أي ذكاء اصطناعي يستخدمه الجميع لأصواتهم؟

على الأرجح لاحظت أن كثيرًا من المبدعين اليوم يستعينون بالذكاء الاصطناعي في محتواهم. في عالمنا الرقمي المدفوع بالتقنية، لا يزال مجال الذكاء الاصطناعي (AI) يتطور باستمرار، خصوصًا في تقنيات الصوت. من برامج تحويل النص إلى كلام (TTS) إلى استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي، تُعيد هذه التطوّرات تشكيل طريقة إنتاج المحتوى واستهلاكه.

نظرة على استخدام الذكاء الاصطناعي للأصوات

كان تقاطع الصوت والتكنولوجيا دومًا مدهشًا، من الاختراع المبكر للهاتف إلى تطوّر المذياع وأجهزة الوكي توكي. لكن في القرن الحادي والعشرين، تغيّر المشهد الصوتي جذريًا من مجرّد نقل الصوت إلى إعادة توليده وتعديله وحتى استنساخه. ويرجع هذا التحوّل إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تقنيات الصوت.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الصوت ليس استعراضًا تقنيًا فحسب، بل استجابة لحاجة حقيقية إلى تطبيقات صوتية متنوّعة، قابلة للتوسّع، وعملية للغاية. مع انتشار المنصات الرقمية وتنوّع طرق استهلاك المحتوى، بات وجود صوت — أو عدة أصوات — يمكن إدارتها بنقرة زر ليس مجرد ميزة، بل ضرورة.

من النص إلى الكلام: كان الاستخدام الأول للذكاء الاصطناعي في الصوت عبر برمجيات تحويل النص إلى كلام (TTS). كان الهدف بسيطًا: تحويل النص المكتوب إلى كلام مسموع أقرب لكلام البشر. وجدت TTS تطبيقاتها المبكرة في تقنيات المساعدة، خصوصًا للمكفوفين، بترجمة المحتوى المكتوب إلى صيغة تناسب احتياجاتهم.

الأصوات الاصطناعية والتعلّم العميق: مع تحسّن الخوارزميات ودخول التعلّم العميق على الخط، قفزت جودة هذه الأصوات الاصطناعية قفزات كبيرة. لم تعد الأصوات جامدة أو مصطنعة وروبوتية. تستخدم حلول TTS المتقدمة اليوم خوارزميات التعلّم العميق لالتقاط الفروق الدقيقة والنبر والتنغيم في كلام الإنسان، ما يجعل الناتج الصوتي يكاد لا يُفرّق عن صوت بشري حقيقي.

اللغات واللهجات: من أبرز مزايا تقنيات الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرتها على التكيّف مع لغات ولهجات متعددة. بينما كانت نماذج TTS المبكرة تتركّز على الإنجليزية أساسًا، بات الذكاء الاصطناعي اليوم قادرًا على توليد كلام بلغات شتى، كثيرًا ما يأتي بلكنات إقليمية محددة. وتمثّل هذه الميزة قيمة كبرى للعلامات التجارية والمنصات التي تخاطب جمهورًا عالميًا متنوّعًا.

التطبيقات في الوقت الحقيقي: لا تقتصر قدرات الذكاء الاصطناعي في تقنيات الصوت على ما بعد الإنتاج أو المحتوى المسجّل مسبقًا. مع تطوّر تعلّم الآلة، أصبحت الترجمة الفورية والتعديل الصوتي في الزمن الحقيقي ممكنة. لذلك آثار واسعة على قطاعات مثل خدمة العملاء والمؤتمرات الدولية وحتى الترفيه، إذ يُنجز العمل أسرع وبكفاءة أعلى.

التفاعلية والاستجابة: صُمّمت أنظمة الصوت الذكية الحديثة ليس لتتحدث فحسب، بل لتستمع وتستجيب أيضًا. المساعدون الافتراضيون مثل Alexa من أمازون وSiri من أبل دليل على مدى تطوّر تقنيات الصوت التفاعلية. يمكنهم فهم الأوامر، والرد على الاستفسارات، بل والتكيّف مع أسلوب كلام المستخدمين وتفضيلاتهم مع مرور الوقت.

