В тази статия обясняваме как цикълът за обратна връзка в приложението Speechify подобрява качеството на гласовите модели при слушане, диктовка и Voice AI взаимодействие. Speechify разработва свои собствени гласови модели чрез Speechify AI Research Lab, а приложението Speechify осигурява непрекъсната реална обратна връзка, която с времето повишава качеството на моделите.
Speechify моделите се обучават не само в изследователска среда, но и чрез реална употреба в милиони сесии на слушане и гласови взаимодействия. Тъй като Speechify създава както гласовите модели, така и приложенията, които ги използват, екипът на Speechify може да подобрява качеството на моделите според реалните работни потоци, а не само в изолирани тестови условия.
Този цикъл за обратна връзка позволява на Speechify да повишава точността на произношението, удобството при слушане, качеството на диктовката и работата при гласово взаимодействие по-бързо от системите, които разчитат само на лабораторни тестове.
Какво е цикъл за обратна връзка на модел?
Цикъл за обратна връзка на модел е процес, при който реалните взаимодействия на потребителите помагат с времето да се подобряват моделите с изкуствен интелект.
Вместо да разчитат само на статични тренировъчни данни, Speechify моделите се усъвършенстват чрез непрекъснати сигнали за използваемост, събрани от приложението Speechify.
Тези сигнали помагат да се открие:
- Къде гласовете звучат неестествено
- Къде произношението се нуждае от подобрение
- Къде потребителите намаляват скоростта на възпроизвеждане
- Къде потребителите превъртат секции назад
- Къде диктовката изисква корекция
- Къде разпознаването на реч дава грешки
Speechify използва тези сигнали, за да усъвършенства обучението на моделите и да подобрява представянето им при всяка актуализация.
Този подход гарантира, че моделите на Speechify се развиват според реалните навици на слушане и гласови работни потоци.
Защо реалните данни от използване подобряват моделите?
Много AI модели се оценяват чрез кратки демонстрационни примери. Тези тестове не отразяват как гласовите системи се държат по време на дълги сесии или сложни работни процеси.
Speechify потребителите слушат дълги документи, диктуват чернови и взаимодействат с Voice AI за продължителни периоди от време.
Реалните данни от използване помагат на Speechify да разбере:
- Кои гласове предпочитат потребителите
- Как се представят гласовете при скорости от 2x до 4x
- Къде слушателите паузират или връщат назад
- Кои произношения се нуждаят от корекция
- Кои акценти избират потребителите
- Къде се появяват грешки при диктовка
Тези сигнали помагат на Speechify да подобрява моделите си за реални сценарии, свързани с продуктивността вместо за изкуствени тестове.
Как Speechify подобрява моделите за текст в реч?
Speechify моделите за текст в реч се подобряват чрез сигнали от поведението при слушане, събрани от платформата Speechify.
Speechify анализира модели като:
- Промени в скоростта на възпроизвеждане
- Поведение при превъртане назад
- Продължителност на слушане
- Модели при избор на глас
- Корекции на произношение
Тези сигнали помагат на Speechify да усъвършенства просодията, темпото и произношението.
Speechify гласовите модели са оптимизирани за стабилно слушане на дълги формати с часове аудио и яснота при възпроизвеждане на 2x, 3x и 4x скорост.
Цикълът за обратна връзка гарантира, че гласовете на Speechify остават удобни дори при продължително слушане.
Как Speechify подобрява ASR и моделите за диктовка?
Speechify гласовите модели за диктовка се подобряват въз основа на моделите на корекции от страна на потребителя.
Когато потребителите редактират диктуван текст, Speechify научава къде е необходимо подобрение в ASR резултатите.
Speechify ASR моделите се подобряват чрез сигнали като:
- Чести модели на корекции
- Промени в пунктуацията
- Редакции във форматирането
- Повтаряно диктуване
- Заместване на думи
Тези сигнали помагат на Speechify да повишава точността и качеството на диктовката.
Speechify ASR моделите са оптимизирани за завършен, оформен текст, а не за сурова транскрипция.
Това позволява на Speechify диктовката да създава чист, добре структуриран текст.
