Metinden sese kavramı - yani bir bilgisayar yazılımının ekrandaki yazıları kullanıcıya sesli olarak okuyabilmesi - yeni sayılmaz; ancak son birkaç yıldır adeta bir devrim geçiriyor.
Yakın tarihli bir araştırmaya göre, metinden sese pazarının 2020 yılında etkileyici bir şekilde 2 milyar dolar değerinde olduğu belirtiliyor - bunda hâlâ etkisini sürdüren COVID-19 pandemisinin payı da büyük. Ayrıca, 2026 yılına kadar pazarın 5 milyar dolara ulaşacağı ve yıllık bileşik büyüme oranının %14,6 olacağı tahmin ediliyor.
Bunun büyük bir kısmı metinden sese çözümlerinin, çeşitli görme engelleri olanlara sunduğu desteğe bağlanabilir. Amerika Birleşik Devletleri Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri'ne göre, ülkede 40 yaşın üzerindeki yaklaşık 12 milyon insanın görsel bilgileri işleme konusunda bir sorunu var. Bu kişilerin bir milyonu tamamen kör, sekiz milyonu ise düzeltilmemiş kırılma hataları nedeniyle görme ile ilgili sorunlar yaşıyor. Bu rakam 2012'de 4,2 milyondu.
Tüm bunlar, metinden sese teknolojisinin yıllar boyunca değerini defalarca kanıtladığını gösteriyor. Speechify gibi birçok çözüm, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre farklı yüksek kaliteli sesler bile sunuyor. Peki bu çözümler nasıl işliyor ve neden bu kadar çok ses seçeneği mevcut? Bu soruların cevapları bazı önemli noktaları akılda tutmayı gerektiriyor.
Metinden Sese'nin İç İşleyişi
Ancak, metinden sese teknolojisinde kullanılan seslere yakından bakmadan önce, bu çözümlerin temelde nasıl çalıştığını anlamak önemlidir.
Metinden sese, yapay zeka, makine öğrenimi ve benzeri teknolojik alt kümeleri kullanarak; bir sayfa ya da ekrandaki yazılı kelimeleri alır ve bu metni, sesli olarak dinlenebilen ses içeriğine dönüştürür. Buna yalnızca bir web sitesindeki içerikler veya bir makale değil, aynı zamanda Microsoft Word gibi uygulamalarda yazılmış metinler de dahildir.
Ses içeriği tamamen kullanılan cihaz tarafından üretilir. Metinden sese; masaüstü ve dizüstü bilgisayarların yanı sıra, günümüzde neredeyse tüm akıllı telefonlar, tabletler ve diğer mobil cihazlarda da kullanılabilir durumdadır.
Çözümlerin büyük çoğunluğunda, metinden sese işlemesi cihazda yerel olarak gerçekleştirilir. Bu da, internet bağlantısı olmasa bile metinden sese uygulamalarının işe yaramaya devam etmesini sağlar.
Metinden sese yalnızca görme sorunları olanların yazılı içeriğe erişmesini ve onu sindirmesini sağlamakla kalmaz; aynı zamanda sesin tonunu ve hatta hızını kontrol edebildiğiniz için de oldukça kullanışlıdır. Bir şeyi daha iyi kavrayabilmek için yavaşlatmak isterseniz, yavaşlatabilirsiniz. Aynı şekilde, içeriği daha hızlı tüketmek isterseniz, sesi hızlandırmanız da mümkündür.
Metinden Sese Sesler: Detaylara İnelim
Bu metinden sese çözümlerinde kullanılan gerçek ses kısmına geldiğimizde, işin sonunda hepsi konuşma sentezleyici adı verilen bir konsepte dayanır.
Konuşma Sentezleyici Nedir?
Konuşma sentezi, bilgisayarınızın (veya başka bir cihazınızın) daha önce seçtiğiniz bir sesle kelimeleri yüksek sesle okuduğu bir çıktı biçimidir. Kavramsal olarak bu, sizin bir sayfadaki kelimeleri okumanızdan ya da onları yazdırmanızdan çok da farklı değildir - burada da bilgisayarın istenen bilgiyi nasıl sunduğundan bahsediyoruz. Tek fark, yalnızca metin formatında kalmaması, o bilgiyi hoparlörlerinizden ya da kulaklığınızdan duyabileceğiniz bir ses formatına dönüştürmesidir.
