Nevralt tekst-til-tale har forandret TTS-teknologien for alltid. Her er alt du trenger å vite om det, inkludert hvor du kan finne det for personlig bruk.

Hva er nevralt tekst-til-tale?

Tale er en kompleks form for kommunikasjon. I tillegg til å formidle mening, påvirkes ordene dine av kontekst og er fylt med følelser. Av denne grunn kan det virke som om det å gjenskape nyansene i det talte språket er utenfor en maskins evner. Men med de siste fremskrittene innen tekst-til-tale (TTS)-teknologier, har maskiner aldri vært nærmere å høres ut som mennesker. Etter å ha avsluttet den tiår lange jakten på å generere naturlig tale, utviklet forskere fra det London-baserte firmaet DeepMind WaveNet-teknologien i 2016. Denne teknologien bruker nevrale nettverk trent på autentiske taleopptak for å generere nesten menneskelig tale. Kombinasjonen av nevrale nettverk med maskinlæring førte til fremveksten av nevralt TTS, som dramatisk har forbedret responsen og autentisiteten til datagenerert tale. Denne artikkelen dekker alt du trenger å vite om denne innovative teknologien og hvordan du kan få tak i den.

Hva er nevralt tekst-til-tale?

Nevralt TTS er tekst-til-tale drevet av kunstig intelligens og dyp læring. Som et resultat er nevralt talesyntese betydelig mer naturlig og uttrykksfull enn standard tekst-til-tale-syntese. Nevralt TTS er fortsatt en form for maskintale—bare bygget med nevrale nettverk modellert etter den menneskelige hjernen. Som hjernen, bruker disse systemene utrolig komplekse nettverk av elektrokjemiske forbindelser for å behandle data. Nye veier dannes gjennom repetisjon, og krever dermed mindre innsats for å aktivere neste gang. Nevrale nettverk brukt for nevralt TTS behandler store datasett for å lære de optimale veiene fra input til output. Dette er en form for maskinlæring siden disse nettverkene bruker en nevrale vocoder for å syntetisere talebølger uten brukerinput. For at et nevralt TTS-system skal etterligne den menneskelige stemmen tett, kreves tilgang til flere dype nevrale nettverksmodeller. Disse modellene inkluderer de akustiske, tonehøyde- og varighetsmodellene. De to sistnevnte modellene betraktes som prosodiske parametere siden de dikterer de ikke-fonetiske taleegenskapene som intonasjon og rytme. Disse egenskapene er kjent som prosodi. Når det gjelder de akustiske funksjonene, dikterer de energien og tonehøyden til et spektrogram. Så langt har det vært flere nevrale modeller som har revolusjonert tekst-til-tale-teknologi.

• WaveNet: en autoregressiv modell som bruker et fullt konvolusjonelt nevralt nettverk
• Deep Voice: en kompleks modell bestående av fire nevrale nettverk som danner en ende-til-ende-pipeline med stort fokus på fonemer
• Tacotron: den første ende-til-ende-modellen som følger den kjente encoder-decoder-arkitekturen

Disse modellene ble senere erstattet av nye og forbedrede versjoner, inkludert:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Nye modeller basert på transformatorer har dukket opp de siste årene, med mål om å løse problemer med tidligere TTS-modeller.

Hva kan du bruke tekst-til-tale til?

Tekst-til-tale (TTS)-teknologi har et bredt spekter av bruksområder som tjener til å forbedre kommunikasjon, tilgjengelighet og bekvemmelighet på tvers av ulike domener. I utdanningssektoren hjelper TTS elever med lesevansker eller synshemninger ved å konvertere digital tekst til talte ord, og sikrer at innholdet er tilgjengelig for alle. Lydproduksjon av bøker har blitt mer effektiv med TTS, noe som muliggjør rask konvertering av tekstbasert innhold til lydformater. For synshemmede letter TTS hverdagslige oppgaver, fra å lese e-poster til å navigere på nettsider. Du trenger imidlertid ikke å ha en funksjonshemning for å dra nytte av tekst-til-tale. Alle kan nyte TTS-apper for å øke produktiviteten, hjelpe med multitasking, eller bare gi øynene en pause. I transportsektoren bruker GPS-enheter TTS for å gi talte veibeskrivelser, slik at sjåfører kan holde øynene på veien. I tillegg bruker bedrifter TTS for automatiserte kundeservicetelefonlinjer, mens utviklere integrerer det i virtuelle assistenter og smarthjem-enheter. Dens tilpasningsevne og utviklende kvalitet gjør tekst-til-tale til et uunnværlig verktøy i en rekke moderne applikasjoner.

