### المقدمة: بزوغ فجر توليد الكلام
في الثمانينيات، كانت تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) في مراحلها الأولى. يستعرض هذا القسم التطور المبكر لـ TTS، مع التركيز على المفاهيم الأساسية لتوليد الكلام، وابتكار أول المولدات الصوتية، والخطوات الأولى لجعل الأصوات الرقمية أقرب إلى الصوت البشري.
### رواد TTS: من مختبرات Bell إلى كورزويل
نستعرض هنا الجهود الريادية لمختبرات Bell ومعهد MIT والمخترعين مثل راي كورزويل. فقد لعبت ابتكاراتهم، مثل Kurzweil Reading Machine وVOTRAX، دورًا محوريًا في تقدم تقنية TTS.
### تقنيات توليد الكلام: من الفونيمات إلى الفورمانت
لفهم الجانب التقني لـ TTS لا بد من استكشاف استخدام الفونيمات والفورمانتات والخوارزميات. يشرح هذا القسم هذه المفاهيم وكيف استُخدمت لإنتاج كلام يبدو أكثر طبيعية.
### البرامج والأجهزة: SAM وDECTalk وتكساس إنسترومنتس
شهدت الثمانينيات ظهور برمجيات وأجهزة بارزة لتوليد الكلام. نتناول منتجات مثل Software Automatic Mouth (SAM) وDECTalk ورقائق الكلام من Texas Instruments، موضحين أهميتها وتأثيرها.
### تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات: كسر حواجز اللغة
نستكشف هنا تطوير أنظمة TTS بلغات أخرى غير الإنجليزية، مثل الفرنسية والإيطالية والروسية واليابانية. يبرز هذا القسم التحديات والحلول في إنشاء أنظمة TTS متعددة اللغات.
### TTS في العالم الواقعي: من هوكينج إلى الكتب المسموعة
يقدم هذا القسم أمثلة واقعية لتطبيقات TTS، بما في ذلك استخدامه من قبل ستيفن هوكينج، وفي الكتب المسموعة، وفي التعليق الصوتي. كما يتطرق إلى استخدام TTS في أنظمة الحاسوب المبكرة مثل أنظمة Apple وIBM وMicrosoft.
### ثورة الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية والأصوات الطبيعية
يسلط هذا الجزء الضوء على قفزات أواخر الثمانينيات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية التي أثرت بشكل كبير على تقنية TTS، ومهّدت الطريق لتوليد كلام أكثر تطورًا وأقرب إلى الصوت البشري.
### الخلاصة: إرث ومُستقبل TTS في ثمانينيات القرن العشرين
نختم بتلخيص إرث تقنية TTS في ثمانينيات القرن العشرين، ومناقشة تأثيرها على توليد الكلام الحديث، واستشراف التطورات المستقبلية في هذا المجال.
### الملاحق
- أ. مسرد المصطلحات: فهم مصطلحات TTS
- ب. جدول زمني لأبرز محطات TTS في الثمانينيات
- ج. مقابلات مع رواد وخبراء TTS
### المراجع
قائمة شاملة بالمراجع، بما في ذلك الأوراق الأكاديمية، وبراءات الاختراع، والمقابلات مع الشخصيات الرئيسية في مجال TTS من الثمانينيات.
---
يهدف هذا المقال إلى تقديم استكشاف معمّق لتقنية تحويل النص إلى كلام في الثمانينيات، مع إبراز تطورها وتحدياتها والإنجازات الرائدة التي أرست الأساس لأنظمة توليد الكلام المتقدمة اليوم.
Speechify لتحويل النص إلى كلام
السعر: تجربة مجانية
يُعد Speechify تحويل النص إلى كلام أداة ثورية غيّرت طريقة استهلاك المحتوى النصي. باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام المتقدمة، يحوّل Speechify النص المكتوب إلى كلمات منطوقة أقرب ما تكون إلى الصوت البشري، ما يجعله مفيدًا للغاية لذوي صعوبات القراءة، وضعاف البصر، ولمن يفضلون التعلم السمعي. وتضمن قدراته التكيفية اندماجًا سلسًا مع طيف واسع من الأجهزة والمنصات، مانحًا المستخدمين مرونة الاستماع أثناء التنقّل.