Genel olarak konuşma sentezi, kullandığınız çözümün bir dizi temel ama önemli adımı izlemesiyle çalışır. Bunların ilki, bir sayfadaki metni kelimelere dönüştürmektir.
Adım 1: Ön İşleme
Bu işleme evresinde metinden sese çözümleri, okumak istediğiniz içerikteki kelimeleri analiz eder ve harfleri - ki bunlar aslında sadece sembollerdir - kelimelere dönüştürür. Bu aşama önemlidir çünkü yazılı kelimeler, çoğu kişinin sandığından daha belirsiz olabilir. Bazı kelimeler ya da ifadeler birden fazla anlama gelebilir. Aynı şekilde bilgisayarın, "their", "there" ve "they're" gibi birbirine benzeyen ama cümlenin anlamını kökünden değiştirebilen kelimeler arasındaki farkı da "anlaması" gerekir.
Tam da bu noktada yapay zeka ve makine öğrenimi devreye girer. Yapay zeka ile metinden sese çözümler bu belirsizliği mümkün olduğunca azaltacak şekilde "eğitilir". Metinden sese ses oluşturma sürecinin bu aşamasına "ön işleme" adı verilir çünkü uygulama ortamdaki yazıyı okumaya başlamadan önce "arka planda" gerçekleşir.
Aynı zamanda bu aşama, yazılışları aynı olan ama kullanıma göre okunuşları değişen kelimelerin ayırt edildiği bölümdür. "Read" (okumak) buna mükemmel bir örnektir; çünkü bu akşam bir kitap okumak isteyebilirsiniz, oysa bu kitabı daha önce defalarca okumuşsunuzdur. İnsanlar, bağlama göre bu iki anlamı rahatlıkla ayırt edebilir - bilgisayarda benzer çıktıyı sağlamak için yapay zeka kullanılır.
Bu süreçte rakamlar, kısaltmalar, akronimler ve daha fazlası da epey zorludur. Dolar işareti gibi özel karakterler de sadece yazılı kelimelere göre "tercüme" edilmesi daha güç işaretlerdir. İşte bu yüzden ön işleme aşaması çok önemlidir - sonradan yüksek sesle okunacak her şeyin, amaçlanan bağlamda mantıklı olmasını sağlar.
Adım 2: Telaffuzu Anlamak
Metin analiz edildikten ve metinden sese çözümü hangi kelimelerin yüksek sesle söylenmesi gerektiğini "anladıktan" sonra, sürecin bir sonraki kısmı başlar. Bu aşamada, kelimeler fonemlere dönüştürülür - yani metindeki sözcüklerin doğru telaffuzu öğrenilir.
Bu süreç, yıllar içinde büyük ölçüde evrim geçirdi. 1990'larda bir metinden sese çözümü kullandıysanız (ya da 1970-80'lerden bir filmde metinden sese sahnesi izlediyseniz), muhtemelen hiç doğal gelmeyen bir bilgisayar sesiyle karşılaşmışsınızdır. Bu sesi anında bilgisayar üretimi olarak ayırt edebiliyordunuz ve genellikle çoğu kelime yanlış telaffuz ediliyordu.
Adım 3: Sese Dönüşümün Başlaması
Fonemler belirlendikten sonra, metinden sese çözümü son aşamaya geçer: Bu bilgiyi, cihazın hoparlörlerinden veya kulaklıklarından sesli şekilde çalınabilecek bir ses haline dönüştürmek.
Bu, kullandığınız çözüme bağlı olarak birkaç farklı şekilde gerçekleşebilir. Bunlardan biri, bir insan seslendirme sanatçısının fonemleri yüksek sesle okuması ve bu kaydın daha sonra bilgisayara ve çözümün kendisine aktarılmasıdır. Ardından, uygulama taradığı belli bir metin bloğu bulduğunda, sayfadaki fonemlerle önceden kaydedilen fonemleri eşleştirerek bunları birleştirir ve metni çok daha doğal bir şekilde sesli olarak okunur hale getirir.
