Den Ultimative Guide til Talesyntese
Fremhævet i
- Grundlæggende om Talesyntese
- Tre Faser af Talesyntese
- Mest Realistiske TTS og Bedste TTS til Android
- Bedste Python Bibliotek til Tekst-til-Tale
- Talegenkendelse og Tekst-til-Tale
- Udtale af ordet "Robot"
- Eksempel på et Tekst-til-Tale Program
- Bedste TTS Motor til Android
- Forskel Mellem Konkatenerende og Enhedsudvælgende Syntesatorer
- Top 8 Tale Syntese Software eller Apps
Talesyntese er et fascinerende område inden for kunstig intelligens (AI), som er blevet omfattende udviklet af store teknologivirksomheder som Microsoft, Amazon,...
Talesyntese er et fascinerende område inden for kunstig intelligens (AI), som er blevet omfattende udviklet af store teknologivirksomheder som Microsoft, Amazon og Google Cloud. Det anvender dyb læring, maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP) til at konvertere skreven tekst til talte ord.
Grundlæggende om Talesyntese
Talesyntese, også kendt som tekst-til-tale (TTS), involverer den automatiske produktion af menneskelig tale. Denne teknologi anvendes bredt i forskellige applikationer som realtids transskriptionstjenester, automatiserede stemmesvarssystemer og hjælpemidler til synshandicappede. Udtalen af ord, inklusive "robot", opnås ved at nedbryde ord i grundlæggende lyd-enheder eller fonemer og sætte dem sammen.
Tre Faser af Talesyntese
Talesyntesatorer gennemgår tre primære faser: Tekstanalyse, Prosodisk Analyse og Talegenerering.
- Tekstanalyse: Den tekst, der skal syntetiseres, analyseres og opdeles i fonemer, de mindste lyd-enheder. Segmentering af sætningen i ord og ord i fonemer sker i denne fase.
- Prosodisk Analyse: Intonationen, trykmønstrene og rytmen i talen bestemmes. Syntesatoren bruger disse elementer til at generere menneskelignende tale.
- Talegenerering: Ved hjælp af regler og mønstre danner syntesatoren lyde baseret på fonemer og prosodisk information. Konkatenerende og enhedsudvælgende syntesatorer er de to hovedtyper af talegenerering. Konkatenerende syntesatorer bruger forudindspillede talefragmenter, mens enhedsudvælgende syntesatorer vælger den bedste enhed fra en stor taledatabase.
Mest Realistiske TTS og Bedste TTS til Android
Mens mange TTS-systemer producerer høj kvalitet og realistisk tale, skiller Googles TTS, en del af Google Cloud-tjenesten, og Amazons Alexa sig ud. Disse systemer udnytter maskinlæring og dyb læring algoritmer, hvilket skaber en problemfri og næsten menneskelignende tale. Den bedste TTS-motor til Android-smartphones er Googles Text-to-Speech, med et bredt udvalg af sprog og stemmer af høj kvalitet.
Bedste Python Bibliotek til Tekst-til-Tale
For Python-udviklere skiller gTTS (Google Text-to-Speech) biblioteket sig ud på grund af dets enkelhed og kvalitet. Det interagerer med Google Translates tekst-til-tale API og tilbyder en brugervenlig, høj kvalitetsløsning.
Talegenkendelse og Tekst-til-Tale
Mens talesyntese konverterer tekst til tale, gør talegenkendelse det modsatte. Automatisk Talegenkendelse (ASR) teknologi, som IBMs Watson eller Apples Siri, transskriberer menneskelig tale til tekst. Dette danner grundlaget for stemmeassistenter og realtids transskriptionstjenester.
Udtale af ordet "Robot"
Udtalen af ordet "robot" varierer lidt afhængigt af talerens accent, men den standard amerikanske engelske udtale er /ˈroʊ.bɒt/. Her er en opdeling:
- Den første stavelse, "ro", udtales som 'row' i at ro en båd.
- Den anden stavelse, "bot", udtales som 'bot' i 'bottom', men uden 'om' delen.
Eksempel på et Tekst-til-Tale Program
Google Text-to-Speech er et fremtrædende eksempel på et tekst-til-tale program. Det konverterer skreven tekst til talte ord og bruges bredt i forskellige Google-tjenester og produkter som Google Translate, Google Assistant og Android-enheder.
Bedste TTS Motor til Android
Den bedste TTS-motor til Android-enheder er Google Text-to-Speech. Den understøtter flere sprog, har en række forskellige stemmer at vælge imellem, og er integreret med Android, hvilket giver en problemfri brugeroplevelse.
Forskel Mellem Konkatenerende og Enhedsudvælgende Syntesatorer
Konkatenerende og enhedsudvælgende er to hovedteknikker anvendt i talegenereringsfasen af en talesyntesator.
- Konkatenative Synthesizere: De fungerer ved at sy forudindspillede prøver af menneskelig tale sammen. Den indspillede tale er opdelt i små stykker, der hver repræsenterer en fonem eller en gruppe af fonemer. Når en ny tale skal syntetiseres, vælges de passende stykker og sættes sammen for at danne den endelige tale.
- Enhedsvalg Synthesizere: Denne tilgang benytter også en stor database af indspillet tale, men bruger en mere sofistikeret udvælgelsesproces til at vælge den bedst matchende taleenhed for hvert segment af teksten. Målet er at reducere mængden af 'syning', der kræves, og dermed producere mere naturligt lydende tale. Den tager hensyn til faktorer som prosodi, fonetisk kontekst og endda talerens følelser, når enhederne vælges.
Top 8 Tale Syntese Software eller Apps
- Google Tekst-til-Tale: En alsidig TTS-software integreret i Android. Den understøtter forskellige sprog og leverer stemmer af høj kvalitet.
- Amazon Polly: En AWS-tjeneste, der bruger avancerede dybdelæringsteknologier til at syntetisere tale, der lyder som en menneskelig stemme.
- Microsoft Azure Tekst til Tale: Et robust TTS-system med neurale netværksmuligheder, der leverer naturligt lydende tale.
- IBM Watson Tekst til Tale: Udnytter AI til at producere tale med menneskelignende intonation.
- Apples Siri: Siri er ikke kun en stemmeassistent, men leverer også TTS af høj kvalitet på flere sprog.
- iSpeech: En omfattende TTS-platform, der understøtter forskellige formater, inklusive WAV.
- TextAloud 4: En TTS-software til Windows, der tilbyder konvertering af tekst fra forskellige formater til tale.
- NaturalReader: En online TTS-tjeneste med en række naturligt lydende stemmer.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman er en fortaler for dysleksi og CEO samt grundlægger af Speechify, verdens førende app til tekst-til-tale, med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og førstepladsen i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 blev Weitzman udnævnt til Forbes 30 under 30-listen for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for personer med indlæringsvanskeligheder. Cliff Weitzman har været omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blandt andre førende medier.