Hva er de beste appene som bruker nevralt tekst-til-tale?

Nå som du har lært hva nevralt TTS er, la oss se hvordan du kan nyte fordelene av denne innovative teknologien. Her er de tre beste TTS-appene med de mest naturlige stemmene.

Amazon Polly

Amazon Polly er en skybasert tekst-til-tale-tjeneste som tilbyr over 90 naturlige stemmer på tvers av 34 språk og dialekter. Nevralt tekst-til-tale-teknologi er en av plattformens mest betydningsfulle salgsargumenter. Som en nettbasert konsoll kan Amazon Polly brukes på tvers av flere plattformer, inkludert iOS- og Android-enheter. Den er også tilgjengelig som en API for integrasjon i tredjepartsapplikasjoner.

NaturalReader

NaturalReader er en tekst-til-tale programvare med ulike funksjoner, inkludert tilpasning av uttale, valg av stemmestil og OCR-funksjonalitet. Verktøyet tilbyr over 150 naturlig klingende stemmer på mer enn 20 språk. Du kan laste ned NaturalReader til Windows- og Mac-datamaskiner samt iOS- og Android-enheter.

Speechify

Speechify er det beste TTS-alternativet på denne listen, og det er en tekst-til-tale programvare med mange avanserte funksjoner—inkludert OCR-skanning, stemmetilpasning og øyeblikkelig oversettelse. Dette innovative verktøyet har over 130 høykvalitetsstemmer som ligner menneskestemmer. I tillegg er det over 30 språk og dialekter, inkludert spansk, japansk og kinesisk. En del av det som gjør Speechify til det beste valget er hvor realistisk dets tekst-til-tale med følelser er sammenlignet med annen TTS-programvare. Speechify er tilgjengelig på alle større enheter. Du kan laste ned en mobilapp for iOS- og Android-enheter, en skrivebordsapp for Mac- og Windows-datamaskiner, eller en nettbasert versjon for enhver nettleser.

Speechify—En skattekiste av naturlige, menneskelige stemmer

Takket være Speechifys allsidighet, har det raskt blitt et av de ledende TTS-programvarene på markedet. Speechify tilbyr en høy grad av tilpasning, fra lesehastighet til valgte stemmer, som få andre TTS-plattformer kan skryte av. Det tilbyr også et imponerende antall integrasjoner, inkludert API. Takket være en dedikert app for hver plattform, har Speechify-brukere en sømløs opplevelse hver gang. Legg til den høye kvaliteten på Speechifys stemmer, og det blir klart hvorfor dette verktøyet har vært det foretrukne valget for millioner av brukere verden over. Last ned Speechify gratis i dag og hør hvor naturlig plattformens stemmer høres ut med egne ører.

FAQ

Finnes det en tekst-til-tale som høres naturlig ut?

Ja, det finnes en tekst-til-tale som høres naturlig ut. Den kalles neural TTS.

Hva er den mest naturlige stemme tekst-til-tale?

Speechify har noen av de mest naturlige stemmene på en tekst-til-tale programvare.

Hva er fordelene med neural tekst-til-tale?

Stemmer produsert av et neural tekst-til-tale system høres mye mer naturlige ut enn de fleste vanlige TTS-stemmer. De er også svært tilpasningsdyktige og kan enkelt bytte mellom talestiler.

Hva er forskjellen mellom tekst-til-tale og lyd-til-tale?

Tekst-til-tale verktøy konverterer tekst til tale. Som sådan må du legge inn tekst for at disse verktøyene skal fungere. I kontrast bruker lyd-til-tale verktøy talegjenkjenning for å svare på tale tilstrekkelig i sanntid. Disse verktøyene er kjent som virtuelle assistenter, med Googles Alexa, Apples Siri og Microsofts Cortana som de mest fremtredende eksemplene.

Høres neural tekst-til-tale naturlig ut?

Ja, neural tekst-til-tale høres bemerkelsesverdig naturlig ut. Den er basert på rekurrente nevrale nettverk, og produserer dermed utrolig menneskelignende syntetisert tale og naturlig språk.

Kan neural TTS lage tilpassede stemmer?

Ja, Neural TTS kan brukes til å lage tilpassede stemmer som passer til mange bruksområder, fra skjermlesere til kundestøtte-chatboter, for en sømløs kundeopplevelse. Azure er blant de mest fremtredende produsentene av disse stemmene, og tilbyr full kontroll over taleparametere takket være Synthesis Markup Language (SSML), og et testverktøy.