أهم 5 ميزات في Speechify TTS:
أصوات بجودة عالية: يوفّر Speechify مجموعة متنوعة من الأصوات عالية الجودة التي تبدو طبيعية عبر لغات متعددة. يضمن ذلك تجربة استماع أقرب إلى الواقع للمستخدمين، ما يسهّل فهم المحتوى والتفاعل معه.
تكامل سلس: يتكامل Speechify بسهولة مع منصات وأجهزة متعددة، بما فيها متصفحات الويب والهواتف الذكية وغيرها. ما يتيح للمستخدمين تحويل النصوص من مواقع الويب والبريد الإلكتروني وملفات PDF ومصادر أخرى إلى كلام على الفور تقريبًا.
التحكم بالسرعة: يمكن للمستخدمين ضبط سرعة التشغيل بما يناسبهم، سواء للمرور السريع على المحتوى أو التعمّق فيه على مهل.
الاستماع دون اتصال: من أبرز ميزات Speechify إمكانية حفظ النص المحوّل والاستماع إليه دون اتصال بالإنترنت، ما يضمن وصولًا متواصلًا إلى المحتوى حتى عند عدم توفر الإنترنت.
تمييز النص: أثناء قراءة النص بصوت عالٍ، يميّز Speechify الجزء المطابق، ما يتيح للمستخدمين تتبّع المحتوى بصريًا أثناء الاستماع. هذا التزامن البصري-السمعي يعزّز الفهم ويُحسّن تذكّر المعلومات لدى كثير من المستخدمين.
# الأسئلة الشائعة حول تقنية تحويل النص إلى كلام
### ما هو أقدم برنامج لتحويل النص إلى كلام؟
أقدم برنامج معروف لتحويل النص إلى كلام هو VODER، الذي طورته مختبرات بيل في عام 1939. تم عرضه في معرض العالم لعام 1939 وكان بمثابة سلف لتقنيات توليد الكلام الحديثة.
### ما هو أول نظام لتحويل النص إلى كلام على الإطلاق؟
أول نظام لتحويل النص إلى كلام كان أيضًا VODER، الذي أنشأه هومر دودلي في مختبرات بيل. وقد وضع هذا النظام المبكر الأساس للتطورات اللاحقة في توليد الكلام.
### ما هو أكثر نظام لتحويل النص إلى كلام واقعيًا على الإطلاق؟
تستخدم أكثر أنظمة تحويل النص إلى كلام واقعيةً شبكاتٍ عصبية متقدمة وذكاءً اصطناعيًا لإنتاج كلام طبيعي للغاية. طوّرت شركات مثل Google وMicrosoft وIBM أنظمة تحويل نص إلى كلام بأصوات تبدو قريبة جدًا من الصوت البشري.
### ما اسم برنامج تحويل النص إلى كلام المسمّى Sam؟
SAM (Software Automatic Mouth) هو برنامج لتحويل النص إلى كلام تم تطويره في أوائل الثمانينيات. كان معروفًا بقدرته على توليد الكلام على الحواسيب الشخصية، وكان شائعًا بشكل خاص على أنظمة مثل Commodore 64.
### ما هي فوائد تحويل النص إلى كلام؟
توفّر تقنية تحويل النص إلى كلام فوائد عديدة، منها مساعدة ذوي الإعاقات البصرية أو صعوبات القراءة، وتقديم التعليق الصوتي للمحتوى المتعدّد الوسائط، وتعزيز تعلّم اللغات، وتمكين الاستخدام دون الحاجة إلى اليدين.
### ما هي أشهر برامج تحويل النص إلى كلام؟
بعض من أشهر برامج تحويل النص إلى كلام تشمل Azure Speech من Microsoft وGoogle Text-to-Speech وAmazon Polly وVoiceOver من Apple. تقدّم هذه البرامج مجموعة واسعة من الأصوات بعدة لغات، ومعروفة بجودة نطقها الطبيعي.
تغطي هذه الأسئلة الشائعة جوانب مختلفة من تقنية تحويل النص إلى كلام، من أصولها التاريخية إلى أحدث التقدّمات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية لتوليد الصوت.

