Med deepfake-videoer kan du lave ekstremt realistiske falske videoer på alle dine enheder, inklusiv din iPhone. Ved at bruge deepfake-apps drevet af kunstig intelligens (AI-teknologi) kan brugere nemt bytte ansigter i videoer, så det ser ud, som om kendte personer eller andre siger og gør ting, de aldrig har sagt eller gjort i virkeligheden. I denne artikel ser vi nærmere på de syv bedste deepfake-videomagere til både Android, iOS og Mac-enheder og gennemgår de juridiske overvejelser ved at lave deepfakes.

Hvad er deepfakes?
Deepfakes refererer til processen med at skabe syntetisk medie ved at udskifte en persons ansigt (eller nogle gange hele kroppen) i et eksisterende billede eller en video med en anden persons ansigt/krop. Dette opnås ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer og dybe læringsteknikker som generative adversative netværk (GANs).
Efterhånden som deepfake-teknologien udvikler sig, er den blevet mere tilgængelig via brugervenlige apps til smartphones.
Teknologien bag deepfakes
Teknologien bag deepfakes er baseret på generative adversative netværk (GANs), som er en type maskinlæringsalgoritme, der kan skabe nye data baseret på eksisterende datasæt. Når det gælder deepfakes, analyserer disse algoritmer tusindvis af billeder og videoer af den ønskede person for at lære at efterligne deres ansigtsudtryk og bevægelser så præcist som muligt.
Når algoritmen er trænet, kan den bruges til at generere nyt videomateriale, hvor personen optræder, og dette materiale sættes sømløst ind i den originale video. Det er netop det, der gør deepfakes så overbevisende og realistiske.
Når det er sagt, medfører teknologien, der bruges til at lave deepfakes, også en række etiske bekymringer. Der er en reel risiko for, at deepfakes kan bruges til at sprede misinformation eller skabe falske nyheder, hvilket kan få alvorlige konsekvenser for både enkeltpersoner og samfundet som helhed.
Etiske overvejelser og potentielt misbrug
Der er en række etiske overvejelser forbundet med at bruge en deepfake-mager. Mens teknologien også kan bruges til uskyldige formål som at lave sjove memes eller parodivideoer, kan folk også misbruge den til at skabe falske nyheder, politisk propaganda eller endda hævnporno.
Derfor er det vigtigt at bruge deepfake-mageren ansvarligt og nøje overveje konsekvenserne, inden man laver en deepfake. Det er også vigtigt tydeligt at oplyse, at der er tale om en deepfake, da det kan være skadeligt og vildledende at give indtryk af, at en video er ægte.
I sidste ende er deepfakes' indvirkning på samfundet stadig ved at blive vurderet. Selv om de kan bruges til både gode og dårlige formål, er det tydeligt, at der er tale om stærke værktøjer, som skal håndteres med ansvar og omtanke.
Juridiske overvejelser ved at skabe deepfakes
At skabe deepfakes indebærer væsentlige juridiske overvejelser, primært omkring samtykke, privatliv, ophavsret og potentiel skade. Uden eksplicit tilladelse fra de personer, hvis udseende bruges, kan produktion af deepfakes føre til brud på privatlivets fred og – i visse lande – krænke personlighedsrettigheder eller retten til ens eget billede. Derudover kan brug af ophavsretligt beskyttet materiale, såsom filmklip eller musik, uden tilladelse udgøre brud på ophavsretslovgivningen.
Sådan vælger du den rette deepfake-mager
At vælge den rette deepfake-mager er afgørende for at skabe en deepfake i høj kvalitet. Der findes mange muligheder på markedet, hver med sine egne funktioner og egenskaber. Når du skal vælge et software-værktøj, bør du overveje brugervenlighed, systemkrav og supportmuligheder. Se efter software med en intuitiv brugerflade og skabeloner eller klare instruktioner, så du får mest muligt ud af værktøjet. Du bør også tjekke, om softwaren er kompatibel med din computer, og om der kræves særlig hardware eller softwareindstillinger.
De syv bedste deepfake- og face swap-apps
Herunder finder du de syv bedste deepfake-videomagere, som du kan bruge til at lave realistiske face swap-videoer og GIF'er.
DeepFaceLab
DeepFaceLab er et open source deepfake-software, der fungerer på Windows-computere. Som et af de mest kraftfulde værktøjer på området bruger det maskinlæringsalgoritmer og GPU-acceleration til at skabe deepfake-videoer i høj kvalitet. Selvom der kan kræves en vis teknisk viden og tutorials for at komme i gang, tilbyder DeepFaceLab et bredt udvalg af funktioner og tilpasningsmuligheder for dem, der vil lave professionelle deepfakes.
Prøv det her på GitHub
ReFace

