1. الصفحة الرئيسية
  2. تحويل النص إلى كلام
  3. تحويل النص إلى كلام في الثمانينيات: رحلة عبر الصوت والتقنية

تحويل النص إلى كلام في الثمانينيات: رحلة عبر الصوت والتقنية

Cliff Weitzman

كليف وايتزمان

الرئيس التنفيذي ومؤسس Speechify

قارئ النص إلى كلام رقم 1.
دع Speechify يقرأ لك.

apple logoجائزة آبل للتصميم 2025
أكثر من 50 مليون مستخدم

### المقدمة: بزوغ فجر توليد الكلام

في الثمانينيات، كانت تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) في مراحلها الأولى. يستعرض هذا القسم التطور المبكر لـ TTS، مع التركيز على المفاهيم الأساسية لتوليد الكلام، وابتكار أول المولدات الصوتية، والخطوات الأولى لجعل الأصوات الرقمية أقرب إلى الصوت البشري.

### رواد TTS: من مختبرات Bell إلى كورزويل

نستعرض هنا الجهود الريادية لمختبرات Bell ومعهد MIT والمخترعين مثل راي كورزويل. فقد لعبت ابتكاراتهم، مثل Kurzweil Reading Machine وVOTRAX، دورًا محوريًا في تقدم تقنية TTS.

### تقنيات توليد الكلام: من الفونيمات إلى الفورمانت

لفهم الجانب التقني لـ TTS لا بد من استكشاف استخدام الفونيمات والفورمانتات والخوارزميات. يشرح هذا القسم هذه المفاهيم وكيف استُخدمت لإنتاج كلام يبدو أكثر طبيعية.

### البرامج والأجهزة: SAM وDECTalk وتكساس إنسترومنتس

شهدت الثمانينيات ظهور برمجيات وأجهزة بارزة لتوليد الكلام. نتناول منتجات مثل Software Automatic Mouth (SAM) وDECTalk ورقائق الكلام من Texas Instruments، موضحين أهميتها وتأثيرها.

### تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات: كسر حواجز اللغة

نستكشف هنا تطوير أنظمة TTS بلغات أخرى غير الإنجليزية، مثل الفرنسية والإيطالية والروسية واليابانية. يبرز هذا القسم التحديات والحلول في إنشاء أنظمة TTS متعددة اللغات.

### TTS في العالم الواقعي: من هوكينج إلى الكتب المسموعة

يقدم هذا القسم أمثلة واقعية لتطبيقات TTS، بما في ذلك استخدامه من قبل ستيفن هوكينج، وفي الكتب المسموعة، وفي التعليق الصوتي. كما يتطرق إلى استخدام TTS في أنظمة الحاسوب المبكرة مثل أنظمة Apple وIBM وMicrosoft.

### ثورة الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية والأصوات الطبيعية

يسلط هذا الجزء الضوء على قفزات أواخر الثمانينيات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية التي أثرت بشكل كبير على تقنية TTS، ومهّدت الطريق لتوليد كلام أكثر تطورًا وأقرب إلى الصوت البشري.

### الخلاصة: إرث ومُستقبل TTS في ثمانينيات القرن العشرين

نختم بتلخيص إرث تقنية TTS في ثمانينيات القرن العشرين، ومناقشة تأثيرها على توليد الكلام الحديث، واستشراف التطورات المستقبلية في هذا المجال.

### الملاحق

- أ. مسرد المصطلحات: فهم مصطلحات TTS

- ب. جدول زمني لأبرز محطات TTS في الثمانينيات

- ج. مقابلات مع رواد وخبراء TTS

### المراجع

قائمة شاملة بالمراجع، بما في ذلك الأوراق الأكاديمية، وبراءات الاختراع، والمقابلات مع الشخصيات الرئيسية في مجال TTS من الثمانينيات.

---

يهدف هذا المقال إلى تقديم استكشاف معمّق لتقنية تحويل النص إلى كلام في الثمانينيات، مع إبراز تطورها وتحدياتها والإنجازات الرائدة التي أرست الأساس لأنظمة توليد الكلام المتقدمة اليوم.

Speechify لتحويل النص إلى كلام

السعر: تجربة مجانية

يُعد Speechify تحويل النص إلى كلام أداة ثورية غيّرت طريقة استهلاك المحتوى النصي. باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام المتقدمة، يحوّل Speechify النص المكتوب إلى كلمات منطوقة أقرب ما تكون إلى الصوت البشري، ما يجعله مفيدًا للغاية لذوي صعوبات القراءة، وضعاف البصر، ولمن يفضلون التعلم السمعي. وتضمن قدراته التكيفية اندماجًا سلسًا مع طيف واسع من الأجهزة والمنصات، مانحًا المستخدمين مرونة الاستماع أثناء التنقّل.

أهم 5 ميزات في Speechify TTS:

أصوات بجودة عالية: يوفّر Speechify مجموعة متنوعة من الأصوات عالية الجودة التي تبدو طبيعية عبر لغات متعددة. يضمن ذلك تجربة استماع أقرب إلى الواقع للمستخدمين، ما يسهّل فهم المحتوى والتفاعل معه.

تكامل سلس: يتكامل Speechify بسهولة مع منصات وأجهزة متعددة، بما فيها متصفحات الويب والهواتف الذكية وغيرها. ما يتيح للمستخدمين تحويل النصوص من مواقع الويب والبريد الإلكتروني وملفات PDF ومصادر أخرى إلى كلام على الفور تقريبًا.

التحكم بالسرعة: يمكن للمستخدمين ضبط سرعة التشغيل بما يناسبهم، سواء للمرور السريع على المحتوى أو التعمّق فيه على مهل.

