Nöral metinden konuşma nedir?

Konuşma, karmaşık bir iletişim biçimidir. Anlamı iletmenin ötesinde, sözleriniz bağlama göre şekillenir ve duygularla yüklüdür. Bu yüzden, konuşulan dilin tüm inceliklerini birebir kopyalamak bir makinenin kapasitesinin ötesinde gibi görünebilir. Ancak son zamanlardaki metinden konuşmaya (TTS) teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde makineler artık hiç olmadığı kadar insana yakın sesler üretebiliyor. On yıllardır süren doğal konuşma üretme arayışını sonlandıran, Londra merkezli DeepMind firmasında görevli araştırmacılar 2016 yılında WaveNet teknolojisini geliştirdi. Bu teknoloji, gerçek konuşma kayıtlarından eğitilen nöral ağları kullanarak insana yakın sesler oluşturuyor. Nöral ağları makine öğrenimiyle birleştirmek, nöral TTS'nin doğuşuna yol açtı ve bilgisayarlı konuşmanın doğallığını ve gerçekçiliğini büyük ölçüde artırdı. Bu makalede bu yenilikçi teknoloji hakkında bilmeniz gerekenleri ve kişisel olarak nasıl kullanabileceğinizi bulabilirsiniz.

Nöral metinden konuşma nedir?

Nöral TTS, yapay zeka ve derin öğrenme tarafından desteklenen bir metinden konuşmaya teknolojisidir. Sonuç olarak nöral konuşma sentezi, standart metinden konuşmaya sentezine kıyasla çok daha doğal ve ifade gücü yüksek sesler sunar. Nöral TTS hâlâ makine tarafından üretilen konuşmaya dayanır—fakat insan beynini model alan nöral ağlarla oluşturulmuştur. Beyin gibi, bu sistemler de verileri işlemek için son derece karmaşık bağlantı ağlarını kullanır. Tekrarlarla yeni yollar oluşur ve bir sonraki aktive edilişlerinde daha az çabayla çalışır. Nöral TTS için kullanılan nöral ağlar, büyük veri kümelerini işleyerek girdi ve çıktı arasındaki en uygun yolları öğrenir. Bu, bir tür makine öğrenimidir; çünkü bu ağlar, ekstra kullanıcı girdisine gerek duymadan konuşma dalga formlarını sentezlemek için nöral vokoder kullanır. Bir nöral TTS sisteminin insan sesini yakından taklit edebilmesi için birden fazla derin nöral ağ modeline erişimi olması gerekir. Bu modeller arasında akustik, perde (pitch) ve süre (duration) modelleri bulunur. Son iki model, fonetik olmayan konuşma özellikleri olan entonasyon ve ritmi belirler; bu özellikler "prozodi" olarak bilinir. Akustik özellikler ise spektrogramın enerji ve perdesini belirler. Bugüne kadar metinden konuşma teknolojisini adeta baştan yazan bir dizi nöral model geliştirildi.

• WaveNet: Tamamen konvolüsyonel bir nöral ağ kullanan otoregresif bir model
• Deep Voice: Fonemlere odaklanan, birbirine bağlı dört nöral ağdan oluşan karmaşık ve uçtan uca çalışan bir model
• Tacotron: Yaygın encoder-decoder mimarisini izleyen ilk uçtan uca model

Bu modellerin yerini zamanla şu yeni ve geliştirilmiş sürümler aldı:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Son yıllarda, önceki TTS modellerinin sorunlarını çözmeyi hedefleyen yeni, dönüştürücü (transformer tabanlı) modeller ortaya çıktı.

Metinden konuşma teknolojisini hangi alanlarda kullanabilirsiniz?

Metinden konuşmaya (TTS) teknolojisi, iletişimi, erişilebilirliği ve konforu artıracak şekilde pek çok alanda kullanılıyor. Eğitimde, TTS; okuma güçlüğü çeken veya görme engeli olan öğrencilerin dijital metni dinleyerek içeriğe erişmesini sağlar. Sesli kitap üretimi TTS sayesinde çok daha verimli hale geldi; böylece yazılı içerikler hızla sesli formata dönüştürülebiliyor. Görme engelliler için TTS, e-posta okumaktan internet sitelerinde gezinmeye kadar günlük işlerde büyük kolaylık sunar. Ancak metinden konuşmanın faydalarından yararlanmak için bir engelinizin olması gerekmez. Herkes TTS uygulamalarını verimliliği artırmak, aynı anda birden fazla işle ilgilenmek veya sadece gözlerini dinlendirmek için kullanabilir. Ulaşımda, GPS cihazları sürücülerin gözünü yoldan ayırmaması için sesli yönlendirme sağlar. Ayrıca işletmeler müşteri hizmeti çağrı hatlarında TTS kullanırken, geliştiriciler de sanal asistanlar ve akıllı ev cihazlarına bu teknolojiyi entegre eder. Uyarlanabilirliği ve sürekli gelişen kalitesiyle metinden konuşma, günümüzün birçok uygulamasında vazgeçilmez bir araç haline geldi.

