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2026年2月2日

Speechify 擴展至語音 AI 助理、語音輸入、AI 播客平台、AI 筆記、AI 會議助理與 AI 工作空間

Speechify 從文字轉語音工具進化為語音 AI 助理,新增語音輸入、AI 播客、會議與工作空間工具。

現於 App Store 躋身 AI 助理前四名,與 ChatGPT、Gemini、Grok 並列,超越 Claude、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion 與 Grammarly。

Speechify 今日宣布重大升級,正式成為完整的 AI 助理與 生產力系統,專為喜歡以語音和人工智慧互動的使用者打造。最初的文字轉語音閱讀器如今已進化為整合閱讀、寫作、研究、會議、發佈與流程自動化的平台,核心皆由語音互動驅動。這次轉型讓 Speechify 從朗讀工具升級為以語音為核心的 AI 助理與 生產力平台,直接對標主流 AI 助理與 生產力工具。

Speechify 現已成為 App Store 前四大AI 助理之一,與 ChatGPT、Gemini、Grok並列,領先 Claude、Microsoft Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion及 Grammarly。這凸顯 Speechify 憑藉使用者偏好的語音優先互動快速成長,成為長時間知識工作者的首選之一,也展現其超越傳統文字型 AI 系統的潛力。

為什麼語音優先在 200 億美元 AI 市場特別重要?

過去三年,AI 助理市場從零收入成長至 2030 年預估突破 200 億美元。大部分機會都被以文字輸入和短篇對話為主的系統搶下。 Speechify 則走出不同路線,不為鍵盤和聊天框優化,而是鎖定最快、最自然的人機介面:語音。Speechify AI 平台讓用戶能收聽資訊、語音輸入、口頭提問、語音起草,並透過連續互動加深理解。這更貼近人類處理語言與思考的本能,不必把思緒硬擠成簡短問題。最終成果是一個為持續工作而設計、而不是只回答單一問題的 AI 助理。

Speechify 統一平台架構如何運作?

Speechify's AI 助理 擴充後,將多種能力整合於一體: AI 播客、 語音輸入聽寫、語音聊天、AI 會議紀要、AI摘要、完整文字轉語音閱讀器,以及整合 Google Drive、OneDrive、Dropbox 等主流平台的全新 AI 工作空間。這些功能讓 Speechify 像是讀懂了用戶的文件,能以語音討論、摘要、解釋與轉換內容。用戶可收聽電子郵件、文章、PDF,即時提問、語音筆記、產生摘要與測驗,並把文字內容轉成結構化音訊。整體體驗讓思緒不中斷,能持續停留在語音互動的節奏中。

Speechify 多項核心能力,包括文字轉語音與語音輸入聽寫等都可免費使用,讓更多人不必額外訂閱 AI 服務,也能體驗語音優先的互動方式。

Speechify 支援多平台,包括 iOS app、 Android app、網頁版與 Chrome 擴充套件,近期也進一步拓展至 Mac 與 Windows 使用者,可透過 語音輸入聽寫功能 用語音將寫作速度提升 5 倍。

Speechify AI 播客平台如何助力內容創作與發佈?

本次重點之一是 Speechify 的 AI 播客系統,可將文件、文章、作業、研究筆記與會議記錄轉成系列化音訊節目,例如講座、辯論、對談及中立式 播客內容。這不只是單純把文字唸出來,而是為了 理解與互動而設計,支援調整播放速度、同步文字高亮與自然語音。用戶只要上傳文件或貼上 prompt,就能直接生成 播客,不需要麥克風、錄音室或剪輯軟體。ZDNET 最近對比指出 Speechify AI 播客工具如何媲美 NotebookLM,打造出吸引人的音訊內容。


本次發佈後,Speechify 讓用戶可直接在 Speechify 發佈播客,並分發到 X,LinkedIn、Instagram、YouTube、Spotify等主流平台。這讓 Speechify 成為語音內容的發佈平台,定位類似 YouTube 或 TikTok,但專為 AI 語音生成內容與知識型素材打造。學生可把筆記變成講座節目,專業人士可把報告轉成口頭簡報,創作者也能把文章或劇本發佈為 AI 播客並即時分享。和市面上只提供託管與分發音檔的 播客工具不同,Speechify將創作、理解與發佈整合在同一套系統中,專為語音原生工作流程而設計。

這項發佈體現 Speechify 的更大願景:AI 不只是回答問題,更要協助知識的創作與傳播。報告能變成播客,會議能變成簡報課程,課堂講義也能變成系列音訊。透過縮短原始內容與語音分發之間的距離,Speechify 讓個人與組織都能像專業媒體一樣運作,而不必承擔高技術門檻。

什麼是 Speechify 語音輸入?為何比打字更好?

