10 Beste Speech-to-Text-APIs

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit der Spracherkennung mit unseren Top-Empfehlungen für die 10 besten Speech-to-Text-APIs.

Die Speech-to-Text-Technologie hat unsere Interaktion mit Geräten verändert und die digitale Kommunikation schneller und zugänglicher gemacht. Bei so vielen Optionen auf dem Markt kann die Wahl der richtigen Lösung überwältigend sein. In diesem Artikel stellen wir die 10 besten verfügbaren Speech-to-Text-APIs vor, damit Sie die perfekte Lösung für Ihr Projekt finden können.

Worauf Sie bei einer Speech-to-Text-API achten sollten

Eine Speech-to-Text-API wandelt gesprochene Worte in geschriebenen Text um und bietet eine Reihe von Funktionen, die wichtig für Barrierefreiheit, Dokumentation und Transkriptionsdienste sind. Um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen, sind hier einige wichtige Aspekte, auf die Sie bei der Auswahl einer Speech-to-Text-API achten sollten:

• Genauigkeit: Die Speech-to-Text-API sollte eine hohe Transkriptionsgenauigkeit liefern, selbst in Umgebungen mit Hintergrundgeräuschen oder mehreren Sprechern.
• Sprachunterstützung: Suchen Sie nach einer Speech-to-Text-API, die eine breite Palette von Sprachen und Dialekten unterstützt, um ein globales Publikum zu erreichen.
• Echtzeitverarbeitung: Die Speech-to-Text-API sollte in der Lage sein, Sprache in Echtzeit zu transkribieren, was für Anwendungen wie Live-Untertitelung und sprachgesteuerte Steuerungssysteme entscheidend ist.
• Einfache Integration: Die Speech-to-Text-API sollte einfach in bestehende Systeme integrierbar sein und gängige Programmiersprachen und Plattformen unterstützen.
• Kosteneffizienz: Bewerten Sie die Preisstruktur, um sicherzustellen, dass die Speech-to-Text-API mit Ihren Nutzungserwartungen und Budgetbeschränkungen übereinstimmt.
• Sicherheit und Datenschutz: Der Anbieter der Speech-to-Text-API sollte strenge Standards für Datensicherheit und Datenschutz einhalten, um sensible Informationen zu schützen.
• Latenz: Eine niedrige Latenz ist entscheidend für ein reibungsloses Benutzererlebnis, insbesondere wenn die Speech-to-Text-API zur Erstellung interaktiver Anwendungen verwendet wird.

Top 10 der besten Speech-to-Text-APIs

Von Echtzeit-Transkriptionsdiensten im Journalismus und automatischer Untertitelung im Video-Streaming bis hin zu sprachgesteuerten Steuerungssystemen in Smart Homes und interaktiven Kundensupport-Tools kann die richtige Speech-to-Text-API Abläufe transformieren und die Zugänglichkeit verbessern. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der Sprachfunktionen zu Ihrer App hinzufügen möchte, oder ein Unternehmen, das die Benutzererfahrung verbessern will, Speech-to-Text-APIs bieten leistungsstarke und anpassungsfähige Lösungen. Lassen Sie uns die Top 10 Speech-to-Text-APIs basierend auf Funktionen, Genauigkeit und Sprachunterstützung erkunden, damit Sie die perfekte Lösung für Ihre individuellen Bedürfnisse finden:

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe ist bekannt für seine hohe Genauigkeit bei der Transkription sowohl von Streaming- als auch von aufgezeichneter Sprache, trainiert über Millionen von Stunden Audio und unterstützt mehr als 100 Sprachen. Es umfasst Funktionen wie automatische Zeichensetzung, benutzerdefinierte Vokabulare und Vokabularfilter sowie automatische Sprecher- und Spracherkennung. Es bietet auch Wortgenauigkeitsbewertungen, Inhaltsmoderation und die Schwärzung sensibler Informationen. Darüber hinaus kann Amazon Transcribe automatisch Einblicke wie Sentiment, Anrufkategorien und Merkmale extrahieren und KI-gestützte Zusammenfassungen erstellen, was es zu einem umfassenden Werkzeug für die Transkription von Anrufanalysen macht.

