语音生成：终极指南
语音生成 是人工智能领域的一个快速发展的领域，使计算机能够生成类似人类的语音。近年来，由于深度学习和神经网络的进步，这项人工智能技术在合成语音的质量和自然性方面取得了显著的提升。在这本终极指南中，我们将探讨语音生成的基础知识，以及用于生成类似人类语音的不同方法和技术。
语音生成简介
语音生成，也称为语音合成，是通过设备或计算机创建人工人类语音的过程。这项技术已经取得了长足的进步，现代系统能够实时生成高质量、自然的语音。
文本转语音合成
语音生成也被称为 文本转语音 (TTS)，意味着它将书面或文本输入转换为口头或可听的输出。TTS技术使用各种算法和技术从书面文本生成类似人类的语音。
语音生成方法
行业中使用的语音生成文本转语音技术主要有三种：
- 拼接式TTS — 拼接式TTS使用预录制的人类语音样本数据库，通过拼接或组合这些样本来创建新的合成语音。这种方法可以产生高质量、自然的语音，但需要大量数据，并且计算量大。此方法常用于创建自定义语音或 语音克隆。
- 统计参数TTS — 统计参数TTS系统使用模拟人类语音声道和声学特性的数学模型生成语音。这种方法比拼接式TTS需要更少的数据和计算能力，并且可以轻松适应不同的语言和语音。
- 混合方法 — 混合方法结合了两种技术生成语音，也称为单元选择合成。此方法使用预录制的语音样本以及数学模型来生成自然的语音。每种技术都有其优点和局限性，技术的选择取决于具体的应用和可用资源。
神经网络文本转语音合成
神经网络文本转语音 (NTTS) 合成是通过深度学习和神经网络技术生成的。NTTS合成过程包括以下步骤：
- 文本处理 — 输入文本被处理以提取语言特征，如音素、音节和语调模式。此步骤涉及输入文本的标记化、规范化和语言分析。
- 声学建模 — 使用语言特征训练声学模型，该模型是一个神经网络，将语言特征映射到声学特征，如音高、时长和频谱包络。
- 波形合成 — 使用声学模型的输出生成最终的语音波形。此步骤涉及应用信号处理技术，如声码器和后滤波器，将声学特征转换为自然的语音信号。
NTTS合成可以在大量语音和文本数据集上进行训练，从而生成高质量、自然的语音输出。NTTS合成还可以定制生成不同的语音、口音和语言，使其成为各种应用的多功能和强大的工具，包括虚拟助手、有声读物和辅助工具。
语音合成器与语音生成器的区别
语音合成器和语音生成器这两个术语经常互换使用，但它们在创建语音的方法上存在一些差异。
语音合成器
语音合成器是一种设备或软件，它接收文本输入并生成通常是计算机生成或合成的可听语音输出。语音合成器使用预录制的人类语音或合成语音样本或数学模型生成语音输出。输出可以高度定制，允许选择不同的语音、口音和语言。
语音生成器
另一方面，语音生成器是一种设备或软件，它接受文本输入并从头开始生成更接近人类语音的可听语音输出，使用算法和机器学习模型。语音生成器使用深度学习和神经网络等先进技术，生成的语音输出能够紧密模仿人类的语音模式、语调和情感。
区别
本质上，语音合成器旨在生成易于理解的语音，而语音生成器则旨在生成不仅易于理解而且自然且富有表现力的语音。虽然这两种技术各有优缺点，但选择哪种技术取决于具体应用和期望的结果。
语音生成技术的应用
语音生成技术在各个行业中有广泛的应用，包括但不限于以下领域：
- 有声书和播客 — 语音生成技术常用于将书面文本转换为有声书和播客的语音音频，让听众以音频格式享受内容。
- 应用程序 — 语音生成技术可以集成到各种移动和桌面应用中，为用户提供更便捷和友好的体验。
- 电信 — 语音生成技术用于自动化呼叫中心和交互式语音应答（IVR）系统，以提供自动化帮助并改善客户服务。
- 合成语音播放 — 合成语音可以在各种应用中播放，包括虚拟助手和导航系统，为用户提供音频指令或信息。
首选文本转语音技术：Speechify
Speechify 是一款用户友好的文本转语音工具，利用人工智能和自然语言处理将任何实体或数字文本转换为自然的语音，旨在让各个年龄和能力的人更容易阅读。该工具非常适合有身体残疾或学习困难的人，如视力障碍、阅读障碍或多动症，或者只是喜欢听而不是读的人，以提高生产力和多任务处理能力。
该应用程序可以在多种设备上使用，包括电脑、智能手机和平板电脑，让任何人都能在旅途中轻松聆听内容。此外，Speechify 允许用户通过调整语速和音量、选择不同的声音和口音，甚至在朗读时高亮显示文本，来定制他们的阅读体验。
无论您是学生、专业人士，还是只是喜欢阅读的人，免费试用 Speechify ，看看它如何改善您的阅读体验。
常见问题
如何在应用中嵌入 TTS？
要在应用程序中嵌入或集成 TTS API，开发人员可以使用 SSML 等标记语言来指定语音应如何合成和播放。
TTS 的费用是多少？
TTS 服务的定价可能因提供商和使用情况而异，但对于预算有限的人来说，有开源选项可用。用于语音生成的应用程序和架构多种多样，包括开源工具和专有工具包如 lPC。
语音生成工具如何训练？
语音生成的核心是语音模型，这些模型在一组人类声音数据集上进行训练。这些模型使用深度神经网络来理解构成人类语音的音素或独特的声音单元。然后，它们生成频谱图，表示语音的音频频率，并将其与语调结合，创造出自然的语音。
什么是声码器？
声码器是一种电子设备或软件，用于分析人类声音的频谱特征，并将这些特征应用于合成或电子声音。声码器技术广泛应用于音乐制作、声音设计和语音处理。
如何使用语音转文本？
语音转文字软件将语音数据转录为文本。例如，自动语音识别和转录服务可以帮助自动化将口语转录为文本的过程。