Speechify 語音輸入聽寫 讓用戶能在 Gmail、Google Docs、Slack 和桌面軟體中,於Mac與Windows上直接用說的來寫作。系統會即時自動補上標點與空格,產出乾淨俐落的文字。相較傳統打字,語音輸入省去從想法到成文之間的物理限制,讓思緒跟說話一樣順暢。內容依然是用戶原創,只是更快、更連貫。你不必邊講邊停下來處理編輯或格式,可以先專注思考,再回頭修整。寫作因此更像把想法自然說出來,而不是逐字拼湊句子。

TechCrunch 最新報導強調 Speechify 推出語音輸入聽寫和語音助理於 Chrome 擴充。 9to5Mac 則報導 Speechify Voice AI Assistant 上線 iOS,成為平台的重要里程碑。

AI 會議紀要與語音聊天如何讓資訊變得互動?

語音聊天:閱讀流程中的首個對話式 AI

Speechify 語音聊天重新定義語音 AI,不僅超越 ChatGPT 聲音模式、Gemini Live、Grok,更直接把對話式智慧嵌入使用者正在閱讀的內容中。在上述工具中,語音只是對話的一個入口,用戶仍需上傳或貼上文字才能討論;而 Speechify 則讓文件、PDF、文章或筆記本身成為互動核心。用戶可以直接和內容對話,隨時提問、摘要、語音筆記等等,無須切換工具,也不會失去上下文。語音因此成為閱讀、思考與創作的工作介面。

和需要來回切換、手動操作的語音助理不同,Speechify 語音聊天可直接在文件、PDF、文章、筆記中運作。用戶能自然地用語音提問、摘要、討論想法,全程不必離開頁面。無需複製貼上到聊天機器人、切換 app,或重新找回原本的內容脈絡。

它帶來無縫的思考環境,讓聽、問、創作一氣呵成。語音聊天不只是回答問題,更改變了人與資訊互動的方式,讓閱讀從單向接收變成主動對話的體驗。

市面上多數語音助理都是獨立存在,Speechify 語音聊天則整合在使用者最需要的時刻:例如研讀論文、審閱合約或消化艱深內容時。這不只是一項 AI 功能,而是嵌入閱讀流程中的全新互動進化。

AI 會議助理:即時錄音與會議速記

Speechify AI 會議助理 是為高頻開會人士打造的 AI 筆記工具,能聆聽 Zoom 與 Google Meet 等會議內容,自動將對話即時轉成條理清楚的筆記,並同步整理音訊與轉錄內容,產出重點摘要與行動建議。Speechify 不需要惱人的會議機器人,就能直接聆聽電腦音訊並跨平台運作。AI 會議助理也支援自訂樣板,讓團隊依需求取得指定格式的筆記。會後,Speechify還能協助總結討論、辨識待辦事項。整體就是為忙碌工作者而設計,省下人工筆記與後續整理的麻煩。

AI 筆記:語音優先的文件生成與整理

Speechify AI 筆記功能是一套語音原生的筆記系統,用戶只要用講的就能新建文件。不必對著空白頁打字,只要口述靈感或大綱,Speechify 就會自動整理成有條理的完整筆記。這些筆記會存入 Speechify 資料庫,可進一步整理、收聽、摘要,甚至轉成播客或學習內容。不同於傳統筆記 app,AI 筆記從底層就是以語音優先設計,讓你隨時用語音捕捉想法,再用語音管理知識。

AI 工作空間如何實現情境感知的文件智慧?

本次核心更新之一是全新的 AI 工作空間,整合 Google Drive、OneDrive、Dropbox 及類似服務。不同於需要手動分類、搜尋與瀏覽的 Notion 空間,Speechify AI Workspace 從架構上就是以語音為本。匯入的檔案可以直接收聽、摘要、轉成播客或草稿。Speechify 不再只是孤立的聊天機器人,而是能真正理解文件的 AI 助理。不必把內容貼進 prompt,也不需要繁瑣操作,用戶只要用語音就能和既有資料庫互動。Speechify 不只是一個 app,而是橫跨閱讀、寫作與協作的完整系統。

Speechify 如何用 SIMBA 語音模型成為前沿 AI 實驗室?

