Social Proof

Open source talesyntese: Alt du behøver at vide

Speechify er den førende AI Voice Over Generator. Skab menneskelignende voice over-optagelser i realtid. Fortæl tekst, videoer, forklaringer – hvad som helst du har – i enhver stil.

Leder du efter vores Tekst til Tale Læser?

Fremhævet i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lyt til denne artikel med Speechify!
Speechify

Hvad er open source talesyntese, og hvordan fungerer det? Her er alt, hvad du behøver at vide om denne teknologi.

Talesyntese, en fascinerende gren af kunstig intelligens, har oplevet enorme fremskridt i de seneste år. En væsentlig del af denne udvikling kan tilskrives open source-fællesskabet, som har introduceret en række kraftfulde værktøjer, der ændrer måden, vi forstår og bruger talesyntese på.

Lad os dykke ned i open source talesyntese, udforske hvordan det fungerer, og fremhæve nogle af de bedste værktøjer inden for dette felt.

Hvad betyder open source?

Open source software er designet til at give alle adgang til softwarens kildekode. Denne tilgang fremmer samarbejde, da den gør det muligt for udviklere at studere, tilpasse og distribuere softwaren efter deres behov. Den kontinuerlige forbedring fra et fællesskab af udviklere fremskynder softwarens udvikling, hvilket forbedrer dens pålidelighed og tilpasningsevne.

Inden for talesynteseområdet refererer open source til offentligt tilgængelige værktøjer og biblioteker, der tilbyder funktioner som tekst til tale (TTS), talegenkendelse og transskription. Disse værktøjers kildekode er ofte hostet på platforme som GitHub, hvilket opmuntrer til globalt samarbejde for at forbedre og tilpasse disse systemer. Således er open source en betydelig drivkraft i udviklingen af talesynteseteknologi.

Hvad er talesynteseteknologi?

Talesyntese, også kendt som tekst til tale-syntese, er en teknologi, der konverterer skreven tekst til talte ord. Det bruges almindeligt i forskellige apps på Windows, Android og MacOS-systemer for at hjælpe synshandicappede brugere, automatisere stemmesvar i telekommunikationssystemer eller give realtidsfortælling i multimedieapplikationer.

Den underliggende mekanisme involverer komplekse maskinlæringsalgoritmer, der er trænet på store datasæt af optaget menneskelig tale. Disse algoritmer analyserer inputteksten, afkoder dens sproglige og fonetiske detaljer og genererer en tilsvarende lydform. Denne lydform omdannes derefter til en menneskelignende stemme, ofte i stand til at producere tale på forskellige sprog som engelsk eller russisk.

Fordele ved talesyntese

Talesynteseteknologi tilbyder mange fordele. Den har transformative anvendelser i mange sektorer, herunder tilgængelighed, kommunikation, underholdning og uddannelse. Ved at konvertere tekst til tale giver den en stemme til dem, der ikke kan tale, og hjælper synshandicappede ved at læse digital tekst op. I kommunikation driver den virtuelle assistenter, hvilket gør menneske-maskine-interaktioner mere naturlige og effektive. Den har også underholdningsanvendelser, fortæller e-bøger, genererer dialog i videospil og dubber film. I uddannelse hjælper den med sprogindlæring og kan læse lektioner op for auditive elever. Desuden fremmer dens evne til at generere tale i forskellige accenter og sprog inklusivitet og global kommunikation. Samlet set forbedrer talesynteseteknologi brugeroplevelser og tilgængelighed på digitale platforme betydeligt.

Hvordan fungerer open source talesyntese?

Open source talesynteseværktøjer anvender lignende metoder som proprietære systemer, men med den ekstra fordel af gennemsigtighed og tilpasning. Udviklere kan få adgang til, ændre og optimere disse værktøjer i henhold til deres specifikke anvendelsestilfælde.

