1. Hjem
  2. Video Avatar
  3. Gratis deepfake-video maker: Sådan bruger du AI til sjov og kreativitet
Video Avatar

Gratis deepfake-video maker: Sådan bruger du AI til sjov og kreativitet

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO og grundlægger af Speechify

#1 AI Voice Over Generator.
Skab stemmer i menneskekvalitet
i realtid.

apple logo2025 Apple Design Award
50M+ brugere

Verden inden for videoredigering har taget et kæmpe spring med fremkomsten af deep learning og kunstig intelligens. Et fascinerende, om end kontroversielt, resultat af denne udvikling er deepfake-teknologi. Deepfake-videoer – ofte også kaldet face swap-videoer – bruger avancerede machine learning- og deep learning-teknikker til at udskifte et ansigt i en video med et andet. Præcisionen og den høje kvalitet gør ofte disse falske videoer næsten umulige at skelne fra de ægte. Deepfake-teknologi er let tilgængelig og ofte gratis, hvilket betyder, at alle med en computer eller smartphone kan lave deepfake-videoer. Lad os udforske alt det, du skal vide.

Lav vilde deepfakes på få minutter

Hvad er en deepfake?

Deepfake er en teknologi, der bruger machine learning og kunstig intelligens til at manipulere eller skabe visuelle og lydmæssige medieoptagelser med en høj grad af realisme. Det bruges oftest til at placere én persons ansigt over på en andens i en video, også kaldet face swapping. Denne avancerede teknik kan flette detaljer helt sømløst sammen, så det færdige resultat virker forbløffende autentisk.

Fordele ved deepfake-videoer

Selvom deepfakes har skabt debat, findes der også flere fordele ved teknologien, når den bruges etisk og ansvarligt. Det gælder blandt andet:

  1. Underholdning: Deepfakes kan bruges til at lave sjove og underholdende videoer og er ofte brugt i memes eller parodier.
  2. Filmproduktion: Deepfakes kan anvendes til special effects, for eksempel til at bringe afdøde skuespillere til live eller gøre skuespillere yngre.
  3. Dubbing: Deepfakes kan hjælpe med at matche mundbevægelser til forskellige sprog i film eller tv-serier, hvilket forbedrer selve dubbing-processen.
  4. Træning og uddannelse: Deepfakes kan bruges til at skabe interaktivt og engagerende undervisningsmateriale, fx historiske genskabelser med kendte personer fra fortiden eller simulerede scenarier til træning af medicinsk personale og redningsfolk.
  5. Kunst og kreativitet: Kunstnere og kreative kan bruge deepfakes til at udforske nye muligheder og flytte grænserne for visuel og fortællende kreativitet på måder, der tidligere ikke var mulige.
  6. Reklame og markedsføring: Brands kan udnytte deepfake-teknologi til at skabe mere personlige og engagerende kampagner, fx ved at lade kendte eller ambassadører tale flydende på flere sprog.

Sådan laver du en deepfake-video

At lave en deepfake-video indebærer flere tekniske trin, hvor hovedfokus er brug af kunstig intelligens til at genskabe menneskelige billeder og stemmer. Her er en forenklet guide til, hvordan du laver en deepfake-video:

  1. Indsaml data: Det første skridt er at indsamle rigeligt med billeder og videoer af den person, du vil genskabe. Jo mere materiale du har – især af ansigtet med forskellige udtryk og vinkler – desto mere realistisk bliver din deepfake.
  2. Vælg det rigtige software: Der findes flere deepfake-programmer, fx DeepFaceLab, FaceSwap eller Zao. Vælg det, der passer til dine tekniske evner og projektets specifikke krav.
  3. Forbered dit datasæt: Du skal gøre dit datasæt klar og rent, hvilket indebærer at justere og tilpasse ansigterne i dine billeder og videoer, så AI'en kan behandle dem præcist. Det kræver ofte beskæring og redigering, så ansigtet er i fokus.
  4. Træn AI'en: Brug det valgte software til at træne en machine learning-model på dit datasæt. Det betyder, at programmet lærer detaljer om det ansigt, du vil efterligne. Træningen kan tage fra flere timer til flere dage afhængigt af datakompleksiteten og din computers ydeevne.
  5. Lav deepfaken: Når modellen er trænet, kan du starte face swap-processen. Læg den video ind, du vil ændre, så vil programmet erstatte ansigtet i videoen med det, det har lært fra dit datasæt.
  6. Forfin og rediger: Når du har lavet den første deepfake, bør du tjekke for fejl eller mangler. Det kan være nødvendigt at finpudse yderligere for at glatte overgange, korrigere farver eller justere synkronisering mellem lyd og billede for at øge realismen.
  7. Etiske overvejelser og lovgivning: Det er afgørende at tage etiske hensyn ved fremstilling og deling af deepfakes. Sørg for, at dit projekt overholder gældende lovgivning, og indhent samtykke fra personer, hvis udseende bruges.
  8. Eksporter og del: Når dit videoresultat lever op til dine standarder og etiske retningslinjer, kan du eksportere det i det ønskede format og dele det efter behov.