لماذا يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لأصواتهم؟

1. توفير الوقت والكلفة: بدلًا من استئجار مؤدّين صوتيين، يمكن للمبدعين استخدام أدوات التعليق الصوتي للحصول على نتائج سريعة وبأسعار معقولة.

2. التنوع: بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، بات الوصول إلى أصوات مختلفة بلغات متعددة ممكنًا، ما يسهّل تكييف المحتوى لجمهور عالمي.

3. الاتساق:توفر الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي ناتجًا صوتيًا متّسقًا، وهو مثالي للدروس التعليمية أو فيديوهات الشرح.

4. الابتكار:تُسهّل تقنيات الذكاء الاصطناعي استنساخ الصوت، ما يتيح للأفراد توظيف أصواتهم بطرق شتّى، حتى في غيابهم.

أمثلة شائعة لأصوات الذكاء الاصطناعي

مع تزايد وتنوّع منصات المحتوى، تضاعفت الحاجة إلى تعليقات صوتية واقعية وفعّالة ومتعدّدة الاستخدامات. فما الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي يلجأ إليها الناس لتلبية احتياجاتهم الصوتية؟

1. Speechify: بوصفها رائدة في تقنية تحويل النص إلى كلام، تقدّم Speechify أصواتًا طبيعية، وتحظى قدراتها في استنساخ الصوت باهتمام واسع. توفّر تجربة سلسة للراغبين في تحويل النصوص إلى كلام نابض بالحياة. وتمتد تطبيقاتها من المحتوى التعليمي إلى منصات الترفيه.

2. تيك توك ومنصات التواصل الاجتماعي: توفّر بعض المنصات مثل تيك توك ميزة تحويل النص إلى كلام، إلى جانب فلاتر ومعدِّلات صوت. وللحصول على أصوات ذكاء اصطناعي أقرب للواقع وأكثر دقة، يلجأ كثير من مؤثري التواصل الاجتماعي إلى أدوات مثل Speechify وResemble.ai وPlay.ht للتعليقات الصوتية الشبيهة بالبشر.

3. صناع المحتوى على يوتيوب: منصات مثل Speechify وLOVO.ai وMurf.ai وPlay.ht خيارات مفضّلة لدى صُنّاع يوتيوب. تقدّم طيفًا واسعًا من الأصوات بلغات متعددة، ما يمنح منشئي المحتوى مرونة وتنوّعًا كبيرين.

4. كورتانا من مايكروسوفت: استخدمت مايكروسوفت تقنيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي لابتكار صوت كورتانا. تعكس أنماط الكلام الشبيهة بالبشر لدى هذا المساعد الرقمي حصيلة سنوات من البحث في توليد الكلام وتعلّم الآلة.

5. سيري من آبل: كواحدة من أنظمة الصوت المعتمِدة على الذكاء الاصطناعي الرائدة، يعتمد صوت سيري على خوارزميات متقدمة لتوليد الكلام. رسّخت سيري مبكرًا معايير لما ينبغي أن يكون عليه مساعد صوتي يبدو طبيعيًا.

6. تحويل النص إلى كلام من جوجل: تعتمد حلول جوجل على بنيتها التحتية القوية للذكاء الاصطناعي. وتقدّم أساليب كلام متعددة وتُستخدم عبر منصات شتّى، من الأجهزة المحمولة إلى تطبيقات الويب.

7. أليكسا من أمازون: إلى جانب كونها مساعدًا افتراضيًا، فإن تقنيات الصوت في أليكسا، والمدعومة بأطر تعلّم الآلة المتقدمة من أمازون، فتحت الباب أمام تطبيقات عديدة في مجال المنازل الذكية.

8. منصات التعليم الإلكتروني: سارعت الجهات التعليمية إلى تبنّي أصوات الذكاء الاصطناعي، مع أدوات مثل Natural Reader وiSpeech التي تزداد رواجًا. تُحوِّل هذه الأدوات الكتب والمواد المكتوبة إلى ملفات صوتية، لتلبية احتياجات المتعلمين السمعيين وذوي الإعاقات البصرية.

9. الشات بوت وخدمة العملاء: تزيد العلامات التجارية من اعتمادها على منصات تشغّل دردشات آلية ووكلاء خدمة عملاء افتراضيين، لتقديم دعم على مدار الساعة بصوت إنساني متعاطف.

