近年来，深度伪造技术取得了显著进展。除了视频深度伪造，音频深度伪造或语音克隆也是一个快速发展的领域，利用人工智能（AI）和机器学习算法。
什么是深度伪造？什么是语音克隆？
深度伪造指的是一种合成媒体，其中一个人的形象被替换为另一个人，创造出逼真的假音频或视频片段。而语音克隆则是使用文本转语音（TTS）系统创建高质量的人类语音复制品。这两种技术都使用深度学习，AI的一个子集，模仿人脑在数据处理和决策中的工作方式。
音频深度伪造和语音克隆的可能性
确实可以进行音频深度伪造或克隆语音。这些系统利用机器学习算法分析大量的语音录音数据集。一旦训练完成，算法可以生成与输入语音的音调、音高和风格相匹配的语音音频。这一过程也被称为语音合成。
创建音频深度伪造和语音克隆
创建音频深度伪造涉及三个步骤：数据收集、训练和生成。首先，系统需要大量目标语音的音频样本。数据越多，效果越好。其次，使用音频样本训练深度学习模型。最后，模型生成与目标语音相似的新音频。Github上的开源平台提供了这些操作的各种资源。
语音克隆与深度伪造的区别
虽然语音克隆和深度伪造都使用类似的学习算法，但它们的用途不同。语音克隆通常用于实际应用，如为播客、有声书生成配音，或帮助有语言障碍的人。而深度伪造则常用于创造可能有害的逼真假音频。
识别音频深度伪造和语音克隆
由于生成的语音质量很高，识别音频深度伪造或语音克隆可能具有挑战性。然而，某些迹象可能会暴露它们。一个是语音中的不自然语调或节奏。另一个是奇怪的背景噪音。在深度学习模型中嵌入指标有助于实时音频深度伪造检测。多家公司和研究人员已经开发出检测深度伪造的方法，利用机器学习来发现人类可能忽略的细微差别。
深度伪造的法律方面
深度伪造的合法性在全球范围内各不相同。在某些地方，创建用于诈骗、误导或造成伤害的深度伪造是非法的。例如，纽约已经出台了针对数字冒充的法律。然而，这条界限可能模糊，现行立法往往难以跟上快速的技术进步。
语音克隆的好处和深度伪造的影响
虽然深度伪造可能带来威胁，尤其是在用于创建假音频电话或社交媒体帖子时，语音克隆可以带来许多好处。这些包括创建配音、协助转录或为AI系统生成合成语音。
然而，另一方面，存在被滥用的潜在风险。通过精心制作的音频深度伪造，恶意行为者可以在电话或视频会议中逼真地冒充他人，可能导致诈骗和传播错误信息。
音频深度伪造和语音克隆的九大软件或应用
- Speechify 语音克隆: Speechify 语音克隆 是您能找到的最佳选择。它可以即时克隆您的声音。只需在浏览器中按下录音并说话30秒，Speechify AI将立即克隆您的声音。
- Resemble AI: 提供定制的AI语音创建服务。
- Descript: 提供强大的音频编辑套件，配有深度伪造 语音生成器。
- Lyrebird: 是Descript的AI研究部门，专注于语音合成。
- iSpeech: 提供高质量的TTS和语音克隆服务。
- CereProc: 专注于创建独特的AI生成语音。
- 实时语音克隆: 是一个在Github上的开源项目，可以实时克隆语音。
- Azure 认知服务: 提供来自微软的语音服务，包括TTS和语音转换。
- Voicery: 创建自然听感的合成语音，适用于各种应用。
这些服务各自提供不同的功能、定价和质量，因此根据您的具体需求进行评估是很重要的。
随着AI的不断进步，音频深度伪造和语音克隆的普及可能会增加。了解这项技术、其潜在优势以及对社会的影响在我们日益数字化的世界中至关重要。