Bazı çözümler hâlâ bilgisayarın sesi tamamen kendisinin üretmesine izin verir. Bu da benzer şekilde çalışır, ancak "ses" önceden kaydedilmiş seslere dayanmaz; bunun yerine, istenen sırada belirli ses frekanslarının oluşturulmasıyla ortaya çıkar.
Bu bakımdan, bir müzik sintetizatörünün bir müzisyenin bir bilgisayara bağlanmış bir klavye ile enstrüman seslerini taklit etmesine izin vermesinden pek de farklı değildir. Klavyeyi piyano çalar gibi çalabilirler, ancak burada her tuş; piyano sesi yerine bir gitar akorunu ya da davul sesini taklit edebilir. Yani, hâlâ bir bilgisayar her tuş vuruşunun amacını "anlayıp" uygun sesi eşleştirir, sadece bağlam farklıdır.
Ses Seçenekleri ve Fazlası
Bu ses üretici metinden sese çözümlerinde bu kadar farklı ses seçeneği bulunmasının nedenlerinden biri de, çoğu kişinin sandığının aksine bu seslerin oluşturulmasının aslında çok da zor olmamasıdır. Bir AI ses üreticisinin çalışması için gereken fonem tipleri, insan dilinde yaygındır. Dolayısıyla bir seslendirme sanatçısının mikrofonun başına geçip, gerekli tüm fonemleri içeren kısa bir metni okuması yeterlidir; bu bilgiler sonra sisteme aktarılır.
Yapay zeka konuşma teknolojisi, her bir fonemi tek tek tanıyacak, o kaydı parçalara ayıracak ve gerektiğinde istenen metinden sese seslerini üretmek için dilediği fonemleri kullanacaktır. Böylece bir kullanıcı, bir web sitesi ya da başka bir içerik okunurken ihtiyaç duyduğu sesi kolayca elde edebilir.
Elbette bu tür doğal sesli üreticilerin görme engellilere yardımcı olmanın ötesinde pek çok potansiyel kullanım alanı var. Son yıllarda, TikTok gibi sosyal medya platformları sayesinde, genel kamuoyunun yapay zeka konuşma ve ses üretimine olan ilgisi ciddi biçimde arttı.
TikTok aslında yapay zeka tabanlı ses üretimini benimseyen büyük markalardan biri; kullanıcıların videolar kaydetmesine, üzerlerine metin eklemesine ve ardından konuşma senteziyle bu metnin sesli okunmasına olanak tanıyor. Bu, TikTok'taki içeriklere ekstra bir katman eklemenin eğlenceli bir yolu ve zaman içinde daha da popüler hale gelmeye devam edecek.
Metinden Sese'nin Geleceği Geldi
Sonuçta metinden sese, sunduğu olanaklar sayesinde paha biçilmez bir araçtır. Görme sorunu yaşayan kişilerin de herkesle aynı içeriğin keyfini çıkarabilmesini ve onu anlayabilmesini mümkün kılar. Herhangi bir blog yazısını, makaleyi, belgeyi, teknik raporu ya da basılı içeriği, kolayca tüketilebilen bir sesli deneyime dönüştürür. Böylelikle bu içeriği sadece evde değil, işe giderken, spor yaparken kısacası hayatın her anında kullanabilirsiniz.
Yalnızca hayatımızı daha verimli kılmakla kalmaz, yukarıda değinilen önemli sorunların da birçoğunu çözer. Tüm bunları hesaba kattığımızda, son yıllarda konuşma sentezi ve yapay konuşmanın neden bu kadar popüler hale geldiğini anlamak zor değil.
Metinden sese sesler hakkında daha fazla bilgi almak ya da bu çözümün hayatınıza nasıl katkı sağlayabileceğini görmek isterseniz, beklemeyin - Speechify'ı bugün ücretsiz deneyin.
Speechify, App store'da en yüksek puanlı uygulamadır ve en doğal sesli konuşma deneyimi ile gelişmiş kullanıcı arayüzünün yanı sıra çok sayıda özelleştirilebilir ses seçeneği sunar.
Speechify çeşitli şekillerde sunulmaktadır: bireysel kullanıcılar için, gruplar için veya her ölçekten işletme için API olarak hizmet vermektedir.