8 bedste deepfake-apps til at lave underholdende face swap-videoer

Uanset om det er for sjov, storytelling eller bare for at overraske dine venner, sætter deepfake-apps nye standarder for digital underholdning. I denne artikel ser vi nærmere på de 8 bedste deepfake-apps, der findes lige nu, som hver især tilbyder unikke funktioner til at lave underholdende og virkelighedstro face swap-videoer. Lad os se på, hvordan disse top-apps kan løfte dine videoprojekter med et strejf af AI-magi:

  1. ZAO – ZAO er en populær face swapping-app, der bruger AI-teknologi til at placere dit ansigt på figurer i film og tv-serier. ZAO blev først populær i Kina og spredte sig derefter globalt.
  2. Face Swap Live – I modsætning til andre apps, der kun kan bytte ansigter på billeder, kan Face Swap Live også fungere på livevideo, så du kan bytte ansigt med en ven i realtid.
  3. REFACE (tidligere Doublicat) – REFACE er en af de mest populære deepfake-apps i øjeblikket. Appen lader dig sætte dit ansigt på gifs og korte klip.
  4. Deep Art Effects – Selvom den ikke er specifikt til face swapping, bruger Deep Art Effects AI til at gøre dine billeder til kunst. Det inkluderer muligheden for at lave meget realistiske deepfakes.
  5. MSQRD – Ejet af Facebook. MSQRD (Masquerade) er en ansigtsfilter-app, der blandt andet inkluderer nogle simple face swaps og mange andre effekter.
  6. Snapchat – Selvom Snapchat ikke er en dedikeret deepfake-app, er ansigtsbytte-funktionen meget populær og let at bruge. Du kan bytte ansigter både på billeder og videoer.
  7. Cupace – Dette er en mere manuel app, der lader dig klippe og sætte ansigter på andre kroppe. Den har ikke AI som de andre apps, men kan stadig bruges til sjove resultater.
  8. FaceApp – Denne populære app har et væld af funktioner, herunder mulighed for at gøre ansigter ældre/yngre, ændre hårfarve og stil samt lægge forskellig makeup. Den har også en face swap-funktion.

Husk, at selvom disse apps kan være virkelig sjove at bruge, er det vigtigt at bruge dem ansvarligt. Deepfake-teknologi har potentiale til at blive misbrugt, og det er vigtigt at respektere andres privatliv og samtykke, når du laver face swap-videoer eller -billeder.

Bemærk også, at selvom disse apps er gratis at downloade og bruge, kan nogle af dem indeholde in-app-køb for ekstra funktioner.

Juridiske overvejelser ved deepfake-videoer

At navigere i det juridiske landskab for deepfake-videoer kræver nøje overvejelse af flere centrale faktorer. Efterhånden som teknologien til at fremstille realistisk audiovisuelt indhold bliver mere tilgængelig, udvikler de juridiske rammer sig globalt for at imødegå de etiske og privatlivsmæssige udfordringer ved misbrug. Oprettelse og distribution af deepfake-indhold kan potentielt krænke love om ophavsret, injurier, privatliv og samtykke. For eksempel kan brug af nogens udseende uden tilladelse til at lave vildledende eller skadeligt indhold føre til retssager om injurier eller krænkelse af privatlivet. Derudover findes der i visse lande lovgivning, der skal bekæmpe ikke-samtykkebaseret deepfake-porno og beskytte offentlige personer mod vildledende fremstilling.