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Text bietet hohe Genauigkeit und kann an Ihre spezifische Domänensprache und -merkmale angepasst werden. Es ist in verschiedenen Umgebungen einsetzbar, einschließlich öffentlicher, privater, hybrider, Multi-Cloud- und On-Premises-Setups. Es zeichnet sich durch niedrige Latenz aus, unterstützt 31 Sprachen und bietet Audio-Diagnosen, um schwache Signale vor Beginn der Transkription zu korrigieren. Während die Sprecherdiarisierung von Watson Speech to Text für Zwei-Wege-Callcenter-Gespräche optimiert ist, kann es bis zu sechs verschiedene Sprecher erkennen. Die API bietet auch eine intelligente Formatierung von Daten, Zeiten, Zahlen und Adressen, was die Lesbarkeit und Genauigkeit der Transkriptionen verbessert, sowie Wortfilterung für seine US-Nutzer.

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speech bietet herausragende Echtzeit-Transkription, schnelle synchrone Transkription und Batch-Verarbeitung für große Mengen an vorab aufgezeichneten Sprachdaten. Es bietet benutzerdefinierte Sprachoptionen zur Verbesserung der Genauigkeit für spezifische Bereiche und unterstützt Transkriptionen, Untertitel und Bildunterschriften für Live-Meetings. Zusätzliche Funktionen umfassen Sprechererkennung, Aussprachebewertung und eine Vielzahl von Tools zur Unterstützung von Callcenter-Mitarbeitern. Microsofts Azure Speech unterstützt 85 Sprachen und Varianten und ist über mehrere Schnittstellen wie Speech SDK, Speech CLI und Speech to Text REST API zugänglich.

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Text ist eine fortschrittliche API, die über 125 Sprachen unterstützt und entwickelt wurde, um die Transkriptionsgenauigkeit zu verbessern, indem das Modell angepasst wird, um häufig verwendete Wörter effektiver zu erkennen. Benutzer können beispielsweise die API so einstellen, dass sie zwischen Homophonen wie „whether“ oder „weather“ unterscheidet. Es bietet auch drei flexible Spracherkennungsmethoden – synchron, asynchron und Echtzeit-Streaming – um eine Vielzahl von Anwendungsanforderungen zu erfüllen. Mit wettbewerbsfähigen Preisen von $0.024 oder $0.016 pro Minute ist diese API ideal für Entwickler in den Bereichen Medien, Kundenservice und Bildung, die nach einer zuverlässigen und kostengünstigen STT-Lösung suchen.

Deepgram

Deepgram unterstützt 36 Sprachen und bietet über 90% Genauigkeit mit weniger als 300ms Latenz, was es ideal für Echtzeitanwendungen wie Live-Übertragungen und Kundenservice-Interaktionen macht. Die Deepgram Speech-to-Text-API bietet niedrigere Wortfehlerraten und Kosten im Vergleich zu Wettbewerbern wie Amazon Transcribe. Deepgrams intelligente Formatierung verbessert die Lesbarkeit, indem automatisch Satzzeichen und Absätze hinzugefügt werden, während die Fähigkeit, Sprecherwechsel automatisch zu erkennen und sensible Informationen zu schwärzen, sowohl Privatsphäre als auch Klarheit in Transkriptionen gewährleistet. Diese Kombination von Funktionen macht Deepgram zu einem leistungsstarken Werkzeug für Organisationen, die schnelle und zuverlässige Speech-to-Text-Dienste benötigen.

Rev.ai

Rev.ai bietet asynchrone Transkriptionsdienste in über 58 Sprachen und unterstützt Echtzeit-Streaming für Audio und Video in 9 Sprachen. Dieser Dienst zeichnet sich durch seine Sprachidentifikationsfähigkeiten aus und bietet für englische Inhalte zusätzliche Funktionen wie Sentimentanalyse, Themenextraktion und Zusammenfassung. Rev.ai bietet auch kontextbezogene Übersetzungen in 11 Sprachen und richtet sich an globale Unternehmen und mehrsprachige Veranstaltungen. Seine präzisen Zeitstempel für Englisch, Spanisch und Französisch sorgen dafür, dass Transkriptionen leicht zu folgen und mit dem Originalinhalt zu synchronisieren sind, was Rev.ai zu einem vielseitigen und leistungsstarken Werkzeug für eine Vielzahl von Transkriptionsanforderungen macht. Darüber hinaus hat die API von Rev eine niedrige Wortfehlerrate im Vergleich zur Konkurrenz, wenn es um ethnische Herkunft, Nationalität, Geschlecht und Akzent geht.