Speechify 是全端 AI 公司與前沿 AI 實驗室,自主研發語音 AI 模型,驅動平台各面向:文字轉語音、語音輸入、語音聊天、摘要與AI 播客。不同於僅仰賴第三方 API 的服務,Speechify 的核心語音技術完全由內部開發,並緊密整合進各種工作流程。其專有語音模型家族 SIMBA 驅動所有語音聆聽功能。最新版 SIMBA 3.0 針對自然韻律、長時間聽感、低延遲對話,以及專業和教育語音進行最佳化。

Speechify 自主訓練並部署模型,不依賴第三方 API,因此能更深度整合語音生成、理解與工作流程。Speechify 的定位更接近 OpenAI、Anthropic、ElevenLabs 等 AI Lab,但專注在語音思維與生產力,而非僅止於聊天或娛樂型語音生成。

同一套模型驅動全平台,讓 Speechify 能把聆聽、口述、摘要與寫作串成一體,而不是各自分離。SIMBA 特別為長文本、輪流語音互動、教育與專業語言訓練而設計,讓 Speechify 在真實工作流程中,例如學術論文朗讀、結構化文件聽寫與多步驟任務串流,明顯優於泛用語音模型。這也是 Speechify 從單純的語音層,升級為真正 AI 助理的關鍵。

Speechify 全球語音庫、名人語音如何實現規模與文化共鳴?

Speechify 語音 AI 平台這次也大幅擴展,為用戶與創作者帶來更完整的真實語音庫,涵蓋 Speechify 文字轉語音與 Speechify Studio(配音、配音翻譯與 Studio 聲音)。Speechify 提供 1,000+ 種真實語音風格,支援60 多種語言和多樣口音,並可細緻調整節奏、停頓與語調,打造自然且高品質的音訊。

Speechify 的一大亮點,是與名人聲音的專屬合作,例如 Snoop Dogg、MrBeast、Gwyneth Paltrow等,作為 AI 助理的語音選項。這些聲音讓產品更具個人化與互動感,也進一步強化 Speechify 在語音型生產力與理解體驗上的吸引力,讓更多不同族群願意使用。

對創作者與團隊而言,Speechify Studio 能快速製作高品質配音,用於電子學習、行銷、播客、有聲書及產品內容。Speechify 也持續推進創作者合作,例如與 ADHD 創作者 Laurie Faulkner 的語音合作,讓任何內容都能以更真實、更貼近神經多樣性經驗的聲音被聽見。

為什麼 Speechify 能一次取代多種 AI 工具?

Speechify 能取代並競爭多種 AI 工具,因為它把原本分散在不同產品中的功能整合到同一個平台裡。

與聊天型 AI 系統比較(ChatGPT, Gemini, Claude, X)

使用 ChatGPT 處理研究論文或長篇 PDF 時,通常得先把文件切段貼進聊天視窗請求摘要,再把結果貼回原檔。只要需求一變,用戶往往還得重講一次指令、重新貼上內容。Gemini 在檢索與摘要上表現不錯,但仍需手動上傳與指令操作。Claude 處理長檔案的能力領先,不過流程依舊是指令導向:在聊天框裡閱讀、摘要、改寫。文件始終在系統外部。X AI 適合即時評論與分析,但不適合長時間、深度互動。

Speechify 則完全不同。你不必把 PDF 貼進聊天欄,而是可以直接收聽整份文件,針對正在聽的內容即時用語音提問、編輯、生成摘要或播客,全程不必切換工具。聊天型 AI 適合快問快答與內容生成;Speechify 更適合需要多步驟、長時間專注的研究與寫作流程。

與 ElevenLabs 比較:

ElevenLabs 專精於製作高品質語音,主要面向內容創作者與媒體製作。它並不支援閱讀、摘要、研究,或與 文件互動的完整工作流程。 Speechify的語音則是為長時間聆聽,以及 生產力、 學習與專業場景而打造。 Speechify擁有超過五千萬日常用戶,用於每日朗讀與語音助理,不只是語音產生器。它把語音輸出與 理解、 聽寫、多輪對話串接起來,讓用戶從輸入、理解到產出一氣呵成。與 ElevenLabs 不同, Speechify是一個成熟的消費者與 生產力平台,而不只是語音生成工具。

