Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) araçlarının geliştirilmesinde büyük bir patlama yaşandı. Son zamanlarda büyük ilgi gören bu araçlardan biri de OpenAI'ın Whisper'ı. Whisper, konuşulan kelimeleri yazıya dökmenizi sağlayan bir otomatik konuşma tanıma (ASR) motorudur. Bu yazıda, bu ilgi çekici araç hakkında bilmeniz gereken her şeyi anlatacağız.
OpenAI Whisper'a Genel Bakış
Whisper, ses dosyalarından konuşmayı tanımak için derin öğrenme teknikleri kullanan, son teknoloji bir ASR aracıdır. Açık kaynaklı bir modeldir; yani kodu herkesin kullanması ve değiştirmesi için serbestçe erişilebilirdir. Whisper koduna GitHub üzerinden ulaşabilirsiniz.
Whisper, OpenAI'ın GPT-3 dil modeli ve DALL-E gibi çığır açan diğer yapay zeka modellerinde de kullanılan Transformer mimarisi üzerine inşa edilmiştir.
Whisper'ın öne çıkan özelliklerinden biri de çok dilli konuşmaları tanıyabilmesidir. Çok sayıda dilde konuşmayı algılayabilir ve bu da onu çok dilli veri kümeleriyle çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler için son derece esnek bir araç haline getirir.
Whisper ayrıca, konuşulan dili otomatik olarak algılayabilen bir dil tanıma özelliğine de sahiptir. Bu özellik, çok dilli veri kümeleriyle çalışırken veya ChatGPT gibi birden fazla dili tanıyıp bu dillerde yanıt verebilen sohbet botları geliştirirken oldukça kullanışlıdır.
Whisper tarafından desteklenen bazı diller İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Çince, Rusça ve Arapçadır. Desteklenen dillerle ilgili en güncel bilgiler için her zaman en yeni dokümantasyonu kontrol etmek iyi bir fikirdir.
OpenAI Whisper Nasıl Kullanılır?
Whisper'ı kullanmak için bilgisayarınızda Python yüklü olmalıdır. Python'u kurduktan sonra, pip install komutunu kullanarak Whisper'ı yükleyebilirsiniz. Kurulumdan sonra load_model fonksiyonuyla modeli çağırıp ses dosyalarını işlemeye başlayabilirsiniz. Ses dosyalarını verimli şekilde işlemek için Whisper, güçlü bir multimedya framework'ü olan FFmpeg'den yararlanır.
Whisper'ın en yaygın kullanım alanlarından biri konuşmadan metne dönüştürmedir. Whisper'ın büyük yapay zeka modeli, onu güçlü bir konuşmadan metne aracı haline getirir. Bir ses dosyasını yazıya dökmek için yapmanız gereken tek şey, ses dosyasının yolunu belirtip transkripsiyon fonksiyonunu çalıştırmaktır. Whisper, wav ve mp3 de dahil olmak üzere çeşitli ses dosyası formatlarını destekler.
Whisper, arka plan gürültüsünün bulunduğu ortamlarda da iyi performans gösteren bir konuşma tanıma modeline sahiptir. Whisper Modeli, konuşmayı analiz etmek için, sesin görsel bir temsili olan Mel spektrogramı adı verilen tekniği kullanır.
Whisper Model'in yanı sıra, Whisper başka bir dilden başka bir dile konuşma çevirisi yapabilen bir konuşma çeviri modeline de sahiptir. Bu özellik, çok dilli veri kümeleriyle çalışan araştırmacılar veya gerçek zamanlı çeviri gereksinimi olan sohbet botları geliştiren geliştiriciler için son derece faydalıdır.
Yapay Zekanın ve Whisper'ın Geleceği
Yapay zeka geliştikçe, Whisper gibi araçlar farklı uygulamalarda giderek daha kritik bir rol oynayacak. Whisper ve ilgili ASR teknolojilerinin bazı potansiyel kullanım alanları şunlardır:
- Sesli asistanlar: Whisper'ın çok dilli konuşmaları işleyebilmesi ve arka plan gürültüsünü ayıklayabilmesi, sesli asistanların performansını artırarak onları farklı ortamlarda daha verimli ve duyarlı hale getirir.
- Transkripsiyon hizmetleri: Whisper, podcast'leri, röportajları ve toplantıları yazıya dökebilir; böylece kullanıcıların içeriğe erişmesini ve içeriği anlamasını kolaylaştırır.
