Den ultimative guide til samtale-AI

Leder du efter den ultimative guide til samtale-AI? Denne artikel vil fortælle dig alt, hvad du behøver at vide om denne nye teknologi.

Chatbots, virtuelle assistenter og andre former for samtale-AI-løsninger er blevet stadig mere populære i de seneste år. Hver virksomhed har mindst flere muligheder for at betjene onlinekunder i løbet af dagen, og samtale-AI-teknologi sikrer, at kundernes behov bliver opfyldt på en konsekvent og rettidig måde.

Da samtale-AI-teknologi i starten kan virke overvældende, vil denne artikel hjælpe dig med at forstå, hvad samtale-AI er, og hvad det bruges til.

Hvad er samtale-AI?

Samtale-AI er en gren af kunstig intelligens, der kan efterligne menneskelige samtaler i realtid og forbedre brugeroplevelsen.

To hovedkomponenter får samtale-AI til at fungere.

Maskinlæring (ML)

Maskinlæring er et underfelt af kunstig intelligens, der bruger algoritmer trænet på datasæt til at skabe forudsigelser og mønstre uden at være eksplicit programmeret til specifikke opgaver. AI'en forbedrer sig kontinuerligt ved at indsamle mere og mere input, hvilket muliggør mere præcise svar.

Naturlig sprogbehandling (NLP)

NLP er et andet underfelt af AI, der involverer analyse og behandling af sprog for at producere passende svar i menneske-computer-interaktion. Det består af inputgenerering, inputanalyse, dialogstyring og forstærkningslæring.

Naturlig sprogforståelse (NLU) er et underfelt af NLP, der fokuserer på at forstå betydningen bag ord. Det er designet til at genkende kontekst, syntaks, idiomatiske udtryk, sarkasme og andre aspekter af det menneskelige sprog.

Eksempler på samtale-AI

Når folk tænker på eksempler på samtale-AI, mener de normalt samtale-AI-chatbots og virtuelle assistenter på grund af deres omnichannel-udrulning.

AI Chatbots

Chatbots er computerprogrammer, der er lavet til at simulere menneskelige samtaler. I modsætning til regelbaserede chatbots, der genererer svar ved hjælp af foruddefinerede regler, bruger AI-drevne chatbots maskinlæringsalgoritmer til at lære af tidligere interaktioner og lærer kontinuerligt ved at engagere sig i samtaler med brugere.

Chatbots kan findes på forskellige platforme som e-handelswebsteder og sociale medier, og endda beskedplatforme som WhatsApp og Messenger.

AI Virtuelle Assistenter

På samme måde bruger virtuelle assistenter maskinlæring og NLP til at forstå kommandoer og svare brugerne ved at give passende svar eller dirigere deres forespørgsler til andre kanaler.

De bruges på telefoner, smartwatches, smarte højttalere osv., men de kan også bruges som chatbots til at interagere med kunder i forskellige industrier. Dog tilbyder de mere omfattende og personlige tjenester end chatbots og er trænet til forskellige opgaver.

Mulige anvendelser af samtale-AI

I den digitale transformationstid har samtale-AI-værktøjer mange anvendelsesmuligheder.

Online kundesupport

Når det bruges i online kundesupporttjenester, strømliner samtale-AI svarene til kunderne og øger som resultat kundernes engagement og forbedrer den samlede kundeoplevelse.

Det er tilgængeligt 24/7 og gør kontaktcentret tilgængeligt, selv når menneskelige agenter ikke er tilgængelige. Gennem automatisering reducerer samtale-AI omkostningerne og øger produktiviteten ved at tildele et højere antal opgaver.

Sundhedssektoren

I sundhedssektoren kan samtale-AI-bots forbedre patienttilfredsheden. De er tilgængelige 24 timer i døgnet og kan reducere patienternes stress og angst ved at give mere information om medicinske emner, der bekymrer dem.

Derudover kan de hjælpe patienter med at finde passende sundhedsudbydere baseret på deres symptomer eller planlægge deres aftaler.

Internet of Things (IoT) enheder

Samtale-AI er til stede i dine daglige interaktive stemmeassistenter, som Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana osv. Disse enheder bruger stemmegenkendelse og udfører opgaver baseret på kontekst og tale mønstre.

Da dette involverer usuperviseret maskinlæring, er der ofte nogle fejl, men deres funktioner forbedres, efterhånden som brugeren fortsætter med at give mere input.

Detail- og e-handelsanvendelser

Samtale-AI er værdifuld i detailhandlen, fordi det muliggør personlige oplevelser baseret på kundedata og input. AI'en kan huske kundernes præferencer og give anbefalinger eller få bedre indsigt i, hvad kunderne har brug for og ønsker.

HR-processer

I HR-processer bruges samtale-AI-platforme til rekruttering, onboarding og dokumentation. Det kan hurtigt filtrere gennem hundreder af CV'er, give alle nødvendige oplysninger til nye medlemmer, før de starter, og løbende opdatere alle medlemmers registre.

Finans og bank

Ligesom i online kundeservice kan samtale-AI-bots forbedre kundetilfredsheden og øge kundernes engagement i finans og bank.

Derudover kan bots tjekke kundernes saldi på tværs af alle konti og forhindre svindel ved at opdage svigagtig aktivitet og bruge talegenkendelsessoftware. Ved at analysere brugernes data kan de også lave budgetplaner for at hjælpe kunderne med at beslutte, hvordan de skal bruge deres penge.

Prøv Speechify for at høre en AI-talemotor i fuld styrke

Speechify er den bedste AI-drevne tekst-til-tale tjeneste, du kan finde på markedet. Den har over 130 realistiske AI-mandlige og kvindelige stemmer, som du kan prøve på over 30 sprog. Du kan endda prøve stemmerne fra nogle berømtheder eller anmode om en tilpasset stemme for den ultimative autenticitet af dit indhold.

Speechify giver dig mulighed for at lave voice-overs til alt det indhold, du ønsker, fra sociale medievideoer til podcasts. Tjenesten understøttes på din PC, Mac, Android og iOS-enheder. Prøv det i dag ved at gå til App Store eller Play Store og installere appen.

FAQ

Hvad er forskellen mellem chatbots og samtale-AI?

Chatbots er computerprogrammer designet til at simulere kundesamtaler, normalt via beskedapps. Samtale-AI er en bredere betegnelse, der refererer til teknologi, der muliggør naturlige samtaler mellem mennesker og maskiner og inkluderer chatbots, stemmeassistenter, virtuelle agenter osv.

Hvad er fordelene ved samtale-AI?

Samtale-AI sparer tid, reducerer omkostninger, forbedrer kundetilfredsheden, mindsker arbejdsbyrden pr. medarbejder i travle miljøer, personaliserer kundeoplevelser, giver værdifuld assistance til individuelle brugere og meget mere.

Hvordan ved du, om AI fungerer godt?

For at teste din AI skal du først fastslå, hvilken algoritme den bruger. Træn derefter din AI ved at indtaste data og tillade kontinuerlig læring. Overvåg ydeevnen under dataindtastningsfasen. Når træningen er afsluttet, test AI'en.

Hvad er det første skridt til at bygge en samtale-AI til din virksomhed?

Det første skridt er at definere, hvorfor din virksomhed har brug for samtale-AI. Samtale-AI-løsninger bør bruges, når du har brug for at reducere opkaldsvolumen for dit supportteam og forbedre kundetilfredsheden eller øge kundernes engagement. De bør dog ikke erstatte kundesupport helt.