ReFace er en brugervenlig deepfake-app, der fås til både Android- og iOS-enheder. Den gør det muligt for brugere at bytte ansigter i GIF'er, memes og videoklip fra populære tv-serier og film. Med en simpel og intuitiv brugerflade gør ReFace det nemt at lave deepfake-videoer i høj kvalitet med blot få tryk.
Prøv den på Google Play eller Apple App Store
Zao

Lancering i 2019 gjorde Zao til en underholdende kinesisk deepfake-app, der gør det muligt for brugere at skabe deepfake-videoer på få minutter. Ved at vælge et videoklip fra dens bibliotek kan du bytte en persons ansigt med en karakter fra klippet. På trods af visse bekymringer om privatlivets fred er Zao fortsat populær på grund af sin hurtighed og præcision i skabelsen af deepfake-videoer.
Wombo

Wombo er en deepfake-app, hvor du kan lave sjove videoer, hvor den valgte karakter synger med på kendte sange. Den er tilgængelig på både Android- og iOS-enheder og er perfekt til at dele skøre videoer på sociale medier som TikTok og WhatsApp.
Prøv den på Google Play eller Apple App Store.
FaceMagic

FaceMagic er en AI-drevet face swap-app, der gør det muligt for brugere at lave deepfakes på både Android og iOS. Takket være dens brugervenlige interface er det let at bytte ansigter i både videoer og billeder. Appen tilbyder en gratis version, men opgradering til premium giver adgang til ubegrænsede face swaps og fjerner vandmærket.
Jiggy

Jiggy er en unik deepfake-app til Android og iOS, hvor brugeren kan bringe sine stillbilleder til live. Ved hjælp af deepfake-teknologi og AI-algoritmer kan Jiggy animere dine selfies og gamle billeder, så de danser til fængende musik. Det er en fremragende app til at lave sjovt og delbart indhold på sociale medier som Facebook, Twitter og Instagram.
Deep Nostalgia