Typisk kommer disse værktøjer med en kommandolinjegrænseflade og API'er, der giver brugerne mulighed for at integrere dem i deres arbejdsgange. Python og Java er almindelige sprog, der bruges i deres udvikling. Systemet tager inputteksten, forbehandler den til et format, der kan forstås af maskinlæringsmodellen (ofte en transformer-baseret model), og genererer derefter lydformen. Denne lydform kan gemmes som en lydfil, som en WAV-fil, eller bruges i realtidsapplikationer.

De fleste værktøjer inkluderer også omfattende dokumentation og vejledninger, der hjælper brugerne med at forstå værktøjets afhængigheder og hjælpe dem med at opsætte miljøet, hvad enten det er Linux, Windows eller MacOS. I nogle systemer kan behandlingen overføres til en GPU for hurtigere resultater, hvilket er særligt vigtigt i realtids talesyntese.

Top open source talesynteseværktøjer

Open source talesyntese har demokratiseret måden, vi nærmer os tekst til tale-syntese, ved at tilbyde tilgængelige og tilpasselige værktøjer til udviklere verden over. Ved at forstå disse værktøjer, deres funktion og de forskellige anvendelsestilfælde, de tjener, kan vi få indsigt i, hvordan vi effektivt kan integrere og udnytte dem i forskellige applikationer.

Her er nogle bemærkelsesværdige open source talesynteseværktøjer, hver med unikke funktioner og fordele:

eSpeak

En utrolig kompakt open source talesyntetisator kompatibel med Windows, Linux og MacOS. eSpeak understøtter flere sprog, herunder engelsk og russisk, og kan anvendes via kommandolinje eller en simpel API.

Flite (Festival Lite)

Udviklet af Carnegie Mellon University (CMU), er Flite en let og alsidig talesyntesemotor. Den er designet til at fungere på både indlejrede systemer og store servere.

MaryTTS

MaryTTS er et Java-baseret open source tekst-til-tale system, der tilbyder stemmer af høj kvalitet og et omfattende værktøjssæt til at generere nye stemmer. Det understøtter flere sprog og har en tilpasselig HTML-grænseflade.

Coqui TTS

Et kraftfuldt TTS-værktøj udviklet af Coqui, der udnytter avancerede transformer-modeller til høj kvalitet tale-syntese. Coqui TTS's brugervenlige Python-grænseflade, omfattende dokumentation og fællesskabsstøtte gør det til et foretrukket valg for udviklere.

Mycrofts Mimic

Mycroft tilbyder Mimic, en open source tekst-til-tale motor, som en del af sin open source stemmeassistent. Mimic giver udviklere mulighed for at skabe tilpassede stemmer og kan bruges som et selvstændigt TTS-værktøj.

Mozillas TTS

Bygget med Python, Mozillas TTS tilbyder en unik kombination af traditionelle signalbehandlingsteknikker med avancerede maskinlæringsmodeller, der giver høj kvalitet taleoutput. Det understøtter GPU-acceleration, hvilket gør det velegnet til realtidsapplikationer.

Få tale-syntese af høj kvalitet med Speechify Voiceover Studio

Mens open source tale-syntese er et nyttigt værktøj og sjovt at eksperimentere med, tilbyder det ikke konsekvente og høj kvalitet resultater eller tilstrækkelige tilpasningsmuligheder. Speechify Voiceover Studio træder ind for at tage tale-syntese til det næste niveau. Denne platform har mere end 120 naturligt lydende stemmer på over 20 forskellige sprog og accenter—og al den genererede tale kan tilpasses i detaljer for tonehøjde, udtale, pauser og mange flere taleelementer. Brugere nyder også 100 timers stemmegenerering om året, hurtig lydredigering og -behandling, ubegrænsede uploads og downloads, tusindvis af licenserede lydspor, kommercielle brugsrettigheder og 24/7 kundesupport.

Oplev det bedste inden for tale-syntese med Speechify Voiceover Studio.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman er en fortaler for dysleksi og CEO samt grundlægger af Speechify, verdens førende app til tekst-til-tale, med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og førstepladsen i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 blev Weitzman udnævnt til Forbes 30 under 30-listen for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for personer med indlæringsvanskeligheder. Cliff Weitzman har været omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blandt andre førende medier.