AssemblyAI

AssemblyAI bietet fortschrittliche Sprechererkennungstechnologie und formatiert Text und alphanumerische Zeichen automatisch, um klare und strukturierte Transkripte zu liefern. Es erfasst mehrsprachige Sprache mit hoher Genauigkeit (>93%) und beinhaltet automatische Spracherkennung, was für die Verarbeitung von Inhalten in vielfältigen sprachlichen Umgebungen entscheidend ist. Mit einer Latenz von 30,4 Sekunden und dem Training auf 12,5 Millionen Stunden mehrsprachiger Daten unterstützt AssemblyAI über 99 Sprachen. Es bietet detaillierte Wort-für-Wort-Zeitstempel, Fluchfilterung und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Vokabulare und Schreibweisen anzupassen, was es ideal für eine Vielzahl von professionellen Umgebungen macht, einschließlich juristischer, medizinischer und pädagogischer Bereiche.

Speechmatics

Speechmatics verarbeitet monatlich das Äquivalent von 500 Jahren Audio und unterstützt über 50 Sprachen. Dieser Dienst liefert automatische Spracherkennung (ASR) in weniger als einer Sekunde und wird in realen, lauten Umgebungen rigoros getestet, um hohe Genauigkeit und niedrige Latenz in einer Vielzahl von Audiobedingungen zu gewährleisten. Speechmatics ist darauf ausgelegt, robust gegen Hintergrundgeräusche und verschiedene Akzente zu sein, und bietet zuverlässige Transkriptionen auch in herausfordernden Situationen. Dies macht es besonders geeignet für Medien, Notdienste und öffentliche Reden, bei denen Klarheit und Geschwindigkeit entscheidend sind.

OpenAI

OpenAI's Speech-to-Text-API verarbeitet Dateien bis zu 25MB, transkribiert Audio in der präsentierten Sprache und bietet die Möglichkeit, das Audio ins Englische zu übersetzen und zu transkribieren. Mit Unterstützung für 66 Sprachen bietet es detaillierte Zeitstempel, die für eine genaue Synchronisierung in Untertiteln und detaillierte Dokumentation unerlässlich sind. OpenAI verwendet Eingabeaufforderungen, um die Qualität der Transkripte zu verbessern, was besonders nützlich für laufende und abgeschlossene Audioaufnahmen wie Interviews und Konferenzen ist. Dieser Dienst ist besonders vorteilhaft für Kreative und Fachleute, die zuverlässige und vielseitige Transkriptionstools benötigen.

ElevenLabs

ElevenLabs unterstützt 99 Sprachen und bietet einzigartige Funktionen wie zeichenbasierte Zeitstempel und automatische Sprechererkennung, die die Detailgenauigkeit und Nützlichkeit von Transkriptionen erheblich verbessern. Es beinhaltet auch Audio-Event-Tags, die den Kontext von Transkriptionen für eine bessere Inhaltsanalyse weiter bereichern. ElevenLabs bietet eine niedrige Wortfehlerrate mit einer Genauigkeit von 97 % in Englisch und 98 % in den wichtigsten Sprachen, was die Fehler in Sprachen, die von anderen Plattformen oft vernachlässigt werden, wie Serbisch, Kantonesisch und Malayalam, erheblich reduziert. Dies macht ElevenLabs besonders wertvoll für globale Unternehmen und mehrsprachige Dienstleister, die zuverlässige und umfassende Transkriptionsdienste benötigen.

Wie sich Speech-to-Text-APIs von Text-to-Speech-APIs unterscheiden

Speech-to-Text-APIs und Text-to-Speech-APIs erfüllen komplementäre Rollen im Bereich der Sprachtechnologie. Speech-to-Text-APIs wandeln gesprochene Sprache in geschriebenen Text um, was entscheidend für Funktionen wie sprachgesteuerte Anwendungen und automatisierte Transkriptionsdienste ist. Auf der anderen Seite verwandeln Text-to-Speech-APIs wie die Speechify Text to Speech API geschriebenen Text in gesprochene Audioinhalte, was essenziell für die Entwicklung von Barrierefreiheits-Apps und interaktiven Kundensupportsystemen ist. 

Zum Beispiel bietet Speechify eine Latenzzeit von unter 300 ms, um nahezu sofortige Audioausgabe zu liefern, die menschliche Qualität in allen unterstützten Sprachen nachahmt. Es verfügt auch über eine breite emotionale Bandbreite mit 13 verschiedenen Emotionen, was es ideal für die Entwicklung von konversationalen KI, KI-Sprachagenten, Erstellung von Voiceovers für Videos und das Erzählen von Inhalten macht.