طريقة استخدام استنساخ الصوت من Speechify

استنساخ صوت Speechify هو واحد من أفضل مولدات الصوت بالذكاء الاصطناعي ومن أقوى أدوات تحويل النص إلى كلام، يصعب مجاراتها.

1. أصوات مخصصة: باستخدام استنساخ الصوت، يمكن للمستخدمين تكرار أصواتهم الخاصة، ما يضيف لمسة شخصية إلى الملفات الصوتية أو البودكاست. الأداة ممتازة في إنتاج كلام طبيعي وأصوات شبيهة بالبشر تجعل محتواك انسيابيًا.

2. حالات استخدام متنوعة: من الكتب الصوتية إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، يغطي استنساخ الصوت من Speechify طيفًا واسعًا من الاستخدامات بصوت واقعي.

3. واجهة سهلة الاستخدام: حتى دون خلفية تقنية، يمكن لأي شخص التعامل مع منصة استنساخ صوت Speechify بسهولة. عملية إعداد الصوت بسيطة مع استنساخ Speechify.

4. تعدد الصيغ: سواء رغبت في ملف WAV أو التكامل مع أدوات تحرير الفيديو، يغطي استنساخ صوت Speechify احتياجاتك.

انضم إلى موجة صوت الذكاء الاصطناعي

في زمن أصبح فيه المحتوى هو الملك، يلعب مجال تقنيات الصوت، المدفوع بتحويل النص إلى كلام واستنساخ الصوت عالي الجودة، دورًا محوريًا في طريقة استهلاكنا للمحتوى. من البودكاست إلى ألعاب الفيديو، ترفع التعليقات الصوتية عالية الجودة تجربة المستخدم إلى مستوى آخر. ومع أدوات مثل استنساخ صوت Speechify، لا يقتصر الأمر على وصول منشئي المحتوى إلى أصوات واقعية وطبيعية فحسب، بل يملكون أيضًا حرية استخدام أصواتهم الخاصة. سواء كنت محترفًا يبحث عن حلول للمؤسسات أو شخصًا يجرّب الخطة المجانية أو إضافات كروم، فالعروض كثيرة. من النسخ الفوري إلى أدوات التعليق الصوتي الذكية للمحتوى التوضيحي، المشهد رحب ومتنوّع. ورغم وجود منافسين كُثر مثل LOVO.ai وMurf.ai، فإن منصات مثل استنساخ صوت Speechify، بواجهاتها السهلة وتنوع أساليب الكلام وأسعارها المعقولة، ترسّخ المعايير. لذا، سواء كنت مطورًا لمقررات تعليم إلكتروني، أو مؤثرًا على منصات مثل تيك توك أو سبوتيفاي، أو يوتيوبرًا يسعى لتحسين محتوى الفيديو الخاص بك، فمستقبل الصوت هنا. احتضن أفضل ما في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ودع صوتك، سواء كان بشريًا أو مُولَّدًا، يصدح في العالم الرقمي.

الأسئلة الشائعة

أي صوت ذكاء اصطناعي يستخدمه الجميع على تيك توك؟

رغم كثرة التطبيقات المتاحة، يلجأ كثير من صنّاع محتوى تيك توك إلى أدوات مثل Speechify وResemble.ai للحصول على أصوات ذكاء اصطناعي واقعية.

ما الذي يستخدمه اليوتيوبرز لأصوات الذكاء الاصطناعي؟

تُعد LOVO.ai وMurf.ai وPlay.ht من أبرز الخيارات لإنشاء محتوى جذّاب على YouTube.

ما تقنية الصوت بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها مايكروسوفت؟

تعتمد مايكروسوفت على تقنياتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي لتوليد صوت Cortana.

ما أصل تقنية الصوت بالذكاء الاصطناعي؟

يُمكن إرجاع جذور تقنيات الصوت بالذكاء الاصطناعي إلى بدايات برامج تحويل النص إلى كلام. لكنّ الطفرات الحديثة تُنسب بدرجة كبيرة إلى التعلم العميق والشبكات العصبية.

ما تقنية الصوت بالذكاء الاصطناعي التي تعتمدها Siri؟

صوت Siri نتاج خوارزميات توليد كلام متقدمة طوّرتها Apple.