Den ultimate guiden til samtale-AI

Leter du etter den ultimate guiden til samtale-AI? Denne artikkelen gir deg alt du trenger å vite om denne nye teknologien.

Chatbots, virtuelle assistenter og andre former for samtale-AI-løsninger har blitt stadig mer populære de siste årene. Hver bedrift har minst flere muligheter til å betjene nettbaserte kunder i løpet av dagen, og samtale-AI-teknologi sikrer at kundens behov blir tilfredsstilt på en konsekvent og rask måte.

Siden samtale-AI-teknologi kan virke overveldende i starten, vil denne artikkelen hjelpe deg med å forstå hva samtale-AI er og hva det brukes til.

Hva er samtale-AI?

Samtale-AI er en gren av kunstig intelligens som kan etterligne menneskelige samtaler i sanntid og forbedre brukeropplevelsen.

To hovedkomponenter får samtale-AI til å fungere.

Maskinlæring (ML)

Maskinlæring er et underfelt av kunstig intelligens som bruker algoritmer trent på datasett for å lage forutsigelser og mønstre uten å være eksplisitt programmert for spesifikke oppgaver. AI-en forbedrer seg kontinuerlig ved å samle mer og mer input, noe som muliggjør mer nøyaktige svar.

Naturlig språkprosessering (NLP)

NLP er et annet underfelt av AI som involverer analyse og prosessering av språk for å produsere passende svar i menneske-datamaskin-interaksjon. Det består av inputgenerering, inputanalyse, dialogstyring og forsterkningslæring.

Naturlig språkforståelse (NLU) er et underfelt av NLP som fokuserer på å forstå meningen bak ord. Det er designet for å gjenkjenne kontekst, syntaks, idiomatiske uttrykk, sarkasme og andre aspekter av det menneskelige språket.

Eksempler på samtale-AI

Når folk tenker på eksempler på samtale-AI, mener de vanligvis samtale-AI-chatbots og virtuelle assistenter på grunn av deres allestedsnærværende distribusjon.

AI Chatbots

Chatbots er dataprogrammer som er laget for å simulere menneskelige samtaler. I motsetning til regelbaserte chatbots som genererer svar ved forhåndsdefinerte regler, bruker AI-drevne chatbots maskinlæringsalgoritmer for å lære av tidligere interaksjoner og kontinuerlig lære ved å delta i samtaler med brukere.

Chatbots kan finnes på ulike plattformer som e-handelsnettsteder og sosiale medier, og til og med meldingsplattformer som WhatsApp og Messenger.

AI Virtuelle Assistenter

På samme måte bruker virtuelle assistenter maskinlæring og NLP for å forstå kommandoer og svare brukere ved å gi passende svar eller dirigere forespørslene deres til andre kanaler.

De brukes på telefoner, smartklokker, smarthøyttalere osv., men de kan også brukes som chatbots for å interagere med kunder i ulike bransjer. Imidlertid tilbyr de mer omfattende og personlige tjenester enn chatbots og er trent for ulike oppgaver.

Mulige bruksområder for samtale-AI

I den digitale transformasjonens tidsalder har samtale-AI-verktøy mange bruksområder.

Online kundestøtte

Når det brukes i online kundestøttetjenester, effektiviserer samtale-AI svarene til kundene og øker dermed kundens engasjement og forbedrer den totale kundeopplevelsen.

Det er tilgjengelig 24/7 og gjør kontaktsenteret tilgjengelig selv når menneskelige agenter ikke er tilgjengelige. Gjennom automatisering reduserer samtale-AI kostnader og øker produktiviteten ved å tildele et høyere antall oppgaver.

Helsevesen

I helsevesenet kan samtale-AI-boter forbedre pasienttilfredsheten. De er tilgjengelige 24 timer i døgnet og kan redusere pasientenes stress og angst ved å gi mer informasjon om medisinske emner som bekymrer dem.

I tillegg kan de hjelpe pasienter med å finne passende helsepersonell basert på deres symptomer eller planlegge avtaler.

Internet of Things (IoT) enheter

Samtale-AI er til stede i dine daglige interaktive stemmeassistenter, som Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana, etc. Disse enhetene bruker talegjenkjenning og utfører oppgaver basert på kontekst og talemønstre.

Siden dette involverer usupervisert maskinlæring, er det ofte noen feil, men funksjonene deres forbedres etter hvert som brukeren fortsetter å gi mer input.

Bruk i detaljhandel og e-handel

Samtale-AI er verdifull i detaljhandelen fordi den muliggjør personlige opplevelser basert på kundedata og innspill. AI-en kan huske kundepreferanser og gi anbefalinger eller få bedre innsikt i hva kundene trenger og ønsker.

HR-prosesser

I HR-prosesser brukes samtale-AI-plattformer til rekruttering, onboarding og dokumentasjon. Den kan raskt filtrere gjennom hundrevis av CV-er, gi all nødvendig informasjon til nye medlemmer før de begynner å jobbe, og kontinuerlig oppdatere registrene til alle medlemmer.

Finans og bank

Akkurat som i nettbasert kundeservice, kan samtale-AI-boter forbedre kundetilfredshet og øke kundens engasjement i finans og bank.

I tillegg kan botene sjekke kundenes saldoer på tvers av alle kontoer og forhindre svindel ved å oppdage svindelaktivitet og bruke talegjenkjenningsprogramvare. Videre, ved å analysere brukernes data, kan de også lage forbruksplaner for å hjelpe kundene med å bestemme hvordan de skal bruke pengene sine.

Prøv Speechify for å høre en AI-talemotor i full kraft

Speechify er den beste AI-drevne tekst-til-tale tjenesten du kan finne på markedet. Den har over 130 realistiske AI-mannlige og kvinnelige stemmer som du kan prøve på over 30 språk. Du kan til og med prøve stemmene til noen kjendiser eller be om en tilpasset stemme for den ultimate autentisiteten av innholdet ditt.

Speechify lar deg lage voice-overs for alt innhold du ønsker, fra sosiale medievideoer til podkaster. Tjenesten støttes på din PC, Mac, Android og iOS-enheter. Prøv det i dag ved å gå til App Store eller Play Store og installere appen.

FAQ

Hva er forskjellen mellom chatboter og samtale-AI?

Chatboter er dataprogrammer laget for å simulere kundesamtaler, vanligvis via meldingsapper. Samtale-AI er et bredere begrep som refererer til teknologi som muliggjør naturlige samtaler mellom mennesker og maskiner, og inkluderer chatboter, stemmeassistenter, virtuelle agenter, osv.

Hva er fordelene med samtale-AI?

Samtale-AI sparer tid, reduserer kostnader, forbedrer kundetilfredshet, reduserer arbeidsmengden per ansatt i hektiske miljøer, personaliserer kundeopplevelser, gir verdifull assistanse til individuelle brukere, og mye mer.

Hvordan vet du om AI fungerer godt?

For å teste AI-en din, fastslå først hvilken algoritme den bruker. Tren deretter AI-en ved å legge inn data og tillate kontinuerlig læring. Overvåk ytelsen under datainntaksfasen. Når treningen er fullført, test AI-en.

Hva er det første steget for å bygge en samtale-AI for din bedrift?

Det første steget er å definere hvorfor din bedrift trenger samtale-AI. Samtale-AI-løsninger bør brukes når du trenger å redusere antall samtaler for supportteamet ditt og forbedre kundetilfredshet eller øke kundens engasjement. De bør imidlertid ikke erstatte kundesupport helt.