Nöral metinden konuşmayı kullanan en iyi uygulamalar hangileri?

Artık nöral TTS'nin ne olduğunu bildiğinize göre, bu yenilikçi teknolojiden nasıl yararlanabileceğinize bakalım. İşte en doğal sesleri sunan üç TTS uygulaması.

Amazon Polly

Amazon Polly bulut tabanlı bir metinden konuşmaya hizmetidir ve 34 dil ve lehçede 90'dan fazla doğal ses seçeneği sunar. Nöral metinden konuşma teknolojisi bu platformun öne çıkan özelliklerinden biridir. Web tabanlı bir konsol olan Amazon Polly iOS ve Android gibi pek çok platformda kullanılabilir. Ayrıca üçüncü taraf uygulamalara entegre etmek için bir API olarak da sunulur.

NaturalReader

NaturalReader çeşitli özellikleriyle öne çıkan bir metinden konuşmaya yazılım aracıdır; telaffuz özelleştirme, ses stili seçimi ve OCR yetenekleri bunlardan sadece birkaçıdır. 20'den fazla dilde 150'nin üzerinde doğal ses seçeneği sunar. NaturalReader'ı Windows ve Mac bilgisayarlara, iOS ve Android cihazlara indirebilirsiniz.

Speechify

Speechify, listedeki en güçlü TTS seçeneklerinden biridir ve OCR tarama, ses özelleştirme, anında çeviri gibi gelişmiş işlevlere sahip bir metinden konuşmaya yazılımıdır. Bu yenilikçi araç, insan seslerine son derece benzeyen 130'dan fazla yüksek kaliteli ses içerir. Ayrıca İspanyolca, Japonca ve Çince dahil 30'dan fazla dil ve lehçeyi destekler. Speechify'ı öne çıkaran en önemli noktalardan biri, diğer TTS yazılımlarıyla kıyaslandığında çok daha duygulu ve gerçekçi bir konuşma çıktısı sunmasıdır. Speechify tüm yaygın cihazlarda kullanılabilir. iOS ve Android için mobil uygulamasını, Mac ve Windows için masaüstü uygulamasını indirebilir veya web tabanlı sürümünü herhangi bir tarayıcıda kullanabilirsiniz.

Speechify—Doğal ve insana özgü seslerin hazinesi

Speechify, sunduğu çok yönlülük sayesinde kısa sürede pazarın önde gelen TTS yazılım araçlarından biri haline geldi. Okuma hızından seçilen seslere kadar oldukça özelleştirilebilir olması, onu TTS platformları arasında öne çıkarıyor. Ayrıca pek çok entegrasyon sunar, API dahil. Her platform için özel uygulaması sayesinde Speechify kullanıcılarına her zaman kesintisiz ve sorunsuz bir deneyim sağlar. Speechify'ın ses kalitesinin yüksekliği de dikkate alındığında, neden milyonlarca kullanıcı tarafından tercih edildiği rahatça görülebilir. Speechify'ı bugün ücretsiz indir ve platformun seslerinin ne kadar doğal geldiğini kendin deneyimle.

SSS

Doğal sesli metinden konuşma var mı?

Evet, doğal sesli metinden konuşma mevcut. Buna nöral TTS adı verilir.

En doğal sesli metinden konuşma hangisi?

Speechify, metinden konuşma yazılımları arasında en doğal seslerden bazılarını sunar.

Nöral metinden konuşmanın faydaları nelerdir?

Nöral metinden konuşma sistemiyle üretilen sesler, çoğu standart TTS sesine göre çok daha doğal tonlara sahiptir. Ayrıca son derece uyarlanabilirdir ve farklı konuşma tarzları arasında kolaylıkla geçiş yapabilir.

Metinden konuşma ile sesli konuşma (audio-to-speech) arasındaki fark nedir?

Metinden konuşma araçları, yazılı metni sesli konuşmaya dönüştürür. Bu nedenle bu araçların çalışması için metin girmeniz gerekir. Buna karşılık sesli konuşma (audio-to-speech) araçları, konuşmayı gerçek zamanlı olarak tanımak ve yanıt üretmek için konuşma tanıma teknolojisini kullanır. Bu araçlar, Google'ın Alexa'sı, Apple'ın Siri'si ve Microsoft'un Cortana'sı gibi sanal asistanlar olarak bilinir.

Nöral metinden konuşma doğal mı ses çıkarır?

Evet, nöral metinden konuşma son derece doğal sesler üretir. Tekrarlayan nöral ağlara dayalıdır; bu sayede insan konuşmasına çok benzeyen, doğal dil akışında sentetik konuşma oluşturur.

Nöral TTS özel sesler üretebilir mi?

Evet, nöral TTS; ekran okuyuculardan müşteri destek sohbet botlarına kadar pek çok kullanım senaryosuna özel sesler yaratmak için kullanılabilir. Azure, bu seslerin önde gelen sağlayıcılarındandır; SSML (Sentezleme İşaretleme Dili) ve bir test aracı sayesinde konuşma parametreleri üzerinde tam kontrol imkânı sunar.