- Gerçek zamanlı çeviri: Whisper'ın konuşma çevirisi modeli, video konferans gibi uygulamalarda gerçek zamanlı çeviriyi mümkün kılar; böylece farklı diller konuşan kişiler için iletişimi daha kolay ve erişilebilir hale getirir.
- Erişilebilirlik: Whisper, konuşulan içeriğin gerçek zamanlı altyazılarını ya da transkriptlerini sağlayarak, işitme engelli bireyler için çeşitli uygulamalara entegre edilebilir ve bu uygulamaları daha erişilebilir kılar.
- Sesli içerik indeksleme ve arama: Whisper konuşulan içeriği metne döktüğünden, kullanıcıların büyük multimedya koleksiyonlarında ihtiyaç duyduğu bilgilere hızla ulaşmasını sağlayarak sesli ve görüntülü dosyaların aranabilirliğini de artırır.
OpenAI Hakkında Daha Fazlası
OpenAI, yapay zekayı sorumlu ve güvenli bir şekilde geliştirmeye odaklanan bir araştırma şirketidir. Şirket, 2015 yılında Elon Musk, Sam Altman ve Greg Brockman gibi isimlerin de aralarında bulunduğu bir grup yapay zeka araştırmacısı tarafından kurulmuştur. Kuruluşundan bu yana OpenAI, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E ve Whisper gibi alanında öncü modeller geliştirerek yapay zeka araştırmalarının ön saflarında yer almaktadır.
OpenAI, yapay zekayı daha erişilebilir kılmayı amaçlayarak araçlarının ve modellerinin önemli bir kısmını açık kaynak olarak paylaşır. Bu sayede dünyanın dört bir yanındaki araştırmacı ve geliştiriciler, OpenAI'ın araçlarını ve modellerini kullanıp uyarlayarak, konuşma işleme uygulamaları da dahil olmak üzere yapay zeka alanını ileriye taşıyabilir.
Yapay zekanın sizin için okumasını ister misiniz? Speechify'ı deneyin
Konuşmayı metne dönüştürmenin yanı sıra yapay zeka, metni de sesli olarak okuyabilir. Bunu sorunsuz bir şekilde yapabilen bir araç ise Speechify'dır. Speechify, herhangi bir metni doğal bir şekilde sesli okuyabilen bir metinden sese (TTS) hizmetidir. Seyahat ederken veya aynı anda birden fazla işle uğraşırken yazılı içeriği sesli olarak tüketmek isteyen kullanıcılar için mükemmel bir çözümdür.
Speechify, insan sesine oldukça yakın, yüksek kaliteli sesler üretmek için son teknoloji bir encoder-decoder mimarisi kullanır. Doğal sesli TTS özelliğiyle Speechify, görme engeli, disleksi veya okuma güçlüğü yaşayan kullanıcıların yazılı içeriklere daha kolay erişmesini ve bu içeriklerden keyif almasını sağlayabilir. Ayrıca kullanıcıların farklı ses seçenekleri arasından seçim yapmasına ve okuma hızını kendi tercihlerine göre ayarlamasına imkân tanıyarak kişiselleştirilebilir bir deneyim sunar.
SSS
Whisper AI ne için kullanılır?
Whisper AI, konuşulan kelimeleri yazılı metne dönüştürebilen bir otomatik konuşma tanıma (ASR) motorudur. Konuşmadan metne transkripsiyon, dil tanıma ve çeviri gibi farklı uygulamalarda kullanılabilir.
Whisper API nedir?
Whisper API, geliştiricilerin Whisper'ı kendi uygulamalarına entegre etmesini sağlayan bir programlama arayüzüdür. API, konuşmadan metne transkripsiyon, dil tanıma ve konuşma çevirisi de dahil olmak üzere Whisper'ın tüm işlevlerine erişim sunar.
Whisper OpenAI ücretsiz mi?
Whisper, açık kaynaklı bir modeldir ve herkesin kullanıp değiştirmesi için ücretsiz olarak sunulur. Ancak, daha hızlı işlem yapabilmek için özel GPU desteği gerektirir.
Whisper diğer yapay zekalardan nasıl farklı?
Whisper, çok dilli konuşmaları işleyebilme yeteneği ve dil tanıma özelliği sayesinde öne çıkar. OpenAI'ın GPT-3 dil modelinde de kullanılan Transformer mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Ayrıca Whisper, Whisper Model olarak adlandırılan bir konuşma tanıma modelini de içerir.
