Lær alt om deepfake tekst til tale og lyd, fra hvad AI-teknologi er til hvordan det fungerer i denne artikel.

Hvordan fungerer deepfake tekst til tale og lyd?

Nye teknologier som talesyntese og tekst til tale (TTS) er designet til at klone en persons stemme, så den lyder utroligt realistisk. Mange brugere, såsom filmskabere og videospiludviklere, har haft gavn af at bruge stemmekloning til at skabe høj kvalitet voiceovers og tilpassede stemmer til deres karakterer. I denne artikel vil du opdage alt, hvad der er at vide om deepfake TTS.

Hvad er deepfaking?

Deepfaking er et kunstig intelligens-baseret værktøj, der bruger dyb læring til at erstatte en persons udseende med en anden på video eller andre multimediefiler. Dyb læringsalgoritmer behandler og manipulerer store mængder data, og i tilfældet med deepfaking, videoklip af en person. Med al denne information lærer algoritmerne og skaber nye data til at udveksle ansigter i digitalt indhold. Resultatet er falske medier, der ser utroligt realistiske ud. Den mest almindelige måde at skabe deepfakes på involverer brugen af neurale netværk. Du skal bruge en grundvideo og yderligere korte videoklip af den samme person. Ved at give værktøjet så meget information som muligt, vil softwaren være i stand til at genskabe personens ansigt fra alle vinkler. De mest udviklede apps tilbyder endda realtids deepfaking. Deepfake software kan findes i et open-source fællesskab kaldet GitHub. Et eksempel er Vall-E. Appen har en Emotional Voices Database, som bruges til at levere personlig tale fyldt med en imitation af menneskelige følelser.

Hvordan hjælper tekst til tale med deepfaking?

Deepfaking er ikke kun begrænset til video. AI-teknologi har også udviklet en teknik til at genskabe en menneskelig stemme til det punkt, hvor brugere ikke vil kunne skelne en genereret stemme fra den originale. Ligesom med deepfaking videoer kræver en stemmegenerator sprogmodeltræning. Denne træning indebærer at give softwaren så mange stemmeoptagelser som muligt, så AI-teknologien kan klone talerens stemme. Disse lyd deepfakes er blevet populære på sociale medieplatforme.

Kan du opdage en deepfake stemme?

Mens synthesizere er designet til at skabe realistiske stemmer, har forskere brugt fluid dynamik til at opdage forskellene mellem menneskelige og syntetiske stemmer. Deepfake stemmer skabes ved at genskabe en vokaltrakt, der ikke findes hos mennesker. Så selvom de måske lyder ens, er de det ikke. Dog bliver denne teknologi ved med at forbedre sig, og det vil sandsynligvis nå et punkt, hvor det næsten er umuligt at skelne en deepfake lydklip fra en rigtig stemme. Da det meste af kommunikationen mellem mennesker involverer lyd, såsom talebeskeder og telefonopkald, er deepfake stemmer blevet en fare. Mange mennesker kan bruge tale modeller til at bedrage andre.

Deepfake teknologi—Fordele og ulemper

Fordele

• Personalisering—For brands giver en deepfake dem mulighed for at skabe mere relevante kampagner for deres kunder. For eksempel kan brandet tage hensyn til en kundes etnicitet for at skabe en model, der ville ligne dem. På den måde vil deres målgruppe vide, hvordan produktet ville se ud på dem.
• Forbedrede kampagner—Med omkostningerne til skuespillere ude af vejen, kan virksomheder køre omnichannel kampagner. I stedet for én optagelse til hver kanal kan tekst til tale syntese bruges til at generere indhold til forskellige markedsføringskanaler, såsom podcasts og streamingtjenester.
• Lavpris videoer—Prisen for skuespillere er en af de højeste i et kampagnebudget. Af den grund er marketingfolk mere tilbøjelige til at erhverve licensen til en skuespillers identitet. I stedet for at optage den samme lydklip flere gange, kan marketingfolk redigere deepfaken.

Ulemper

• Etiske bekymringer—Et brand kan bruge deepfakes af flere grunde. Mens de fleste af dem kan betragtes som effektive, såsom at øge brand storytelling, kan andre være uetiske og bringe virksomhedens omdømme i fare. Et eksempel på uetisk brug af maskinlæringsteknologi er en startup virksomhed, der bruger deepfakes til at skabe virksomheds anmeldelser.
• Svindelrisici—Mange mennesker har allerede været ofre for deepfake svindel. Deepfake stemmer lyder så realistiske, at ingen tør stille spørgsmålstegn ved ægtheden af et telefonopkald.

Få naturligt lydende AI-stemmer med Speechify

Speechify er en tekst-til-tale app skabt til at give brugerne en hørbar version af deres tekster. Du kan oprette dit indhold direkte i appen eller uploade dine dokumenter. Appen vil automatisk lave et lydklip af dit manuskript, som du kan downloade. Derudover giver Speechify dig mulighed for at tilpasse voiceoveren ved at ændre tonehøjde og hastighed efter din smag. Den er også tilgængelig på over 30 sprog. Platformen er kompatibel med Microsoft og Apple computere, Android, og iOS enheder. Prøv Speechify’s Voice Over Generator i dag og begynd at lave lydklip med naturligt lydende AI-stemmer.

FAQ

Er det muligt at deepfake lyd?

Ja, deepfake lyd er også kendt som stemme-kloning eller syntetisk stemme.

Hvordan får jeg en dyb stemme i tekst-til-tale?

Mange tekst-til-tale software er udviklet til at producere dybe stemmer, der lyder utroligt naturlige. Speechify understøtter for eksempel 30 forskellige stemmer, inklusive mandlige dybe.

Hvad er lydversionen af en deepfake?

Lydversionen af en deepfake er en optagelse produceret af et AI-værktøj, der kloner en rigtig persons stemme gennem dyb læring. Værktøjer som Resemble.ai kan skabe deepfake lyd til underholdning.

Koster 15.ai penge?

Nej, 15.ai er en ikke-kommerciel freeware. Dog blev AI-webapplikationen taget ned i 2022 for vedligeholdelse.

Hvad er forskellen mellem deepfake tekst-til-tale og deepfake lyd?

Deepfake er en AI-teknologi, der genskaber en persons lighed på video, mens deepfake lyd fokuserer på personens stemme. Tekst-til-tale, derimod, er en teknologi, der omdanner enhver tekst til en hørbar version. I tilfælde af tekst-til-tale ligner stemmen dog ikke nødvendigvis stemmeskuespillere eller berømtheder, medmindre det er angivet af platformen.

Hvad er den bedste tekst-til-tale app?

Speechify er den bedste app tilgængelig, med mange nyttige funktioner, der giver brugerne mulighed for at skabe realistiske lydfiler fra deres tekster.

Hvorfor er deepfake lyd så svær at opdage?

Deepfake er baseret på en neuralt netværksalgoritme, der er designet til at lære sig selv. Jo mere information der fodres til systemet, jo bedre vil det lære at replikere en menneskelig stemme, hvilket gør det sværere at identificere.

Hvordan bruger jeg deepfake?

En deepfake kan bruges til underholdningsformål eller til at skabe voiceovers til videoer og andet multimedieindhold.