الاستماع دون اتصال: من أبرز ميزات Speechify إمكانية حفظ النص المحوّل والاستماع إليه دون اتصال بالإنترنت، ما يضمن وصولًا متواصلًا إلى المحتوى حتى عند عدم توفر الإنترنت.

تمييز النص: أثناء قراءة النص بصوت عالٍ، يميّز Speechify الجزء المطابق، ما يتيح للمستخدمين تتبّع المحتوى بصريًا أثناء الاستماع. هذا التزامن البصري-السمعي يعزّز الفهم ويُحسّن تذكّر المعلومات لدى كثير من المستخدمين.

# الأسئلة الشائعة حول تقنية تحويل النص إلى كلام

### ما هو أقدم برنامج لتحويل النص إلى كلام؟

أقدم برنامج معروف لتحويل النص إلى كلام هو VODER، الذي طورته مختبرات بيل في عام 1939. تم عرضه في معرض العالم لعام 1939 وكان بمثابة سلف لتقنيات توليد الكلام الحديثة.

### ما هو أول نظام لتحويل النص إلى كلام على الإطلاق؟

أول نظام لتحويل النص إلى كلام كان أيضًا VODER، الذي أنشأه هومر دودلي في مختبرات بيل. وقد وضع هذا النظام المبكر الأساس للتطورات اللاحقة في توليد الكلام.

### ما هو أكثر نظام لتحويل النص إلى كلام واقعيًا على الإطلاق؟

تستخدم أكثر أنظمة تحويل النص إلى كلام واقعيةً شبكاتٍ عصبية متقدمة وذكاءً اصطناعيًا لإنتاج كلام طبيعي للغاية. طوّرت شركات مثل Google وMicrosoft وIBM أنظمة تحويل نص إلى كلام بأصوات تبدو قريبة جدًا من الصوت البشري.

### ما اسم برنامج تحويل النص إلى كلام المسمّى Sam؟

SAM (Software Automatic Mouth) هو برنامج لتحويل النص إلى كلام تم تطويره في أوائل الثمانينيات. كان معروفًا بقدرته على توليد الكلام على الحواسيب الشخصية، وكان شائعًا بشكل خاص على أنظمة مثل Commodore 64.

### ما هي فوائد تحويل النص إلى كلام؟

توفّر تقنية تحويل النص إلى كلام فوائد عديدة، منها مساعدة ذوي الإعاقات البصرية أو صعوبات القراءة، وتقديم التعليق الصوتي للمحتوى المتعدّد الوسائط، وتعزيز تعلّم اللغات، وتمكين الاستخدام دون الحاجة إلى اليدين.

### ما هي أشهر برامج تحويل النص إلى كلام؟

بعض من أشهر برامج تحويل النص إلى كلام تشمل Azure Speech من Microsoft وGoogle Text-to-Speech وAmazon Polly وVoiceOver من Apple. تقدّم هذه البرامج مجموعة واسعة من الأصوات بعدة لغات، ومعروفة بجودة نطقها الطبيعي.

تغطي هذه الأسئلة الشائعة جوانب مختلفة من تقنية تحويل النص إلى كلام، من أصولها التاريخية إلى أحدث التقدّمات في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية لتوليد الصوت.

استمتع بأذكى الأصوات وأكثرها تقدّمًا، وبعددٍ غير محدود من الملفات، ودعمٍ على مدار الساعة

جرّب مجانًا
tts banner for blog

شارك هذا المقال

Cliff Weitzman

كليف وايتزمان

الرئيس التنفيذي ومؤسس Speechify

كليف وايتزمان مدافع عن ذوي عسر القراءة والرئيس التنفيذي ومؤسس تطبيق Speechify، أفضل تطبيق لتحويل النص إلى كلام في العالم، إذ نال أكثر من 100,000 تقييم بخمس نجوم وتصدّر متجر التطبيقات ضمن فئة الأخبار والمجلات. في عام 2017، أدرجته فوربس ضمن قائمة 30 تحت 30 تقديراً لجهوده في جعل الإنترنت أكثر سهولة وصولاً لذوي صعوبات التعلّم. ظهر كليف وايتزمان في منصات مثل EdSurge وInc. وPC Mag وEntrepreneur وMashable، وغيرها من وسائل الإعلام الرائدة.

speechify logo

حول Speechify

قارئ النص إلى كلام رقم 1

Speechify هي المنصة الرائدة عالميًا في تحويل النص إلى كلام، يثق بها أكثر من 50 مليون مستخدم، ويدعمها أكثر من 500,000 تقييم بخمس نجوم عبر تطبيقاتها على iOS، Android، امتداد Chrome، تطبيق الويب، وتطبيقات سطح المكتب على Mac. في عام 2025، منحت شركة Apple Speechify جائزة Apple Design Award المرموقة في WWDC، ووصفتها بأنها "مورد حيوي يساعد الناس على عيش حياتهم." تقدّم Speechify أكثر من 1000 صوت طبيعي بأكثر من 60 لغة، وتُستخدم في قرابة 200 دولة. ومن بين الأصوات الشهيرة Snoop Dogg، Mr. Beast، وGwyneth Paltrow. للمبدعين والشركات، يوفّر Speechify Studio أدوات متقدمة، بما فيها AI Voice Generator، AI Voice Cloning، AI Dubbing، وAI Voice Changer. كما تزوّد Speechify أبرز المنتجات بواجهة برمجة تطبيقات لتحويل النص إلى كلام عالية الجودة وموفّرة للتكلفة text to speech API. وقد تناولتها The Wall Street Journal، CNBC، Forbes، TechCrunch، وغيرها من كبريات وسائل الإعلام، وتُعد Speechify أكبر مزوّد لتحويل النص إلى كلام في العالم. تفضّل بزيارة speechify.com/news، speechify.com/blog، وspeechify.com/press لمعرفة المزيد.