Deep Nostalgia, udviklet af MyHeritage, er en deepfake-app, der gør det muligt for brugere at animere gamle fotos og bringe deres forfædre til live. Ved at bruge computer vision og dybe læringsteknikker er denne app ideel til dem, der ønsker at komme tættere på deres familiehistorie. Deep Nostalgia er tilgængelig til både Android og iOS.
Ærefulde omtaler
Selvom vi allerede har dækket de 7 bedste deepfake-magere, kommer her nogle flere deepfake-videomagere, du også kan overveje:
- Lensa AI — Kendt for sine evner inden for deepfakes og face swapping, bruger denne app avanceret AI til at lave ekstremt realistiske og troværdige deepfakes. Kan installeres på både Android og iOS.
- Deepfakes Web — Denne hjemmeside gør det muligt for brugere at generere deepfakes online. Denne generator kræver ingen app og kan tilgås fra enhver enhed med internetforbindelse.
- DeepFaceLab — Et Windows-baseret program, hvor du kan lave face swapping, hovedudskiftning, ældning af personer og ændring af mundbevægelser. Kan downloades til Windows.
- Deep Art — Med AI omdanner denne app dine fotos til kunstværker. Kan downloades på Android og iOS.
- Face Swap Live — Denne app lader dig bytte ansigter med venner eller kendte i realtid og fås på både Android og iOS.
- FaceApp — Ved hjælp af AI kan denne app ændre dit udseende i realtid. Kan downloades på både Android og iOS.
- Avatarify — Animerer fotos og laver dem til realistiske deepfake-avatarer og AI-videoer. Tilgængelig på både Android og iOS.
Lav din egen deepfake: trin-for-trin-guide
Når dit kildemateriale er klar, og du har valgt et deepfake-program, er det tid til at komme i gang med at lave din deepfake. Afhængigt af softwaren kan processen variere lidt, men nedenstående trin giver et generelt overblik over, hvordan man laver en deepfake.
Import af dit kildemateriale
Første skridt til at lave en deepfake er at importere dit kildemateriale i dit deepfake-program. Sørg for, at du har valgt de rigtige video- eller billedfiler, og at de passer godt til den persons ansigt, du ønsker at bruge.
Træning af deepfake-algoritmen
Når kildematerialet er importeret, skal du træne deepfake-algoritmen ved at køre den igennem flere iterationer. Det indebærer, at du justerer indstillinger og parametre, indtil outputtet ligger så tæt på originalmaterialet som muligt. Vær tålmodig, da træningen kan tage tid – men jo længere du bruger på at finjustere algoritmen, desto bedre bliver din færdige deepfake.
Finpudsning og justering af indstillinger
Når deepfake-algoritmen er trænet, kan du begynde at finpudse indstillingerne for at sikre det bedst mulige resultat. Det kan indebære at justere lys, farver og kontrast eller tilpasse ansigtsudtryk og bevægelser. Eksperimentér med forskellige indstillinger, og notér dig, hvad der fungerer bedst for netop dit projekt. Det giver dig mulighed for at skabe en unik deepfake, skræddersyet til dine behov.
Rendering og eksport af din deepfake
Når du er tilfreds med din deepfake, kan du rendere og eksportere den færdige video. Alt efter hvor stor og kompleks din opgave er, kan dette tage alt fra få minutter til flere timer. Når videoen er færdigrenderet, bør du gennemgå den grundigt for at sikre, at den både ser og lyder overbevisende ud. Overvej også at vedlægge en ansvarsfraskrivelse eller anden information, der tydeligt gør opmærksom på, at videoen er en deepfake og ikke en ægte optagelse.
Tilføj voiceovers til dine deepfake-videoer med Speechify AI Voice Generator
For at gøre dine deepfake-videoer endnu mere engagerende kan du tilføje speak med Speechify AI Voice Generator. Speechifys AI-drevne værktøj kan generere realistiske AI-stemmer til dine deepfake-videoer, så du kan skabe indhold, der både ser ud og lyder overbevisende.
Speechify tilbyder et bredt udvalg af AI-stemmer, inklusive forskellige sprog, dialekter og stilarter, så du kan vælge den perfekte stemme til dine sjove og engagerende videoer. Besøg Speechify AI Voice Generator og prøv det gratis i dag.
FAQ
Hvem opfandt deepfakes?
Udtrykket "deepfake" blev opfundet af en Reddit-bruger ved navn "deepfakes" i 2017, som brugte deep learning-teknikker til at lave falske videoer.
Hvor farligt er deepfakes?
Deepfakes kan være meget farlige, da de kan bruges til at skabe ekstremt overbevisende, falske digitale medier, der potentielt kan føre til misinformation, identitetstyveri og manipulerende propaganda.
Er deepfakes AI?
Ja, deepfakes er en form for kunstig intelligens; specifikt anvender de en underkategori af AI kaldet dyb læring til at generere resultaterne.
Kan AI opdage deepfakes?
Ja, AI kan trænes til at opdage deepfakes, selvom det er en kompleks opgave på grund af deepfake-teknologiens stigende sofistikering.
Er det ulovligt at lave deepfake-videoer?
Lovligheden af at lave deepfake-videoer varierer fra land til land, men mange steder er det ulovligt, hvis det bruges til skadelige formål som svindel, bagvaskelse eller eksplicit indhold uden samtykke.
Hvad er det bedste AI-videoredigeringssoftware?
Speechify AI Voice Generator tilbyder nogle af de bedste AI-videoeffekter, så du kan redigere som en professionel.
Hvem kan lave deepfake-videoer?
Alle med en smartphone eller computer kan lave deepfake-videoer ved hjælp af de bedste deepfake-apps til Android, iOS og Windows. Disse brugervenlige apps, der anvender kunstig intelligens og maskinlæring, gør det nemt for både nybegyndere og erfarne brugere at skabe deepfake-indhold i høj kvalitet.
Findes der gratis deepfake-software?
Ja, flere deepfake-apps og programmer tilbyder gratis versioner eller prøveperioder. Det betyder, at brugerne kan skabe og eksperimentere med deepfake-videoer uden økonomisk forpligtelse. Populære gratis deepfake-apps inkluderer FakeApp, DeepFaceLab og Deepfakes Web.
Hvad er alternativet til DeepSwap?
Et alternativ til DeepSwap er Snapchat, som tilbyder forskellige funktioner til at bytte og ændre ansigter. Andre alternativer tæller avancerede deepfake-apps som Zao, Wombo og ReFace, der tilbyder lignende funktionalitet plus ekstra features.
Hvad er det nemmeste deepfake-software at bruge?
Det nemmeste deepfake-software afhænger af brugerens præferencer og tekniske erfaring, men populære og brugervenlige valg tæller ReFace, Wombo og FaceMagic. Disse apps har simple brugerflader og er designet til at kunne bruges af alle – også dem uden forudgående erfaring med deepfakes.
Hvad er de bedste deepfake-videomagere?
De bedste deepfake-videomagere inkluderer DeepFaceLab, ReFace, Zao, Wombo, FaceMagic, Jiggy og Deep Nostalgia. Disse apps henvender sig både til begyndere og øvede brugere og tilbyder forskellige funktioner til at skabe deepfake-indhold af høj kvalitet, der virkelig fanger opmærksomheden.

