Hva er Whisper fra OpenAI?

Denne guiden gir deg alt du trenger for å forstå hva Whisper fra OpenAI er, og hvorfor du kanskje vil prøve det.

De siste årene har det vært en eksplosjon i utviklingen av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) verktøy. Et slikt verktøy som har fått mye oppmerksomhet nylig er Whisper fra OpenAI. Whisper er en automatisk talegjenkjenning (ASR) motor som lar brukere konvertere talte ord til skriftlig tekst. Denne artikkelen vil forklare alt du trenger å vite om dette spennende verktøyet.

Forklaring av OpenAI Whisper

Whisper er et toppmoderne ASR-verktøy som bruker dyp læringsteknikk for å gjenkjenne tale fra lydfiler. Det er en åpen kildekode-modell. Dette betyr at koden er fritt tilgjengelig for alle å bruke og endre. Du kan få tilgang til Whisper-koden på GitHub.

Whisper er bygget på Transformer-arkitekturen, den samme arkitekturen som brukes i OpenAI's GPT-3 språkmodell og DALL-E, en annen banebrytende AI-modell.

En av de unike funksjonene til Whisper er dens evne til å håndtere flerspråklig tale. Den kan gjenkjenne tale på ulike språk, noe som gjør det til et allsidig verktøy for forskere og utviklere som jobber med flerspråklige datasett.

Whisper inkluderer også en språkidentifikasjonsfunksjon som automatisk kan oppdage det talte språket. Denne funksjonen er nyttig når man arbeider med flerspråklige datasett eller når man bygger chatboter som må gjenkjenne og svare på flere språk, som ChatGPT.

Noen eksempler på språk som støttes av Whisper er engelsk, spansk, fransk, kinesisk, russisk og arabisk. Det er alltid lurt å sjekke den nyeste dokumentasjonen for den mest oppdaterte informasjonen om språkstøtte.

Bruke OpenAI Whisper

For å bruke Whisper, må du ha Python installert på maskinen din. Når du har installert Python, kan du installere Whisper ved å bruke pip install. Etter å ha installert Whisper, kan du laste modellen ved å bruke load_model-funksjonen og begynne å behandle lydfiler. For å behandle lyd effektivt, bruker Whisper FFmpeg, et robust multimedierammeverk.

En av de vanligste bruksområdene for Whisper er tale-til-tekst transkripsjon. Den store AI-modellen til Whisper fungerer som en kraftig tale-til-tekst modell. For å transkribere en lydfil, trenger du bare å oppgi banen til lydfilen og kjøre transkripsjonsfunksjonen. Whisper støtter en rekke lydfilformater, inkludert wav og mp3.

Whisper inkluderer en talegjenkjenningsmodell som kan fungere godt i støyende miljøer med bakgrunnsstøy. Whisper-modellen bruker en teknikk kalt Mel-spektrogram, som er en visuell representasjon av lyd som brukes til å analysere tale.

I tillegg til Whisper-modellen, inkluderer Whisper også en taletranslasjonsmodell som kan oversette tale fra ett språk til et annet. Denne funksjonen er nyttig for forskere og utviklere som jobber med flerspråklige datasett eller bygger chatboter som trenger å oversette tale i sanntid.

Fremtiden for AI og Whisper

Etter hvert som AI utvikler seg, vil verktøy som Whisper spille en stadig viktigere rolle i ulike applikasjoner. Noen potensielle bruksområder for Whisper og relaterte ASR-teknologier inkluderer:

• Stemmeassistenter: Whispers evne til å håndtere flerspråklig tale og fjerne bakgrunnsstøy kan forbedre ytelsen til stemmeassistenter, noe som gjør dem mer effektive og responsive i ulike miljøer.
• Transkripsjonstjenester: Whisper kan transkribere podkaster, intervjuer og møter, noe som gjør det enklere for enkeltpersoner å få tilgang til og forstå innholdet.
• Sanntidsoversettelse: Whispers taletranslasjons modell kan muliggjøre sanntidsoversettelse i applikasjoner som videokonferanser, noe som gjør kommunikasjon mer håndterbar og tilgjengelig for folk som snakker forskjellige språk.
• Tilgjengelighet: Whisper kan integreres i ulike applikasjoner for å gjøre dem mer tilgjengelige for personer med hørselshemminger ved å gi sanntidsundertekster eller transkripsjoner av talte innhold.
• Lydindeksering og søk: Når Whisper transkriberer talte innhold til tekst, kan det bidra til å forbedre søkbarheten til lyd- og videofiler, slik at brukere raskt kan finne informasjonen de trenger innenfor omfattende samlinger av multimedieinnhold.

Mer om OpenAI

OpenAI er et forskningsselskap som fokuserer på å fremme AI på en ansvarlig og sikker måte. Selskapet ble grunnlagt i 2015 av AI-forskere, inkludert Elon Musk, Sam Altman og Greg Brockman. Siden oppstarten har OpenAI vært i frontlinjen av AI-forskning, og utviklet toppmoderne modeller som GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E og Whisper.

OpenAI ønsker å gjøre AI tilgjengelig, og gjør de fleste av sine verktøy og modeller åpen kildekode. Dette gjør det mulig for forskere og utviklere over hele verden å bruke og modifisere deres verktøy og modeller for å fremme AI-feltet, inkludert taleprosessering.

Vil du at AI skal lese for deg? Prøv Speechify

I tillegg til å konvertere tale til tekst, kan AI også lese tekst høyt. Et verktøy som kan gjøre dette sømløst er Speechify. Speechify er en tekst-til-tale (TTS) tjeneste som kan lese hvilken som helst tekst høyt mens den høres autentisk ut. Det er en utmerket løsning for brukere som ønsker å konsumere skriftlig innhold lydmessig, for eksempel under pendling eller multitasking.

Speechify bruker en avansert encoder-decoder-arkitektur for å produsere lyd av høy kvalitet som en menneskelig stemme. Med sin naturlige TTS kan Speechify hjelpe brukere med synshemminger, dysleksi eller andre lesevansker med å få tilgang til og nyte skriftlig innhold lettere. Dessuten tilbyr det en tilpassbar opplevelse ved å la brukerne velge mellom ulike stemmealternativer og justere lesehastigheten etter deres preferanser.

FAQ

Hva brukes Whisper AI til?

Whisper AI er en automatisk talegjenkjenningsmotor (ASR) som kan konvertere talte ord til skriftlig tekst. Den kan brukes til ulike applikasjoner, inkludert tale-til-tekst transkripsjon, språkgjenkjenning og oversettelse.

Hva er Whisper API?

Whisper API er et programmeringsgrensesnitt som lar utviklere integrere Whisper i sine applikasjoner. API-en gir tilgang til all funksjonaliteten til Whisper, inkludert tale-til-tekst transkripsjon, språkgjenkjenning og taleoversettelse.

Er Whisper OpenAI gratis?

Whisper er en åpen kildekode-modell og er fritt tilgjengelig for alle å bruke og modifisere. Det krever imidlertid dedikert GPU-støtte for raskere behandling.

Hvordan er Whisper forskjellig fra andre AI?

Whisper er unik i sin evne til å håndtere flerspråklig tale og sin språkgjenkjenningsfunksjon. Den er bygget på toppen av Transformer-arkitekturen som brukes i OpenAIs GPT-3 språkmodell. Whisper inkluderer også en talegjenkjenningsmodell, Whisper-modellen.