ve aksan gibi özellikleri değiştirebilirler. Hatta istedikleri ton ve stile benzeyen sentetik sesler bile geliştirebilirler; özellikle vokal engeli olan kullanıcılar için bu çok büyük avantaj sağlar. Bu tür özelleştirmeler, iletişim kurma becerilerini ve genel yaşam kalitelerini ciddi şekilde artırabilir.

Deepfake sesler sayesinde içerik üreticileri daha çekici sesli içerikler oluşturup takipçi ve sadakat kazanabiliyor. Deepfake sesler, ünlü anlatıcıların veya yıldızların seslerine benzediği için dinleyicileri cezbedip etkileyebiliyor. Özellikle sesin duyguları ve izleyici katılımını tetiklediği sesli kitaplar ve podcastler gibi multimedya içerikleri için büyük değer taşıyor.

Ancak deepfake seslerinin TTS sistemlerinde kullanılması, çeşitli etik sorunları da gündeme getiriyor. Deepfake sesler, manipülasyon ve taklit yeteneğine sahip olup, insanların rızası olmadan kullanıldığında yanıltıcı olabiliyor. Bu nedenle, bu teknolojinin doğru ve etik kullanımını sağlamak için sıkı denetimler ve yasal düzenlemeler şart.

Sonuç olarak, deepfake seslerinin metinden konuşma sistemlerine dahil edilmesi, kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici ses sentezi için büyük bir fırsat sunuyor. Bu teknoloji, üretilen konuşmayla etkileşimimizi daha erişilebilir ve kullanıcılar için daha tatmin edici hale getirebilir; elbette tüm bu süreçte etik kaygıları da göz önünde bulundurmak gerekiyor.

Artıları

Deepfake'lerin birçok olumlu yönü vardır. 2021 yılında yayımlanan "This Is Not Morgan Freeman" deepfake videosu, artırılmış teknolojinin nasıl faydalı olabileceğini gösterdi.

Görüntüler, AI'yı ses kaydı ve film klipleriyle eğiterek oyuncunun taklidini, hareketlerini, görünüşünü ve konuşmasını mükemmel şekilde oluşturabildiklerini gösterdi. Daha önce değindiğimiz etik sorunlar bulunsa da, oyuncu Val Kilmer gibi kişiler için paha biçilmez olabilir.

Kilmer gırtlak kanseri nedeniyle sesini kaybettiğinde, birçok kişi onun Hollywood kariyerinin sona erdiğini düşündü. Prime Voice belgeselinde, aktörün yeni rollerde oynarken diyaloglarını oğlu üzerinden seslendirdiği ortaya çıktı.

Ancak Kilmer, Sonantic adlı ses modelleme odaklı bir BT girişimiyle işbirliği yapınca nihayet sesine yeniden kavuştu. Şirket, deepfake teknolojisiyle Kilmer’in sesini yeniden yarattı ve son çıkan Top Gun: Maverick filminde izleyiciler bu olağanüstü sonucu duyabildi.

Eksileri

Makine öğrenimi, New York gibi teknolojiyi hızla benimseyen yerlerde birinin sesini kolayca kopyalayabilir. Bu da insanların kişisel bilgilerini paylaşmasına ve sahte ya da dolandırıcılık amaçlı aramalara kolayca kanmasına yol açabilir.

Deepfake teknolojisinin etik endişeleri

Deepfake sesleri ve deepfake metinden konuşma teknolojilerinin kullanımıyla ilgili bazı etik sorular vardır. Teknoloji geliştikçe potansiyel sorunlar da ortaya çıkıyor. Örneğin Arnold Schwarzenegger'ın deepfake AI sesi o kadar doğal ki insanları kandırabiliyor. Bu da duyulana duyulan güveni ve kişinin kendine olan inancını sarsabilir.

Toplumda her yeni teknoloji benimsendiğinde, beraberinde gelen riskler de mutlaka düşünülmelidir. Deepfake'ler, sesler aracılığıyla insanları kandırabilir ve yönlendirebilir. Bu nedenle endişelenmek mantıklıdır; çünkü kamu güvenini zedeleyebilir ve gizlilik haklarını ihlal edebilir.

Özellikle deepfake kullanımı konusunda acil bir problem var. En tehlikelisi ise, sentetik seslerin telefon dolandırıcılıkları ve dezenformasyon kampanyalarında yaygın bir şekilde kullanılmasıdır. Düşünün, bilinmeyen bir numaradan bir arama alıyorsunuz ama ses size çok tanıdık geliyor. Bu sesi yakın bir arkadaşınız, aile üyeniz ya da sevgiliniz sanabilirsiniz. Ama kısa süre sonra bunun yalnızca bir aldatmaca olduğu ortaya çıkar. Bu tür manipülasyonlar, bireyleri, toplulukları hatta ülkeleri etkileyebilecek olumsuz sonuçlara yol açabilir.