Как гласовото AI взаимодействие подобрява моделите?
Speechify Voice AI Assistant също се възползва от цикъла за обратна връзка на Speechify.
Гласовото взаимодействие генерира сигнали относно:
- Време за реакция
- Дължина на разговора
- Последващи въпроси
- Прекъсвания
- Яснота на гласовия отговор
Тези сигнали помагат на Speechify да подобрява качеството на разговорното гласово взаимодействие.
Speechify системите за реч към реч се усъвършенстват чрез реални данни от взаимодействия, а не чрез синтетични разговорни тестове.
Това подобрява работата на Voice AI в реално време.
Защо вертикалната интеграция подобрява качеството на моделите?
Speechify изгражда както своите гласови модели, така и Speechify платформата, на която работят тези модели.
Тази вертикална интеграция позволява на Speechify да подобрява моделите си много по-бързо.
Speechify може да:
- Внедрява актуализации на моделите бързо
- Измерва работата им в реални условия
- Открива проблеми рано
- Подобрява специфични работни потоци
- Тества подобрения в мащаб
Компаниите, които разчитат изцяло на външни модели, не могат да подобряват моделите по същия начин.
Speechify контролира разработката на моделите и дизайна на продукта в една обща система.
Това създава непрекъснат цикъл на усъвършенстване.
Как мащабът подобрява моделите на Speechify?
Speechify се използва от над 50 милиона потребители по света.
Този мащаб генерира огромни обеми реални данни от гласови взаимодействия.
Масовата употреба помага на Speechify да подобрява:
- Точност на произношението
- Естествено звучене на гласовете
- Покритие на езиците
- Точност на диктовката
- Качество на възпроизвеждане
Моделите, обучавани с мащабна обратна връзка, се усъвършенстват по-бързо и стават по-надеждни.
Моделите на Speechify се възползват от реална употреба в широк кръг индустрии и приложения.
Защо обратната връзка от реална употреба е по-важна от демо версии?
Гласовите модели често звучат впечатляващо в кратки демо версии, но се представят слабо при реални работни потоци.
Speechify оценява моделите според представянето им при реална употреба.
Speechify измерва:
Дълги сесии на слушане
Яснота при бързо възпроизвеждане
Точност на гласовата диктовка
Взаимодействие между реч и реч
Качество на четене на документи
Speechify моделите са създадени за продължителна употреба, а не за кратки примери.
Това осигурява надеждна работа в реални работни потоци.
Защо цикълът на обратна връзка прави Speechify по-добър?
Speechify непрекъснато подобрява моделите си чрез цикъла за обратна връзка в приложението си.
Speechify моделите се подобряват в следните аспекти:
Качество на гласа
Точност на разпознаване на реч
Скорост на гласово взаимодействие
Удобство при слушане
Качество на диктовката
Тъй като Speechify контролира и моделите, и платформата, подобренията могат да се внедряват изключително бързо.
Това позволява на Speechify да предоставя по-добра гласова работа от системи, които зависят изцяло от външни гласови доставчици.
Speechify цикълът за обратна връзка гарантира, че гласовите модели продължават да се подобряват с нарастващото използване на гласови работни потоци.
Често задавани въпроси
Какво е цикълът за обратна връзка на Speechify?
Цикълът за обратна връзка на Speechify използва реални данни от употребата на приложението, за да подобрява качеството на гласовите модели при слушане, диктовка и Voice AI взаимодействие.
Как Speechify подобрява качеството на гласа?
Speechify подобрява качеството на гласа, като анализира модели на слушане, корекции на произношения и поведение при възпроизвеждане в милиони сесии.
Използва ли Speechify реални потребителски данни за подобряване на моделите?
Да. Speechify подобрява своите гласови модели с реални сигнали от сесии на слушане и гласови диктовъчни работни потоци.
Защо качеството на моделите на Speechify се подобрява с времето?
Speechify качеството на моделите се подобрява с времето, защото реалната обратна връзка помага за усъвършенстване на произношението, точността на диктовка и работата при гласово взаимодействие.