與作業系統內建語音工具比較:

作業系統內建的文字轉語音與語音輸入,本質上只是工具,不是助理。它們只能朗讀或記錄,沒有摘要、問答、結構化內容,也無法把 文件轉成 播客。 Speechify用同一套工具整合並升級傳統文字轉語音與螢幕朗讀體驗。OS 工具只能單向唸給你聽,Speechify 則能互動、摘要、生成 播客、語音回應,不只是 無障礙功能,更是工作流程中的核心 生產力層。

與聽寫與錄音工具比較(WisprFlow, Granola):

聽寫與錄音工具多半聚焦在語音轉文字, Speechify則更進一步,讓用戶能回聽語音、透過語音聊天精煉想法、產生 摘要與 測驗,並以音訊形式分發內容。

與會議工具比較(Otter.ai):

會議工具著重於轉錄,而 Speechify則把會議視為可互動的知識資產,能聆聽、摘要、提問,並再以音訊形式發佈。

與資料研究工具比較(NotebookLM, Granola, Perplexity, Manus AI):

NotebookLM(Google 出品)很適合整理原始文獻、產生摘要與 Q&A,但仍以螢幕閱讀、鍵入問題與書面回應為主,預設研究流程主要發生在視覺與文字互動裡。

Granola AI 聚焦會議記錄與轉錄,協助梳理內容,方便回顧與存檔。但互動通常在會議結束後就告一段落,用戶只能閱讀摘要、搜尋文字,無法即時以口語方式持續互動。

Perplexity AI 擅長搜尋、檢索與引用,適合找資料與回答研究問題,但它把內容視為檢索對象,而不是深入互動的對象。整個研究過程容易變成一連串查詢與書面答案,廣度夠,深度互動卻有限。

Manus AI 側重自動研究與草稿產出,能主動生成報告或摘要。雖然效率很高,但使用者的角色較像下指令的人,工作由系統自行完成,少了持續參與與思考互動的過程。

Speechify 則重新定義了研究方式,把聆聽與口述直接帶進研究循環。你不只是閱讀摘要或打字提問,還能即時聆聽論文、文章、逐字稿,並針對內容馬上進行語音提問與口述回饋。研究流程因此從被動閱讀,變成主動的語音互動。雖然 NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI擅長整理與引用,Speechify 更強在源頭互動,因此更適合需要專注、構思與知識轉化的研究流程。

各行業專業人士如何運用 Speechify?

Speechify 因能降低思考與產出之間的摩擦,已被廣泛運用在各行各業。學生可以收聽課本、產生測驗、用播客複習筆記。記者可用來做採訪聽寫、草擬文章,並發佈有聲版新聞。醫師能聆聽論文、摘要文獻、用語音記錄報告。律師可審閱案例、撰寫狀稿、收聽訴狀。投資人能分析報告、產生摘要,並更清楚地表達推理。工程師可語音備註、收聽技術文件、用語音寫程式。行銷人員能做競品研究、撰寫廣告文案、把策略轉成播客。顧問則可分析簡報、撰寫企劃、收聽文件。Speechify 強化的是思考本身,而不只是自動化內容生產,讓每個人都能加速思維,而不只是加快輸出。

Speechify 如何被企業與教育界採用?

這次升級為 AI 助理與生產力平台後,已被新創、企業與大學廣泛採用。Speechify 與 Y Combinator 合作,為 YC 企業提供 Speechify Voice AI 助理 ,推動語音驅動的研究、寫作與溝通。也與 Corgi、Starbridge、Proton AI、UnifyGTM、Juicebox 等團隊展開 AI生產力協作,協助團隊用 Speechify 審閱文件、分析市調、草擬行銷與策略,並以語音溝通提升效率。另有 Speechify-Aakash 組合等合作,讓更多人能使用以語音為核心的生產力工具。

在高等教育領域,Speechify 現已於 Stanford University全校啟用,並在亞利桑那大學上線,讓數萬名師生能以語音收聽教材、口述作業、產生摘要,並創作播客型學習材料。

Speechify 可用平台及未來產品規劃?