Deepfake seslerin yanlış kullanımının etkisini azaltma

Bu tehdidi azaltmak için güçlü düzenlemelere ve kullanıcı eğitimi programlarına ihtiyaç vardır. Deepfake sesler dikkatli kullanılmalı; hükümetler ve teknoloji şirketleri ortak kurallar geliştirmelidir. Sahte seslerin yasa dışı kullanımıyla mücadele ve bunları tespit etme çabaları, kullanıcıları bilinçlendirme çalışmalarıyla birlikte yürütülmelidir; çünkü sentetik sesler kötü niyetli amaçlarla kullanılabilir.

Ayrıca, deepfake ses ve metinden konuşma teknolojilerini kullanırken yenilikçi olunurken çizgiyi aşmamaya dikkat edilmelidir. Teknolojik gelişmeler umut verici olsa da, şeffaflık ve hesap verebilirlik kritik öneme sahiptir. Kullanıcılara ses sentezinin açıkça belirtilmesi, hangi bilginin doğru hangisinin sahte olduğuna dair farkındalıklarını artırır.

Deepfake seslerle ilgili yasal ve gizlilik konuları

Deepfake seslerle ilgili olarak yasal ve gizlilik hususları da gündeme geliyor. Sentetik seslerin kime ait sayılacağı ve izinsiz kullanım potansiyeliyle ilgili pek çok soru işareti var. Bu karmaşık konularda yol gösterecek net kurallar belirlenmeli; böylece hem birey hakları korunmalı hem de teknolojinin sorumlu kullanımı sağlanmalı.

Deepfake seslerin etik tartışmalarında ilerlerken, açık ve kapsayıcı bir diyalog yürütmek hayati öneme sahiptir. Etik uzmanları, politika yapıcılar, teknolojistler ve toplum bir araya gelerek bu kaygıları değerlendirmeli ve teknolojinin geleceğini toplumun faydasına olacak şekilde şekillendirmelidir.

Bir arkadaşınızdan veya aile üyenizden geliyormuş gibi görünen, ama gerçekte sizi kandırmayı amaçlayan sahte bir telefon aldığınızı hayal edin. Bu, insanlara, topluluklara ve hatta ülkelere zarar verebilir. Deepfake seslerin birçok kullanım alanı vardır: Alexa'nın bir ünlünün sesiyle konuşması gibi eğlenceli örneklerden, son derece yanıltıcı olabilecek çok daha ciddi kullanımlara kadar.

Deepfake seslerin etik kullanımı için düzenleme ihtiyacı

İnsanları korumak için bu sahte seslerle ilgili güçlü kurallara ve kapsamlı kullanıcı eğitimine ihtiyacımız var. Hükümetler ve teknoloji şirketleri birlikte çalışmalı, deepfake seslerin doğru şekilde nasıl kullanılacağına dair net kurallar koymalı. Ayrıca, zararlı deepfake sesleri tespit edecek yöntemler geliştirilmeli.

Deepfake sesler kullanılırken dikkatli olmak ve neyin doğru, neyin yanlış olduğunu sorgulamak önemlidir. Bu yeni ses araçları ne kadar etkileyici olursa olsun, onları dürüst ve şeffaf bir şekilde kullanmak gerekir. İnsanlar, duydukları bir sesin bilgisayar tarafından üretildiğini bilmeli ki, duyduklarına güvenip güvenmeyeceklerine kendileri karar verebilsin.

Deepfake seslerin yol açtığı sorunlar hakkında konuşmak çok önemlidir. Uzmanlardan sıradan insanlara kadar herkes fikrini paylaşmalı. Böylece bu teknoloji, herkesin yararına olacak şekilde yönlendirilebilir.

Neyse ki, ses üretim yazılımları geliştikçe, sahte sesleri tespit etme konusunda da ilerleme kaydediyoruz. Teknoloji şirketleri, bu tip sahte sesleri tespit edecek araçlar geliştiriyor. Bu araçlar; New York'taki bankalar ve çağrı merkezleri gibi yerlerde konuşanın gerçekten insan mı yoksa kandırmaya çalışan bir bilgisayar sesi mi olduğunu ayırt etmeye yardımcı olacak.

