Spracherkennung vs. Text-to-Speech: Ein Vergleich der unterstützenden Technologien

Spracherkennung: Definition und AnwendungsfälleSpracherkennung, auch bekannt als automatische Spracherkennung (ASR), bezieht sich auf den Prozess...

Spracherkennung: Definition und Anwendungsfälle

Spracherkennung, auch bekannt als automatische Spracherkennung (ASR), bezieht sich auf den Prozess, bei dem gesprochene Wörter in digitalen Text umgewandelt werden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) treiben diese fortschrittliche Technologie an, was zu einer Vielzahl von Anwendungsfällen führt.

Sie ist besonders wertvoll in Transkriptionsdiensten, bei denen Audiodateien in Textform umgewandelt werden. Darüber hinaus ist die Spracherkennung entscheidend für die Echtzeit-Diktierung und treibt Sprachbefehle auf Smartphones, digitalen Geräten und dem Internet der Dinge (IoT) an. Zudem ist sie hilfreich für Menschen mit Lernschwierigkeiten oder Beeinträchtigungen, da sie es ihnen ermöglicht, Befehle oder Texte per Spracheingabe statt durch Tippen einzugeben.

Die beste Spracherkennungs-App

Unter den Anbietern wird Microsoft für seine fortschrittliche Spracherkennungs-App, bekannt als Microsoft Azure Speech to Text, weithin geschätzt. Sie nutzt Deep-Learning-Algorithmen, natürliche Sprachverarbeitung und linguistisches Wissen, um menschliche Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Sie unterstützt verschiedene Sprachen, bietet Echtzeit-Transkription und ihre API kann leicht in andere Anwendungen integriert werden. Die Preisgestaltung variiert je nach Nutzung, aber es gibt eine kostenlose Stufe für Lernende und Nutzer im kleinen Maßstab.

Spracherkennung erklärt!

Spracherkennung ist die Technologie, die sowohl die Spracherkennung als auch Text-to-Speech (TTS) antreibt. Es ist das umfassendere Feld, das Computer und andere digitale Systeme umfasst, die gesprochene Befehle verstehen und ausführen. Diese leistungsstarke unterstützende Technologie basiert auf KI und ML und ist ein integraler Bestandteil von Spracherkennung und TTS.

Text-to-Speech: Was bedeutet das?

Auf der anderen Seite des Spektrums steht Text-to-Speech (TTS) oder Sprachsynthese, der Prozess der Umwandlung von digitalem Text in gesprochene Wörter. Diese Technologie liest Text von Webseiten, eBooks oder anderen digitalen Dokumenten laut vor und macht sie so für mehr Nutzer zugänglich.

Die Vorteile von TTS sind vielfältig. Es ist ein Wendepunkt für Lernende mit Legasthenie oder anderen Lernschwierigkeiten, da es schriftliche Inhalte zugänglicher macht. TTS kommt auch Menschen mit Sehbehinderungen oder denen zugute, die das Lernen durch Hören bevorzugen. Darüber hinaus hat es weitreichende Anwendungen in der Automatisierung, wie das Erstellen von Podcasts, Hörbüchern und Voice-overs mit menschenähnlichen Stimmen.

Das beste TTS für ADHS und Legasthenie

Google Text-to-Speech, das auf Android-Geräten integriert ist, wird als nützliches Werkzeug für Personen mit ADHS und Legasthenie anerkannt. Es liest digitalen Text in einer natürlichen, menschenähnlichen Stimme vor, was diesen Personen helfen kann, sich besser zu konzentrieren und den Inhalt zu verstehen. Es unterstützt verschiedene Sprachen und kann Text sowohl von Webseiten als auch aus anderen Apps vorlesen. Außerdem ist es kostenlos, was es sehr zugänglich macht.

Nachteile von Text-to-Speech

Obwohl TTS zahlreiche Vorteile bietet, gibt es auch einige Nachteile. Die synthetisierten Stimmen, obwohl sie sich verbessern, können immer noch an Ausdruckskraft und Emotionen menschlicher Stimmen fehlen, was die Benutzerbindung beeinträchtigen kann. Darüber hinaus können einige TTS-Engines trotz großer Fortschritte mit komplexer Linguistik oder einzigartigen Aussprachen Schwierigkeiten haben.

Text-to-Speech vs. Spracherkennung: Den Unterschied erkennen

Obwohl beide auf Spracherkennung basieren, ist der Unterschied zwischen Spracherkennung und TTS grundlegend. Während die Spracherkennung menschliche Sprache in digitalen Text umwandelt, macht TTS das Gegenteil - es wandelt digitalen Text in gesprochene Wörter um.