Speechify 支援 iOS 應用程式、 Android 應用、網頁及 Chrome 擴充,同時提供系統層級的語音輸入與瀏覽器語音互動功能。跨平台支援讓用戶能在桌面、手機與瀏覽器之間靈活切換,工作流程不中斷。近期也已上線與 ChatGPT app 的整合,未來還將進一步完善 Windows 支援與系統級語音互動。

用戶信任 Speechify 的原因與獎項肯定?

Speechify 持續專注於品質與使用者滿意度,於 Trustpilot 評價上獲得一致好評,顯示其在提升生產力與理解方面成效明顯。公司也榮獲 Apple 設計獎,並見諸於 TechCrunch、華爾街日報、CNBC、Forbes等專業媒體報導。

為什麼語音將成為知識工作的主流介面?

主流 AI 實驗室都在競逐通用智慧系統,而Speechify則專注於把語音變成知識工作的首要介面。它不是單靠模型規模競爭,而是把模型真正融入日常流程,讓Speechify能直接與 ChatGPT、Gemini、Claude、X、Notion、ElevenLabs、Otter.ai、Wispr Flow、Granola、系統語音工具,以及專業播客或會議應用競爭,成為單一的語音原生平台。

AI 正從提供單一答案,走向重塑完整流程;從工具,走向合作夥伴;從 prompt,走向持續互動。Speechify正是為這樣的未來而打造。其摘要、語音聊天、播客與瀏覽能力,已構成自成一體的工作流程。產品藍圖還包含更複雜的語音指令、流程自動化與多步驟行動,讓用戶能一口氣用語音完成整段任務。

Speechify 的三大核心優勢?

Speechify 三大核心優勢:

• 將語音視為認知主介面,而非附屬功能

• 將模型與流程整合為連續系統,而非零散工具

• 支援所有主流設備與平台,讓用戶能無縫於手機、桌面、瀏覽器間切換且不中斷流程

Speechify AI Lab 的定位是這次轉型的關鍵。公司持續大力投資自研團隊,開發與訓練 SIMBA 模型,用於語音、聽寫與對話。這些模型針對長文本聆聽、低延遲、跨口音與專業詞彙清晰度進行最佳化。這讓 Speechify 在真實工作流程中勝過泛用語音模型,例如收聽PDF、語音起草文件,以及透過多輪語音掌握複雜主題。Speechify 從模型到底層應用皆由內部整合,因此能高速迭代、緊密協作,而不必依賴第三方 API。

語音 AI 推動下,未來生產力新樣貌?

Speechify從朗讀工具進化為AI 助理與生產力平台,反映出人們處理資訊方式的轉變。過去談生產力,重點是打字更快、讀得更多;現在則是思考更快、記得更久。人在通勤、運動甚至閉眼休息時,都能透過聽覺吸收新知,也能透過說話即時捕捉靈感。再結合摘要、測驗與發佈能力,資訊就不再只是輸出,而能真正轉化為理解。

Speechify認為,當AI 助理愈來愈深入日常工作,人們會更需要能理解上下文、陪伴長時間思考、降低認知負擔的系統。只支援短指令的工具,很難滿足長時間閱讀、寫作與推理的需求。語音優先系統將因此成為必需品。

Speechify的發展押注於一件事:語音將成為人們與 AI 互動、閱讀、寫作與思考的主流方式。打字仍有其精準優勢,但語音會成為探索、起草與檢閱的首選。聽、說、理解三者合而為一——Speechify不再只是附加功能,而是一種全新的工作介面。

「語音是人類將資訊轉為理解的最快方式,」Speechify 創辦人暨執行長 Cliff Weitzman 表示。「我們將文字轉語音與語音 AI 互動結合,把 AI 助理的核心放在聽與說,而不是只靠閱讀與打字。這能幫助大家消化複雜內容、記錄靈感,並把心力留給真正重要的工作。我們想讓知識互動更自然,而不是更機械。」

關於 Speechify

Speechify 是一家語音優先 AI 公司,讓人們透過語音閱讀、寫作並理解資訊。全球 5,000 萬用戶信賴 Speechify 的 AI 閱讀、AI 寫作、AI 播客、AI 會議與 AI 生產力產品,涵蓋消費者與企業平台。Speechify 自有的 SIMBA 模型提供 60+ 種語言的自然語音,服務遍及近 200 個國家。公司榮獲 Apple 設計獎,並登上 TechCrunch、華爾街日報、CNBC、Forbes等國際媒體。

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媒體聯絡

Rohan Pavuluri

Speechify 營運長

rohan@speechify.com