Deneyebileceğiniz deepfake ses yazılımları

Makine öğrenmesi araçları birçok insanın hayatını olumlu yönde etkileyebilir ve siz de bir ses deepfake'i oluşturmayı denemek isteyebilirsiniz. Yüksek kaliteli sonuçlar için ileri seviye donanım ve yazılıma ihtiyacınız olsa da, doğal sesler üretmenizi sağlayacak birkaç uygulamayı kullanabilirsiniz. İşte deneyebileceğiniz beş deepfake ses üretici:

Resemble

Resemble AI bir metinden konuşma ve deepfake oluşturma aracıdır; sınırlı veriyle insan sesi oluşturabilir. Yaklaşık beş dakikalık ses kaydıyla kullanıcılar ilk deepfake’lerini yapabilirler.

Örnek ses oluşturma özelliğini test edebilir ve uygulamaya kendi ses kayıtlarınızı yükleyebilirsiniz; birkaç dakika içinde tanıdık bir sesi duyarsınız. Kullanıcılar, Resemble’ın kolay arayüzünden memnun ve çıktıdaki vurguları bile ayarlayabiliyorlar.

Descript

Bu etkileyici konuşma sentezleyici, güçlü düzenleme yeteneklerine sahiptir. Program, ses kayıtlarını, video kliplerini ve yazılı dökümleri analiz ederek yapay zekâ destekli sesler üretir. Girdi materyalin kalitesinden memnun değilseniz, uygulama üzerinden doğrudan düzenleyebilirsiniz—ekstra kayıt almanıza gerek yoktur.

Descript’in temel amacı, içerik üreticilerin podcast ve videoları için yüksek kalitede seslendirme yapmalarına yardımcı olmaktır. Programda keşfedebileceğiniz sayısız hazır ses bulunur; bunlarla oynayarak Descript’in yeteneklerini yakından görebilirsiniz.

ReSpeecher

ReSpeecher, The Mandalorian dizisinde Luke Skywalker’ın sesini yeniden yaratmaya yardımcı olan güvenilir bir deepfake çözümüdür. Yazılım filmler ve TV şovları için uygun olmasının yanı sıra, reklamlar, animasyonlar, video oyunları, podcastler ve daha fazlası için harika bir seslendirme yöntemi de olabilir. 

iSpeech

iSpeech masaüstü programı olarak mevcut, ama web tabanlı versiyonu da deneyebilirsiniz. Ses sentezinin yanı sıra, uygulamada metinden konuşma, web okuyucu ve ses tanıma özellikleri var. Programa alışmak için demo sürümlerini denerken Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger veya Scarlett Johansson’ın sesleriyle denemeler yapabilirsiniz.

Gerçek zamanlı ses klonlama

Bu açık kaynaklı proje, GitHub'da ücretsiz olarak mevcut. Kapsamlı araç setiyle yalnızca beş saniyelik sesle bir kişinin sesini sentezleyebilir. Ancak kullanıcılar, yazılımı çalıştırmanın orta veya ileri düzeyde teknik bilgi gerektirdiğini belirtiyor.

Speechify – deepfake seslere alternatif, kullanımı kolay metinden konuşma

Metinden konuşma (TTS) uygulamaları, örneğin Speechify ve deepfake üreticileri benzer teknolojilere dayanır, fakat amaçları farklıdır. Speechify, bir TTS ya da yüksek sesle okuma aracıdır ve neredeyse herhangi bir baskılı ya da dijital metni okuyabilir. Kullanıcılar Microsoft Word belgesi, makale veya dökümünü uygulamaya aktarır ve tercih ettikleri anlatıcı sesini seçtikten sonra, Speechify içeriği yüksek sesle okur.

Program, eşsiz kalitede erkek ve kadın sesleri sunar ve İngilizce, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca ve Portekizce dahil olmak üzere 20’den fazla dili destekler. Eğer verimliliğinizi artırmak ve bir ünlüden bir şeyler dinlemek isterseniz, Speechify’ın Gwyneth Paltrow sesini deneyebilirsiniz.

Programı bilgisayarınıza, iPhone veya Android cihazınıza indirip Speechify’ı ücretsiz deneyin.

SSS

FakeYou ücretsiz mi?

FakeYou, doğal sesler oluşturmak için kullanabileceğiniz, kullanıcı dostu ve ücretsiz bir programdır.

Bir sesin deepfake olup olmadığını nasıl anlıyorsunuz?

Gelişmiş yazılım olmadan deepfake’leri tespit etmek zor olabilir. Siber güvenlik şirketleri, deepfake dolandırıcılığını önlemek için ses-biyometrik sistemler kullanıyor. 

Deepfake seslerinin bazı tehlikeleri nelerdir?

Deepfake’ler bazen kötü amaçlarla kullanılabilir; yanlış bilgi yayabilir, birinin itibarını zedeleyebilir ve kamu kurumlarına olan güvenin azalmasına neden olabilir.