Spracherkennung: Anwendungen

Spracherkennung wird für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt:

1. Transkriptionsdienste: Sie wird verwendet, um Audiodateien in schriftliche Dokumente umzuwandeln. Dazu gehört das Transkribieren von Meetings, Vorlesungen, Interviews oder anderen Audiodateien in Textform.
2. Sprachassistenten und -befehle: Die Spracherkennungstechnologie ist das Rückgrat von Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant. Sie ermöglicht es diesen Systemen, gesprochene Befehle zu verstehen und auszuführen.
3. Diktat: Spracherkennung wird auch für Diktate in Textverarbeitungsprogrammen oder Notiz-Apps verwendet, um Benutzern zu helfen, E-Mails zu schreiben, Dokumente zu erstellen oder Notizen einfach durch Sprechen zu machen.
4. Barrierefreiheit: Sie ist vorteilhaft für Personen mit Mobilitätseinschränkungen oder Lernschwierigkeiten, da sie es ihnen ermöglicht, ein Gerät nur durch Sprechen zu steuern oder zu schreiben.
5. Echtzeit-Untertitel: Spracherkennung kann zur Erstellung von Echtzeit-Untertiteln für Live-Events oder Online-Meetings verwendet werden, um sie für Menschen mit Hörbehinderungen zugänglicher zu machen.

Wie man Text-to-Speech oder Spracherkennung verwendet

Text-to-Speech:

Die meisten digitalen Geräte verfügen über integrierte Text-to-Speech (TTS)-Funktionen. Hier ist eine allgemeine Anleitung:

1. Gehen Sie auf Ihrem Gerät zum Menü 'Einstellungen'.
2. Suchen Sie nach den 'Bedienungshilfen'.
3. Finden Sie die Option 'Text-to-Speech' oder 'Sprache'.
4. Normalerweise können Sie Einstellungen wie Sprechgeschwindigkeit und Stimmtyp anpassen.
5. Um TTS zu verwenden, wählen Sie den Text aus, den Sie vorlesen lassen möchten, und wählen Sie die Option 'Sprechen' oder 'Vorlesen'.

Verschiedene Software hat spezifische Schritte, daher ist es am besten, das Benutzerhandbuch oder den Hilfebereich für genaue Anweisungen zu konsultieren.

Speech-to-Text:

Wie TTS haben die meisten Geräte auch integrierte Speech-to-Text-Funktionen. Hier ist eine allgemeine Anleitung:

1. Gehen Sie auf Ihrem Gerät zur App oder zum Ort, an dem Sie Text eingeben möchten.
2. Suchen Sie nach einem Mikrofon-Symbol, normalerweise in der Nähe des Bereichs, in dem Sie tippen. Wenn Sie eine Tastatur verwenden, könnte es sich auf der Tastatur selbst befinden.
3. Klicken oder tippen Sie auf das Mikrofon-Symbol.
4. Sprechen Sie klar und in normalem Tempo.
5. Das Gerät sollte das Gesprochene in Text umwandeln.

Denken Sie daran, die spezifischen Anweisungen für die Software oder das Gerät, das Sie verwenden, zu überprüfen, da die genauen Schritte variieren können.

Top 8 Software/Apps für STT und TTS

1. Microsoft Azure Speech to Text: Bietet fortschrittliches STT mit Echtzeit-Transkription und Unterstützung für mehrere Sprachen.
2. Google Cloud Speech-to-Text: Bietet genaue und schnelle STT mit den robusten maschinellen Lernalgorithmen von Google.
3. IBM Watson Speech to Text: Nutzt KI für genaue und Echtzeit-Transkriptionsdienste.
4. Apples Siri (STT-Funktion): Ermöglicht Sprachdiktat und Sprachbefehle auf iOS-Geräten.
5. Google Text-to-Speech: In Android-Geräte integriert, bietet hochwertige TTS in mehreren Sprachen.
6. Amazon Polly: Bietet lebensechtes TTS, weit verbreitet für die Erstellung von Podcasts und Hörbüchern.
7. Natural Reader: Eine webbasierte und Desktop-App, ideal für Legastheniker aufgrund ihrer hochwertigen TTS und benutzerfreundlichen Oberfläche.
8. Microsofts Immersive Reader: Ein integriertes Tool in Office 365, vorteilhaft für Legastheniker und ADHS-Lernende, bietet hervorragende TTS-Dienste.

Obwohl sowohl TTS- als auch STT-Technologien Produkte von KI- und ML-Fortschritten sind, richten sich ihre Anwendungen an unterschiedliche Bedürfnisse. Sie sind unverzichtbare Werkzeuge in der assistiven Technologie, die die Zugänglichkeit und Benutzererfahrung über Plattformen hinweg verbessern.