Social Proof

Den ultimate guiden til talesyntese

Speechify er verdens ledende lydleser. Kom deg gjennom bøker, dokumenter, artikler, PDF-er, e-poster - alt du leser - raskere.

Fremhevet i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lytt til denne artikkelen med Speechify!
Speechify

Talesyntese er et fascinerende område innen kunstig intelligens (AI) som har blitt omfattende utviklet av store teknologiselskaper som Microsoft, Amazon,...

Talesyntese er et fascinerende område innen kunstig intelligens (AI) som har blitt omfattende utviklet av store teknologiselskaper som Microsoft, Amazon og Google Cloud. Det benytter dyp læring, maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP) for å konvertere skriftlig tekst til talte ord.

Grunnleggende om talesyntese

Talesyntese, også kjent som tekst-til-tale (TTS), innebærer automatisk produksjon av menneskelig tale. Denne teknologien brukes mye i ulike applikasjoner som sanntidstranskripsjonstjenester, automatiserte stemmesvarsystemer og hjelpemidler for synshemmede. Uttalen av ord, inkludert "robot", oppnås ved å bryte ned ord i grunnleggende lyd-enheter eller fonemer og sette dem sammen.

Tre stadier av talesyntese

Talesyntesatorer går gjennom tre hovedstadier: Tekstanalyse, Prosodisk analyse og Talegenerering.

  1. Tekstanalyse: Teksten som skal syntetiseres analyseres og deles opp i fonemer, de minste enhetene av lyd. Segmentering av setningen i ord og ord i fonemer skjer i dette stadiet.
  2. Prosodisk analyse: Intonasjon, trykkmønstre og rytme i talen bestemmes. Syntesatoren bruker disse elementene for å generere menneskelignende tale.
  3. Talegenerering: Ved hjelp av regler og mønstre danner syntesatoren lyder basert på fonemer og prosodisk informasjon. Konkatenativ og enhetsvalg er de to hovedtypene av talegenerering. Konkatenative syntesatorer bruker forhåndsinnspilte talebiter, mens enhetsvalg syntesatorer velger den beste enheten fra en stor taledatabase.

Mest realistiske TTS og beste TTS for Android

Selv om mange TTS-systemer produserer tale av høy kvalitet og realisme, skiller Googles TTS, en del av Google Cloud-tjenesten, og Amazons Alexa seg ut. Disse systemene utnytter maskinlæring og dyp læring, og skaper sømløs og nesten uatskillelig fra menneskelig tale. Den beste TTS-motoren for Android-smarttelefoner er Googles Text-to-Speech, med et bredt utvalg av språk og stemmer av høy kvalitet.

Beste Python-bibliotek for tekst-til-tale

For Python-utviklere skiller gTTS (Google Text-to-Speech) biblioteket seg ut på grunn av sin enkelhet og kvalitet. Det grensesnitt med Google Translate's tekst-til-tale API, og gir en brukervennlig, høykvalitets løsning.

Talegjenkjenning og tekst-til-tale

Mens talesyntese konverterer tekst til tale, gjør talegjenkjenning det motsatte. Automatisk talegjenkjenning (ASR) teknologi, som IBMs Watson eller Apples Siri, transkriberer menneskelig tale til tekst. Dette danner grunnlaget for stemmeassistenter og sanntidstranskripsjonstjenester.

Uttale av ordet "Robot"

Uttalen av ordet "robot" varierer litt avhengig av talerens aksent, men den standard amerikanske engelske uttalen er /ˈroʊ.bɒt/. Her er en oppdeling:

  • Den første stavelsen, "ro", uttales som 'row' i roing av en båt.
  • Den andre stavelsen, "bot", uttales som 'bot' i 'bottom', men uten 'om' delen.

Eksempel på et tekst-til-tale-program

Google Text-to-Speech er et fremtredende eksempel på et tekst-til-tale-program. Det konverterer skriftlig tekst til talte ord og brukes mye i ulike Google-tjenester og produkter som Google Translate, Google Assistant og Android-enheter.

Beste TTS-motor for Android

Den beste TTS-motoren for Android-enheter er Google Text-to-Speech. Den støtter flere språk, har et utvalg av stemmer å velge mellom, og er integrert med Android, noe som gir en sømløs brukeropplevelse.

Forskjell mellom konkatenative og enhetsvalg syntesatorer

Konkatenative og enhetsvalg er to hovedteknikker som brukes i talegenereringsstadiet av en talesyntesator.

  1. Konkatenative syntetisatorer: De fungerer ved å sette sammen forhåndsinnspilte prøver av menneskelig tale. Den innspilte talen deles opp i små biter, hver representerer en fonem eller en gruppe av fonemer. Når en ny tale skal syntetiseres, velges de passende bitene og settes sammen for å danne den endelige talen.
  2. Enhetsvalgsyntetisatorer: Denne tilnærmingen er også avhengig av en stor database med innspilt tale, men bruker en mer sofistikert utvelgelsesprosess for å velge den best passende taleenheten for hver del av teksten. Målet er å redusere mengden 'sammensying' som kreves, og dermed produsere mer naturlig lydende tale. Den tar hensyn til faktorer som prosodi, fonetisk kontekst og til og med talerens følelser når enhetene velges.

Topp 8 tale-syntese programvare eller apper

  1. Google Tekst-til-tale: En allsidig TTS-programvare integrert i Android. Den støtter forskjellige språk og gir stemmer av høy kvalitet.
  2. Amazon Polly: En AWS-tjeneste som bruker avanserte dyp læringsteknologier for å syntetisere tale som høres ut som en menneskelig stemme.
  3. Microsoft Azure Tekst til tale: Et robust TTS-system med nevrale nettverkskapabiliteter som gir naturlig lydende tale.
  4. IBM Watson Tekst til tale: Utnytter AI for å produsere tale med menneskelignende intonasjon.
  5. Apples Siri: Siri er ikke bare en stemmeassistent, men gir også TTS av høy kvalitet på flere språk.
  6. iSpeech: En omfattende TTS-plattform som støtter ulike formater, inkludert WAV.
  7. TextAloud 4: En TTS-programvare for Windows, som tilbyr konvertering av tekst fra ulike formater til tale.
  8. NaturalReader: En online TTS-tjeneste med et utvalg av naturlig lydende stemmer.
Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman er en forkjemper for dysleksi og administrerende direktør og grunnlegger av Speechify, verdens ledende app for tekst-til-tale, med over 100 000 femstjerners anmeldelser og førsteplass i App Store i kategorien Nyheter og Magasiner. I 2017 ble Weitzman kåret til Forbes 30 under 30-listen for sitt arbeid med å gjøre internett mer tilgjengelig for personer med lærevansker. Cliff Weitzman har blitt omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blant andre ledende medier.