Skabere af deepfake-indhold skal sikre, at deres arbejde overholder gældende ophavsretslove, respekterer personlig integritet og lever op til etiske standarder, især i sammenhænge, hvor det kan skade omdømme eller sprede misinformation. Derfor er det afgørende at forstå og efterleve lovgivning og etiske retningslinjer for alle, der arbejder med produktion og distribution af deepfake-videoer.

FAQ

Findes der en deepfake-app?

Ja, der findes flere deepfake-apps til både iOS- og Android-enheder. Nogle populære eksempler er Reface, ZAO, FaceApp og Jiggy.

Hvordan laver man deepfake-videoer på computeren?

At lave deepfake-videoer på computeren kræver, at du downloader deepfake-software som DeepFaceLab, indsamler dine kilde- og målvideoer og følger trinene for at lave en deepfake som beskrevet ovenfor. Du skal bruge en rimelig kraftig computer, da processen er meget krævende for maskinen.

Hvor kan jeg downloade deepfake-software?

Deepfake-software kan downloades fra deres officielle hjemmesider eller GitHub-repositories. For eksempel kan DeepFaceLab og FaceSwap hentes fra GitHub.

Er deepfake-software ulovligt?

Deepfake-software er ikke ulovligt. Men måden, det bruges på, kan være det. Misbrug af deepfake-teknologi til svindel, chikane eller bagvaskelse af andre kan få alvorlige juridiske konsekvenser. Brug altid deepfake-teknologi etisk og med ansvar.

Er det lovligt at bruge deepfake-video?

Lovligheden af at bruge en deepfake-video afhænger af formålet. Generelt er det lovligt at bruge deepfakes til underholdning, fx at face swappe kendte ind i sjove scener. Men at bruge deepfakes til at sprede misinformation, udgive sig for at være en anden eller bagvaske nogen kan føre til retlige konsekvenser.

Findes der gratis deepfake?

Ja, der findes flere gratis deepfake-programmer og -apps til fri afbenyttelse. DeepFaceLab og FaceSwap er gratis software-værktøjer, og apps som Reface og ZAO tilbyder også gratis versioner. Husk dog, at gratis versioner ofte har begrænsninger eller kan sætte vandmærker på de færdige videoer.

Producer voiceovers, dubs og kloner med 1.000+ stemmer på 100+ sprog

Prøv gratis
studio banner faces

Del denne artikel

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO og grundlægger af Speechify

Cliff Weitzman er forkæmper for ordblinde og administrerende direktør og grundlægger af Speechify, verdens førende tekst-til-tale-app med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og en 1.-plads i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 kom Weitzman på Forbes' 30 Under 30 for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for mennesker med læsevanskeligheder. Cliff Weitzman er blandt andet blevet omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur og Mashable.

speechify logo

Om Speechify

#1 Tekst-til-tale læser

Speechify er verdens førende tekst-til-tale-platform, betroet af over 50 millioner brugere og med mere end 500.000 femstjernede anmeldelser på sine tekst-til-tale iOS-, Android-, Chrome-udvidelse-, webapp- og Mac desktop-apps. I 2025 tildelte Apple Speechify den prestigefyldte Apple Design Award ved WWDC og kaldte det “en uvurderlig ressource, der hjælper folk med at leve deres liv.” Speechify tilbyder over 1.000 naturligt lydende stemmer på mere end 60 sprog og bruges i næsten 200 lande. Kendte stemmer inkluderer Snoop Dogg, Mr. Beast og Gwyneth Paltrow. For skabere og virksomheder tilbyder Speechify Studio avancerede værktøjer, herunder AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing og AI Voice Changer. Speechify driver også førende produkter med sin høj-kvalitets og omkostningseffektive tekst-til-tale API. Omtalt i The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch og andre store nyhedsmedier, er Speechify verdens største tekst-til-tale-udbyder. Besøg speechify.com/news, speechify.com/blog og speechify.com/press for at lære mere.